多元線性回歸模型在江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測中效果分析

針對建筑企業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值與財務(wù)口徑核算的營業(yè)收入存在的差異，分析產(chǎn)值與營業(yè)收入產(chǎn)生差異的原因，提出縮小

本文利用2013年全國31個省市自治區(qū)的統(tǒng)計數(shù)字建立了影響我國建筑業(yè)總產(chǎn)值增長的各影響因素的計量模型。從影響建筑業(yè)總產(chǎn)值的幾個因素出發(fā)，力圖對影響建筑業(yè)發(fā)展的幾個重要因素進行分析，并提出相關(guān)意見與建議。

改革開放以后,我國建筑業(yè)得到了快速的發(fā)展,為中國經(jīng)濟的持續(xù)增長做出了重要貢獻.本文針對我國建筑業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,選取2002-2016年相關(guān)數(shù)據(jù),利用e-views軟件,通過建立模型和模型的檢驗與調(diào)整,得出模型的應(yīng)用與對策措施.希望本文有助于我國建筑業(yè)總產(chǎn)值的持續(xù)增長.

隨著我國住房制度的商品化改革,我國住宅產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,逐漸成為影響國計民生的重要產(chǎn)業(yè)之一。本文的主要目的是挖掘武漢商品住宅價格變化數(shù)據(jù)、市民工資收入和gdp數(shù)據(jù)間的關(guān)系,對商品住宅價格的影響因子進行全面的剖析,運用相關(guān)性算法得出各影響因子所占權(quán)重,通過多元線性回歸模型來預(yù)測商品住宅價格走勢。

計量經(jīng)濟學(xué) 期末實驗報告 實驗名稱：各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值對建 筑業(yè)企業(yè)利潤總額的影響 姓名： 學(xué)號： 班級： 指導(dǎo)教師： 時間： 一、研究的背景 近年來，由于房地產(chǎn)事業(yè)的快速發(fā)展，同時也帶動了建筑業(yè)的總產(chǎn)值業(yè)的飛速增長， 為了研究各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額之間的關(guān)系，預(yù)測未來的增長趨勢， 需建立計量經(jīng)濟學(xué)模型。 二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)搜集 從《中國統(tǒng)計年鑒》可以收集到以下數(shù)據(jù)： 表1.各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額（單位：萬元） 地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)利潤總額（y）建筑業(yè)總產(chǎn)值(x) 北京960256.425767692 天津379211.612219419 河北446520.816146909 山西194565.910607041 內(nèi)蒙古353362.66811038.3 遼寧836846.621000402 福建375

計量經(jīng)濟學(xué) 期末實驗報告 實驗名稱：各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值對建 筑業(yè)企業(yè)利潤總額的影響 姓名： 學(xué)號： 班級： 指導(dǎo)教師： 時間： 一、研究的背景 近年來，由于房地產(chǎn)事業(yè)的快速發(fā)展，同時也帶動了建筑業(yè)的總產(chǎn)值業(yè)的飛速增長， 為了研究各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額之間的關(guān)系，預(yù)測未來的增長趨勢， 需建立計量經(jīng)濟學(xué)模型。 二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)搜集 從《中國統(tǒng)計年鑒》可以收集到以下數(shù)據(jù)： 表1.各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)利潤總額（單位：萬元） 地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)利潤總額（y）建筑業(yè)總產(chǎn)值(x) 北京960256.425767692 天津379211.612219419 河北446520.816146909 山西194565.910607041 內(nèi)蒙古353362.66811038.3 遼寧836846.621000402 福建375

黑龍江省政府日前透露，從2009年至2012年前，這個省建筑總產(chǎn)值將力爭達到1500億元，建筑業(yè)對外承包產(chǎn)值占建筑業(yè)總產(chǎn)值的30％；力爭建筑業(yè)總產(chǎn)值、增加值和利稅總額年均分別增長15％、17％和15％，建筑業(yè)整體競爭能力和市場份額達到國內(nèi)中等以上水平。爭取3至5年時間，打造3個特級資質(zhì)、20個一級資質(zhì)建筑企業(yè)，

建筑業(yè)總產(chǎn)值是指以貨幣表現(xiàn)的建筑業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的建筑業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的總和,正確的統(tǒng)計方法要克服統(tǒng)計中重報、漏報、混淆概念等造成的總產(chǎn)值統(tǒng)計失真,通過進一步的分析,提出應(yīng)當(dāng)從認真讀解報表制度、加強對原始數(shù)據(jù)的歸集、整理、及時掌握工程進展、理清工程進度款與建筑業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系等方面入手,提高建筑業(yè)總產(chǎn)值統(tǒng)計的水平。

根據(jù)１９９６年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團統(tǒng)計年鑒》有關(guān)建筑業(yè)的統(tǒng)計資料，利用線性回歸方法，對影響兵團建筑業(yè)總產(chǎn)值的因素進行了分析。結(jié)果表明，主要的影響因素為：職工年平均人數(shù)、技術(shù)裝備率和勞動生產(chǎn)率，而勞動生產(chǎn)率是影響總產(chǎn)值的最主要的影響因素，同時，要提高兵團建筑業(yè)總產(chǎn)值，其技術(shù)裝備率也有待于提高。

