房?jī)r(jià)變化對(duì)天津不同階層區(qū)域住房需求和支出的影響

基于對(duì)地方財(cái)政支出和房?jī)r(jià)現(xiàn)狀的分析,運(yùn)用1999-2014年中國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)對(duì)房?jī)r(jià)和地方財(cái)政支出規(guī)模的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究,得出了以下結(jié)論:地方財(cái)政支出與房?jī)r(jià)呈正相關(guān)關(guān)系,人均財(cái)政支出的增加會(huì)促進(jìn)房?jī)r(jià)的提高。

住房?jī)r(jià)格是關(guān)于國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題,近十年來(lái),國(guó)家不斷出臺(tái)住房調(diào)控政策,對(duì)住房?jī)r(jià)格進(jìn)行調(diào)控,并且調(diào)控力度不斷加強(qiáng).本文重點(diǎn)分析住房調(diào)控政策對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響,主要從銀行信貸政策、限購(gòu)、稅收等角度展開(kāi)研究,并對(duì)國(guó)家政府出臺(tái)住房調(diào)控政策提出了建議.

以lancaster的新消費(fèi)者理論和rosen的實(shí)證研究方法為基礎(chǔ),構(gòu)建了hedonic價(jià)格模型的分析框架。以保定市住房為樣本,對(duì)建模中的變量選擇、函數(shù)形式設(shè)定及模型檢驗(yàn)等問(wèn)題進(jìn)行了探討。采用中心化方法消除變量間的多重共線性,進(jìn)行異方差穩(wěn)健性ols回歸分析,估計(jì)了樓齡、住房面積、所在樓層、行政區(qū)位和掛牌時(shí)間等特征的參數(shù)。檢驗(yàn)結(jié)果表明模型表現(xiàn)良好,上述特征對(duì)住房?jī)r(jià)格有顯著的影響。

近年來(lái)隨著資產(chǎn)價(jià)格的上漲，利率和資產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。在考慮物價(jià)水平的基礎(chǔ)上，本文通過(guò)運(yùn)用2000一季度-2009四季度的房?jī)r(jià)指數(shù)、收入指數(shù)、實(shí)際利率的季度數(shù)據(jù)做協(xié)整檢驗(yàn)、因果檢驗(yàn)來(lái)探討我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格和利率之間的關(guān)系。盡管現(xiàn)實(shí)中名義貸款利率對(duì)房?jī)r(jià)影響不明顯，研究發(fā)現(xiàn)包含物價(jià)因素的實(shí)際利率對(duì)房?jī)r(jià)的負(fù)向作用也并不明顯，但在短期內(nèi)確實(shí)有一定效果，相反歷史房?jī)r(jià)對(duì)現(xiàn)在房?jī)r(jià)的影響更加重要。因此用利率來(lái)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)的升降并不可靠。

我國(guó)房?jī)r(jià)近年來(lái)上漲速度過(guò)快，好多的需求者無(wú)法承受起過(guò)高的房?jī)r(jià)。。對(duì)于買房困難這種現(xiàn)象，政府制定了一些相應(yīng)的措施。房產(chǎn)稅的征收被提出，也將會(huì)進(jìn)行試點(diǎn)征收。但是征收房產(chǎn)稅對(duì)于房?jī)r(jià)又怎樣的影響，對(duì)于需求的影響又是怎樣的。本文通過(guò)實(shí)證分析，得出房產(chǎn)稅對(duì)于房?jī)r(jià)會(huì)有一些抑制作用，并且對(duì)于需求可能會(huì)沒(méi)有過(guò)大的影響。這樣的結(jié)果與一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家的觀點(diǎn)有著相同之處。

應(yīng)用具體的典型工程,測(cè)算幾種主要建材費(fèi)用在不同建筑工程中占造價(jià)的比重,分析了主要建材價(jià)格變動(dòng)的主要原因,提出如何運(yùn)用預(yù)測(cè)模型結(jié)合實(shí)際情況規(guī)避可以避免的風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)住房生產(chǎn)成本對(duì)房?jī)r(jià)的影響分析——本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析對(duì)住房生產(chǎn)成本構(gòu)成與房?jī)r(jià)的關(guān)系進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)土地成本、建筑成本與稅費(fèi)逐年增加,各項(xiàng)生產(chǎn)成本要素對(duì)房?jī)r(jià)有不同程度的推動(dòng)作用。其中,土地成本的作用程度最強(qiáng),建筑成本次之,稅費(fèi)最弱。同時(shí),...

