更新日期: 2025-04-22

基于超短期風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制

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基于超短期風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制 4.8

從風電場的實際情況出發(fā),針對現(xiàn)有電力系統(tǒng)實時調度模式下大規(guī)模風電場并網(wǎng)調度難題,提出基于超短期風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制(AGC)方法。引入等耗量微增率理論,建立了含風電場的電力系統(tǒng)發(fā)電出力分配的優(yōu)化模型,使風電場作為等效的自動發(fā)電控制機組融入現(xiàn)有電力系統(tǒng)調度控制框架,增強整個電力系統(tǒng)的運行控制能力。算例結果驗證了所提方法的可行性。

基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預測 基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預測 基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預測

基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預測

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準確的風電場風電功率預測可以有效地減輕風電場對電力系統(tǒng)的不利影響,同時提高風電在電力市場中的競爭力?;跁r間序列法和支持向量機法,對風電功率預測進行研究,提出預測風電功率的時序-支持向量機預測方法。該方法用時間序列法建模,選取影響風電功率最大的參數(shù)作為支持向量機預測模型的輸入變量;為提高預測精度,提出基于時間點運動軌跡演化的方法選取與預測時刻功率相似的樣本作為模型的訓練樣本。實例驗證結果表明,該方法有效地提高了風電功率預測精度。

風電功率預測預報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究 風電功率預測預報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究 風電功率預測預報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究

風電功率預測預報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究

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目前,我國風電已進入較為快速的發(fā)展時期。而伴隨著風電領域的發(fā)展,風電輸出功率預測作為一個新的研究領域,越來越受人們的重視。風電功率預測預報系統(tǒng)的設計,不僅提供了風電運行的調度技術,也有利于風電調度安排系統(tǒng)進行發(fā)電計劃的制定,大大降低了風電運行的備用容量及運行的成本。與此同時,能夠確保電力系統(tǒng)的運行安全穩(wěn)定,對整個電力市場的有效管理具有重大作用。

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風電功率實時預測的方法研究 風電功率實時預測的方法研究 風電功率實時預測的方法研究

風電功率實時預測的方法研究

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風電功率實時預測的方法研究 4.7

針對風電場發(fā)電功率短時間預測問題,根據(jù)風能的“間歇性”和“隨機性”的特點,依據(jù)真實數(shù)據(jù),以“時間序列分析”,“神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)”,“小渡分析”等數(shù)學模型思想為基礎,分別建立了“時間序列分析模型(ar模型)”,“時間序列分析模型(arm模型)+小波分析模型”與“神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)模型”對我國大唐赤峰東山風電場風電功率進行實時預測。最后,根據(jù)國家能源局頒布的相應指標對這三種模型進行分析和評估。

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平滑灰色法風電功率的預測研究 平滑灰色法風電功率的預測研究 平滑灰色法風電功率的預測研究

平滑灰色法風電功率的預測研究

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平滑灰色法風電功率的預測研究 4.6

風能是一種清潔的可再生能源,由于風力發(fā)電的波動性、間歇性,能使大容量風力發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟運行產(chǎn)生消極影響。為保證電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,合理制定調度計劃,根據(jù)已有的4臺風電機組的實測功率,提出對原始數(shù)據(jù)進行平滑化處理和基于灰色預測模型gm(1,1)的預測方法。即以風電機組第23d前若干天的功率數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),對4臺風電機組分別進行未來24h(第23d)的功率進行預測,并按國家標準公式計算預測準確率。根據(jù)仿真結果確定最佳預測用原始數(shù)據(jù),預測準確率達到國家標準,驗證了該方法的有效性和可行性。

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風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制熱門文檔

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1.0-風電功率預測系統(tǒng)使用手冊

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1.0-風電功率預測系統(tǒng)使用手冊 4.5

風電功率預測系統(tǒng) 操作手冊 2011-09 中國電力科學研究院 i 目錄 1.登錄操作..................................................................................................................1 2.模塊應用操作..........................................................................................................2 2.1實時狀態(tài)監(jiān)測模塊............................................................................................2 2.1.1地圖

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風電機組風電功率波動概率分布分析 風電機組風電功率波動概率分布分析 風電機組風電功率波動概率分布分析

風電機組風電功率波動概率分布分析

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風電機組風電功率波動概率分布分析 4.5

本文應用概率分布函數(shù)的方法對河南三門峽清源風電場五臺機組的風電功率波動特性從時間和空間的角度進行分析,對不同的時間尺度下以及單個和總體的數(shù)據(jù)進行擬合,得出最佳的概率分布函數(shù),從其數(shù)值特征上來描述風電功率的波動性。

