二層結(jié)構(gòu)方程模型在信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用??

結(jié)構(gòu)方程模型是解決數(shù)學(xué)教育問題的重要量化研究方法之一。實(shí)證取向的數(shù)學(xué)教育研究本質(zhì)是一個(gè)數(shù)學(xué)建模的過程,即將數(shù)學(xué)教育問題抽象建模成一個(gè)數(shù)學(xué)問題,如函數(shù)模型、統(tǒng)計(jì)模型、圖論模型等,通過解決數(shù)學(xué)問題達(dá)到解釋教育現(xiàn)象的目的。在數(shù)學(xué)教育研究中對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行初級(jí)應(yīng)用時(shí),研究者應(yīng)注意慎重構(gòu)建初始模型,根據(jù)測(cè)量模型確定樣本大小,合理選擇適配統(tǒng)計(jì)量,同時(shí)正確取舍備擇模型。將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于數(shù)學(xué)教育,還可以解決共變關(guān)系的多時(shí)段設(shè)計(jì)等復(fù)雜問題。

合同管理是工程項(xiàng)目管理的核心，良好的信用對(duì)合同管理有著積極的促進(jìn)作用。本文針對(duì)工程項(xiàng)目全壽命周期過程中合同管理的作用和目標(biāo)進(jìn)行研究，視圖建立一套科學(xué)、合理的指標(biāo)體系，并基于結(jié)構(gòu)方程理論對(duì)合同信用進(jìn)行分析，構(gòu)建了建設(shè)項(xiàng)目合同信用結(jié)構(gòu)的定量評(píng)價(jià)模型。通過調(diào)研數(shù)據(jù)實(shí)證分析得出，該模型擬合的結(jié)果有較高的可信度和穩(wěn)定性。

結(jié)構(gòu)方程模型是目前較為熱門的管理方面的統(tǒng)計(jì)分析方法與工具,文章就結(jié)構(gòu)方程模型的概念、思想及本質(zhì)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)展歷程進(jìn)行了詳細(xì)的回顧,細(xì)致分析了結(jié)構(gòu)方程模型的特性,剖析了結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)及局限性,并對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用進(jìn)行了全面性的概述,最后對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用中的注意事項(xiàng)進(jìn)行了分析,并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行了展望。

目的探討如何利用多水平結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。方法以醫(yī)師職業(yè)緊張數(shù)據(jù)為實(shí)例,分別采用mlwin與lisrel軟件例證了多水平結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建和分析原理。結(jié)果高水平協(xié)方差矩陣提示數(shù)據(jù)具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征,模型分析結(jié)果提示緊張反應(yīng)與職業(yè)任務(wù)成正比,與應(yīng)對(duì)方式成反比,結(jié)果符合專業(yè)解釋。結(jié)論當(dāng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征突出時(shí),采用多水平結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)趨合理。

住宅既是人類生存和發(fā)展的空間,又是家庭與社會(huì)關(guān)系的載體。為了更好地建設(shè)宜居住宅,體現(xiàn)以人為本,就要客觀地衡量城市住宅價(jià)值。本文從人居需求入手,基于效用價(jià)值理論,界定了住宅效用價(jià)值的內(nèi)涵及其四個(gè)影響維度,構(gòu)建了住宅效用價(jià)值的評(píng)價(jià)體系和結(jié)構(gòu)方程模型。最后,結(jié)合哈爾濱市的實(shí)際案例,進(jìn)一步驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的可行性和合理性,并從住宅效用價(jià)值客體角度提出了哈爾濱市城市住宅開發(fā)的對(duì)策建議,從而為城市規(guī)劃、房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目策劃以及購房者的住宅選擇提供依據(jù)。

本文借鑒客戶滿意度理論,將職工看成是企業(yè)管理者的內(nèi)部顧客,在參考洛克測(cè)評(píng)模型對(duì)工作滿意度維度劃分的基礎(chǔ)上,將職工工作滿意度設(shè)計(jì)成3個(gè)層次、5個(gè)維度、16個(gè)測(cè)量變量的模型。隨后以a企業(yè)為例,分析影響職工工作滿意度各因素之間的關(guān)系以及職工工作滿意度指數(shù),并提出企業(yè)改進(jìn)管理工作的幾點(diǎn)建議。

