基于多元線(xiàn)性回歸的辦公建筑電力能耗評(píng)估預(yù)測(cè)模型的設(shè)計(jì)
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4.7
近年來(lái),辦公建筑電力能耗顯著增加,電力能耗的模擬預(yù)測(cè)是節(jié)約電能重要的方法。目前計(jì)算機(jī)軟件模擬技術(shù)在模擬建筑電力能耗時(shí)存在使用難度大,結(jié)果專(zhuān)業(yè)性強(qiáng),無(wú)法直接面向決策者或管理者給予決策的輔助的問(wèn)題。為了改善這樣的現(xiàn)狀提出一種以整體的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律代替復(fù)雜的熱力學(xué)迭代運(yùn)算的模型和分析方法。逐一篩選能耗的影響因素,采用多元線(xiàn)性回歸的方法建立與能耗之間的關(guān)系模型。得到了可以預(yù)測(cè)辦公建筑未來(lái)電力能耗的模型。證明電力能耗與建筑所處環(huán)境因素變化之間存在某種線(xiàn)性關(guān)系,以此進(jìn)行能耗預(yù)測(cè)是可行的。
基于多元線(xiàn)性回歸的商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型
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隨著我國(guó)住房制度的商品化改革,我國(guó)住宅產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,逐漸成為影響國(guó)計(jì)民生的重要產(chǎn)業(yè)之一。本文的主要目的是挖掘武漢商品住宅價(jià)格變化數(shù)據(jù)、市民工資收入和gdp數(shù)據(jù)間的關(guān)系,對(duì)商品住宅價(jià)格的影響因子進(jìn)行全面的剖析,運(yùn)用相關(guān)性算法得出各影響因子所占權(quán)重,通過(guò)多元線(xiàn)性回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)商品住宅價(jià)格走勢(shì)。
福州地區(qū)大型辦公建筑能耗的多元線(xiàn)性回歸分析
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根據(jù)福州地區(qū)的建筑能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)偏相關(guān)性分析,得出影響該地區(qū)大型辦公建筑能耗的主要因素。在此基礎(chǔ)上建立了建筑能耗的多元線(xiàn)性回歸模型,驗(yàn)證結(jié)果表明該模型是顯著的。
基于多元線(xiàn)性回歸模型的建筑能耗預(yù)測(cè)與建筑節(jié)能分析
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4.7
城市建筑在能耗節(jié)約的探索與實(shí)踐中,摸索出基于多元線(xiàn)性回歸模型的建筑能耗預(yù)測(cè)與建筑節(jié)能分析模型,其以建筑類(lèi)型、面積、使用人數(shù)等為參數(shù),是利用多元線(xiàn)性回歸模型對(duì)能耗提出的預(yù)測(cè)分析方法.最終達(dá)到燃?xì)夂碗娏Φ墓?jié)能目的.通過(guò)這一預(yù)測(cè)模型可以對(duì)建筑的節(jié)能潛力加以評(píng)估.
基于多元線(xiàn)性回歸模型的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
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4.6
電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力生產(chǎn)部門(mén)的重要工作之一,對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文采用多元線(xiàn)性回歸算法,建立了中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并以江蘇省年度電力負(fù)荷數(shù)據(jù)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果顯示預(yù)測(cè)精度較為準(zhǔn)確,證明模型的有效性,
線(xiàn)性回歸模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.4
中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線(xiàn)性回歸模型來(lái)科學(xué)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷在未來(lái)的變化趨勢(shì)及狀態(tài),通過(guò)算例分析,得出利用線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行電力學(xué)系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)取得令人滿(mǎn)意的效果。
線(xiàn)性回歸模型在噸鋼綜合能耗分析中的應(yīng)用
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4.7
文章以包鋼過(guò)去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢(shì)變化為基礎(chǔ),利用線(xiàn)性回歸模型對(duì)其進(jìn)行噸鋼綜合能耗分析,給出未來(lái)3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測(cè)值。
基于多元線(xiàn)性回歸的裝飾工程快速估價(jià)模型
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4.5
針對(duì)目前裝飾工程快速估價(jià)方法的不足,以及裝飾工程造價(jià)組成的特點(diǎn),建立一種基于多元線(xiàn)性回歸的快速估價(jià)新模型。以住宅類(lèi)建筑為例,建立其多元線(xiàn)性回歸模型,結(jié)合spss軟件對(duì)樣本分析,結(jié)果表明,其線(xiàn)性回歸模型顯著,同時(shí),內(nèi)墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過(guò)計(jì)算回歸值與實(shí)際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實(shí)用價(jià)值。
中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的多元線(xiàn)性回歸模型
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4.4
近幾年,房?jī)r(jià)的迅速增長(zhǎng),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了gdp和居民可支配收入的增長(zhǎng).那么,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)是否已經(jīng)過(guò)熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格函數(shù)的影響因素進(jìn)行了多元線(xiàn)性回歸分析.盡管我國(guó)部分地區(qū)價(jià)格偏高,但是并沒(méi)有出現(xiàn)商品房?jī)r(jià)格泡沫.