建筑業(yè)總產(chǎn)值是指建筑業(yè)在一定時期內(nèi)以貨幣形式產(chǎn)生的建筑業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的總和。正確的統(tǒng)計方法必須克服統(tǒng)計重述、遺漏和混淆造成的總產(chǎn)值疏漏、統(tǒng)計失真等,應(yīng)認真閱讀報表系統(tǒng)制度,加強對原始數(shù)據(jù)的收集和整理,及時掌握項目的進展情況,明確進度之間的關(guān)系該項目的總產(chǎn)值和建筑業(yè)的總產(chǎn)值,提高行業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計程度。

4月17日,國家統(tǒng)計局公布了今年一季度全國經(jīng)濟運行情況.經(jīng)初步核算,1~3月,國內(nèi)生產(chǎn)總值180683億元,按可比價格計算,同比增長6.9%.備受業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的建筑業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)也同時公布,1~3月,全國建筑業(yè)總產(chǎn)值34189億元,同比增長10.8%,高于gdp增速.業(yè)內(nèi)人士表示,再次躍上兩位數(shù)的增速無疑給正在走出低迷慢慢回暖的中國建筑業(yè)一劑"強行針".

城市建筑在能耗節(jié)約的探索與實踐中,摸索出基于多元線性回歸模型的建筑能耗預(yù)測與建筑節(jié)能分析模型,其以建筑類型、面積、使用人數(shù)等為參數(shù),是利用多元線性回歸模型對能耗提出的預(yù)測分析方法.最終達到燃氣和電力的節(jié)能目的.通過這一預(yù)測模型可以對建筑的節(jié)能潛力加以評估.

文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對其進行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測值。

近年來,辦公建筑電力能耗顯著增加,電力能耗的模擬預(yù)測是節(jié)約電能重要的方法。目前計算機軟件模擬技術(shù)在模擬建筑電力能耗時存在使用難度大,結(jié)果專業(yè)性強,無法直接面向決策者或管理者給予決策的輔助的問題。為了改善這樣的現(xiàn)狀提出一種以整體的統(tǒng)計分布規(guī)律代替復(fù)雜的熱力學(xué)迭代運算的模型和分析方法。逐一篩選能耗的影響因素,采用多元線性回歸的方法建立與能耗之間的關(guān)系模型。得到了可以預(yù)測辦公建筑未來電力能耗的模型。證明電力能耗與建筑所處環(huán)境因素變化之間存在某種線性關(guān)系,以此進行能耗預(yù)測是可行的。

準(zhǔn)確的負荷預(yù)測有利于調(diào)度運行方式管理、計劃檢修及擴建改造工作的合理安排,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本、制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃及提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此,負荷預(yù)測已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。本文介紹了一元線型回歸模型的原理,通過分析歷史數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)模型,對懷柔地區(qū)電網(wǎng)年度最大負荷進行預(yù)測,證明該模型具有良好應(yīng)用前景。

中長期電力負荷預(yù)測是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線性回歸模型來科學(xué)預(yù)測電力負荷在未來的變化趨勢及狀態(tài)，通過算例分析，得出利用線性回歸模型進行電力學(xué)系統(tǒng)中長期負荷預(yù)測取得令人滿意的效果。

本文首先介紹了多元線性回歸法,然后針對某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場需求的社會性和經(jīng)濟性因素,并通過灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度法定量分析了這些因素對該市住宅市場需求的影響程度,找出了關(guān)鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場需求統(tǒng)計量為基礎(chǔ),用多元線性回歸法對某市住宅市場短期需求量進行了科學(xué)的預(yù)測。

為了預(yù)測粉煤灰混凝土的強度,針對混凝土中強度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強度間的多元非線性模型。運用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對混凝土強度進行預(yù)測。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強度預(yù)測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強度預(yù)測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測精度較理想,對工程應(yīng)用具有一定的參考價值。

針對目前裝飾工程快速估價方法的不足,以及裝飾工程造價組成的特點,建立一種基于多元線性回歸的快速估價新模型。以住宅類建筑為例,建立其多元線性回歸模型,結(jié)合spss軟件對樣本分析,結(jié)果表明,其線性回歸模型顯著,同時,內(nèi)墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過計算回歸值與實際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實用價值。

近幾年,房價的迅速增長,已經(jīng)遠遠超過了gdp和居民可支配收入的增長.那么,我國房地產(chǎn)市場是否已經(jīng)過熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對我國房地產(chǎn)價格函數(shù)的影響因素進行了多元線性回歸分析.盡管我國部分地區(qū)價格偏高,但是并沒有出現(xiàn)商品房價格泡沫.

電力系統(tǒng)中長期負荷預(yù)測是電力生產(chǎn)部門的重要工作之一,對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。本文采用多元線性回歸算法,建立了中長期電力負荷預(yù)測模型,并以江蘇省年度電力負荷數(shù)據(jù)為例進行仿真計算,結(jié)果顯示預(yù)測精度較為準(zhǔn)確,證明模型的有效性,

提出一種改進的多元線性回歸空調(diào)負荷預(yù)測模型,在對空調(diào)負荷進行初始線性預(yù)測后,把實際測量值和預(yù)測值的差值作為一個新的增加量,作用到下次的多元線性回歸預(yù)測中。在通過數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線性回歸預(yù)測方法更高的精度,說明這種預(yù)測方法是有效的。