目的通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,分析中小學(xué)教師職業(yè)緊張對(duì)生存質(zhì)量的影響。方法采用職業(yè)緊張量表修訂版(osi-r)和健康調(diào)查簡(jiǎn)表(sf-36)對(duì)924名市區(qū)中小學(xué)教師進(jìn)行問卷調(diào)查,應(yīng)用spss14.0和結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件(amos6.0)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。結(jié)果除任務(wù)模糊外職業(yè)任務(wù)和應(yīng)對(duì)資源各子項(xiàng)對(duì)教師生理健康和心理健康均有不同程度的作用,任務(wù)界限和社會(huì)支持對(duì)教師生存質(zhì)量的綜合作用效應(yīng)較強(qiáng)。結(jié)論個(gè)體緊張反應(yīng)是職業(yè)緊張對(duì)生存質(zhì)量作用效應(yīng)上的中介變量,應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型能更好地處理此類問題。

首先,通過對(duì)案例的觀察,總結(jié)了中國負(fù)面事件的網(wǎng)絡(luò)輿情推演基本規(guī)律,在此基礎(chǔ)上確定了輿情推演因子；其次,根據(jù)推演流程,構(gòu)建各因子相互之間的因果關(guān)系并建立模型,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論對(duì)輿情推演模型進(jìn)行檢驗(yàn)和調(diào)整,得到各因子在整個(gè)事件發(fā)展中的相對(duì)重要關(guān)系和重要系數(shù)；最后,選取10個(gè)典型案例進(jìn)行輿情效果因子預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),以期驗(yàn)證預(yù)測(cè)體系并不斷完善。

目的:調(diào)查鎮(zhèn)江市鄉(xiāng)村醫(yī)生工作滿意度并分析其影響因素,以提出穩(wěn)定鄉(xiāng)村衛(wèi)生人力資源的建議,更好地發(fā)揮鄉(xiāng)村醫(yī)生在農(nóng)村三級(jí)衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)中的作用。方法:以erg需要理論為框架設(shè)計(jì)問卷對(duì)180名鄉(xiāng)村醫(yī)生進(jìn)行問卷調(diào)查,用結(jié)構(gòu)方程模型分析工作滿意度的影響因素。結(jié)果:成長(zhǎng)空間對(duì)總體滿意度影響效應(yīng)最大(β=0.56,p<0.01),工作待遇次之(β=0.46,p<0.01),人際關(guān)系(β=0.31,p<0.01)的影響效應(yīng)較弱。其中福利待遇、獎(jiǎng)懲制度、考核標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)修培訓(xùn)、晉升機(jī)會(huì)等是影響工作滿意度的重要因素。結(jié)論:提高鄉(xiāng)村醫(yī)生收入、制訂公平合理的薪酬分配機(jī)制、提供更多技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)、營造良好的工作環(huán)境,可有效提高鄉(xiāng)村醫(yī)生的工作滿意度。

目的闡述結(jié)構(gòu)方程模型(sem)的原理及在職業(yè)緊張影響因素研究中的應(yīng)用。方法應(yīng)用職業(yè)緊張量表(osi-r)對(duì)廣東省某市2所大學(xué)的老師進(jìn)行問卷調(diào)查,并建立職業(yè)任務(wù)及個(gè)體應(yīng)對(duì)資源與個(gè)體緊張反應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)果職業(yè)任務(wù)與個(gè)體緊張反應(yīng)以及個(gè)體應(yīng)對(duì)資源與個(gè)體緊張反應(yīng)的sem擬合指數(shù)gfi、nfi均大于0.90,rmsea均小于0.08,說明模型擬合較好。結(jié)論結(jié)構(gòu)方程模型用于職業(yè)緊張影響因素的研究,同時(shí)考慮顯變量與潛變量以及潛變量之間的關(guān)系,對(duì)數(shù)據(jù)信息利用較充分,研究結(jié)果更接近真實(shí)情況。

