多智能體分布式智能控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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針對(duì)變風(fēng)量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)的特性,將VAV系統(tǒng)分解為多個(gè)智能體,提出了基于多智能體技術(shù)的分布式智能控制方法,有效地解決了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)回路間的解耦和協(xié)調(diào)問題。建立了VAV系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真程序,仿真結(jié)果表明該控制方法是有效的。
多智能體分布式智能控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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多智能體分布式智能控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——文章針對(duì)變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的特性,將vav系統(tǒng)分解為多個(gè)智能體,提出了基于多智能體技術(shù)的分布式智能控制方法,有效地解決了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)回路間的解耦和協(xié)調(diào)問題。建立了vav系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真程序,仿真結(jié)果表...
VAV空調(diào)系統(tǒng)的智能控制
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本文簡(jiǎn)要闡述了vav空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn),并指出了pid控制的缺點(diǎn),回顧了智能控制方法在vav空調(diào)系統(tǒng)控制中的應(yīng)用,對(duì)該系統(tǒng)智能控制方法的研究應(yīng)用方向做了一些探討。
智能控制VAV空調(diào)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)的研制
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智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)的研制——針對(duì)vav空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了基于美國(guó)某公司webctrl樓宇自動(dòng)化平臺(tái)的智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái),并簡(jiǎn)要介紹了該平臺(tái)的功能特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)軟硬件組成和控制策略。該試驗(yàn)平臺(tái)可以通過軟硬件靈活組態(tài),完成v...
智能控制VAV空調(diào)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)的研制
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針對(duì)vav空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)了基于美國(guó)某公司webctrl樓宇自動(dòng)化平臺(tái)的智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái),并簡(jiǎn)要介紹了該平臺(tái)的功能特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)軟硬件組成和控制策略。該試驗(yàn)平臺(tái)可以通過軟硬件靈活組態(tài),完成vav空調(diào)系統(tǒng)的特性、變風(fēng)量條件下室內(nèi)空氣氣流組織、vav空調(diào)系統(tǒng)控制策略和vav空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式的研究。
模糊預(yù)測(cè)控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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模糊預(yù)測(cè)控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能.借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力.提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測(cè)控制模型。并利用該模型對(duì)vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)控制,可獲得較高的預(yù)測(cè)精度和較好的控制效果。
模糊預(yù)測(cè)控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測(cè)控制模型。并利用該模型對(duì)vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)控制,可獲得較高的預(yù)測(cè)精度和較好的控制效果。
智能控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用
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分析了空調(diào)控制系統(tǒng)、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)特點(diǎn)及目前存在的控制問題,提出了空調(diào)控制系統(tǒng)引入智能控制方案的可行性與必要性,針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)和要求,提出變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制方案。
智能控制技術(shù)在智能建筑空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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空調(diào)能耗占整個(gè)建筑物能耗的大部分,其能耗大小是評(píng)價(jià)智能建筑設(shè)計(jì)好壞的重要指標(biāo)。基于目前國(guó)內(nèi)外智能建筑節(jié)能技術(shù)的發(fā)展概況,分析了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等智能控制技術(shù)在智能建筑空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)。研究表明,智能控制技術(shù)能夠解決空調(diào)系統(tǒng)中傳統(tǒng)控制技術(shù)難以解決的問題,是智能建筑節(jié)能領(lǐng)域的一個(gè)重要發(fā)展方向。
空調(diào)系統(tǒng)多工況智能控制
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本文分析了空調(diào)系統(tǒng)的組成與控制環(huán)節(jié),針對(duì)空調(diào)系統(tǒng)全年節(jié)能運(yùn)行工況分區(qū),提出了基于自動(dòng)化和產(chǎn)生式規(guī)則的多工況控制型和系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)。