一種改進(jìn)的多元線(xiàn)性回歸空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型
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4.4
提出一種改進(jìn)的多元線(xiàn)性回歸空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,在對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行初始線(xiàn)性預(yù)測(cè)后,把實(shí)際測(cè)量值和預(yù)測(cè)值的差值作為一個(gè)新的增加量,作用到下次的多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)中。在通過(guò)數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)方法更高的精度,說(shuō)明這種預(yù)測(cè)方法是有效的。
模糊劃分線(xiàn)性回歸模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
針對(duì)電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中存在大量的不確定性因素及待預(yù)測(cè)的負(fù)荷變量與關(guān)聯(lián)因素?zé)o法很好地滿(mǎn)足整個(gè)樣本序列上預(yù)測(cè)變量與解釋變量間的線(xiàn)性相關(guān)性問(wèn)題,引入了模糊劃分理論,構(gòu)建了基于模糊有序劃分的線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型。算例應(yīng)用結(jié)果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)精度較高。
多元線(xiàn)性回歸模型在江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)中的效果分析
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4.7
建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量,通過(guò)建立多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量總產(chǎn)值具有較強(qiáng)的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對(duì)百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說(shuō)明模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。
基坑變形預(yù)測(cè)的多元非線(xiàn)性回歸方法
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基坑變形預(yù)測(cè)的多元非線(xiàn)性回歸方法——通過(guò)對(duì)江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時(shí)監(jiān)測(cè),利用多元非線(xiàn)性回歸方法對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行擬合,給出了比較精確的便于工程實(shí)際應(yīng)用的三者之間的定量關(guān)系,最后利用這一非線(xiàn)...
基于多元非線(xiàn)性分析的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型??
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4.6
為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線(xiàn)性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線(xiàn)性模型。運(yùn)用matlab中非線(xiàn)性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線(xiàn)性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。
基于多元非線(xiàn)性分析的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型
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為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線(xiàn)性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線(xiàn)性模型。運(yùn)用matlab中非線(xiàn)性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線(xiàn)性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。
基于多元線(xiàn)性回歸理論的道路混凝土干縮預(yù)測(cè)模型
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4.6
為合理地選擇水灰比、膠凝材料摻量、骨料用量等配合比參數(shù),從而達(dá)到降低混凝土干縮的目的,采用設(shè)計(jì)的干燥收縮試驗(yàn)裝置,通過(guò)改變參數(shù)水平,研究了不同因素對(duì)道路混凝土早期干縮的影響,并確定了控制干縮的主要配合比參數(shù)。通過(guò)對(duì)比分析現(xiàn)有干縮預(yù)測(cè)模型的局限性,基于多元線(xiàn)性回歸理論,利用spss軟件建立了基于原材料組成的道路混凝土早期干縮預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明:在選定的原料試驗(yàn)范圍內(nèi),用水量和骨料體積含量是影響道路混凝土干縮率的主要因素,水泥用量次之,粗細(xì)集料體積比基本上沒(méi)有影響;可為道路混凝土抗裂性配合比設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。
基于多元線(xiàn)性回歸模型的武漢市水資源承載力研究
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4.4
為探討武漢市水資源承載力是否能適應(yīng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,根據(jù)城市水資源承載力的理論研究,運(yùn)用主成分分析法和多元線(xiàn)性回歸模型,分析影響武漢市水資源承載力的驅(qū)動(dòng)因素,預(yù)測(cè)從2015年到2020年的年需水量.結(jié)果表明,武漢市萬(wàn)元gdp用水量和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量?jī)烧咧鹉晗陆?其用水效率有所提高,水資源承載力尚能滿(mǎn)足其當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,然而從其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,如何提高水資源承載力仍是武漢市亟需解決重要問(wèn)題.
鍍鋅鋼板電阻點(diǎn)焊的多元非線(xiàn)性回歸模型
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4.6
為了研究用于家用轎車(chē)車(chē)身制造的鍍鋅鋼板電阻點(diǎn)焊工藝,采用多元非線(xiàn)性回歸正交組合的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn).試驗(yàn)將電阻點(diǎn)焊熔核形狀參數(shù)和焊接接頭抗剪強(qiáng)度作為考察指標(biāo),將焊接電流、電極壓力、通電時(shí)間、預(yù)熱電流四個(gè)參數(shù),以及各參數(shù)之間的交互作用作為影響指標(biāo)的考察因素,得到可預(yù)測(cè)熔核形狀和焊接接頭力學(xué)性能的四元二次回歸數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)方差分析對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化.結(jié)果表明,優(yōu)化的回歸數(shù)學(xué)模型可實(shí)現(xiàn)焊接接頭熔核成形及力學(xué)性能較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè).在模型的基礎(chǔ)上研究各參數(shù)及各交互作用對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量的影響規(guī)律,從而可實(shí)現(xiàn)電阻點(diǎn)焊工藝參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì).