為了研究競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)之間的關(guān)系,本文基于長(zhǎng)白山林區(qū)云冷杉針闊混交林的典型樣地?cái)?shù)據(jù),選取12個(gè)可測(cè)指標(biāo)并分為3類,即林木距離指標(biāo)(簡(jiǎn)單競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)、競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)me、競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)a、競(jìng)爭(zhēng)木株數(shù)控制指標(biāo))、林木樹冠指標(biāo)(生長(zhǎng)空間指數(shù)、生長(zhǎng)空間競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)、伸展度、圓滿度、投影比)和林木相對(duì)大小指標(biāo)(相對(duì)胸徑、相對(duì)樹高、相對(duì)冠幅)進(jìn)行信度檢驗(yàn)和效度分析,并通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型從總體層面對(duì)這3類林木競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:林木距離競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的變幅較大、離散程度適中且一致,在結(jié)構(gòu)方程中具有較為一致的顯著正相關(guān)影響效用,林木距離指標(biāo)的信度和效度最高,表明內(nèi)在一致性最強(qiáng)且能夠最真實(shí)地反映林木競(jìng)爭(zhēng)狀況;林木樹冠各競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)離散程度和影響度差異較大,信度和效度相對(duì)較低,表明冠幅競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的一致性、反映林木競(jìng)爭(zhēng)狀況的真實(shí)性較低,而且受到林木距離指標(biāo)的影響;林木相對(duì)大小各競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)的變幅、離散程度、影響效用、信度和效度的變化介于林木距離指標(biāo)和林木樹冠指標(biāo)之間,而且受到林木距離指標(biāo)和林木樹冠指標(biāo)的影響。由此可知,與林木距離有關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)較為穩(wěn)定和可靠,與林木相對(duì)大小有關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)次之,與林木樹冠有關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)波動(dòng)性較大。

崗位評(píng)價(jià)是企業(yè)進(jìn)行薪酬設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。因素計(jì)點(diǎn)法是崗位評(píng)價(jià)中最常用的方法,難點(diǎn)在于指標(biāo)權(quán)重的客觀確定。而且在用因素計(jì)點(diǎn)法進(jìn)行崗位評(píng)價(jià)時(shí),有些評(píng)價(jià)要素是無法直接測(cè)量的。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型確定要素權(quán)重。首先,建立崗位評(píng)價(jià)的結(jié)構(gòu)方程模型,通過測(cè)量變量來確定潛變量之間的關(guān)系。其次,為了使崗位評(píng)價(jià)結(jié)果同時(shí)具有外部公平,本文結(jié)合標(biāo)桿管理的思想,利用標(biāo)桿管理獲取行業(yè)數(shù)據(jù)。最后,通過結(jié)構(gòu)方程模型計(jì)算各個(gè)變量的路徑系數(shù),進(jìn)而得到崗位評(píng)價(jià)各要素的權(quán)重。這種方法避免了在確定要素權(quán)重時(shí)直接對(duì)評(píng)價(jià)要素進(jìn)行人為的打分,降低了評(píng)價(jià)的主觀性,從而使崗位評(píng)價(jià)的結(jié)果更加準(zhǔn)確、合理和可信,并使崗位評(píng)價(jià)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)外部公平。

在已有研究的基礎(chǔ)上,基于數(shù)據(jù)獲取的便利性,構(gòu)建一套科技企業(yè)孵化器綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.探索了硬件環(huán)境、軟件環(huán)境、服務(wù)能力、發(fā)展?jié)摿涂?jī)效產(chǎn)出5個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系,根據(jù)我國部分國家級(jí)企業(yè)孵化器的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用amos軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型并對(duì)模型進(jìn)行計(jì)算和求解.根據(jù)得到的因子載荷和路徑系數(shù)確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重.

【目的】利用結(jié)構(gòu)方程模型分析客觀指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)與疾病相關(guān)的危險(xiǎn)因素進(jìn)行挖掘?！痉椒ā坷梦墨I(xiàn)研究、線性相關(guān)分析方法提取疾病危險(xiǎn)因素,使用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)這些危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析；使用分類回歸樹(classificationandregressiontree,cart)算法構(gòu)建疾病診斷模型,利用診斷模型對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性、定量評(píng)價(jià)及對(duì)比分析?！窘Y(jié)果】挖掘出9個(gè)與疾病相關(guān)的危險(xiǎn)因素,經(jīng)定量評(píng)價(jià)后,基于結(jié)構(gòu)方程模型的疾病危險(xiǎn)因素診斷模型各項(xiàng)指標(biāo)均處于較高水平,且整體性能更好。【局限】實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)量有限?！窘Y(jié)論】基于結(jié)構(gòu)方程模型的疾病危險(xiǎn)因素能夠提高疾病的早期診斷率,可以輔助臨床決策。

運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型來建立科技企業(yè)孵化器的綜合績(jī)效評(píng)價(jià)模型。首先根據(jù)已有研究,基于數(shù)據(jù)獲取的便利性,構(gòu)建一套科技企業(yè)孵化器綜合績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后,探索各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系,根據(jù)我國部分國家級(jí)企業(yè)孵化器的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用amos軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型。

