多智能體分布式智能控制在VAV空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗平臺的研制——針對vav空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，設(shè)計了基于美國某公司webctrl樓宇自動化平臺的智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗平臺，并簡要介紹了該平臺的功能特點、結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)軟硬件組成和控制策略。該試驗平臺可以通過軟硬件靈活組態(tài)，完成v...

針對vav空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,設(shè)計了基于美國某公司webctrl樓宇自動化平臺的智能控制vav空調(diào)系統(tǒng)試驗平臺,并簡要介紹了該平臺的功能特點、結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)軟硬件組成和控制策略。該試驗平臺可以通過軟硬件靈活組態(tài),完成vav空調(diào)系統(tǒng)的特性、變風(fēng)量條件下室內(nèi)空氣氣流組織、vav空調(diào)系統(tǒng)控制策略和vav空調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行模式的研究。

模糊預(yù)測控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能．借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力．提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時間進(jìn)行預(yù)測控制，可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時間進(jìn)行預(yù)測控制,可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

分析了空調(diào)控制系統(tǒng)、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)特點及目前存在的控制問題,提出了空調(diào)控制系統(tǒng)引入智能控制方案的可行性與必要性,針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點和要求,提出變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制方案。

空調(diào)能耗占整個建筑物能耗的大部分,其能耗大小是評價智能建筑設(shè)計好壞的重要指標(biāo)?；谀壳皣鴥?nèi)外智能建筑節(jié)能技術(shù)的發(fā)展概況,分析了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等智能控制技術(shù)在智能建筑空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用以及各自的優(yōu)缺點。研究表明,智能控制技術(shù)能夠解決空調(diào)系統(tǒng)中傳統(tǒng)控制技術(shù)難以解決的問題,是智能建筑節(jié)能領(lǐng)域的一個重要發(fā)展方向。

本文分析了空調(diào)系統(tǒng)的組成與控制環(huán)節(jié)，針對空調(diào)系統(tǒng)全年節(jié)能運行工況分區(qū)，提出了基于自動化和產(chǎn)生式規(guī)則的多工況控制型和系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)。

闡述用多模態(tài)智能控制方法控制通用型組合式空調(diào)機(jī)組的機(jī)理、優(yōu)點及實效

ww w. zh ul on g. co m 1 vav空調(diào)系統(tǒng)中的自動控制 摘要：通過工程實例介紹了vav變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中水泵和風(fēng)機(jī)的變頻控制原 理，以及現(xiàn)場直接數(shù)字控制ddc系統(tǒng)的控制過程，分析了vav變風(fēng)量集中空調(diào)系 統(tǒng)的節(jié)能效果。 關(guān)鍵詞：變風(fēng)量變頻控制ddc控制器節(jié)能 隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民的生活品質(zhì)正在逐步提高，對室內(nèi)空氣環(huán)境 的要求也越來越高。為了滿足人們的需要，建筑物空調(diào)系統(tǒng)正在快速的普及和發(fā) 展。與此同時，建筑物的能耗也越來越大。據(jù)統(tǒng)計空調(diào)系統(tǒng)的能耗占建筑物總能 耗的50～70％。因此，在滿足人們需要的同時，必須利用現(xiàn)代先進(jìn)的自動控制 系統(tǒng)大力開發(fā)節(jié)能型空調(diào)系統(tǒng)。 集中空調(diào)是將所有空氣處理設(shè)備都集中設(shè)置在一個空調(diào)房間里，空氣處理所 需的冷、熱源由集中設(shè)置的冷凍站或鍋爐房集中供給。vav變風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng)， 是相對于傳

：變風(fēng)量變頻控制ddc控制器節(jié)能 隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民的生活品質(zhì)正在逐步提高， 對室內(nèi)空氣環(huán)境的要求也越來越高。為了滿足人們的需要， 建筑物空調(diào)系統(tǒng)正在快速的普及和發(fā)展。與此同時，建筑物 的能耗也越來越大。據(jù)統(tǒng)計空調(diào)系統(tǒng)的能耗占建筑物總能耗 的50～70％。因此，在滿足人們需要的同時，必須利用現(xiàn)代 先進(jìn)的自動控制系統(tǒng)大力開發(fā)節(jié)能型空調(diào)系統(tǒng)。 集中空調(diào)是將所有空氣處理設(shè)備都集中設(shè)置在一個空調(diào)房 間里，空氣處理所需的冷、熱源由集中設(shè)置的冷凍站或鍋爐 房集中供給。vav變風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng)，是相對于傳統(tǒng)的定 風(fēng)量集中空調(diào)系統(tǒng)較先進(jìn)的一種空調(diào)方式。它的基本原理是 通過改變送入被控房間的風(fēng)量（送風(fēng)溫度不變）來消除室內(nèi) 的冷、熱負(fù)荷，保證房間的溫度達(dá)到設(shè)定值并保持恒定。例 如，夏季當(dāng)室內(nèi)溫度高于設(shè)定值時就提高送風(fēng)量，反之減小 送風(fēng)量；冬季當(dāng)室內(nèi)溫度高于設(shè)定值時就減小送風(fēng)

vav空調(diào)系統(tǒng)在 中小建筑中的應(yīng)用 上海江森自控有限公司　錢　鋒☆　鄭中磊 vavairconditioningsysteminmiddleandsmallbuildings byqianfeng★andzhengzhonglei ★shanghaijohnsoncontrolsco.,ltd1,china 1　工程概況 上海市科技大樓的第6層采用vav空調(diào)系統(tǒng),該層 單獨出租,包括接待前臺、大小會議室、檔案資料室、各類辦 公室及敞開式辦公大空間。 建筑面積510m2,空調(diào)面積410m2,建筑層高3.3m, 空調(diào)冷負(fù)荷60kw,冷負(fù)荷指標(biāo)110w/m2。 該工程于2001年1月進(jìn)行方案論證、設(shè)計,3月開始 安裝施工,4月

