更新日期: 2025-05-17

分層對比系數綜合評判模型優(yōu)選中型梯級水電站群的開發(fā)程序

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分層對比系數綜合評判模型優(yōu)選中型梯級水電站群的開發(fā)程序 4.5

四JI承和' 199C年 寨Il巷 第4蝸 寧 分層對比系數綜合評判模型優(yōu)選 中型梯級水電站群的開發(fā)程序 曾 佑 潼 (成都科技太學 ) (一 1數學模型的建立與求解 中型梯級水電站群開發(fā)程序 的 優(yōu) 化 選 擇,是一項復雜的綜臺動能經濟問艇,在所 包括的政治、經濟技術和社會因素中,既有 定量指標,又有定性指標。傳統(tǒng)方法未考慮 規(guī)劃期水電站各指標的模糊性,忽略T許多 定性、定量指標,儀在壓縮 的 低 維 空 間 上,使某一啊個定量指標達到較優(yōu)值,顯然 不是最憂解。 本文運用 執(zhí)分析及對比系 數 有 關 理 論,綜臺考慮各種定量,定性指標,建立了 分層對比系數綜合捧判模型,力圖在中型梯 皺水 電站群開發(fā)程序優(yōu)選中作一新的嘗試。 1.對比系數綜臺評判模型 設 已給評價系統(tǒng)共有I 個評價方案, 即 有各擇對象集V={V ,V ,?,VL},每 一 備擇對

梯級水電站群調度函數的模型與評價 梯級水電站群調度函數的模型與評價 梯級水電站群調度函數的模型與評價

梯級水電站群調度函數的模型與評價

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針對梯級水電站群實際運行的優(yōu)化調度指導需求,在多元線性回歸算法基礎上引入f檢驗和擬合優(yōu)度檢驗判別機制,建立了基于梯級水電站優(yōu)化調度的調度函數逐步優(yōu)化算法,并將該算法應用于金沙江—長江大型梯級電站系統(tǒng)調度函數制定中,通過時間因子、空間因子和能量因子3類待選自變量的合理篩選,構建出具有指導梯級運行意義的梯級各電站優(yōu)化調度函數。該函數形式簡潔,具有良好的可操作性和可解釋性。將用調度函數模擬梯級運行結果與同系列優(yōu)化調度結果進行比較分析,結果表明調度函數指導梯級運行較好地保留了優(yōu)化調度的各方面效益,具有較高的模擬精度和實用價值。

梯級水電站工作深度優(yōu)選的模糊決策模型

梯級水電站工作深度優(yōu)選的模糊決策模型

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本文根據多階段模糊決策的理論,考慮最大、最小工作庫容所允許的彈性約束,提出梯級水電站工作深度優(yōu)選的模糊決策模型,按梯級總保證出力最大的優(yōu)化準則,迭代求解梯級水電站的最優(yōu)工作深度。文后給出了算例。

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具有彈性約束的梯級水電站工作深度優(yōu)選模型

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具有彈性約束的梯級水電站工作深度優(yōu)選模型 4.6

提出具有彈性約束的梯級水電站工作深度優(yōu)選的一般模型。它可考慮水電站最大、最小工作庫容所允許的彈性約束,按梯級總保證出力最大的優(yōu)化準則,求解梯級水電站的最優(yōu)工作深度。常規(guī)動態(tài)規(guī)劃是本文模型的特例,本模型可容易地擴展為多階段、多模糊約束、多模糊目標的水資源系統(tǒng)決策模型。

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 4.7

如今,廣大民眾對能源的需求量越來越高,但是我國的能源可用量卻越來越少,在這種情況下,對水、電能源結構進行調整是勢在必行的。其實,梯級水電站優(yōu)化調度已經得到了廣大民眾的普遍關注.而本研究就將針對“梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究”這一主題進行詳細的闡述,使廣大民眾對這方面的內容有一個更加全面且深入的了解。

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分層比系數綜合評判模型優(yōu)選中型梯級水電站群的開發(fā)程序熱門文檔

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 4.6

進入二十一世紀以來,科技大發(fā)展,經濟大發(fā)展。人們的生活越來越舒適、便捷的同時,隨之而來的一系列問題也十分明顯。環(huán)境的污染、能源的短缺,促進了我國水電企業(yè)模型的改革,因為只有改革才能適應時代的變化,才能解決日益嚴峻的能源形勢。下面,我們將主要分析一下目前我國梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法。

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 4.7

如今,廣大民眾對能源的需求量越來越高,但是我國的能源可用量卻越來越少,在這種情況下,對水、電能源結構進行調整是勢在必行的。其實,梯級水電站優(yōu)化調度已經得到了廣大民眾的普遍關注.而本研究就將針對“梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究”這一主題進行詳細的闡述,使廣大民眾對這方面的內容有一個更加全面且深入的了解。