通過問卷調(diào)查方式分別對(duì)吉林市的4個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查。運(yùn)用spss15.0軟件及amos17.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,探討吉林市旅游業(yè)發(fā)展情況。利用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建各影響旅游業(yè)發(fā)展因素之間的關(guān)系,分析了驗(yàn)證性因素和結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)。

在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上,通過對(duì)調(diào)查問卷的分析,獲得企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)數(shù)據(jù)。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程的相關(guān)原理設(shè)計(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)的測(cè)量模型,運(yùn)用amos7.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行分析,并在以上研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)體系,對(duì)各級(jí)指標(biāo)設(shè)定了權(quán)重和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

目的探討結(jié)構(gòu)方程模型在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用情況.方法采用noteexpress3.0軟件進(jìn)行文獻(xiàn)在線檢索與篩檢;運(yùn)用bicomb2.0軟件以題錄類型、作者、期刊、作者機(jī)構(gòu)、收錄范圍、關(guān)鍵詞等對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析.結(jié)果(1)結(jié)構(gòu)方程模型的醫(yī)學(xué)應(yīng)用文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢(shì),其中以2014年和2015年的文獻(xiàn)數(shù)量最多;(2)文獻(xiàn)題錄類型以期刊論文最多;(3)前三位高頻關(guān)鍵詞按頻次從高到低依次為“結(jié)構(gòu)方程模型”、“學(xué)生”和“心理健康”;提示結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于學(xué)生心理健康研究較多.高頻關(guān)鍵詞的共詞聚類分析顯示,分為理論研究、信度及效度檢驗(yàn)、中醫(yī)證侯研究和醫(yī)學(xué)心理學(xué)研究等.結(jié)論結(jié)構(gòu)方程模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究范圍在不斷深化與擴(kuò)大.

ppp連接仍然是大多數(shù)企業(yè)之間互訪內(nèi)部專網(wǎng),企業(yè)用戶訪問本企業(yè)內(nèi)部專網(wǎng)的主要途徑,但其費(fèi)用昂貴,維護(hù)困難,存在安全性問題,急需改進(jìn).最簡(jiǎn)單有效的改進(jìn)方法就是vpn安全隧道第二層技術(shù).通過第二層隧道技術(shù),為因特網(wǎng)ppp數(shù)據(jù)幀開辟一條到本地網(wǎng)絡(luò)安全隧道,從而保證了企業(yè)用戶數(shù)據(jù)的私有性和安全性.

應(yīng)用零方程模型進(jìn)行大空間建筑熱環(huán)境的有限元數(shù)值模擬,利用零方程模型簡(jiǎn)單快速的特點(diǎn)求解對(duì)精度要求不高但對(duì)速度比較敏感的大型工程問題。對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的數(shù)值發(fā)散現(xiàn)象,引入對(duì)水平對(duì)流項(xiàng)的supg方法。并通過工程實(shí)際應(yīng)用對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。

實(shí)行公交優(yōu)先是緩解城市道路交通壓力的重要手段,鼓勵(lì)居民公交出行的同時(shí)必須提升公共交通的服務(wù)水平,公共交通服務(wù)評(píng)價(jià)可為其提供依據(jù)。本文首先建立了公共交通服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;然后以居民對(duì)北京市公共交通服務(wù)的心理感知為潛在變量,構(gòu)建了潛在因素因果關(guān)系模型與公交總體服務(wù)評(píng)價(jià)模型;基于調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù),利用amos軟件對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行擬合與評(píng)價(jià);最后,經(jīng)過模型修正,得到適配度最優(yōu)的模型。研究表明,對(duì)北京市公共交通總體服務(wù)的量化評(píng)分為2.89分,乘客的滿意度較低,迅捷性與準(zhǔn)時(shí)性的影響權(quán)重最大。

目的:研究生育保險(xiǎn)病種費(fèi)用影響因素,為生育保險(xiǎn)按病種付費(fèi)提供依據(jù)。方法:抽取南京市4家醫(yī)院2002～2004年生育保險(xiǎn)參保人員病歷首頁以及財(cái)務(wù)結(jié)算帳單1525份,用結(jié)構(gòu)方程模型(sem)方法分析。結(jié)果:臨床特征、醫(yī)護(hù)質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征三個(gè)隱變量對(duì)住院費(fèi)用的影響系數(shù)分別為0.9334、0.3194、0.2230,病種臨床特征對(duì)住院費(fèi)用影響最大。結(jié)論:sem分析生育保險(xiǎn)病種住院費(fèi)用影響因素收到很好的效果。