多模態(tài)智能控制策略在空調(diào)系統(tǒng)中的運(yùn)用
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4.5
闡述用多模態(tài)智能控制方法控制通用型組合式空調(diào)機(jī)組的機(jī)理、優(yōu)點(diǎn)及實(shí)效
VAV空調(diào)系統(tǒng)中的自動(dòng)控制
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4.8
ww w. zh ul on g. co m 1 vav空調(diào)系統(tǒng)中的自動(dòng)控制 摘要:通過工程實(shí)例介紹了vav變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中水泵和風(fēng)機(jī)的變頻控制原 理,以及現(xiàn)場(chǎng)直接數(shù)字控制ddc系統(tǒng)的控制過程,分析了vav變風(fēng)量集中空調(diào)系 統(tǒng)的節(jié)能效果。 關(guān)鍵詞:變風(fēng)量變頻控制ddc控制器節(jié)能 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民的生活品質(zhì)正在逐步提高,對(duì)室內(nèi)空氣環(huán)境 的要求也越來越高。為了滿足人們的需要,建筑物空調(diào)系統(tǒng)正在快速的普及和發(fā) 展。與此同時(shí),建筑物的能耗也越來越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)空調(diào)系統(tǒng)的能耗占建筑物總能 耗的50~70%。因此,在滿足人們需要的同時(shí),必須利用現(xiàn)代先進(jìn)的自動(dòng)控制 系統(tǒng)大力開發(fā)節(jié)能型空調(diào)系統(tǒng)。 集中空調(diào)是將所有空氣處理設(shè)備都集中設(shè)置在一個(gè)空調(diào)房間里,空氣處理所 需的冷、熱源由集中設(shè)置的冷凍站或鍋爐房集中供給。vav變風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng), 是相對(duì)于傳
VAV空調(diào)系統(tǒng)中的自動(dòng)控制2
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:變風(fēng)量變頻控制ddc控制器節(jié)能 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民的生活品質(zhì)正在逐步提高, 對(duì)室內(nèi)空氣環(huán)境的要求也越來越高。為了滿足人們的需要, 建筑物空調(diào)系統(tǒng)正在快速的普及和發(fā)展。與此同時(shí),建筑物 的能耗也越來越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)空調(diào)系統(tǒng)的能耗占建筑物總能耗 的50~70%。因此,在滿足人們需要的同時(shí),必須利用現(xiàn)代 先進(jìn)的自動(dòng)控制系統(tǒng)大力開發(fā)節(jié)能型空調(diào)系統(tǒng)。 集中空調(diào)是將所有空氣處理設(shè)備都集中設(shè)置在一個(gè)空調(diào)房 間里,空氣處理所需的冷、熱源由集中設(shè)置的冷凍站或鍋爐 房集中供給。vav變風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng),是相對(duì)于傳統(tǒng)的定 風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng)較先進(jìn)的一種空調(diào)方式。它的基本原理是 通過改變送入被控房間的風(fēng)量(送風(fēng)溫度不變)來消除室內(nèi) 的冷、熱負(fù)荷,保證房間的溫度達(dá)到設(shè)定值并保持恒定。例 如,夏季當(dāng)室內(nèi)溫度高于設(shè)定值時(shí)就提高送風(fēng)量,反之減小 送風(fēng)量;冬季當(dāng)室內(nèi)溫度高于設(shè)定值時(shí)就減小送風(fēng)
VAV空調(diào)系統(tǒng)在中小建筑中的應(yīng)用
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vav空調(diào)系統(tǒng)在 中小建筑中的應(yīng)用 上海江森自控有限公司 錢 鋒☆ 鄭中磊 vavairconditioningsysteminmiddleandsmallbuildings byqianfeng★andzhengzhonglei ★shanghaijohnsoncontrolsco.,ltd1,china 1 工程概況 上海市科技大樓的第6層采用vav空調(diào)系統(tǒng),該層 單獨(dú)出租,包括接待前臺(tái)、大小會(huì)議室、檔案資料室、各類辦 公室及敞開式辦公大空間。 建筑面積510m2,空調(diào)面積410m2,建筑層高3.3m, 空調(diào)冷負(fù)荷60kw,冷負(fù)荷指標(biāo)110w/m2。 該工程于2001年1月進(jìn)行方案論證、設(shè)計(jì),3月開始 安裝施工,4月
智能控制在地鐵通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用
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4.3
通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)作為地鐵中的重要設(shè)備系統(tǒng)之一,擔(dān)負(fù)著對(duì)地下空間的空氣溫度、濕度、空氣流速和空氣品質(zhì)進(jìn)行控制的任務(wù),而其能耗約為地下線能耗的30%以上,僅次于車輛牽引用電能耗,節(jié)能潛力相對(duì)較大。介紹了通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式和能耗測(cè)量方法,在分析能耗數(shù)據(jù)及能耗的基礎(chǔ)上,提出了空調(diào)系統(tǒng)智能控制模塊在環(huán)境綜合監(jiān)控系統(tǒng)(bas)中的實(shí)現(xiàn)方案。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)系統(tǒng)的智能控制中的應(yīng)用
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4.3
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制設(shè)計(jì)的具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能的單神經(jīng)元控制器,克服了傳統(tǒng)的pid調(diào)節(jié)器的參數(shù)在過程復(fù)雜且參數(shù)慢時(shí)變的空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)用中不容易實(shí)時(shí)在線調(diào)整的缺點(diǎn),對(duì)提高空調(diào)系統(tǒng)的控制效果和魯棒性有積極的意義。
基于改進(jìn)的PSO算法的PID控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)末端的應(yīng)用
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4.5