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究

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梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究 4.5

進入二十一世紀以來,科技大發(fā)展,經濟大發(fā)展。人們的生活越來越舒適、便捷的同時,隨之而來的一系列問題也十分明顯。環(huán)境的污染、能源的短缺,促進了我國水電企業(yè)模型的改革,因為只有改革才能適應時代的變化,才能解決日益嚴峻的能源形勢。下面,我們將主要分析一下目前我國梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法。

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清江梯級水電站短期優(yōu)化調度模型研究 清江梯級水電站短期優(yōu)化調度模型研究 清江梯級水電站短期優(yōu)化調度模型研究

清江梯級水電站短期優(yōu)化調度模型研究

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清江梯級水電站短期優(yōu)化調度模型研究 4.4

該文建立了三個復雜的清江流域梯級水電站短期優(yōu)化調度模型,其中包括了蓄水位約束、用水約束、出力約束,利用poa(逐步逼近法)法解決水電站群的優(yōu)化問題,較大的提高了水庫效益,獲得較為滿意的結果。

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梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數的逐步回歸模型 梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數的逐步回歸模型 梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數的逐步回歸模型

梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數的逐步回歸模型

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梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數的逐步回歸模型 4.6

針對梯級水電站群聯合優(yōu)化調度函數識別中存在的線型選擇及變量篩選問題,采用逐步回歸模型篩選關鍵作用變量并建立回歸調度函數方程,以保證調度函數的簡潔、有效性。將模型應用于金沙江與三峽四庫梯級系統(tǒng)提取消落期系統(tǒng)聯合優(yōu)化調度函數,從四庫梯級聯合優(yōu)化調度樣本中通過逐步回歸調度函數辨識溪洛渡、三峽水庫協同消落機制并檢驗了模型精度。結果表明:在率定來水樣本條件下,逐步回歸調度函數擬合誤差均在3%以內,擬合精度較高;在檢驗來水樣本條件下,與多元線性回歸調度函數相比,逐步回歸調度函數對應總發(fā)電效益平均增加1.67億元(0.69%)。由于逐步回歸調度函數剔除了次要因素干擾,相較于多元線性回歸調度函數泛化能力更優(yōu),具有更高實用價值。

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分層比系數綜合評判模型優(yōu)選中型梯級水電站群的開發(fā)程序精華文檔

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梯級水電站群短期聯合優(yōu)化調度研究

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梯級水電站群短期聯合優(yōu)化調度研究 4.4

遺傳算法是一種簡單、適用的搜索方法,經常用于解決非線性復雜的問題。水庫群的最優(yōu)調度問題,就是利用搜索算法根據水庫群進出水和綜合利用情況,把水電站水庫看作一個系統(tǒng),把系統(tǒng)的各元素,輸入/輸出參數等簡化和假設后建立簡化通用的數學模型,用搜索算法對該數學模型進行優(yōu)化仿真,得出最優(yōu)解。

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梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整模型研究與應用 梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整模型研究與應用 梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整模型研究與應用

梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整模型研究與應用

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梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整模型研究與應用 4.7

梯級水電站群實時發(fā)電計劃調整是充分發(fā)揮大規(guī)模水電站群短期發(fā)電能力、實時協調能力,及時有效地響應電網調度需求的重要手段。論文提出的數學模型成功應用到四川省大渡河流域水電站群中,有效地開展了水電站群發(fā)電計劃的實時監(jiān)控和優(yōu)化調度工作,為全國其他流域大型水電站群和電網的調度運行提供借鑒。

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梯級水電站群調度多目標網絡分析模型

梯級水電站群調度多目標網絡分析模型

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梯級水電站群調度多目標網絡分析模型 4.4

研究網絡分析技術在水庫群調度中的應用,把多目標分層排序網絡分析模型拓展到多目標梯級水電站調度的網絡分析中,提出梯級水電站群調度多目標網絡分析模型。結合某流域梯級水電站群優(yōu)化調度實例進行模型的應用研究,結果表明,用本文模型構造的時空網絡圖,結構清晰,直觀形象,算法效率高。

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梯級水電站群優(yōu)化補償大系統(tǒng)分角協調模型軟件研究

梯級水電站群優(yōu)化補償大系統(tǒng)分角協調模型軟件研究

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梯級水電站群優(yōu)化補償大系統(tǒng)分角協調模型軟件研究 4.4

以梯極水電站群作為背景,以大系統(tǒng)分解協調技術作為理論基礎,建立了梯級水電站群優(yōu)化補償調節(jié)的數學模型,并開發(fā)出一套實用的水庫群優(yōu)化補償調節(jié)軟件,通過實例驗算,證明模型的建立與軟件的開發(fā)都是成功的。

