方差泛函變分與高斯配點離散型

抖振問題是離散變結(jié)構(gòu)控制方法應(yīng)用于土木工程結(jié)構(gòu)振動控制中的突出障礙。為了能較好地解決離散變結(jié)構(gòu)控制的抖振問題,采用了一種含有組合趨近律的離散變結(jié)構(gòu)控制方法對地震作用下建筑結(jié)構(gòu)的振動控制問題進行了研究。依據(jù)所采用的組合趨近律推導(dǎo)了控制律的表達式,并且針對最大控制力受到限制時的情況,引入了飽和控制方法。以一個3層剪切型建筑結(jié)構(gòu)模型為例驗證所提出的離散變結(jié)構(gòu)控制方法的有效性,算例分析結(jié)果表明,所提出的離散變結(jié)構(gòu)控制方法能夠有效地減小結(jié)構(gòu)的地震峰值響應(yīng),同時控制系統(tǒng)的抖振很小,從而保證控制系統(tǒng)具有穩(wěn)定的性能。

研究了一類具有狀態(tài)時滯的時變離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)預(yù)見控制問題.所用的方法仍然是通過引入差分算子構(gòu)造擴大誤差系統(tǒng).首先克服了差分算子不是線性算子的困難,成功構(gòu)造了擴大誤差系統(tǒng).然后通過提升技術(shù),把系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為形式上沒有時滯的普通控制系統(tǒng).最后通過引入可預(yù)見的目標(biāo)值信號信息,得到最終的擴大誤差系統(tǒng).從這個擴大誤差系統(tǒng)出發(fā),利用時變系統(tǒng)最優(yōu)控制的有關(guān)結(jié)果,設(shè)計處理原系統(tǒng)的帶有預(yù)見作用的控制器.利用矩陣分解,把需要求解的高階riccati方程轉(zhuǎn)化成一個低階的riccati方程.仿真實例表明了該設(shè)計方法的有效性.

離散數(shù)學(xué)-圖論-平面圖

第1頁共4頁 離散數(shù)學(xué)習(xí)題及答案 一、選擇題： 1、下列命題正確的是（a）。 a．{}=b．{}=c．{a}{a，b，c}d．{a，b，c} 2、設(shè)集合},{yxx，則)(x（c）。 }}.,{},{},{{.}};,{},{},{,{. }};{},{,{.}};{},{{. yxyxdyxyxc yxbyxa 3、下列式子中正確的有（b）。 ..};,{.};{.;0.dbacba 4、某個集合的元數(shù)為10，可以構(gòu)成（d）個子集。 a、10b、20c、210d、102 5、下列命題正確的有（a） a、}},{,,{},{bababab、}},,{,,{},{cbababa c、}}},{{,{},{baabad、}}},{{,,{},{bababa 6、集合a={a，b，c}，a上的關(guān)系

離散第4-6章測驗答案

讓4名學(xué)生前后做3份測驗卷，得到如下表的分?jǐn)?shù)，運用方差分析法可以推斷分析的問題是：3份測 驗卷測試的效果是否有顯著性差異？ 1、確定類型 由于4名學(xué)生前后做3份試卷，是同一組被試前后參加三次考試，4位學(xué)生的考試成績可看成是從同 一總體中抽出的4個區(qū)組，它們在三個測驗上的得分是相關(guān)樣本。 2、用方差分析方法對三個總體平均數(shù)差異進行綜合性地f檢驗 檢驗步驟如下： 第一步，提出假設(shè)： 第二步，計算f檢驗統(tǒng)計量的值： 因為是同一組被試前后參加三次考試，4位學(xué)生的考試成績可看成是從同一總體中抽出的4個區(qū)組， 它們在三個測驗上的得分是相關(guān)樣本，所以可將區(qū)組間的個別差異從組內(nèi)差異中分離出來，剩下的是實驗 誤差，這樣就可以選擇公式（6.6）組間方差與誤差方差的f比值來檢驗三個測驗卷的總體平均數(shù)差異的顯 著性。 ①根據(jù)表6.4的數(shù)據(jù)計算各種平方和為： 總平方和： 組間平方和

應(yīng)用梯度變化檢測遙感圖像紋理邊緣信息時存在過檢、漏檢、錯檢和弱抗噪性等問題。為此,結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測算法。通過分?jǐn)?shù)階微分差運算對全色遙感圖像的梯度場進行非線性增強,利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴散部分,并尋找正則化能量最速下降點,優(yōu)化微分過程中的分?jǐn)?shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強和邊緣檢測效果。

