房地產(chǎn)價(jià)格影響因子的數(shù)學(xué)模型分析

近年來(lái)不斷上漲的房?jī)r(jià)引發(fā)社會(huì)各界的關(guān)注,分析影響我國(guó)房?jī)r(jià)的因素并研究其影響程度,對(duì)穩(wěn)定房?jī)r(jià)有至關(guān)重要的作用。本文根據(jù)2006—2016年的季度數(shù)據(jù),運(yùn)用var模型對(duì)影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,房地產(chǎn)價(jià)格受城鎮(zhèn)居民可支配收入的影響較大;房?jī)r(jià)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、商品房銷售面積、存貸款基準(zhǔn)利率存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

從90年代初我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國(guó)大部分城市和地區(qū)房?jī)r(jià)持續(xù)上漲,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了普通居民的承受能力。本文在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格上漲的主要因素。

房地產(chǎn)作為一個(gè)熱門話題,與人們生活緊密相連.許多專家學(xué)者針對(duì)房地產(chǎn)指標(biāo)從不同角度對(duì)其進(jìn)行了研究.以時(shí)間序列多元回歸分析為主要分析手段,包括多重共線性檢驗(yàn)、平穩(wěn)性檢驗(yàn)、誤差修正模型等一系列模型方法,對(duì)房地產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行綜合處理,從而可以得到響應(yīng)變量與解釋變量指標(biāo)之間的整體關(guān)系.

通過(guò)選取2009年中國(guó)31個(gè)省市(除去香港、臺(tái)灣、澳門)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,利用probit模型實(shí)證分析了房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素,最后得到居民儲(chǔ)蓄額與城鎮(zhèn)人口數(shù)均與房地產(chǎn)銷售價(jià)格呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。

本文利用相關(guān)分析、回歸分析、方差分析和周期分析等方法來(lái)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、房地產(chǎn)價(jià)格與銀行信貸之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,為防止房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生提供理論和數(shù)據(jù)上的參考。

改革開放以來(lái),隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)價(jià)格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機(jī),銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過(guò)度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的危害,應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)泡沫的解決措施。

本文采用1987—2009年海南省年度數(shù)據(jù)分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、通貨膨脹率、旅游收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、貸款利率和城市人口總數(shù)等因素對(duì)海南房地產(chǎn)價(jià)格的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:海南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹率、城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的原因;海南房地產(chǎn)價(jià)格與貸款利率和城市人口總數(shù)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、通貨膨脹率、旅游業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)海南房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)有明顯的沖擊效應(yīng),這些變量的沖擊對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響一般是在第2至3年后才達(dá)到最大。

隨著金融危機(jī)的發(fā)生,國(guó)外投資者的投資方向逐漸發(fā)生了改變。鑒于對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和人民幣升值的預(yù)期,大量國(guó)外熱錢涌入我國(guó),對(duì)國(guó)內(nèi)資產(chǎn)價(jià)格,尤其是房地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生了巨大的推動(dòng),也導(dǎo)致了一定程度上的泡沫化。文章通過(guò)運(yùn)用四象限模型,定性分析了熱錢涌入對(duì)于國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)的影響。

工程總造價(jià)對(duì)房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價(jià)是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價(jià),分析了建設(shè)過(guò)程中的三個(gè)重要因素,即：投資決策階段對(duì)工程造價(jià)的影響、設(shè)計(jì)階段對(duì)工程造價(jià)的影響、施工階段對(duì)工程造價(jià)的影響。

工程總造價(jià)對(duì)房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價(jià)是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價(jià),分析了建設(shè)過(guò)程中的三個(gè)重要因素,即:投資決策階段對(duì)工程造價(jià)的影響、設(shè)計(jì)階段對(duì)工程造價(jià)的影響、施工階段對(duì)工程造價(jià)的影響。

[碩士]基于單中心城市模型的中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　近些年,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格普遍快速攀升,同時(shí),房?jī)r(jià)在不同城市間的差距非常之大,政府出臺(tái)了一系列措施來(lái)抑制房?jī)r(jià)上漲,但效果都有限。由于房地產(chǎn)開發(fā)火熱,我國(guó)的土...

一、引言\r\n隨著房地產(chǎn)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中所占比重的增加，住房財(cái)富在我國(guó)家庭財(cái)富占比的上升，房地產(chǎn)市場(chǎng)成為傳導(dǎo)貨幣政策的重要渠道。我國(guó)中央銀行的貨幣政策變動(dòng)將深刻影響房地產(chǎn)資本市場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的傳播，雖然在不同的市場(chǎng)制度下，房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)于貨幣政策的傳導(dǎo)效率是各異的，但是無(wú)論如何，中央銀行在制定貨幣政策時(shí)就必須考慮到房地產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)于貨幣政策傳導(dǎo)的種種影響，在適當(dāng)時(shí)候采取措施抵消這種影響，才有可能保證貨幣政策的有效實(shí)施。

