帶慣性權(quán)重的粒子群PID控制在變風(fēng)量空調(diào)中的應(yīng)用

針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的延遲,非線性和模型不確定性,本文提出將神經(jīng)元pid控制器應(yīng)用于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中。該控制器綜合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和pid調(diào)節(jié)各自的有點,具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,同時具備pid控制的廣泛的適應(yīng)性。仿真實驗表明該控制器控制結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的pid控制器。

穩(wěn)定性是工程控制中的重要因素。由于被控對象具有非線性、不確定性等特點,常規(guī)的pid控制難以滿足控制要求,造成控制過程的不穩(wěn)定。針對這種情況,對一類具有不確定項的控制對象,根據(jù)傳遞函數(shù)中參數(shù)變化的范圍,提出利用多胞體模型進行基于線性矩陣不等式的魯棒pid設(shè)計思想,并采用協(xié)方差約束方法對離散pid參數(shù)進行優(yōu)化。對控制對象模型建立,魯棒理論分析和算法步驟進行詳細(xì)描述,給出變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中空氣處理機組風(fēng)機控制的應(yīng)用實例。在系統(tǒng)仿真的時域性能和魯棒性分析基礎(chǔ)上,通過實測數(shù)據(jù)進行驗證。結(jié)果表明采用魯棒控制算法得到的pid控制器克服了模型不確定性的影響,具有良好的動態(tài)和靜態(tài)指標(biāo),實現(xiàn)了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中風(fēng)管靜壓的穩(wěn)定控制。

研究變風(fēng)量空調(diào)控制問題,風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有非線性﹑時變性,傳統(tǒng)pid控制方法不能獲得高精度的控制效果。為了提高風(fēng)量空調(diào)的控制精度,提出了一種細(xì)菌覓食粒子群優(yōu)化pid的變風(fēng)量空調(diào)控制策略。首先利用非線性pid控制實現(xiàn)各參數(shù)增益的實時調(diào)整,提高抗干擾能力,然后利用細(xì)菌覓食粒子群優(yōu)化算法根據(jù)系統(tǒng)偏差動態(tài)優(yōu)化非線性pid控制器參數(shù),以提高控制精度,在simulink環(huán)境下對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)進行仿真研究。仿真結(jié)果表明,改進控制策略具有魯棒性強,控制精度高,大幅度改善了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的性能。

將rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入pid控制中,建立了一個三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線辨識對pid控制的三個參數(shù)進行在線調(diào)整,從而改善系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明:基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制與傳統(tǒng)pid控制相比,具有較強的魯棒性和自適應(yīng)能力,控制精度高,效果好,安全可靠。

針對被控對象大慣性、不確定特點,提出一種變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)室溫智能控制方案,建立了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,采用了串級控制策略,主控制器采用一種新的可變論域自適應(yīng)模糊pid控制。用串級控制反饋控制改善性能,抑制一、二次擾動,減小了各種擾動對室溫的影響。采用可變論域自適應(yīng)模糊pid控制。進行仿真,結(jié)果證明,變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)具有良好的動態(tài)性和穩(wěn)定性。當(dāng)空調(diào)房間模型結(jié)構(gòu)參數(shù)發(fā)生變化時,控制系統(tǒng)魯棒性好。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個具有大慣性、大滯后、變參數(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)。通常變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)傳統(tǒng)的pid控制,但常規(guī)pid控制的參數(shù)難以整定、系統(tǒng)超調(diào)量大、動態(tài)響應(yīng)速度慢等問題。本文將基于遺傳算法的pid控制應(yīng)用到變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中,經(jīng)過matlab仿真,表明基于遺傳算法的pid控制具有響應(yīng)速度快、無超調(diào)量、過渡時間短等特點,可以大大提高系統(tǒng)的控制品質(zhì),以達到節(jié)能的目的。

智能控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用有利于其中控制技術(shù)方面問題的解決。本文介紹了以模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為代表的智能控制研究概況,并指出了今后的發(fā)展趨勢。

基于變風(fēng)量空調(diào)機組高度非線性的特點,常規(guī)的pid控制已經(jīng)不能達到滿意的控制效果,本文選用細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器對變風(fēng)量空調(diào)機組送風(fēng)溫度進行控制。通過matlab仿真,并與常規(guī)的pid控制進行比較,結(jié)果表明細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器比常規(guī)的pid控制器在超調(diào)量和調(diào)整時間方面有很大的改善。