實驗檢驗和方差分析實驗四t檢驗和方差分析

基于傳統(tǒng)的灰色verhulst模型在基坑沉降預(yù)測中精度較低的問題,提出優(yōu)化的灰色離散verhulst模型。在基坑沉降監(jiān)測中,由于有新的監(jiān)測沉降值不斷補充到原始數(shù)據(jù)序列中,各種因素會帶來新的擾動,原來的模型精度降低,為避免由此產(chǎn)生的誤差,用新陳代謝方法建立優(yōu)化灰色離散verhulst一維、二維新陳代謝模型。將傳統(tǒng)verhulst模型、優(yōu)化的灰色離散verhulst模型及優(yōu)化灰色離散verhulst一維、二維新陳代謝模型進行比較。研究結(jié)果表明:該模型通過采用離散化思維對原數(shù)據(jù)序列進行倒數(shù)變換,從連續(xù)形式向離散形式變化,減小了傳統(tǒng)verhulst模型建模過程中從微分方程到差分方程帶來的誤差;采用新陳代謝方法的優(yōu)化灰色離散verhulst模型精度更高,可選用該模型對基坑進行沉降預(yù)測。

針對源-目的流量估計解的不穩(wěn)定性和求解方法的復(fù)雜性,提出一種基于高斯混合模型的流量矩陣估算算法,它充分利用高斯混合模型的物理意義,使數(shù)據(jù)聚類的次數(shù)減少,并利用expectation-maximization算法估算出模型的參數(shù),提高求解的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果證明了該方法的有效性。

針對電壓源高壓直流輸電(vsc-hvdc)數(shù)字離散控制系統(tǒng),推導(dǎo)了dq同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的vsc-hvdc的離散狀態(tài)空間模型,研究了其離散電流內(nèi)環(huán)控制器和外環(huán)控制器模型。為補償離散模型的采樣延時,提出基于smith狀態(tài)預(yù)估器的電流內(nèi)環(huán)控制策略,并根據(jù)預(yù)估信號誤差提出基于估計誤差增益反饋的改進smith狀態(tài)預(yù)估器控制并應(yīng)用于電流內(nèi)環(huán)控制?；陔姶艜簯B(tài)仿真軟件pscad/emtdc建立了vsc-hvdc模型及其離散化控制器模型。仿真結(jié)論驗證了離散模型的正確性以及控制策略的有效性。

基于非線性控制理論,提出一種基于無源性控制和離散滑模變結(jié)構(gòu)控制結(jié)合的控制策略,并將其應(yīng)用于全橋電流源逆變器系統(tǒng)中。該控制策略既保持了2種控制方法良好的魯棒性和動態(tài)性能,又克服了滑模變結(jié)構(gòu)控制的抖動問題。給出電流型交流功率放大器的工作原理和系統(tǒng)的動態(tài)模型,并詳細給出離散無源性滑模變結(jié)構(gòu)控制器的分析與設(shè)計。將無源性控制方法和滑模變結(jié)構(gòu)控制方法進行對比分析,利用2種控制方法控制律的相似性,提出一種可行的阻尼項系數(shù)的選取方法。輸出電流0～16a(峰-峰值)、頻率范圍0～1000hz的實驗樣機結(jié)果表明該控制策略具有較好的魯棒性,以及良好的穩(wěn)態(tài)和動態(tài)性能。

為了更好地確定建筑表面的設(shè)計極值風(fēng)壓,以具有"靴型"造型的復(fù)雜超高層建筑為例,研究非高斯峰值因子的計算方法.在風(fēng)洞試驗的基礎(chǔ)上對各風(fēng)向角下的風(fēng)壓系數(shù)時程數(shù)據(jù)進行三階、四階矩統(tǒng)計量分析,研究該復(fù)雜超高層建筑表面風(fēng)壓的非高斯分布特性.分別通過基于零穿越率的峰值因子法、改進峰值因子法、sadek-simiu法和改進gumbel法對各風(fēng)向角下風(fēng)壓數(shù)據(jù)的峰值因子進行估計,并在改進峰值因子法的基礎(chǔ)上提出偏度非高斯峰值因子法.對各種方法的適用性及計算結(jié)果進行對比分析表明,改進峰值因子法在峰度小于3的情況下不適用;偏度非高斯峰值因子法與sadek-simiu法相比,兩者的計算結(jié)果十分吻合.