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風電場建設程序與風電場工程施工

風電場建設程序與風電場工程施工

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風電場建設程序與風電場工程施工 4.6

1 風電場建設程序與風電場工程施工 按照“風電場開發(fā)研討班”的課程安排,風電場的建設施工,重點講授以下五個方面的內容: 一、風電場的建設程序 二、風電場的施工前期準備 三、風電場的施工管理 四、風電機組的運輸、安裝、調試 五、風電機組的試運行與驗收 第一章:風電場的建設程序 為了規(guī)范中國的基本建設市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關于實行建設項目法人責 任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在建筑領域全面推行工程 項目法人責任制、投標招標制、合同管理制和工程建設監(jiān)理制等四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設程序。中國的項目建設程序是從項目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程項目準備階 段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段的主

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風電場建設程序與風電場工程施工_secret

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風電場建設程序與風電場工程施工_secret 4.3

1 風電場建設程序與風電場工程施工 按照“風電場開發(fā)研討班”的課程安排,風電場的建設施工,重點講授以下五個方 面的內容: 一、風電場的建設程序 二、風電場的施工前期準備 三、風電場的施工管理 四、風電機組的運輸、安裝、調試 五、風電機組的試運行與驗收 第一章:風電場的建設程序 為了規(guī)范中國的基本建設市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關于實行建設 項目法人責任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在 建筑領域全面推行工程項目法人責任制、投標招標制、合同管理制和工程建設監(jiān)理制等 四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定了基本建設程序。中國的項目建設程序是從項目業(yè)主 管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程 項目準備階段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測仿真分析

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測仿真分析 4.3

介紹了風電功率預測的背景,對風電功率預測進行了理論分析,分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡的原理及基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測流程和預測結果誤差的評價指標。以matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱為仿真平臺,搭建bp神經(jīng)網(wǎng)絡,進行了功率預測仿真,預測結果均方根誤差分別為6.97%、200.59%。兩組仿真對比結果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測在短期預測中是可行的.

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風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制精華文檔

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基于改進誘導有序加權算子的風電功率預測 基于改進誘導有序加權算子的風電功率預測 基于改進誘導有序加權算子的風電功率預測

基于改進誘導有序加權算子的風電功率預測

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基于改進誘導有序加權算子的風電功率預測 4.5

針對風電功率超短期預測精度不高的問題,提出了一種結合theil不等系數(shù)與改進誘導有序加權算子的組合預測方法.由于預測時刻的實際風電功率值未知,因此無法直接利用該方法進行預測.文章利用各單項預測模型的前幾個時刻的預測精度均值作為預測時刻風電功率的誘導值,對誘導有序加權算子進行了改進,解決了預測時刻誘導值未知的問題.采用誤差信息矩陣對單項模型進行冗余度分析,得到優(yōu)選單項模型,然后建立基于theil不等系數(shù)和3種改進誘導有序加權算子的組合預測模型.通過分析和實例驗證表明,結合theil不等系數(shù)和誘導有序加權算數(shù)平均算子(iowa)的組合模型能有效地提高風電功率預測精度.

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風電功率預測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風電功率預測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風電功率預測

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風電功率預測 4.6

針對風場輸出功率短期預測所遇到的信息貧乏、精度低和不確定性高的問題,提出一種粒子群動態(tài)灰色模型。該模型利用粒子群算法改變背景值參數(shù),通過迭代搜尋和線性化處理對齊次或非齊次的指數(shù)參數(shù)進行連續(xù)優(yōu)化,提升了預測精度;該模型還引入殘差模型對外界環(huán)境的變化進行預測,降低了由環(huán)境的不確定性對預測帶來的影響。將此模型運用到比利時風場輸出功率的短期預測當中,實驗結果證明了該模型對求解所提問題是有效的。

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基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡的短期風電功率預測研究

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基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡的短期風電功率預測研究 4.7

為提高風電輸出功率預測精度,提出一種基于rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡模型的短期風電功率預測方法。在考慮尾流等因素影響的基礎上,對風速進行預處理。根據(jù)相關歷史數(shù)據(jù),建立rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡短期風電功率預測模型,對風電輸出功率進行預測。仿真分析結果表明,該預測方法能有效提高風電輸出功率預測精度。

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基于模態(tài)分解和支持向量機的風電功率組合預測 基于模態(tài)分解和支持向量機的風電功率組合預測 基于模態(tài)分解和支持向量機的風電功率組合預測

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基于模態(tài)分解和支持向量機的風電功率組合預測 4.3

