多元回歸分析法預(yù)測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)

本文通過wind數(shù)據(jù)庫(kù)選取了124家房地產(chǎn)上市企業(yè)2014年數(shù)據(jù),采用多元線性回歸方式實(shí)證分析了影響房地產(chǎn)上市企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)的主要影響因素。實(shí)證分析結(jié)果表明,獲利能力與資本結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;企業(yè)規(guī)模與資本結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)關(guān)系;資產(chǎn)擔(dān)保價(jià)值與資本結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;公司成長(zhǎng)性與資本結(jié)構(gòu)無關(guān)。

在我國(guó)居民高儲(chǔ)蓄率的前提下,房地產(chǎn)市場(chǎng)成了資金投向的重點(diǎn)區(qū)域。本文采用1997-2008年全國(guó)以及北京市的數(shù)據(jù),使用多因素回歸模型來分析上一期房地產(chǎn)價(jià)格和居民人均可支配收入對(duì)本期房地產(chǎn)價(jià)格的影響,得出了目前影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素為投資和投機(jī)因素以及局部地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)較為明顯的房地產(chǎn)泡沫的結(jié)論。

從90年代初我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國(guó)大部分城市和地區(qū)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通居民的承受能力。本文在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的主要因素。

本文探討了如何利用多元線性回歸分析建立起房地產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估,為準(zhǔn)確進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估提出了一種新的方法。

研究以西安市為例,選取影響房地產(chǎn)價(jià)格的人均gdpx1、總?cè)丝趚2、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x3、土地購(gòu)置費(fèi)x4、房屋造價(jià)x5等11個(gè)可以量化的因素,采用spss軟件進(jìn)行主成分分析,將11個(gè)因素轉(zhuǎn)化為3個(gè)主成分,然后建立模型,采用回歸分析方法對(duì)3個(gè)主成分與各個(gè)年份房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行分析,并對(duì)2012-2015年房地產(chǎn)均價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)結(jié)果來看,預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的差異較小、精度較高,預(yù)測(cè)值可以在一定程度上反映西安市房地產(chǎn)市場(chǎng)狀況,預(yù)測(cè)模型及預(yù)測(cè)結(jié)果能夠?yàn)榉康禺a(chǎn)企業(yè)以及政府、購(gòu)房者的決策提供參考。

房地產(chǎn)價(jià)格的不斷上漲一直是眾多學(xué)者關(guān)心的問題,文章先對(duì)房產(chǎn)價(jià)格上漲的的原因進(jìn)行一些定性的分析,列出可能影響房地產(chǎn)的諸多因素,然后再?gòu)倪@些因素中選出一些主要因素,運(yùn)用ols進(jìn)行多元線性回歸分析,從中找出對(duì)房?jī)r(jià)指數(shù)影響最大的解釋變量。

彈簧鋼是指由于在淬火和回火狀態(tài)下的彈性,而專門用于制造彈簧和彈性元件的鋼。我們希望通過回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法建立并優(yōu)化模型,通過對(duì)模型的檢驗(yàn),診斷,調(diào)整現(xiàn)有成分組合,從理論上找到最優(yōu)成分組合,使對(duì)應(yīng)的低溫沖擊功達(dá)到最佳效果,從而使彈簧鋼保持穩(wěn)定的耐低溫沖擊韌性。

從分析影響預(yù)報(bào)對(duì)象的因素著手,從中挑出一批預(yù)報(bào)因子,然后用多元回歸分析法(也稱復(fù)直線相關(guān)法),建立預(yù)報(bào)方案進(jìn)行預(yù)報(bào)。經(jīng)過篩選,根據(jù)現(xiàn)有密云水庫(kù)建庫(kù)以來的水文資料選取非汛期的來水量、汛期降水量2個(gè)預(yù)報(bào)因子進(jìn)行預(yù)報(bào)作業(yè)。

通過對(duì)回歸分析中的多元線性回歸的方法與原理進(jìn)行系統(tǒng)的闡述,借助中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格的的分析,并對(duì)全國(guó)房地產(chǎn)平均銷售價(jià)格進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

通過對(duì)回歸分析中的多元線性回歸的方法與原理進(jìn)行系統(tǒng)的闡述,借助中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格的的分析,并對(duì)全國(guó)房地產(chǎn)平均銷售價(jià)格進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。

房地產(chǎn)價(jià)格特別是商品住宅價(jià)格是現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)關(guān)注的熱點(diǎn)。影響商品住宅價(jià)格的因素十分復(fù)雜。本文以濟(jì)南商品住宅市場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)理分析方法對(duì)濟(jì)南商品住宅價(jià)格的影響因素進(jìn)行了分析并建立多元回歸分析模型。

建筑結(jié)構(gòu)成本控制是建筑成本管理的重要組分，其成本及構(gòu)成要素（人工消耗量、鋼筋、混凝土消耗量）的預(yù)測(cè)是成本分析、限額設(shè)計(jì)的龍頭。也是成本管理、設(shè)計(jì)優(yōu)化的前提。本文以深圳地區(qū)為例，采集該市138個(gè)高層鋼筋混凝土建筑結(jié)構(gòu)項(xiàng)目設(shè)計(jì)參數(shù)、成本及要素樣本實(shí)例，經(jīng)過方案設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)成本及要素的回歸分析，揭示設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)建筑結(jié)構(gòu)成本及要素的影響度，得出建筑結(jié)構(gòu)項(xiàng)目成本及要素的預(yù)測(cè)模型。分析表明，影響單位面積成本及要素的首要設(shè)計(jì)參數(shù)是建筑結(jié)構(gòu)總高度，對(duì)建筑結(jié)構(gòu)成本及諸要素均構(gòu)成影響，其次是建筑功能和地下室層高。最后經(jīng)過一個(gè)實(shí)例項(xiàng)目驗(yàn)證，所得建筑結(jié)構(gòu)項(xiàng)目成本及要素預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度均達(dá)到5％以內(nèi)。