基于變風(fēng)量空調(diào)機組高度非線性的特點,常規(guī)的pid控制已經(jīng)不能達到滿意的控制效果,本文選用細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器對變風(fēng)量空調(diào)機組送風(fēng)溫度進行控制。通過matlab仿真,并與常規(guī)的pid控制進行比較,結(jié)果表明細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器比常規(guī)的pid控制器在超調(diào)量和調(diào)整時間方面有很大的改善。

將模糊控制和普通pid控制相結(jié)合,提出了一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制器的設(shè)計方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)變風(fēng)量系統(tǒng)的控制,實驗表明,這種方法比普通的pid控制方法精度高、超調(diào)量減少,具有較強的魯棒性。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)模糊pid控制的仿真——針對目前變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)整定困難，將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合，提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設(shè)計思路，并將其應(yīng)用于vav空調(diào)室溫控制中．

針對目前變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)參數(shù)整定困難,將模糊控制和常規(guī)pid控制相結(jié)合,提出一種基于模糊控制規(guī)則的模糊pid控制方法及模糊pid控制器的設(shè)計思路,并將其應(yīng)用于vav空調(diào)室溫控制中.通過與常規(guī)pid控制器的室溫控制仿真曲線比較表明:當(dāng)條件變化時,模糊pid室溫控制實現(xiàn)了參數(shù)在線自整定,取得了較好的控制效果;模糊pid控制動態(tài)響應(yīng)快,控制精度高,超調(diào)量小,具有較強的魯棒性;所需送風(fēng)量更接近實際負(fù)荷的需要,達到了既舒適又節(jié)能的效果.

作為智能控制的重要分支,模糊控制可以用來解決難以建立精確數(shù)學(xué)模型的非線性系統(tǒng)的控制問題。將模糊控制應(yīng)用于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中,對模糊控制器進行了設(shè)計,建立了語言變量賦值表、模糊控制狀態(tài)表以及模糊控制器查詢表。應(yīng)用模糊控制器對空調(diào)房間的溫度進行了實時控制?？刂平Y(jié)果表明模糊控制器設(shè)計合理,控制效果良好。

目的尋找一種有效地解決系統(tǒng)慣性大、時間滯后及單獨采用pid控制器產(chǎn)生效果不佳的方法,實現(xiàn)溫度參量的優(yōu)化控制.方法根據(jù)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),對變風(fēng)量系統(tǒng)室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)采用蟻群優(yōu)化算法,經(jīng)過matlab軟件進行仿真,使室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)的上升時間、超調(diào)量及調(diào)整時間得以優(yōu)化.結(jié)果控制環(huán)節(jié)優(yōu)化前pid階躍響應(yīng)的動態(tài)指標(biāo)為:上升時間tr=50s,調(diào)整時間ts=276s,超調(diào)量σ=30%;經(jīng)過蟻群優(yōu)化的pid階躍響應(yīng)的動態(tài)指標(biāo)為:上升時間tr=112.5s,調(diào)整時間ts=88s,超調(diào)量σ=3.5%,上升時間相對增加后調(diào)整時間和超調(diào)量大幅度減小,室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)趨于穩(wěn)定.結(jié)論蟻群算法改善了控制環(huán)節(jié)的超調(diào)量、調(diào)整時間等問題,提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)性,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性.

分析了空調(diào)控制系統(tǒng)、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)特點及目前存在的控制問題,提出了空調(diào)控制系統(tǒng)引入智能控制方案的可行性與必要性,針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點和要求,提出變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制方案。

研究空調(diào)系統(tǒng)控制的優(yōu)化問題,針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個時變、非線性、純滯后的復(fù)雜系統(tǒng),要求達到舒適節(jié)能的環(huán)境。傳統(tǒng)模糊控制和pid控制方法難以獲得較好的控制性能。為解決控制系統(tǒng)中超調(diào)量大、振蕩和控制精度不高等問題,提出了史密斯預(yù)估的自適應(yīng)模糊-pid復(fù)合控制策略。在傳統(tǒng)的模糊控制中加入自適應(yīng)環(huán)節(jié),通過模糊自適應(yīng)校正解決了因模糊規(guī)則粗糙而造成控制精度不高,適應(yīng)能力弱的問題。針對大滯后系統(tǒng),采用史密斯預(yù)估補償,減小了控制系統(tǒng)的超調(diào)和振蕩。同時,用模糊與pid相并聯(lián)的復(fù)合控制方式,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能指標(biāo)和穩(wěn)態(tài)精度。仿真結(jié)果證明,改進的控制策略響應(yīng)快、控制精度高、魯棒性強,為變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的智能控制設(shè)計提供了參考依據(jù)。