針對風電功率序列的不確定性和隨機性特征,提出基于聚類經(jīng)驗模態(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(svr)的風電功率預測模型。同時,為克服支持向量回歸機依賴人為經(jīng)驗選擇學習參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機學習參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗模態(tài)分解將原始風電功率序列分解為一系列復雜度差異明顯的子序列。然后,分別對每子序列單獨建立cso-svr預測模型。最后,疊加各子序列的預測值得到實際預測結果。實例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風電功率預測結果。

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究 4.4

風能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

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風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制最新文檔

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究 4.5

風能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的風電場功率預測研究 4.7

風能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準確地預測風電功率,提前采取相應措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風電的短期功率預測,在確定影響變量的基礎上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡進行風電功率預測。通過預測結果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預測結果,預測結果較好。

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風電場的運行

風電場的運行

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風電場的運行 4.4

1 第一章風電場的運行 目前,國內風力發(fā)電機組的單機容量已從最初的幾十千瓦發(fā)展為今天的幾百 千瓦甚至兆瓦級。風電場也由初期的數(shù)百千瓦裝機容量發(fā)展為數(shù)萬千瓦甚至 數(shù)十萬千瓦裝機容量的大型風電場。隨著風電場裝機容量的逐漸增大,以及 在電力網(wǎng)架中的比例不斷升高,對大型風電場的科學運行、維護管理逐步成 為一個新的課題。風電場運行維護管理工作的主要任務是通過科學的運行維 護管理,來提高風力發(fā)電機組設備的可利用率及供電的可靠性,從而保證電 場輸出的電能質量符合國家電能質量的有關標準。風電場的企業(yè)性質及生產(chǎn) 特點決定了運行維護管理工作必須以安全生產(chǎn)為基礎,以科技進步為先導, 以設備管理為重點,以全面提高人員素質為保證,努力提高企業(yè)的社會效益 和經(jīng)濟效益。 第一節(jié)風電場運行工作的主要內容 風電場運行工作的主要內容包括兩個部分,分別是風力發(fā)電機組的運行和場 區(qū)升壓變電站及相關輸變電設施的運行。工作中應

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基于機群劃分方法的風電場理論發(fā)電功率計算研究 基于機群劃分方法的風電場理論發(fā)電功率計算研究 基于機群劃分方法的風電場理論發(fā)電功率計算研究

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基于機群劃分方法的風電場理論發(fā)電功率計算研究 4.6

科學統(tǒng)計風電理論功率對評價其受阻情況至關重要,因此提出一種基于機群劃分方法的風電場理論發(fā)電功率計算模型:首先,考慮到單機機頭風速的測量偏差,通過多步k聚類算法剔除了風速數(shù)據(jù)中的異常點,完成原始數(shù)據(jù)清洗;其次,針對風速序列多重共線性特點易造成擬合失真的問題,利用方差膨脹系數(shù)進行共線性檢驗,并以此將風電場劃分為線性強相關機群和線性弱相關機群;最后,分別利用風速中位數(shù)和弱相關風速序列建立了兩個機群的理論功率神經(jīng)網(wǎng)絡擬合模型。實際算例表明:所提出的模型在多次隨機測試后,風電場理論功率平均絕對偏差不超過一臺單機的額定容量,相關系數(shù)接近0.98,電量相對偏差僅為0.47%,均優(yōu)于其他常用方法。

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電池儲能系統(tǒng)平滑風電功率控制策略 電池儲能系統(tǒng)平滑風電功率控制策略 電池儲能系統(tǒng)平滑風電功率控制策略

電池儲能系統(tǒng)平滑風電功率控制策略

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電池儲能系統(tǒng)平滑風電功率控制策略 4.6

風電功率具有隨機性與波動性,為減小風電功率波動對電網(wǎng)帶來的不利影響、減小風電功率分鐘級的波動量,采取一階低通濾波器并利用電池儲能系統(tǒng)對風電功率進行平滑控制。根據(jù)風電功率的平滑效果,選取合適的平滑時間常數(shù),分析儲能容量與平滑時間常數(shù)之間的關系,并根據(jù)單位儲能平滑率選取合適的儲能平滑時間常數(shù),可為風電場通過配置儲能系統(tǒng)平滑風電功率提供參考。

