單個神經元的模糊控制器在空調控制系統(tǒng)中的應用

1994年第4期南京理工大學學報no．4，1994 (總第76期)journalofnanjinguniversityofscienceandtechnology(sumno．76) 分層遞階模糊控制在空調控制系統(tǒng)中的應用 c．-f．維禮 (南京理工大學信息自動化與制造工程學院，南京210094) 能菩亂煳【锎．關鍵詞自動控制，溫度，濕度，棉紡織一習哥i?l- 分類號tb114．2，三qs：§生 chenqtngwei(schoolofinformationautomationandmachine— buildingengineering，nust，nanjing210094)，jiangjlanfang， i-luweili．theapplicationofmul

針對空調溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點,提出一種基于參數自調整模糊控制器,闡述了參數自調整的原則,仿真實驗結果表明:空調溫度控制系統(tǒng)具有較高的控制精度、良好的動態(tài)特性和魯棒性,超調小、系統(tǒng)響應快、調節(jié)時間短,達到了良好的控制效果。

針對變頻空調常規(guī)模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數和控制規(guī)則的獲取受限于專家經驗的問題,根據神經網絡自學習能力強的特點,將模糊控制與神經網絡相結合,對空調的控制系統(tǒng)進行改進,并據此設計模糊神經網絡控制器,在此基礎上進行了理論分析和模擬實驗,驗證了這一控制系統(tǒng)的有效性。

分析了中央空調系統(tǒng)的特性,并對其各個部件建立數學模型,基于matlab環(huán)境下,利用simulink和fuzzy工具箱,對空調系統(tǒng)采用pid控制與模糊控制器的仿真比較,通過仿真結果顯示,空調系統(tǒng)采用模糊控制具有較強的魯棒性,波動小等優(yōu)點。

針對典型的非線性、時變、滯后系統(tǒng)——中央空調溫度控制過程,在分析量化因子和比例因子對系統(tǒng)性能影響的基礎上,本文提出了參數自調整模糊控制算法。仿真表明,參數自適應控制器的控制性能優(yōu)于常規(guī)模糊控制器。

在基本模糊控制器的基礎上,建立了參數自調整模糊控制器,用以調節(jié)空調房間溫度,并用matlab軟件對該控制器進行仿真。仿真結果表明,參數自調整模糊控制器具有較快的響應速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對被控對象的參數變化有一定的自適應能力,比較適用于空調溫度這樣的具有非線性、大遲延的控制對象。

模糊控制理論在電廠空調控制系統(tǒng)中的應用研究——文章闡述了一種混合參數自調整模糊控制方法，以及基于該控制策略在山西永濟電廠hvac項目中的實際應用，介紹了整個系統(tǒng)的硬件配置、系統(tǒng)特點以及應用效果。

介紹了模糊控制技術在客車空調控制系統(tǒng)中的應用,該系統(tǒng)運用兩輸入單輸出的模糊控制模型進行了模糊控制器的設計,通過matlab仿真說明了模糊控制與常用的pid控制相比,具有更好的控制效果。

本文研究設計了模糊控制系統(tǒng)結構,建立了模糊控制規(guī)則庫,設計了模糊推理機,進行了模糊控制輸出量的解模糊,建立了模糊邏輯控制表等。研究結果表明,與傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)相比,變風量空調模糊控制系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)定性和節(jié)能效果。

闡述了一種混合參數自調整模糊控制方法,以及基于該控制策略在山西永濟電廠hvac項目中的實際應用,介紹了整個系統(tǒng)的硬件配置、系統(tǒng)特點以及應用效果。

針對中央空調區(qū)域內的溫度難于控制問題,探討了采用自適應模糊控制方法對中央空調系統(tǒng)進行控制相關問題。文中粗略地討論了,控制系統(tǒng)的結構、控制原理、模糊自適應的控制規(guī)則和自適應模糊控制庫修改等問題。

為克服中央空調控制系統(tǒng)舒適度調節(jié)能力差,能源浪費嚴重,可靠性低,通信實時性控制不高的不足,提出了一套基于自適應模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構成、軟件設計兩個方面探討了simatics7-300在中央空調控制系統(tǒng)中的應用.實際運行表明,該系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠、同時降低了能耗.

