基于ZigBee及遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)
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4.6
針對現(xiàn)階段隧道照明存在的大量電能浪費,提出了一種基于ZigBee技術(shù)的隧道照明控制系統(tǒng)。系統(tǒng)利用ZigBee模塊搭建無線網(wǎng)絡(luò),并通過傳感器模塊采集車流量、車速及洞外照度等信息作為系統(tǒng)輸入量,然后根據(jù)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行計算,輸出的控制命令。仿真結(jié)果表明,其節(jié)能效果明顯。
基于物聯(lián)網(wǎng)及遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)
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針對現(xiàn)階段公路隧道照明控制存在的一些問題,以及電能大量浪費的現(xiàn)象,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為切入點,搭建了無線控制網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了對隧道照明系統(tǒng)的實時控制及遠程監(jiān)控。詳細闡述了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和控制流程,并利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行優(yōu)化,從而有效地提高了照明效率,降低了能耗。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)
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針對現(xiàn)有隧道照明存在的大量電能浪費,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)實現(xiàn)節(jié)能。將車速、車流量和洞外亮度做為系統(tǒng)的輸入,照明回路調(diào)光數(shù)值做為系統(tǒng)的輸出。系統(tǒng)主要用于自適應(yīng)控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用了bp網(wǎng)絡(luò)。文章介紹了系統(tǒng)的功能和實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。
基于PLC的隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計
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4.7
隨著目前我國山區(qū)的飛速發(fā)展,修建公路隧道逐漸受到廣泛的重視.隧道是否可以正常運作與隧道照明系統(tǒng)之間有著很直接的聯(lián)系,傳統(tǒng)意義上的隧道照明控制系統(tǒng)有著不足之處,這些缺陷在某種程度上大大地引起了電能資源的浪費,同時照明的均勻度不夠,已經(jīng)成為危害行車安全的直接影響因素.所以,實現(xiàn)隧道照明控制系統(tǒng)具有重要的理論意義和實踐意義.本文主要是介紹了系統(tǒng)的硬件部分與軟件部分,其中軟件部分具體從上位機調(diào)試軟件模塊、分支程序控制模塊以及單個回路燈調(diào)光模塊進行了設(shè)計說明.
基于PLC的隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計
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4.5
隨著經(jīng)濟建設(shè)需要,山區(qū)高速發(fā)展迅速,而隧道是整個公路的重要組成部分。對公路隧道而言,其照明系統(tǒng)將直接決定隧道能否正常通行,因此隧道照明系統(tǒng)是隧道公路建設(shè)的重要組成部分。傳統(tǒng)公路隧道照明系統(tǒng),存在耗電量大、照明亮度不均等缺點,這不僅造成了能源浪費,也存在著極大的安全隱患。因此,為了保證高速隧道合理運營,智能化的隧道照明系統(tǒng)十分重要。本文根據(jù)隧道照明系統(tǒng)的實際工況,結(jié)合以往隧道系統(tǒng)的特點,設(shè)計了一款基于plc的照明系統(tǒng),以此希望改變隧道照明系統(tǒng)高能耗的問題。設(shè)計過程中主要針對照明系統(tǒng)的控制模塊,在分析照明控制系統(tǒng)各模塊功能基礎(chǔ)上設(shè)計出其控制模塊的實現(xiàn)流程。本文的研究具有一定的實用價值,為相關(guān)的工程設(shè)計提供了理論參考。
基于DeviceNet的隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計
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4.8
由于傳統(tǒng)的隧道照明控制系統(tǒng)的調(diào)光基本上是基于開關(guān)量進行控制的,無論是照明還是節(jié)能效果都不盡人意。因此,設(shè)計了基于devicenet的隧道照明控制系統(tǒng),重點討論了可調(diào)光電子鎮(zhèn)流器工作原理,設(shè)計了基于devicenet協(xié)議的可調(diào)光電子鎮(zhèn)流器,并闡述了可調(diào)光電子鎮(zhèn)流的硬件結(jié)構(gòu)與主控制程序。該系統(tǒng)通過現(xiàn)場檢測器采集車速、車流量、洞外亮度等現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行照明燈光亮度的連續(xù)可調(diào)節(jié),不但在照度上更加符合駕駛?cè)藛T對照明的需要,同時有效地降低隧道照明的電能消耗。