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基于蟻群算法的梯級水電站群優(yōu)化調度

基于蟻群算法的梯級水電站群優(yōu)化調度

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基于蟻群算法的梯級水電站群優(yōu)化調度 4.7

提出一種求解梯級水電站中長期優(yōu)化調度問題的方法—蟻群算法(antcolonyalgorithm,aca)。算法模擬了螞蟻群體覓食路徑的搜索過程來尋找梯級水電站中長期最優(yōu)調度計劃。算法把問題解抽象為螞蟻路徑,利用狀態(tài)轉移、信息素更新和鄰域搜索以獲取最短路徑即最優(yōu)解。實例計算結果表明,算法可以求解具有復雜約束條件的非線性梯級優(yōu)化調度問題。算法求解精度高、收斂速度快,為解決梯級水電站中長期優(yōu)化調度問題提供了一種有效的方法。

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分層比系數綜合評判模型優(yōu)選中型梯級水電站群的開發(fā)程序最新文檔

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市場機制下梯級水電站群短期優(yōu)化調度模型研究 市場機制下梯級水電站群短期優(yōu)化調度模型研究 市場機制下梯級水電站群短期優(yōu)化調度模型研究

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市場機制下梯級水電站群短期優(yōu)化調度模型研究 4.4

討論市場機制下梯級流域水電站間短期優(yōu)化調度模型,確定了利益最大化為準則的目標函數??紤]市場競爭的電價和電量、水庫存水價值、水流時滯以及設備折舊等因素,給出了相應的約束。重點討論市場機制對棄水量的影響、發(fā)電量和發(fā)電引用流量的函數關系式以及存水價值系數的確定方法。最后給出在梯級電站運行管理中引入競爭機制和加強市場預測研究的建議。

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烏江干流梯級水電站優(yōu)化開發(fā)程序研究

烏江干流梯級水電站優(yōu)化開發(fā)程序研究

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烏江干流梯級水電站優(yōu)化開發(fā)程序研究 4.3

本文應用動態(tài)規(guī)劃原理,建立了梯級水電站優(yōu)化開發(fā)程序數學模型,研究了電站裝機容量優(yōu)化、電站投產時間優(yōu)化和經濟比較若干問題的計算方法。用該模型和方法,計算烏江干流梯級水電站開發(fā)程序得到滿意成果,具有明顯經濟效益。

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用灰色聯度分析方法優(yōu)選中小型梯級水電站群開發(fā)順序

用灰色聯度分析方法優(yōu)選中小型梯級水電站群開發(fā)順序

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用灰色聯度分析方法優(yōu)選中小型梯級水電站群開發(fā)順序 4.7

稿皇㈡站f-色 j 距離5m。同時,要在整個崩頂坡面植樹。在崩頂及兩側開挖捧水溝或水平溝以及植樹,可以把地表 徑流排走或攔蓄起來,避免崩壁受徑流沖刷而繼續(xù)崩塌后退 (2)下堵截 在崩崗口以上填筑土谷坊,以抬高侵蝕基準面,攔蓄水抄防止繼續(xù)下切。較小的崩崗筑一道谷 坊即可??v深較長的崩崗要筑兩道或多道谷坊。谷坊座數按n一i計算(h一h為相對高差, h為谷坊高度)。谷坊間距按l一竿計算(l為溝道坡度)。谷坊高度h由地形而定,一般3~5m,頂 寬0.8~1.5m,內坡1:1,外坡11.5。谷坊排洪道按10年一遇24小時暴雨設計。對于大型的分 支形崩崗,則除了在里面逐級筑谷坊外,還要在溝口筑攔沙壩,壩高5m左右,壩頂寬1.5~2m,內 坡1;15,外坡12,溢洪道按20年一遇24小時暴雨設計。 (3)林草封 在崩崗內

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分時電價下梯級水電站日優(yōu)化調度模型的探討

分時電價下梯級水電站日優(yōu)化調度模型的探討

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分時電價下梯級水電站日優(yōu)化調度模型的探討 4.4

梯級水電站日優(yōu)化調度模型在考慮電網負荷要求和梯級水電站各機組的振動區(qū)的前提下,采用電網允許的峰平谷負荷比約束日內各時段的出力,達到了減少機組起停次數的目的。模型采用動態(tài)定出力求解,以梯級電站發(fā)電收入最大化為目標,并用實例對此模型進行了計算。計算過程和結果表明,動態(tài)定出力求解時間短,優(yōu)化結果與目前的電網需求相一致。