本文將從顧客需求角度,通過(guò)分析顧客需求的變化對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響,解釋當(dāng)前房地產(chǎn)價(jià)格上漲的合理與不合理因素,為購(gòu)房者科學(xué)地看待房地產(chǎn)價(jià)格的漲跌提供一個(gè)新的思路和視角。

結(jié)合供需規(guī)律,對(duì)北京市2001年~2011年的普通商品房變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析,并對(duì)2012年~2015年的房?jī)r(jià)進(jìn)行了探討,指出北京市普通商品房的價(jià)格將會(huì)在未來(lái)5年里保持溫和上漲,但2015年作為剛性需求人群數(shù)量開(kāi)始減少的拐點(diǎn)之年,應(yīng)該采取相關(guān)政策防范房地產(chǎn)價(jià)格劇烈波動(dòng)可能帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

住房?jī)r(jià)格持續(xù)快速上漲與居民消費(fèi)需求增長(zhǎng)緩慢是轉(zhuǎn)型期中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的兩個(gè)突出難題。微觀分析表明,房?jī)r(jià)變化對(duì)消費(fèi)的財(cái)富效應(yīng)和擔(dān)保效應(yīng)對(duì)于不同群體是不一樣的,并受到金融環(huán)境的約束。決定房?jī)r(jià)變化對(duì)全社會(huì)居民消費(fèi)影響的關(guān)鍵因素包括人均住房資產(chǎn)量及其分布結(jié)構(gòu)、住房?jī)r(jià)格變化的性質(zhì)、金融制度安排和社會(huì)文化因素。以1999-2009年我國(guó)35個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證檢驗(yàn)的研究發(fā)現(xiàn):(1)房?jī)r(jià)上漲通過(guò)財(cái)富效應(yīng)和擔(dān)保效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響,通過(guò)收入效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向影響,總效應(yīng)方向具有不確定性;(2)1998年我國(guó)城鎮(zhèn)住房制度改革以來(lái)房?jī)r(jià)的長(zhǎng)期上漲所帶來(lái)的房產(chǎn)升值對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)具有促進(jìn)作用,并呈現(xiàn)出效應(yīng)大小與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度正相關(guān)的區(qū)域差異特征;(3)近5年我國(guó)房?jī)r(jià)的持續(xù)加速上漲強(qiáng)化了房產(chǎn)對(duì)消費(fèi)的擠出效應(yīng),削弱了住房財(cái)富效應(yīng),在住房和金融市場(chǎng)相對(duì)落后的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)財(cái)富效應(yīng)的減弱幅度更大。

綜述土地利用/覆被變化(lucc)對(duì)區(qū)域氣候影響研究進(jìn)展,并對(duì)其研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。lucc對(duì)區(qū)域氣候各因素影響的研究仍然存在較多分歧,如lucc對(duì)溫度的作用是增是減,影響程度有多大,對(duì)降水有無(wú)影響以及降水的增減,今后需要更加深入的研究。

房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)是由多重因素引起的，但各種因素最后都是直接或間接地通過(guò)影響房地產(chǎn)的市場(chǎng)供求這個(gè)中介變量來(lái)發(fā)揮作用的，供求的變化導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格上下波動(dòng)。多年來(lái)，我國(guó)主要大中城市的房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)大幅度上漲，已經(jīng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定造成了一定影響。但自2012年以來(lái)，一些地方房地產(chǎn)價(jià)格繼續(xù)大幅上漲的同時(shí)，另一些地方卻開(kāi)始出現(xiàn)“鬼城”，房?jī)r(jià)出現(xiàn)較大幅度的下跌。本文試圖從區(qū)域人口密度變動(dòng)對(duì)房地產(chǎn)需求影響的角度來(lái)分析房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的原因，以求能夠解釋上述現(xiàn)象。