LED隧道照明控制系統(tǒng)的研究與開發(fā)
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4.4
2011年8月 第22卷第4期 照明工程學報 zhaominggongchengxuebao aug.2011 vol.22no.4 led隧道照明控制系統(tǒng)的研究與開發(fā) 張玲郝翠霞 (南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院,江蘇南京210046) 摘要:針對山區(qū)高速公路隧道車流量較小、能耗高等特點,研制出一種隧道led照明控制系統(tǒng)。系統(tǒng)包括控制 計算機、隧道照明控制器以及l(fā)ed照明控制調(diào)光模塊,本文介紹了led隧道照明控制系統(tǒng)架構(gòu)、控制策略、通信 方式和所采用的dali數(shù)字可尋址照明協(xié)議,著重介紹了基于pwm技術(shù)的led照明調(diào)光控制模塊的原理、硬件構(gòu) 成、工作方式、技術(shù)要點。led隧道照明控制系統(tǒng)能自動采集洞外照度、時間、車流量等信息,分析計算后下發(fā) 調(diào)光指令,由led照明調(diào)光控制模塊通過pwm方式調(diào)節(jié)le
基于wifi無線網(wǎng)絡(luò)的公路隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計
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4.5
最近幾年,我國的公路隧道不斷發(fā)展,隧道中的照明控制系統(tǒng)顯得越來越重要,人們對公路隧道中的照明系統(tǒng)要求也越來越高,為了滿足人們的需求,以及保證公路隧道的照明系統(tǒng)安全、節(jié)能、又環(huán)保,本篇文章探討了基于wifi無線網(wǎng)絡(luò)的公路隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計,以滿足社會的需求并使公路隧道得以發(fā)展。
基于wifi無線網(wǎng)絡(luò)的公路隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計
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最近幾年,我國的公路隧道不斷發(fā)展,隧道中的照明控制系統(tǒng)顯得越來越重要,人們對公路隧道中的照明系統(tǒng)要求也越來越高,為了滿足人們的需求,以及保證公路隧道的照明系統(tǒng)安全、節(jié)能、又環(huán)保,本篇文章探討了基于wifi無線網(wǎng)絡(luò)的公路隧道照明控制系統(tǒng)設(shè)計,以滿足社會的需求并使公路隧道得以發(fā)展。
隧道照明控制
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4.5
7.1現(xiàn)狀 單條隧道照明控制的通訊方式目前有三種: 1.總線制的控制方式 就是通過線路(網(wǎng)線、雙絞線)作為通訊介質(zhì)的控制方式。可采用不同通訊 協(xié)議、電壓來實現(xiàn)對燈具的開關(guān)及調(diào)光采集設(shè)備數(shù)據(jù)進行控制與管理。信號傳輸 準確率較高,傳輸距離遠,干擾性能優(yōu)越,單獨組網(wǎng)不會受到其他設(shè)備的共用網(wǎng) 絡(luò)的干擾。但需要鋪設(shè)專線,施工成本高、維護負擔重對線纜有一定要求;掛從 機數(shù)量少,布線比較復雜,施工要求比較高,需要做總線匹配:通常有一個網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備出現(xiàn)放障會導致系統(tǒng)整體進行或局部的癱瘓,而且又難以判斷。 2.無線通訊模式控制模式 通過無線傳輸信號通訊方式去控制燈具。每盞燈具配備一個天線和地址進行 控制與數(shù)據(jù)的收集??梢元毩⒔M網(wǎng)和采用公共網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)。其監(jiān)控范圍廣,無須單 獨布線,可擴展性強,安裝方便。但通信距離短;單燈控制器的成本較高。每個 單燈控制器內(nèi)不僅有電流,電壓數(shù)據(jù)采集的模塊,還
遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算公路沉降
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遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算公路沉降——把基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于巖土工程領(lǐng)域,建立遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公路沉降計算模型。通過工程參數(shù)監(jiān)測數(shù)據(jù)來訓練遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的連接權(quán)值。獲得滿意的權(quán)值后,用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來計算高等級公路沉降,取得了較好的計...
遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測路基沉降
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遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測路基沉降——利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理大量信息能力的優(yōu)勢和遺傳算法具有全局優(yōu)化搜索的特點結(jié)合起來,形成基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),稱之為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)避免了在學習過程中陷入局部最優(yōu)解。把它用于巖土工程領(lǐng)域,通過...
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土參數(shù)優(yōu)化反分析
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4.6
由于地下工程巖土力學參數(shù)的復雜性,在實際工程設(shè)計和施工中,要想得到比較準確的巖土力學參數(shù)是比較困難的,而巖土參數(shù)對地下工程的設(shè)計和施工的成敗具有很重要的意義。本文利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法結(jié)合數(shù)值模擬試驗對地下工程巖土力學參數(shù)進行優(yōu)化反分析,并取得了良好的效果。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)
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4.4
針對公路隧道照明的安全性、舒適性及節(jié)能性的要求,設(shè)計了一種無線隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)。系統(tǒng)以監(jiān)控計算機作為控制核心,以s7-200作為本地控制器,利用基于zigbee技術(shù)的cc2430模塊搭建無線傳感器和led燈具無線控制網(wǎng)絡(luò)。系統(tǒng)通過無線傳感器模塊采集車流量、車速以及洞內(nèi)外亮度信息,作為系統(tǒng)輸入控制參數(shù),經(jīng)過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制決策,輸出照明回路的控制命令,經(jīng)zigbee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至led燈具模塊,通過燈具功率模塊實現(xiàn)隧道各段照明亮度實時調(diào)節(jié)。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明無級調(diào)光節(jié)能控制算法研究
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4.7
高速公路隧道照明系統(tǒng)運營成本,隨著照明時間的增加快速增加,如何在保證隧道交通安全的前提下,通過照明控制方法以節(jié)約高速公路隧道的能耗具有重要意義。本文針對階梯式隧道照明設(shè)計的框架,提出了一種更加平滑的多層階梯式無極調(diào)光模型及其算法。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合洞外實際檢測亮度、洞外交通量和交通流速度等指標與隧道內(nèi)多層階梯式各段照明需求亮度之間的函數(shù)關(guān)系,最終算出實時的隧道照明需求亮度與燈具期望功率之間的聯(lián)系。仿真結(jié)果表明多層階梯式無極調(diào)光控制算法的節(jié)能能耗達到50%。
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無線隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
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4.4
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無線隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用 我國高速公路建設(shè)事業(yè)在迅速發(fā)展,高速公路隧道亦日趨增加。車速的提高、交通流量 的增大和車流密度的增加,給高速公路隧道的行車安全造成很大的威脅。尤其在進入高速公 路隧道時,視野內(nèi)光線的明暗急劇變化,人的視力會驟然下降,這給行車在通過隧道時,造
遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式下的工程造價快速估算研究
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遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式下的工程造價快速估算研究——針對工程項目建設(shè)前期對造價估算誤差大、難度大、編制時間長的特點,通過設(shè)立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型造價快速估算方法,可以使工程項目初期造價估算更合理、準確、快捷,并為項目投資評估及投標報價提供依據(jù)。
皮爾—遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預測深厚軟基沉降中的應(yīng)用
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皮爾—遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預測深厚軟基沉降中的應(yīng)用——依托某高速公路應(yīng)用塑料排水板堆載預壓法處理深厚軟基的工程實踐.運用皮爾一遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其沉降觀測結(jié)果進行了分析、預測.研究結(jié)果顯示該方法預測精度高,說明這種方法對軟土地基沉降的預測是有效的.