通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)作為地鐵中的重要設(shè)備系統(tǒng)之一,擔(dān)負(fù)著對地下空間的空氣溫度、濕度、空氣流速和空氣品質(zhì)進(jìn)行控制的任務(wù),而其能耗約為地下線能耗的30%以上,僅次于車輛牽引用電能耗,節(jié)能潛力相對較大。介紹了通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)的運行模式和能耗測量方法,在分析能耗數(shù)據(jù)及能耗的基礎(chǔ)上,提出了空調(diào)系統(tǒng)智能控制模塊在環(huán)境綜合監(jiān)控系統(tǒng)(bas)中的實現(xiàn)方案。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制設(shè)計的具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能的單神經(jīng)元控制器,克服了傳統(tǒng)的pid調(diào)節(jié)器的參數(shù)在過程復(fù)雜且參數(shù)慢時變的空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)用中不容易實時在線調(diào)整的缺點,對提高空調(diào)系統(tǒng)的控制效果和魯棒性有積極的意義。

目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度-風(fēng)量pid控制器的整定方法,利用改進(jìn)粒子群算法的特點設(shè)計一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器.方法以pso-cf(帶收縮因子的pso)pid控制方法的整定結(jié)果作為參考,在pso-cf算法中用一個差分向量擾亂粒子的認(rèn)知能力,再根據(jù)粒子群的演化規(guī)則自動完成最優(yōu)控制.結(jié)果采用dpso-cf(擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群)pid自適應(yīng)控制器時,系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時間約為pso-cf粒子群pid控制方法的30%,超調(diào)量減少了約75%.當(dāng)系統(tǒng)加入擾動時,相比帶收縮因子的pso,擾亂認(rèn)知能力的帶收縮因子的粒子群pid自適應(yīng)控制器的調(diào)節(jié)時間少,超調(diào)量小,系統(tǒng)控制品質(zhì)得到了較大的改善.結(jié)論改進(jìn)的算法不僅具有良好的魯棒性,而且還有良好的收斂性.采用上述自適應(yīng)控制器后,整個系統(tǒng)體現(xiàn)了良好的動態(tài)性能及較強的魯棒性.

分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)多區(qū)域運行時的耦合關(guān)系,針對變風(fēng)量空調(diào)參數(shù)多變、強耦合的特點,提出了一種改進(jìn)的誤差反向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦控制方法,對送風(fēng)量-室內(nèi)溫度進(jìn)行解耦;然后采用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制方法對解耦后的2個近似獨立的單輸入單輸出系統(tǒng)進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分散解耦算法具有很強的自學(xué)習(xí)功能和自適應(yīng)解耦能力,控制系統(tǒng)響應(yīng)快,穩(wěn)態(tài)誤差小,有效提高變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的控制精度及性能指標(biāo)。

基于改進(jìn)的pso算法的pid控制在vav空調(diào)系統(tǒng)末端的應(yīng)用——目的研究變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)溫度一風(fēng)量pid控制器的整定方法，利用改進(jìn)粒子群算法的特點設(shè)計一種穩(wěn)定、高效的自適應(yīng)控制器

隨著智能化控制系統(tǒng)在現(xiàn)代樓宇中的不斷普及與發(fā)展，中央空調(diào)系統(tǒng)的智能化控制作為樓宇智能化控制中不可或缺的組成部分，也在不斷地發(fā)展來適應(yīng)市場的需求。

vav空調(diào)系統(tǒng)的幾個控制策略——文主要探討vav系統(tǒng)的幾個主要控制策略，分別討論其控制原理及作用，凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢。同時，在一個vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略，也是評估其先進(jìn)性的一種參考。

vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論——文章介紹了vav空調(diào)系統(tǒng)全面數(shù)字化控制理論，并結(jié)合工程實例具體說明。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)正常、有效的運行是由其空調(diào)系統(tǒng)的正確設(shè)計、施工和可靠、先進(jìn)的控制所決定。本文主要探討vav系統(tǒng)的幾個主要控制策略,分別討論其控制原理及作用,凸現(xiàn)了vav空調(diào)系統(tǒng)的一些優(yōu)勢。同時,在一個vav空調(diào)控制系統(tǒng)中是否具有這些控制策略,也是評估其先進(jìn)性的一種參考。

vav空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查——vav空調(diào)系統(tǒng)在國外有著多年設(shè)計運行實踐經(jīng)驗。隨著近年來自控和信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，進(jìn)一步推動了其市場的深化和成熟，并引起了我國空調(diào)研究機(jī)構(gòu)、設(shè)計部門和設(shè)備生產(chǎn)廠家的極大興趣。

本文對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)在實際應(yīng)用過程中出現(xiàn)的一些問題進(jìn)行了研究,從設(shè)計、安裝和操作維護(hù)等方面分析了導(dǎo)致這些問題的原因,同時,對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用提出一些建議。