介紹了模糊控制的基本原理,以及在家用中央空調控制中的應用,使家用中央空調的控制更加智能化。

控制技術在制冷空調領域的應用有利于制冷空調的優(yōu)化運行和節(jié)能。闡述了模糊控制在制冷空調控制領域應用的優(yōu)點以及分析了模糊控制理論在制冷空調領域的研究發(fā)展前景。

模糊控制在中央空調控制系統(tǒng)中的應用——控制技術在制冷空調領域的應用有利于制冷空調的優(yōu)化運行和節(jié)能。文章闡述了模糊控制在制冷空調控制領域應用的優(yōu)點以及分析了模糊控制理論在制冷空調領域的研究發(fā)展前景。

plc＋模糊控制蒸發(fā)冷卻空調控制系統(tǒng)的開發(fā)——研究蒸發(fā)冷卻空調系統(tǒng)的自動控制．通過引入變風量空調系統(tǒng)總風量控制方法的設計思路對風機進行變頻控制，同時對末端控制器采用模糊控制技術，使得整個空調系統(tǒng)達到一定的節(jié)能目的．

通過神經網絡和模糊控制技術的結合,實現了模糊神經網絡控制器fnnc和神經網絡預測器nnp的結構設計。該設計可以提高壓縮機的控制精度,加強控制系統(tǒng)的適應性,實現壓縮機的智能化。

研究蒸發(fā)冷卻空調系統(tǒng)的自動控制.通過引入變風量空調系統(tǒng)總風量控制方法的設計思路對風機進行變頻控制,同時對末端控制器采用模糊控制技術,使得整個空調系統(tǒng)達到一定的節(jié)能目的.

以恒溫空調系統(tǒng)為控制對象,對神經模糊控制器、常規(guī)模糊控制器和pid控制器進行了數字仿真,并用單純形法對控制比例因子進行了參數尋優(yōu),獲得了最優(yōu)參數和動態(tài)響應曲線;通過對神經模糊控制器的優(yōu)化學習,大大提高了神經模糊控制器的控制精度和穩(wěn)定性,其性能優(yōu)于最優(yōu)化的pid控制器和最優(yōu)化的常規(guī)模糊控制器,能有效地滿足溫度控制要求,并具有較好的魯棒性;由于神經模糊控制器具有模糊控制和神經網絡的智能,經過優(yōu)化學習后,它具有良好的控制性能和自適應能力。

bacnet協(xié)議在空調控制系統(tǒng)中的應用——本文在詳細分析bacnet協(xié)議和ms／tp協(xié)議的特點和原理的基礎上，將bacnet協(xié)議應用在空調控制系統(tǒng)中，給出了一種利用bacnet協(xié)議實現空調集中控制的方法．

可編程控制器(programmablecontroller)是計算機家族中的一員,是為工業(yè)控制應用而設計制造的。早期的可編程控制器稱作可編程邏輯控制器(programmablelogiccontroller),簡稱plc,它主要用來代替繼電器實現邏輯控制。隨著技術的發(fā)展,這種裝置的功能已經大大超過了邏輯控制的范圍,因此,今天這種裝置稱作可編程控制器,簡稱pc。但是為了避免與個人計算機(personalcomputer)的簡稱混淆,所以將可編程控制器簡稱plc。隨著plc模擬量處理功能的加強,多規(guī)格人機界面的面世、通訊網絡的擴展,使plc應用到中央空調機組電器控制系統(tǒng)成為可能。本文主要闡述plc在智能建筑空調控制系統(tǒng)中的應用。

本文以某工廠熱軋生產線為背景,闡述了plc模糊控制器在熱軋厚度控制系統(tǒng)中的應用。以相鄰機架實際負荷與設定負荷的誤差為輸入根據專家經驗制定的模糊規(guī)則,動態(tài)修正后續(xù)機架的輥縫值。經實踐證明用plc實現的模糊控制系統(tǒng)對熱軋厚度控制作用明顯,具有較高的實時性和精確度。