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風電場工程施工

風電場工程施工

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風電場工程施工 4.5

學習情境五風電場的工程施工 任務一平坦風電場工程施工 學習情境五風力發(fā)電場的工程施工 任務一風力發(fā)電場的工程施工管理 學習目標 1.熟悉風電場施工準備工作; 2.掌握風電場施工計劃的制定; 3.能夠完成風電場施工方案。 風電場工程施工包括土建、道路、場地、風力發(fā)電機基礎、風機塔架、場內配送電、送 出工程、場內運輸、機組吊裝和調試試運行等。風電場工程施工專業(yè)門類多,與火力發(fā)電廠 相比,風電場工程施工顯得復雜一些,協(xié)調工作量大,必須加強風電場工程施工管理。 為了總結當前我國在風電建設中的經(jīng)驗,特選擇甘肅大唐玉門地臥鋪風電場二期 49.5mw工程機組工程為案例,把風力發(fā)電場工程施工管理、施工技術管理,風電機組吊裝、 土建施工、電氣設備安裝等的過程,從理論與實踐的結舍上,做了論述,以推動風電事業(yè)的 快速發(fā)展。 一、甘肅大唐玉門地臥鋪風電場二期49.5mw工程介紹 (一)

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風電場建設程序施工

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風電場建設程序施工 4.6

1 按照“風電場開發(fā)研討班”的課程安排,風電場的建設施工,重點講授以下五個方面的內容: 一、風電場的建設程序 二、風電場的施工前期準備 三、風電場的施工管理 四、風電機組的運輸、安裝、調試 五、風電機組的試運行與驗收 第一章:風電場的建設程序 為了規(guī)范中國的基本建設市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關于實行建設項目法人責 任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在建筑領域全面推行工程 項目法人責任制、投標招標制、合同管理制和工程建設監(jiān)理制等四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設程序。中國的項目建設程序是從項目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程項目準備階 段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段的主要工作包括:工程項目預可行性研究

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風電場性能評估

風電場性能評估

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風電場性能評估 4.4

碩士學位論文 學術學位 風電場性能評估方法研究 studyontheevaluationmethodofwindfarm performance 單凱 2016年3月 中圖分類號:tp311學校代碼:10188 udc:004密級:公開 風電場性能評估方法研究 碩士研究生:單凱 導師:婁建樓 學位類別:工學碩士 學科專業(yè):計算機科學與技術 所在單位:信息工程學院 答辯日期:2016年3月 授予學位單位:東北電力大學 classifiedindex:tp311 u.d.c:004 studyontheevaluationmethodofwindfarm performance candidate:shankai supervisor:loujianlou academ

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風電場運行規(guī)程

風電場運行規(guī)程

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風電場運行規(guī)程 4.6

1 甘肅瓜州風電場風電機組運行規(guī)程 (試行) 批準: 審定: 審核: 編制: 2 前言 風能是一種干凈的自然能源,利用風能發(fā)電避免了常規(guī)能源與核電造成的環(huán)境污染的問 題。風能取之不盡用之不竭,全球的風能約為2.74×109mw,其中可利用的風能為2×107mw, 比地球上可開發(fā)利用的水能總量還要大10倍。目前世界風電技術日趨成熟,產(chǎn)品質量可靠, 可用率已達95%以上,是一種安全可靠的能源。隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,風能市場也迅速發(fā) 展起來。近5年來,世界風能市場每年都以40%的速度增長。預計未來20-25年內,世界 風能市場每年將遞增25%。在2007年,全球風力發(fā)電能力比2006年增長了27%,其中, 中國的風力發(fā)電量增長了1倍以上。現(xiàn)在,風能發(fā)電成本已經(jīng)下降到1980年的1/5。隨著 技術進步和環(huán)保事業(yè)的發(fā)展,風能發(fā)電在商業(yè)上將完全可

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風電場建設程序與風電場工程施工11

風電場建設程序與風電場工程施工11

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風電場建設程序與風電場工程施工11 4.5

風電場建設程序與風電場工程施工 按照“風電場開發(fā)研討班”的課程安排,風電場的建設施工,重點講授以下五個方面的內容: 一、風電場的建設程序 二、風電場的施工前期準備 三、風電場的施工管理 四、風電機組的運輸、安裝、調試 五、風電機組的試運行與驗收 第一章:風電場的建設程序 為了規(guī)范中國的基本建設市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關于實行建設項目法人責 任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在建筑領域全面推行工程 項目法人責任制、投標招標制、合同管理制和工程建設監(jiān)理制等四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設程序。中國的項目建設程序是從項目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程項目準備階 段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段的主要工作

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張綺聞

職位:幕墻門窗預算員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制文輯: 是張綺聞根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制資料、文獻、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設領域優(yōu)質服務。手機版訪問: 風電功率預測的風電場自動發(fā)電控制