目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度-風(fēng)量pid控制器的整定方法,利用改進(jìn)粒子群算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器.方法以pso-cf(帶收縮因子的pso)pid控制方法的整定結(jié)果作為參考,在pso-cf算法中用一個(gè)差分向量擾亂粒子的認(rèn)知能力,再根據(jù)粒子群的演化規(guī)則自動(dòng)完成最優(yōu)控制.結(jié)果采用dpso-cf(擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群)pid自適應(yīng)控制器時(shí),系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時(shí)間約為pso-cf粒子群pid控制方法的30%,超調(diào)量減少了約75%.當(dāng)系統(tǒng)加入擾動(dòng)時(shí),相比帶收縮因子的pso,擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群pid自適應(yīng)控制器的調(diào)節(jié)時(shí)間少,超調(diào)量小,系統(tǒng)控制品質(zhì)得到了較大的改善.結(jié)論改進(jìn)的算法不僅具有良好的魯棒性,而且還有良好的收斂性.采用上述自適應(yīng)控制器后,整個(gè)系統(tǒng)體現(xiàn)了良好的動(dòng)態(tài)性能及較強(qiáng)的魯棒性.
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VAV空調(diào)系統(tǒng)多區(qū)域解耦控制
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4.7
分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)多區(qū)域運(yùn)行時(shí)的耦合關(guān)系,針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)參數(shù)多變、強(qiáng)耦合的特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的誤差反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦控制方法,對(duì)送風(fēng)量-室內(nèi)溫度進(jìn)行解耦;然后采用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制方法對(duì)解耦后的2個(gè)近似獨(dú)立的單輸入單輸出系統(tǒng)進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦算法具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)功能和自適應(yīng)解耦能力,控制系統(tǒng)響應(yīng)快,穩(wěn)態(tài)誤差小,有效提高變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制精度及性能指標(biāo)。
基于改進(jìn)的PSO算法的PID控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)末端的應(yīng)用
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基于改進(jìn)的pso算法的pid控制在vav空調(diào)系統(tǒng)末端的應(yīng)用——目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度一風(fēng)量pid控制器的整定方法,利用改進(jìn)粒子群算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器
淺談空調(diào)智能控制在現(xiàn)代樓宇中的應(yīng)用
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4.7
隨著智能化控制系統(tǒng)在現(xiàn)代樓宇中的不斷普及與發(fā)展,中央空調(diào)系統(tǒng)的智能化控制作為樓宇智能化控制中不可或缺的組成部分,也在不斷地發(fā)展來適應(yīng)市場(chǎng)的需求。
VAV空調(diào)系統(tǒng)的幾個(gè)控制策略
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vav空調(diào)系統(tǒng)的幾個(gè)控制策略——文主要探討vav系統(tǒng)的幾個(gè)主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢(shì)。同時(shí),在一個(gè)vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略,也是評(píng)估其先進(jìn)性的一種參考。
VAV空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論
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vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論——文章介紹了vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論,并結(jié)合工程實(shí)例具體說明。
VAV空調(diào)系統(tǒng)的幾個(gè)控制策略
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變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)正常、有效的運(yùn)行是由其空調(diào)系統(tǒng)的正確設(shè)計(jì)、施工和可靠、先進(jìn)的控制所決定。本文主要探討vav系統(tǒng)的幾個(gè)主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢(shì)。同時(shí),在一個(gè)vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略,也是評(píng)估其先進(jìn)性的一種參考。
VAV空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查
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vav空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查——vav空調(diào)系統(tǒng)在國(guó)外有著多年設(shè)計(jì)運(yùn)行實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。隨著近年來自控和信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)了其市場(chǎng)的深化和成熟,并引起了我國(guó)空調(diào)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計(jì)部門和設(shè)備生產(chǎn)廠家的極大興趣。
VAV空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)用問題探討
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4.8
本文對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過程中出現(xiàn)的一些問題進(jìn)行了研究,從設(shè)計(jì)、安裝和操作維護(hù)等方面分析了導(dǎo)致這些問題的原因,同時(shí),對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用提出一些建議。
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