大型房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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4.8
大型房地產(chǎn)投資項(xiàng)目在建設(shè)過(guò)程中存在著大量的風(fēng)險(xiǎn),投資者在決策前必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,是投資決策的重要研究?jī)?nèi)容。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究
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本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。
基于改進(jìn)遺傳算法的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型
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房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)具有特殊性,在借鑒和總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。這種方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而給管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。
基于改進(jìn)遺傳算法的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型
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4.4
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)具有自身的特殊性,在借鑒和總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的遺傳算法來(lái)研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。這種方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而給管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究及應(yīng)用
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4.5
一.引言房地產(chǎn)項(xiàng)目如何防范、規(guī)避和控制投資風(fēng)險(xiǎn)是整個(gè)項(xiàng)目管理中生死攸關(guān)的問(wèn)題,對(duì)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益都具有現(xiàn)實(shí)和深遠(yuǎn)的影響。目前項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析方法的發(fā)展趨勢(shì)已由經(jīng)驗(yàn)法轉(zhuǎn)向建立在現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)體系和評(píng)估方法。本文,應(yīng)用可拓學(xué)中的物元綜合評(píng)判方法,分析了投資風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的影響,建立了房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)影響程度物元評(píng)價(jià)模型,并且提出了風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。通過(guò)對(duì)實(shí)例的分析計(jì)算,方法可靠,結(jié)果直觀明了,符合實(shí)際,為房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)投資提供了科學(xué),可靠、直觀的評(píng)價(jià)方法。
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)價(jià)
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4.4
房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析是指辨識(shí)和估計(jì)風(fēng)險(xiǎn),并且對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃的制定和實(shí)施提供依據(jù)。房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)分析的程序依次為風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)管理的第一個(gè)環(huán)節(jié),也是比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的根本目的在于提前洞察和發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類和細(xì)化,為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
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4.4
在分析房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)外部因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)的評(píng)價(jià)模型并選取西安某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目為案例,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的可行性。結(jié)果表明,采用的fnn的方法對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠較好地結(jié)合定性與定量因素對(duì)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)方案的可行性進(jìn)行評(píng)估,為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商有效規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。
[碩士]房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)對(duì)策略研究
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5
[碩士]房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)對(duì)策略研究——【學(xué)位年度】2008 【摘要】 隨著近幾年來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),我國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。但是,在房地產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的背后,其所帶來(lái)的投資風(fēng)險(xiǎn)也在日益增大,而要避免房地產(chǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn),...
淺談房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
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4.6
筆者結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目的特點(diǎn),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步的研究,提出房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的具體防范措施,意在為房地產(chǎn)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠的理論依據(jù)。
灰色理論在房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.4
針對(duì)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身特性,利用層次分析法和灰色聚類法進(jìn)行房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),不僅比較準(zhǔn)確地把握項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)狀況,為管理者提供更為合理的參考依據(jù),而且使投資決策更為科學(xué)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析模型設(shè)計(jì)
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4.5
隨著政府投資項(xiàng)目在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位逐步提高,近年來(lái)關(guān)于政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究逐漸增多,而且大多數(shù)研究采用層次分析法、蒙特卡洛模擬法等方法進(jìn)行研究。盡管這些方法具有計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解等特點(diǎn),但仍具有一定的不足。為克服上述缺陷,本文擬引入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)政府投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防范
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4.6
筆者結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目的特點(diǎn),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步的研究,提出房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的防范具體措施,意在為房地產(chǎn)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠的理論依據(jù)。
淺談房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
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4.3
筆者結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目的特點(diǎn),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步的研究,提出房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的具體防范措施,意在為房地產(chǎn)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠的理論依據(jù)。
淺談房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防
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4.4
筆者結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目的特點(diǎn),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步的研究,提出房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的具體防范措施,意在為房地產(chǎn)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)管理提供可靠的理論依據(jù)。
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目物元風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)模型
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4.5
文章運(yùn)用物元分析理論,建立全新房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)完整模型。從構(gòu)建房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)典域、節(jié)域、待評(píng)物元入手,建立關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型,提出風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。實(shí)例計(jì)算驗(yàn)證房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)影響程度物元評(píng)價(jià)模型的可行性和合理性,物元論評(píng)價(jià)模型是房地產(chǎn)項(xiàng)目的全面技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型,有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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4.4
利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論,建立建設(shè)項(xiàng)目bp網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的量化參考指標(biāo),對(duì)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型的建立進(jìn)行分析,為項(xiàng)目投標(biāo)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理提供了有效的風(fēng)險(xiǎn)分析工具。
建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
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3
建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究——利用3層并行分布式人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接模型和bp網(wǎng)絡(luò)算法理論,建立建設(shè)項(xiàng)目bp網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)項(xiàng)目的總體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的量化參考指標(biāo),對(duì)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型的建立進(jìn)行分析,為項(xiàng)目投標(biāo)決策...
基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析
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4.7
2011年12月中國(guó)管理信息化dec.,2011 第14卷第23期chinamanagementinformationizationvol.14,no.23
基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析
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4.5
近年來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展日趨成熟,但伴隨著地價(jià)的逐漸攀升,國(guó)家各項(xiàng)調(diào)控措施的出臺(tái),房地產(chǎn)投資面臨著越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)。本文從房地產(chǎn)企業(yè)角度出發(fā),對(duì)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目中所涉及主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析,并利用模糊評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)得出定量結(jié)果,對(duì)房地產(chǎn)投資決策有一定的參考價(jià)值。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)判模型
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)判模型——房地產(chǎn)租(售)價(jià)預(yù)測(cè)就是對(duì)房地產(chǎn)租(售)價(jià)未來(lái)水平的估計(jì).對(duì)房地產(chǎn)投資決策而言,預(yù)測(cè)出房地產(chǎn)租(售)價(jià)各種可能的結(jié)果,特別是給出定量的評(píng)價(jià)、分析,是房地產(chǎn)投資決策必不可少的工作之一.運(yùn)用模糊系統(tǒng)和...
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)
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4.5
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
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4.8
房地產(chǎn)項(xiàng)目存在較多風(fēng)險(xiǎn),影響工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),采取對(duì)應(yīng)措施,防范風(fēng)險(xiǎn),提高工程效益。本文簡(jiǎn)單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LPG公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用
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4.3
為使lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),并將個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)作為評(píng)價(jià)結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運(yùn)輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,通過(guò)matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)實(shí)踐驗(yàn)證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評(píng)價(jià)深度、評(píng)價(jià)指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系和評(píng)價(jià)指標(biāo)作用模糊的限制,且評(píng)價(jià)結(jié)果直觀的反映了評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度。
房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理方法的研究
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決策中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)、分析正確與否將直接影響到房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的成功與否。本文通過(guò)分析房地產(chǎn)投資決策過(guò)程中面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)因素,并在此基礎(chǔ)上建立風(fēng)險(xiǎn)管理研究模型,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行控制,以保證房地產(chǎn)投資收益。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用
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房地產(chǎn)投資具有投資金額大、回收期長(zhǎng)等特點(diǎn),本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論應(yīng)用于商品住宅的風(fēng)險(xiǎn)分析,分析了我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)及其變化規(guī)律,對(duì)當(dāng)前房地產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)建設(shè)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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職位:公用設(shè)備工程師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林