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梯級水電站群聯合優(yōu)化調度研究與應用

梯級水電站群聯合優(yōu)化調度研究與應用

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梯級水電站群聯合優(yōu)化調度研究與應用 4.6

為保證梯級水電站安全、穩(wěn)定、高效運行,充分利用水資源,需要對梯級水電站進行聯合優(yōu)化調度。根據梯級水電站蓄能最大原則,全方位考慮梯級水電站運行的約束條件,通過逐步搜索算法,對梯級水電站面臨時段的運行進行優(yōu)化計算,并根據優(yōu)化結果制定梯級水電站優(yōu)化調度規(guī)則。梯級水電站蓄能最大原則在短期能使梯級水電站蓄能最大,長期能使梯級水電站群發(fā)電量達到最大,根據梯級水電站蓄能最大原則制定的梯級水電站,短期調度規(guī)則能夠使梯級水電站取得效益最大化。

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梯級水電站發(fā)電能力評估的模型研究 梯級水電站發(fā)電能力評估的模型研究 梯級水電站發(fā)電能力評估的模型研究

梯級水電站發(fā)電能力評估的模型研究

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梯級水電站發(fā)電能力評估的模型研究 4.3

建立了計及徑流調節(jié)的梯級水電站最大出力模型和計及隨機故障的水電機組可用容量概率模型,然后應用時歷法進行梯級水電站發(fā)電能力的評估,并用一座簡單二級水電站做算例分析。所用方法有效地解決了梯級水電站機組出力的水系相關性和隨機故障的獨立性問題。

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梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調度方法 梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調度方法 梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調度方法

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梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調度方法 4.6

近些年頻發(fā)的極端干旱氣候條件對特大流域水電系統(tǒng)提出了更精細化的蓄能控制要求。該文考慮蓄能軌跡約束,提出一種基于等蓄能線的梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調度方法。引入可行域預壓縮策略,采用數學組合理論和等蓄能線,依蓄能控制指標建立各時段梯級水庫可行水位組合曲面,將蓄能控制下的優(yōu)化問題轉化為無約束問題,并采用動態(tài)規(guī)劃實現高效求解。瀾滄江中下游梯級水電站群調度結果表明,通過精細化控制梯級蓄能可以有效提高發(fā)電效益,降低供電破壞風險,與常規(guī)約束優(yōu)化方法相比,所提方法高效快速、切實可行。

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梯級水電站群常規(guī)調度圖優(yōu)化編制研究

梯級水電站群常規(guī)調度圖優(yōu)化編制研究

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梯級水電站群常規(guī)調度圖優(yōu)化編制研究 4.7

本文應用大系統(tǒng)分解協調理論,討論了梯級水電站水庫常規(guī)調度圖的優(yōu)化編制方法,并結合漢江上游石泉、安康兩梯級水庫得出了相應結果,為梯級水電站水庫常規(guī)調度圖的優(yōu)化編制提供了可行的途徑.

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三峽梯級和清江梯級水電站群聯合調度研究 三峽梯級和清江梯級水電站群聯合調度研究 三峽梯級和清江梯級水電站群聯合調度研究

三峽梯級和清江梯級水電站群聯合調度研究

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三峽梯級和清江梯級水電站群聯合調度研究 4.5

為了計算三峽和清江兩梯級水庫群聯合調度的補償效益,為流域管理模式提供決策依據,本文以發(fā)電量最大和保證出力最大為目標,建立了梯級單獨調度和系統(tǒng)聯合調度二個數學模型。在相同計算條件下,采用一維、二維離散微分動態(tài)規(guī)劃法,以及大系統(tǒng)分解協調法分別進行求解。計算結果表明,系統(tǒng)聯合調度后增加電量1826×106kw.h,增加保證電力440mw,補償效益很顯著。

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徑流補償時梯級水電站群系統(tǒng)保證出力的計算模型 徑流補償時梯級水電站群系統(tǒng)保證出力的計算模型 徑流補償時梯級水電站群系統(tǒng)保證出力的計算模型

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徑流補償時梯級水電站群系統(tǒng)保證出力的計算模型 4.8

簡述了一般梯級水電站群不考慮上下游電站徑流補償時系統(tǒng)保證出力的計算方法,在此基礎上提出了利用龍頭水庫進行梯級水電站群徑流補償時系統(tǒng)保證出力的計算模型和通用算法。根據該算法應用面向對象技術編制了相應的梯級水電站群補償調節(jié)電算模型,并且在建模過程中充分考慮了模型的通用性和實用性。實例驗證,該模型能夠解決混聯水電站群保證出力的計算,達到了進行梯級水電站系統(tǒng)實際規(guī)劃的要求。

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曹承德

職位:安裝造價工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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