基于多元線(xiàn)性回歸理論的陸上風(fēng)電場(chǎng)投資估算模型研究
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4.6
對(duì)影響陸上風(fēng)電場(chǎng)造價(jià)的不同因素進(jìn)行分析研究,基于多元線(xiàn)性回歸理論建立了投資估算基礎(chǔ)模型。將收集的陸上風(fēng)電場(chǎng)投資造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并輸入數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件spss,擬合得到投資估算模型。實(shí)際算例檢驗(yàn)表明,該模型能夠較準(zhǔn)確地反應(yīng)陸上風(fēng)電場(chǎng)的投資估算。模型為陸上風(fēng)電場(chǎng)前期的投資估算編制以及方案比選提供了較準(zhǔn)確的參考依據(jù)。
基于多元回歸模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析
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4.5
基于多元線(xiàn)性回歸理論選取我國(guó)1993--2012年間的公路客運(yùn)量等數(shù)據(jù),分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量的影響程度,并對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系,且多元回歸模型的預(yù)測(cè)精度很高,適合進(jìn)行公路客運(yùn)量的中短期預(yù)測(cè)。
辦公建筑能耗基準(zhǔn)分類(lèi)模型的研究
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4.4
本文利用灰關(guān)聯(lián)分析法,對(duì)影響辦公建筑能耗的8個(gè)不可控因素進(jìn)行了排序與篩選,確定了5個(gè)顯著不可控影響因素,利用此5個(gè)因素與建筑總能耗之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)對(duì)樣本建筑進(jìn)行了聚類(lèi)分析,得到了基于不可控影響因素相似性的建筑能耗分類(lèi)模型,確定了能耗基準(zhǔn)參考值.通過(guò)對(duì)建筑分項(xiàng)能耗的進(jìn)一步分析,結(jié)合建筑可控影響因素的調(diào)研結(jié)果,進(jìn)一步明確了具備節(jié)能潛力的樣本建筑,提出了一套完善的建筑能耗基準(zhǔn)確定及用能水平評(píng)價(jià)方法.
多元線(xiàn)性回歸法在住宅房需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
本文首先介紹了多元線(xiàn)性回歸法,然后針對(duì)某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場(chǎng)需求的社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性因素,并通過(guò)灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度法定量分析了這些因素對(duì)該市住宅市場(chǎng)需求的影響程度,找出了關(guān)鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場(chǎng)需求統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),用多元線(xiàn)性回歸法對(duì)某市住宅市場(chǎng)短期需求量進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測(cè)。
基于多元線(xiàn)性回歸的邊坡加固工程快速估價(jià)模型研究
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4.7
邊坡工程廣泛存在于道路、橋涵及廠(chǎng)區(qū)周邊,其存在的安全隱患不容忽視,是各類(lèi)工程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)部分.為預(yù)防邊坡的滑坡、坍塌等災(zāi)害的發(fā)生,需進(jìn)行邊坡的加固.在可行性研究邊坡加固方案的選擇階段,工程師需要根據(jù)各加固方案的主要工程量快速估算方案的造價(jià),對(duì)邊坡方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性的比選.通過(guò)eviews軟件對(duì)不同邊坡加固設(shè)計(jì)方案的主要工程量數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了多元線(xiàn)性回歸,給出了適用于不同設(shè)計(jì)方案的統(tǒng)一造價(jià)快速估算模型.經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)后表明,模型總體回歸顯著,各解釋變量顯著,不存在序列自相關(guān).與真實(shí)造價(jià)對(duì)比后模型精度滿(mǎn)足估算要求,具有很強(qiáng)的適用性.
基于動(dòng)態(tài)降階模型的電力系統(tǒng)非線(xiàn)性電壓預(yù)測(cè)控制
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4.6
傳統(tǒng)電壓控制多采用潮流方程,電壓可能在到達(dá)事故后穩(wěn)定運(yùn)行點(diǎn)前的過(guò)渡過(guò)程中失穩(wěn),因此基于系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行電力系統(tǒng)電壓控制十分必要.該文提出了一種基于動(dòng)態(tài)降階模型的非線(xiàn)性電壓預(yù)測(cè)控制方法.為降低優(yōu)化計(jì)算時(shí)間,結(jié)合電力系統(tǒng)的特點(diǎn)對(duì)經(jīng)驗(yàn)gramian平衡降階方法加以改進(jìn),并應(yīng)用改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)gramian平衡降階方法降低電力系統(tǒng)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)模型的維數(shù).為提高模型計(jì)算精度和數(shù)值穩(wěn)定性,提出使用4階收斂的adams法替代歐拉法進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè),建立基于降階模型的多步預(yù)測(cè)-滾動(dòng)優(yōu)化模型.此外,在模型求解過(guò)程中使用溫啟動(dòng)方法和較小的迭代次數(shù)限值nmax來(lái)減少迭代次數(shù).以newengland10機(jī)39節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)對(duì)所提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明,所提出的方法能夠提高預(yù)測(cè)模型的數(shù)值穩(wěn)定性,極大地降低模型求解時(shí)間,有利于提前響應(yīng)系統(tǒng)中可預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)變化,維持系統(tǒng)電壓穩(wěn)定.
基于多元線(xiàn)性回歸分析法的房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估
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4.6
本文探討了如何利用多元線(xiàn)性回歸分析建立起房地產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估,為準(zhǔn)確進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估提出了一種新的方法。
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擅長(zhǎng)專(zhuān)業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林