變風(fēng)量空調(diào)具有時變、延時、非線性等特點,應(yīng)用傳統(tǒng)的pid控制算法難以取得最佳的控制效果;基于廣義預(yù)測自校正的控制算法,控制精度高,具有較強的跟蹤性能,但是以增大的計算量和頻繁的調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)為代價的。提出了一種基于改進的dahlin參數(shù)整定方法的自校正pid控制器,該算法在理論建模的基礎(chǔ)上,采用在線的帶遺忘因子最小二乘法,實現(xiàn)傳遞函數(shù)的參數(shù)估計,建立了系統(tǒng)pid參數(shù)之間的關(guān)系式,實現(xiàn)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的末端控制。算法仿真運算及實驗表明,與傳統(tǒng)pid及廣義預(yù)測自校正控制方法相比,該方法控制精高于傳統(tǒng)pid,同時計算復(fù)雜度低于通常廣義預(yù)測自校正控制。

最新【精品】范文參考文獻專業(yè)論文 江森ddc在變風(fēng)量空調(diào)末端控制中的應(yīng)用 江森ddc在變風(fēng)量空調(diào)末端控制中的應(yīng)用 摘要：介紹通過江森系列ddc的合理配置、使用，實現(xiàn)江森ddc 在變風(fēng)量空調(diào)末端系統(tǒng)控制中的應(yīng)用。 關(guān)鍵詞：江森ddc；變風(fēng)量空調(diào)末端；vav;ads系統(tǒng)。 中圖分類號：tb657.2文獻標(biāo)識碼：a文章編號： 變風(fēng)量系統(tǒng)是通過改變送風(fēng)量而不是送風(fēng)溫度來調(diào)節(jié)和控制某 一空調(diào)區(qū)域溫度的一種空調(diào)系統(tǒng)。與工業(yè)發(fā)達國家相比，在變風(fēng)量空 調(diào)的領(lǐng)域，我國已經(jīng)落后許多年，隨著空調(diào)事業(yè)的發(fā)展，近年來，變 風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用項目越來越多，相信在不久的將來，vav末端機 組將在我國空調(diào)領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。 變風(fēng)量系統(tǒng)改變的是進入房間的一次風(fēng)量。有的變風(fēng)量箱（vav box）則是保持送風(fēng)量不變而通過變風(fēng)量閥改變一次風(fēng)量與回風(fēng)的混 合比例。區(qū)域溫度的控制由變風(fēng)量箱

針對變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)的時滯性、高度非線性、難于精確建立數(shù)學(xué)模型的特點和常規(guī)控制方法很難對其進行有效控制的問題,文章采用將模糊控制理論和經(jīng)典的pid控制相結(jié)合的控制方案,對vav空調(diào)系統(tǒng)的末端風(fēng)閥開度進行控制,并在設(shè)定的溫度條件和一定的擾動工況下利用matlab的simulink模塊對pid控制、模糊控制、模糊pid控制3種控制策略進行了仿真實驗。仿真結(jié)果證明,模糊pid控制具有響應(yīng)時間快,控制精度高,很強的抗干擾能力。因此,模糊pid控制策略在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用是可行的。

針對中央空調(diào)變風(fēng)量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時變性等特點,借鑒生物免疫反饋調(diào)節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設(shè)計了一種模糊免疫自適應(yīng)pid控制器,建立了仿真模型,并對其進行了仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

介紹了模糊控制技術(shù)在變風(fēng)量空調(diào)中的應(yīng)用,通過對模糊控制器的設(shè)計及改進實現(xiàn)對變風(fēng)量空調(diào)vavbox的控制以達到使空調(diào)舒適與節(jié)能的要求.

通過解析變風(fēng)量空調(diào)末端設(shè)備的控制特性,為變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的自控設(shè)計和決定其控制策略提供了理論依據(jù)。本文首先通過分析vav風(fēng)閥的工作流量特性對控制和節(jié)能的影響,指出了優(yōu)化風(fēng)閥閥權(quán)度的重要性。通過分析送風(fēng)溫度控制對控制能力的影響,指出了變送風(fēng)溫度控制的必要性。通過分析異程風(fēng)道對vav風(fēng)閥的工作流量特性的影響,指出了異程同阻設(shè)計的重要性。通過分析風(fēng)機動力形變風(fēng)量末端裝置的特性,指出了其優(yōu)缺點。同時,還介紹了數(shù)值控制技術(shù)在改善vav風(fēng)閥的工作流量特性上的應(yīng)用。