從城市軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值影響的理論基礎(chǔ)、研究方法、研究結(jié)論及研究結(jié)論差異原因等方面,對(duì)國(guó)外研究進(jìn)展進(jìn)行了述評(píng),得出以下結(jié)論:軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值影響的評(píng)估方法眾多,應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量選擇合適的評(píng)估方法;軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值的影響范圍、影響程度受多種因素影響,對(duì)郊區(qū)住房和低收入居民住房的影響程度最大;提高沿線土地利用強(qiáng)度可增強(qiáng)軌道交通的影響;軌道交通的影響受到站點(diǎn)可達(dá)性的影響。結(jié)合我國(guó)實(shí)際,提出了對(duì)我國(guó)軌道交通學(xué)術(shù)研究和規(guī)劃建設(shè)的建議。

從城市軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值影響的理論基礎(chǔ)、研究方法、研究結(jié)論及研究結(jié)論差異原因等方面，對(duì)國(guó)外研究進(jìn)展進(jìn)行了述評(píng)，得出以下結(jié)論：軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值影響的評(píng)估方法眾多，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量選擇合適的評(píng)估方法；軌道交通對(duì)住房?jī)r(jià)值的影響范圍、影響程度受多種因素影響，對(duì)郊區(qū)住房和低收入居民住房的影響程度最大；提高沿線土地利用強(qiáng)度可增強(qiáng)軌道交通的影響；軌道交通的影響受到站點(diǎn)可達(dá)性的影響。結(jié)合我國(guó)實(shí)際，提出了對(duì)我國(guó)軌道交通學(xué)術(shù)研究和規(guī)劃建設(shè)的建議。

隨著城市軌道交通的發(fā)展和房地產(chǎn)市場(chǎng)化的成熟,有關(guān)城市軌道交通與沿線房地產(chǎn)價(jià)值之間關(guān)系的研究受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。研究的領(lǐng)域包括,城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)值影響的范圍、影響的正負(fù)效應(yīng)、軌道交通開(kāi)發(fā)利益機(jī)制分析等方面,且多從時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)兩方面對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行研究。筆者對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)值的研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,并提出了今后的研究方向和建議。

價(jià)格機(jī)制是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的核心。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,商品價(jià)格具有傳遞信息、配置資源、實(shí)現(xiàn)收入再分配等多種功能。房?jī)r(jià)過(guò)高不但限制了房地產(chǎn)市場(chǎng)的正常發(fā)育,而且對(duì)房地產(chǎn)業(yè)和城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有諸多不利影響。

從我國(guó)商品房市場(chǎng)與政策博弈的現(xiàn)實(shí)結(jié)果出發(fā),指出我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)上是由需求的移動(dòng)推動(dòng)價(jià)格持續(xù)上漲,并進(jìn)一步將需求細(xì)分為消費(fèi)性需求和投資性需求。在定性分析兩種需求對(duì)房?jī)r(jià)作用過(guò)程的基礎(chǔ)上,構(gòu)建由消費(fèi)性需求和投資性需求共同主導(dǎo)的房地產(chǎn)價(jià)格模型。實(shí)證表明,投資性需求對(duì)2009年房?jī)r(jià)的上漲具有很強(qiáng)的解釋能力。最后指出,控制商品房的投資性需求可以有效降低房?jī)r(jià)的上漲。

隨著全球環(huán)境問(wèn)題的不斷出現(xiàn),如何利于有限的土地資源為人類社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更為有利的生存條件成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。本文先分析了新疆土地資源及其利用概況;然后討論了研究新疆土地利用和生態(tài)環(huán)境關(guān)系的意義;最后討論了新疆土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善的對(duì)策。