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機電產(chǎn)品綠色度評價
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綠色產(chǎn)品被認為是人類走可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必由之路,采用科學、準確的評價方法對綠色產(chǎn)品進行認證至關(guān)重要。傳統(tǒng)的評價方法主觀因素太強,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型克服了傳統(tǒng)項目評價依賴專家經(jīng)驗的弊端,為產(chǎn)品綠色度評價開辟了新途徑。然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練時具有訓練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點,這里提出了用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而提高了產(chǎn)品綠色度評價的準確性。這里首先闡述了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理,然后利用該模型對機電產(chǎn)品進行實例分析。分析表明,采用該模型獲得結(jié)果是令人滿意的。
遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式下的工程造價快速估算研究
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針對工程項目建設(shè)前期對造價估算誤差大、難度大、編制時間長的特點,通過設(shè)立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型造價快速估算方法,可以使工程項目初期造價估算更合理、準確、快捷,并為項目投資評估及投標報價提供依據(jù)。
一種改進遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑基坑沉降預測模型
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目前常見的沉降預測方法有灰色系統(tǒng)模型、時間序列分析法、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進算法等。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)過擬合和局部最優(yōu)的缺點,部分學者利用遺傳算法進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值優(yōu)化。但是遺傳算法對于因監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量問題而造成變形預測結(jié)果不佳的優(yōu)化效果有限。因此引入自適應(yīng)增強算法對遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型進行改進。并利用某高層建筑基坑實測50期監(jiān)測數(shù)據(jù)進行仿真預測。實驗結(jié)果表明,利用自適應(yīng)增強算法改進之后的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型在滿足工程監(jiān)測精度要求的前提下,在mape、mae、mse三項精度指標上分別提高80.57%、81.04%、70.83%。
基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)負荷預測研究
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4.4
針對現(xiàn)階段冰蓄冷中央空調(diào)系統(tǒng)負荷預測的bp(backpropagation)模型收斂速度慢和容易陷入局部極小點等缺點,結(jié)合遺傳算法ga(geneticalgorithm)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種ga-bp算法,并在冰蓄冷中央空調(diào)負荷預測系統(tǒng)中應(yīng)用。
智能照明控制系統(tǒng)
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4.7
智能照明控制系統(tǒng)
遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)輸電線路造價估算中的應(yīng)用
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4.6
隨著我國智能電網(wǎng)建設(shè)的快速發(fā)展,電力建設(shè)市場日益壯大以及電力投資主體日益多元化,“如何控制和降低工程造價”的問題便凸顯出來。本文通過引入基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立輸電線路造價估算模型,通過大量樣本學習將隱含在數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和參數(shù)表達出來,擬合出輸電線路工程量和造價之間的非線形映射關(guān)系,從而為解決智能電網(wǎng)輸電線路施工成本估算問題提供理論和現(xiàn)實指導意義。
照明控制系統(tǒng)論文照明系統(tǒng)的設(shè)計論文
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照明控制系統(tǒng)論文照明系統(tǒng)設(shè)計論文 智能照明控制系統(tǒng)設(shè)計與淺析 【摘要】本文運用lonworks現(xiàn)場總線技術(shù)對照明控制系統(tǒng)做了 重點研究與設(shè)計,使得這個系統(tǒng)能夠滿足人們對節(jié)能和舒適生活的要 求?;趌onworks智能節(jié)點的照明控制部分,設(shè)計了硬件結(jié)構(gòu)框圖, 分析了控制系統(tǒng)的工作原理及智能節(jié)點結(jié)構(gòu)框圖各個部分的主要作 用,對控制系統(tǒng)軟件進行了設(shè)計 【關(guān)鍵詞】照明控制系統(tǒng);lonworks;程序設(shè)計 前言 “智能建筑”是綜合計算機、信息通信等方面最先進的技術(shù),使建 筑物內(nèi)的電力、空調(diào)、照明、防災、防盜、運輸設(shè)備等,實現(xiàn)建筑物 綜合管理自動化、遠程通信和辦公自動化的有效運作,并使這三種功 能結(jié)合起來的建筑[1]。 隨著智能建筑,特別是智能辦公大廈的出現(xiàn),使建筑要求與設(shè)計 方法跟傳統(tǒng)的辦公樓比,大為不同。照明作為建筑不可缺少的部分, 隨著國際上“智能建筑”的大量出現(xiàn),與之配
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職位:弱電工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林