房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著不可替代的重要作用,中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)尤其如此。2009年房?jī)r(jià)的迅速增長(zhǎng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,而各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)也同樣影響著房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。作為關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè),房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的走勢(shì)就具有十分重要的意義。通過對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的研究,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的分析方法,找出與房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)相關(guān)程度較大的影響因素,然后對(duì)這些影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的測(cè)評(píng)和數(shù)據(jù)監(jiān)控,以明確這些影響因素和房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)之間的某種定量或定性的相關(guān)關(guān)系。在前人研究的基礎(chǔ)上,以期能夠找到更全面的影響因素體系,從而增加對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的影響因素的種類和細(xì)分程度,在實(shí)際應(yīng)用中,能夠提供參考性和可行性的作用。

利用多元線性回歸方法研究了商品房竣工面積、銷售面積、建筑業(yè)貸款及利率因素對(duì)泉州市地區(qū)商品房平均價(jià)格的影響.

目前盾構(gòu)施工技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用到地鐵工程建設(shè)中,但針對(duì)盾構(gòu)施工參數(shù)方面的研究較少。以往大多都是將土壓平衡盾構(gòu)作為研究對(duì)象,而對(duì)多元線性分析泥水盾構(gòu)施工參數(shù)方面的研究較少。因此,其相關(guān)方面的研究具有重要的意義,可對(duì)泥水盾構(gòu)施工提供有利的幫助。

文章通過分析調(diào)查影響自貢房地產(chǎn)市場(chǎng)的主要因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合自貢住宅市場(chǎng)的實(shí)際情況,建立兩類bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:基于時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型、基于影響因素的回歸預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了自貢房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)。模擬預(yù)測(cè)2010年的結(jié)果證明了2011年房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的有效性,可為自貢城市建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的指導(dǎo)意見。

基于多元線性回歸理論選取我國(guó)1993--2012年間的公路客運(yùn)量等數(shù)據(jù)，分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量的影響程度，并對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且多元回歸模型的預(yù)測(cè)精度很高，適合進(jìn)行公路客運(yùn)量的中短期預(yù)測(cè)。

近幾年,房?jī)r(jià)的迅速增長(zhǎng),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了gdp和居民可支配收入的增長(zhǎng).那么,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)是否已經(jīng)過熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格函數(shù)的影響因素進(jìn)行了多元線性回歸分析.盡管我國(guó)部分地區(qū)價(jià)格偏高,但是并沒有出現(xiàn)商品房?jī)r(jià)格泡沫.

中國(guó)城市,特別是大城市的房?jī)r(jià)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏離其價(jià)值,使這些城市80%以上的居民只能望房興嘆。在北京和上海,以房?jī)r(jià)2萬元/平米一套100平米的房子,總價(jià)200萬元,而一般白領(lǐng)的年收入約8萬元,如小夫妻年凈收入合計(jì)15萬元,房?jī)r(jià)就是他們13年多不吃不喝的收入總額。國(guó)際上一般的情況是:房?jī)r(jià)應(yīng)是家庭年收入的6-8倍。何況在中

高層建筑物的監(jiān)測(cè)周期一般較長(zhǎng),數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)處理和分析較為復(fù)雜,因此,需要選擇一種較為合適的、貼近工程實(shí)際的分析方法.本文以某高層建筑物的沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為例,闡述了多元回歸分析模型中影響因子的確定、回歸模型的最小二乘參數(shù)估計(jì)以及回歸模型的顯著性檢驗(yàn),并比較了沉降累計(jì)值的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值,結(jié)果顯示:二者的殘差較小,可見預(yù)測(cè)精度較高,說明多元回歸分析在高層建筑沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中是行之有效的.

市場(chǎng)比較法是房地產(chǎn)估價(jià)方法中最重要，最常用的基本方法之一，但在應(yīng)用中，傳統(tǒng)的市場(chǎng)比較法估價(jià)在確定各項(xiàng)修正系數(shù)時(shí)，多采用特爾斐法，難免主觀。本文將系統(tǒng)理論中系統(tǒng)層次分析法應(yīng)用物業(yè)比較法，形成系統(tǒng)層次分析比較法，能夠客觀，科學(xué)地評(píng)估房地產(chǎn)價(jià)格。

從房屋銷售實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化交易之后，近10年來，房?jī)r(jià)飛速上漲，并且在政府多次的政策調(diào)控下沒有得到緩和的趨勢(shì)，這一現(xiàn)象逐漸引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。本文以濟(jì)南為例，選取2003年到2012年數(shù)據(jù)，從人均gdp、總?cè)丝?、結(jié)婚數(shù)、城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、土地購(gòu)置費(fèi)、房屋銷售面積、房屋竣工面積占施工面積的比重，利用spss進(jìn)行線性回歸，從而得出房屋銷售價(jià)格變動(dòng)最為密切的影響因素，并提出建議。