準(zhǔn)確估計(jì)土地利用/覆被變化(lucc)對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支的影響已成為當(dāng)前全球變化和全球碳循環(huán)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。本文通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)據(jù)的整合分析方法總結(jié)討論了近年來(lái)中國(guó)區(qū)域lucc時(shí)空特征及其對(duì)陸地碳收支影響,為合理評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域陸地碳平衡以及確定未來(lái)研究發(fā)展方向提供參考。已有大量研究對(duì)近年來(lái)中國(guó)區(qū)域lucc主要特征進(jìn)行了探討,并分別利用衛(wèi)星遙感方法和ipcc清單法對(duì)中國(guó)區(qū)域陸地碳源匯影響進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明,目前全國(guó)土地利用活動(dòng),特別是農(nóng)林活動(dòng)正對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳收支產(chǎn)生了比較顯著的積極作用,但基于以上兩種方法的研究結(jié)論之間差異很大,反映出中國(guó)lucc導(dǎo)致陸地碳收支變化的評(píng)估結(jié)果仍存在著較大的不確定性。通過(guò)分析認(rèn)為,中國(guó)未來(lái)的研究工作應(yīng)著重于發(fā)展和利用基于土地利用相互轉(zhuǎn)化面積的計(jì)量方法,以提高對(duì)中國(guó)區(qū)域lucc導(dǎo)致陸地碳收支變化評(píng)估的準(zhǔn)確性。

重慶市三大需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響分析 投資、消費(fèi)、凈流出三大需求，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力，通常 被稱為“三駕馬車”。從核算的角度來(lái)看，“三駕馬車”是指最終消費(fèi)、 資本形成總額和凈流出。最終消費(fèi)是指常住單位在核算期內(nèi)對(duì)于貨物 和服務(wù)的全部最終消費(fèi)支出，包括居民消費(fèi)和政府消費(fèi)。資本形成總 額是常住單位在核算期內(nèi)獲得的減處置的固定資產(chǎn)與存貨的凈變動(dòng) 的合計(jì)，包括固定資本形成總額和存貨增加。凈流出是指貨物和服務(wù) 出口減貨物和服務(wù)進(jìn)口的差額，除包括本地區(qū)對(duì)國(guó)外貿(mào)易和非貿(mào)易往 來(lái)的凈出口額外，還包括國(guó)內(nèi)地區(qū)間貨物和服務(wù)流出流入的凈流出 額。 “三駕馬車”對(duì)國(guó)家、地區(qū)和處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的拉動(dòng)效果 有所不同，對(duì)重慶市來(lái)說(shuō)，“三駕馬車”主要以投資和消費(fèi)拉動(dòng)為主。 本文通過(guò)直轄以來(lái)全市內(nèi)需和外需結(jié)構(gòu)變化的分析，提出擴(kuò)大需求的 幾點(diǎn)建議。 一、三大需求的結(jié)構(gòu)變化特征 直轄以來(lái)，我市

采用l9(34)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),研究了田間栽培條件下,不同氮、磷、鉀施肥水平對(duì)福氏紫薇粗生長(zhǎng)和冠幅的影響。結(jié)果表明:(1)施肥處理組合8對(duì)福氏紫薇胸徑和地徑生長(zhǎng)效果最好。該處理下,5年生福氏紫薇扦插苗胸徑達(dá)到4.33cm,生長(zhǎng)量為2.33cm;地徑達(dá)到7.72cm,生長(zhǎng)量為4.94cm。(2)處理組合7最有利于福氏紫薇米徑和冠幅生長(zhǎng)。該處理下,米徑達(dá)到5.16cm,生長(zhǎng)量為2.83cm;冠幅達(dá)到2.79m,生長(zhǎng)量為1.29m。(3)不同的氮、磷、鉀施肥水平對(duì)福氏紫薇粗生長(zhǎng)量的影響效應(yīng)大小為氮>磷>鉀,對(duì)福氏紫薇冠幅生長(zhǎng)的影響效應(yīng)大小為氮>鉀>磷。根據(jù)粗生長(zhǎng)綜合指標(biāo)和冠幅k值分析,確定最有利于福氏紫薇粗生長(zhǎng)和冠幅生長(zhǎng)的氮、磷、鉀施用量分別為300g/株、100g/株和100g/株。

本文致力于研究土地供應(yīng)對(duì)住房?jī)r(jià)格的作用機(jī)制,從住房需求方程出發(fā),構(gòu)建了土地供應(yīng)對(duì)住房?jī)r(jià)格影響的分析模型,并利用1995年1月-2004年7月北京市城八區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,土地供應(yīng)的確是影響住房?jī)r(jià)格變化的一個(gè)重要因素;政府的土地供應(yīng)很大程度上通過(guò)影響市場(chǎng)參與者對(duì)未來(lái)房?jī)r(jià)的預(yù)期而作用于當(dāng)前房?jī)r(jià)的變化。