本文基于var模型國(guó)際資本流動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格影響進(jìn)行了實(shí)證分析,得出金融變量狹義貨幣供應(yīng)量、房地產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外商直接投資額、國(guó)家外匯儲(chǔ)備、商品房平均銷售價(jià)格分類指數(shù)四個(gè)變量間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

運(yùn)用向量自回歸模型(var模型)對(duì)影響安徽省房地產(chǎn)價(jià)格的各宏觀因素進(jìn)行分析,建立了影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的var模型。選取安徽省1995-2012年的年數(shù)據(jù)為樣本,定量描述了各因素對(duì)安徽省房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析各個(gè)因素對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響時(shí)滯、持續(xù)時(shí)間和作用強(qiáng)度。結(jié)果表明:安徽省房地產(chǎn)價(jià)格與安徽省居民可支配收入之間存在雙向影響關(guān)系,與人口總數(shù)存在單向影響關(guān)系,與人均生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)指數(shù)granger不存在因果關(guān)系。

對(duì)可能影響中國(guó)房?jī)r(jià)的諸多因素的重要性問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和檢驗(yàn)，基于模型不確定性的視角，使用中國(guó)30個(gè)省（區(qū)）2002～2013年面板數(shù)據(jù)，采用貝葉斯模型平均（bma）方法進(jìn)行模型設(shè)定與分析。研究認(rèn)為，在可能對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響的19個(gè)指標(biāo)中，信貸政策、心理預(yù)期、物價(jià)水平、房屋竣工面積和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等5個(gè)解釋變量的后驗(yàn)概率大于90％，它們是影響現(xiàn)階段中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的決定因素；應(yīng)通過(guò)差別化的信貸政策分區(qū)域控制房?jī)r(jià)，通過(guò)新聞媒體公開統(tǒng)計(jì)和發(fā)布房地產(chǎn)數(shù)據(jù)正確引導(dǎo)人們的心理預(yù)期，通過(guò)適宜的貨幣政策有效控制物價(jià)，通過(guò)保障性住房建設(shè)增加房地產(chǎn)供給，通過(guò)合理化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引導(dǎo)房?jī)r(jià)調(diào)控等，促進(jìn)中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。

房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素——隨著城市的發(fā)展，越來(lái)越多的人涌入城市，這就需要有更多的住房來(lái)滿足這些外來(lái)人口。因此，房地產(chǎn)行業(yè)變得就很火爆，許多人就來(lái)研究房地產(chǎn)，究竟是什么原因?qū)е缕鋬r(jià)格在變化。本文講的房地產(chǎn)是狹義上的房地產(chǎn)，也就是土地、建筑物及其他...

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,近年來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)升溫,房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)走高,為保證房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,本文旨在通過(guò)流動(dòng)性、宏觀政策等問(wèn)題分析影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素,以便對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。

研究房地產(chǎn)政策與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系，搞清如何有效地運(yùn)用房地產(chǎn)政策，對(duì)于抑制當(dāng)前虛高的房?jī)r(jià)，緩解居民的住房壓力具有重要的研究意義。本文采用2006年至2012年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建線性回歸模型，實(shí)證分析了影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素，并重點(diǎn)研究房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響，試圖通過(guò)研究找到有效運(yùn)用房地產(chǎn)政策抑制房?jī)r(jià)的方法。

房地產(chǎn)是一種具有消費(fèi)和投資雙重屬性的特殊商品,其價(jià)格不僅受到市場(chǎng)供需的影響,也受消費(fèi)者預(yù)期及政府調(diào)控的影響。近年來(lái),中國(guó)房?jī)r(jià)持續(xù)攀高,政府不斷出政策政抑制房?jī)r(jià)上漲。不同政策對(duì)房產(chǎn)價(jià)格影響也不盡相同。結(jié)合中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀,通過(guò)研究房地產(chǎn)政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響,分析總結(jié)房地產(chǎn)政策與房?jī)r(jià)的關(guān)系。

特征價(jià)格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評(píng)估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以充分利用二者的優(yōu)勢(shì),給評(píng)估人員提供決策幫助。在特征價(jià)格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)多個(gè)案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價(jià)格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實(shí)現(xiàn)平臺(tái),對(duì)部分樓盤的物業(yè)價(jià)格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進(jìn)行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價(jià)格模型的具體應(yīng)用方法。

房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要問(wèn)題。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)不斷升溫,本文針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格與城市化率、住房保障規(guī)模等影響因素進(jìn)行研究,通過(guò)主成分分析法確定影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上通過(guò)多元線性回歸分析建立房地產(chǎn)價(jià)格與主要影響因素之間線性關(guān)系模型,并通過(guò)逐步回歸分析對(duì)此模型進(jìn)行優(yōu)化。本文最后在模型改進(jìn)推廣中,提出了通過(guò)計(jì)算殘差減小誤差的方法。

本文簡(jiǎn)要介紹了arma模型的理論知識(shí)，并針對(duì)1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，然后運(yùn)用所建模型對(duì)2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了預(yù)測(cè)，并給出精度誤差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的參考價(jià)值。