介紹建筑內(nèi)墻膩子粘結(jié)強度現(xiàn)行測試方法及存在的問題熏通過試驗熏分析多種因素對膩子粘結(jié)強度測試離散性及誤差的影響,同時進行了理論探討。

本文介紹mes的概念和功能,結(jié)合企業(yè)對生產(chǎn)管理系統(tǒng)的要求,提出在離散制造企業(yè)實施mes系統(tǒng)的必要性。并通過對某照明工廠的實際調(diào)研,較為詳盡地分析了離散制造企業(yè)目前存在的問題。在mes系統(tǒng)的實施過程中,結(jié)合生產(chǎn)工藝,完成數(shù)字化工廠和產(chǎn)品的建模,采集設(shè)備運行時間和速率實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的效率管理,以及通過質(zhì)量控制完成雙向產(chǎn)品追溯。

提出了一種為電流型功率放大器所用的新的滑模控制方法。滑?？刂品椒ㄊ状螒?yīng)用于電力電子功率放大器,克服了其他控制方法的動態(tài)響應(yīng)不好、thd較大、魯棒性差等缺陷,與預(yù)測控制相比較,滑?？刂凭邆鋷ж撦d能力強、動態(tài)響應(yīng)好等優(yōu)點。這種新的控制策略———帶有前饋的滑模控制方法保證了高動態(tài)性能和魯棒性強。仿真結(jié)果達到控制方法預(yù)期的效果。

滑坡侵蝕離散元分析研究——首先介紹了離散單元法分析原理，用銅王公路2滑坡侵蝕實例建立了地質(zhì)模型，根據(jù)黃土中實際最為發(fā)育的垂直節(jié)理面以及層面來劃分單元及建立計算模型，滑坡體被這2組結(jié)構(gòu)面分割成297個單元，滑體以下的滑床基巖部分作為固定單元處理。...

自動氣象站運行以來,對雨量計的標(biāo)校工作一直采用單向調(diào)節(jié)法。筆者在用這一方法進行雨量計標(biāo)校過程中,發(fā)現(xiàn)用10mm雨量標(biāo)準(zhǔn)器測量大雨強和小雨強誤差時,大雨強為9.4mm,小雨強為10.4mm,出現(xiàn)了離散誤差的現(xiàn)象。用常規(guī)調(diào)試計量翻斗容量調(diào)節(jié)螺釘修正大雨強誤差,則小雨強誤差超標(biāo)。采用雙向調(diào)節(jié)上翻斗定位螺釘與計量翻斗容量調(diào)節(jié)螺釘對翻斗的翻轉(zhuǎn)角度,這個問題得以解決。

基于傳統(tǒng)變幅桿的設(shè)計理論,對高斯形復(fù)合變幅桿進行理論研究;利用有限元軟件ansys建立復(fù)合變幅桿的有限元模型,并對其振動特性進行分析,計算得到復(fù)合變幅桿的振動頻率、節(jié)點長度和放大系數(shù)等參數(shù);通過ansys的等效應(yīng)力云圖表明有限元法可獲得很高的計算精度。

針對相干信號子空間方法須要角度預(yù)估的缺陷,提出了一種無須角度預(yù)估的寬帶聚焦方法.將最小二乘原理應(yīng)用到矩陣運算中,用離散化的角度構(gòu)造非奇異的陣列流形矩陣,從而求得聚焦矩陣,不僅無須角度預(yù)估,而且避免了陣列流形內(nèi)插法中貝塞爾函數(shù)的計算,有效地降低了運算復(fù)雜度.計算機仿真了均勻線列陣下提出方法的方位估計性能,結(jié)果表明本方法比陣列流形內(nèi)插法具有更好的方位估計性能和更短的運算時間.

集箱中的靜壓分布是計算諸如過熱器和再熱器鍋爐管組流量分配的關(guān)鍵。由于集箱中的流動情況十分復(fù)雜，在目前的計算方法中，采用連續(xù)模型來簡化靜壓分布。一種方法是用一條簡單的拋物線靜壓分布曲線；另一種方法是假定一條連續(xù)的長槽來代替集箱上離散的支管。該文通過理論分析和實驗結(jié)果的比較，指出這些連續(xù)模型存在的問題，并通過沿集箱長度有支管和無支管的實際情況列出的動量方程得出離散模型下的靜壓分布。離散模型的計算結(jié)果和實驗數(shù)據(jù)吻合很好。圖８參４

本文提出了一種離散魯棒滑膜變結(jié)構(gòu)控制方法。該方法包括兩部分：帶有積分控制作用的滑?？刂坪蜏p少模型誤差的魯棒控制。該方法可以使控制系統(tǒng)跟蹤任意或階躍輸入的穩(wěn)態(tài)誤差趨向于零。文中還導(dǎo)出了離散系統(tǒng)滑膜存在的條件，積分控制增益以及滑膜系數(shù)的確定方法。并將該方法用于液壓電梯轎廂速度控制系統(tǒng)，仿真和實驗結(jié)果表明：該方法在減小電梯的速度跟蹤誤差和提高電梯的平層精度上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的ｐｉｄ控制。