更新日期: 2025-05-22

基于改進Hough變換的建筑目標搜索與識別

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基于改進Hough變換的建筑目標搜索與識別 4.5

結(jié)合建筑物搜索與識別的實例,運用改進的Hough變換算法,對經(jīng)過預(yù)處理的圖像進行檢測,提出了優(yōu)化、合并、分組的線條分析策略和針對目標的排偽策略以確定目標可能出現(xiàn)的區(qū)域,進而排除虛假目標,最終獲得目標準確的定位區(qū)域。實驗結(jié)果表明,改進的Hough算法以及線條分析和排偽策略應(yīng)用在實際的檢測識別系統(tǒng)中時,對不同比例、不同視角、不同拍攝時間和條件、目標被部分遮擋的情況以及出現(xiàn)馬賽克現(xiàn)象的各種實驗圖像都具有較好的識別效果。

四旋翼室內(nèi)自主目標識別與避障系統(tǒng)(D題)

四旋翼室內(nèi)自主目標識別與避障系統(tǒng)(D題)

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2018年貴州省大學(xué)生"欣源杯"電子設(shè)計競賽試題 參賽注意事項 (1)本賽題公布之日起競賽正式開始。本科組參賽隊只能在【本科組】題目中任選一 題;高職高專組參賽隊在【高職高專組】題目中任選一題,也可以選擇【本科組】 題目。 (2)每隊嚴格限制3人,開賽后不得中途更換隊員。 (3)6月15日20:00競賽結(jié)束,各參賽學(xué)校評校級獎,優(yōu)秀作品的設(shè)計報告、制作實物 及《登記表》,由專人封存。選題登記表的‘電子文檔’于6月17日20:00前報組 委會秘書處”。 四旋翼室內(nèi)自主目標識別與避障系統(tǒng)(d題) 【本科組】 一、任務(wù) 設(shè)計并制作四旋翼室內(nèi)自主目標識別與避障系統(tǒng),包括制作一架 四旋翼飛行器和一個緊急停轉(zhuǎn)裝置,四旋翼上攜帶led燈、蜂鳴器、 目標識別與避障系統(tǒng)。 600 50 0a 窗 戶 bc 60 60 200 60 20 60 30 障 礙 物 3 00 3 00 200

淺析建筑招標中串標行為的分析與識別

淺析建筑招標中串標行為的分析與識別

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隨著社會進入新時代,走進改革開放,中國的建筑行業(yè)如春筍般冒出,建筑招標也隨之引進中國,但隨之也引發(fā)一些

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建筑招投標中串標行為的分析與識別

建筑招投標中串標行為的分析與識別

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建筑招投標中串標行為的分析與識別 4.4

在建筑工程招投標過程中串標、圍標實質(zhì)上是一種無序競爭、惡性競爭的行為,它擾亂了正常的招投標秩序,妨礙了競爭機制應(yīng)有功能的充分發(fā)揮,往往中標結(jié)果在很大程度上操縱在少數(shù)幾家企業(yè)手中,而把有實力、有優(yōu)勢的潛在中標人拒之門外。要著力糾正外圍運作,進場走形式的問題,使招投標全部活動都能真正在有形市場內(nèi)運作并接受全過程監(jiān)督。

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建筑招投標中串標行為的分析與識別

建筑招投標中串標行為的分析與識別

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建筑招投標中串標行為的分析與識別 4.5

本文首先對建筑招投標的主要行為進行分析,其次對招投標串標行為的識別方式進行簡略探討,最后提出改善串標行為的相關(guān)策略,希望能為規(guī)范建筑招投標行為活動提供思路與幫助。

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改進Hough變換的建筑目標搜索與識別熱門文檔

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簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別

簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別

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簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別 4.7

文章主要探究建筑招投標過程的串標情況,介紹了串標的分類、形成的原因,提出了判別串標的有效途徑,并制定出了有效的預(yù)防策略,以期為創(chuàng)建一個良好的工程招投標環(huán)境帶來一定的借鑒依據(jù)。

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建筑招標中串標行為的分析與識別 建筑招標中串標行為的分析與識別 建筑招標中串標行為的分析與識別

建筑招標中串標行為的分析與識別

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建筑招標中串標行為的分析與識別 4.6

建筑行業(yè)在近些年來發(fā)展的極為迅速,建筑行業(yè)的利潤也較為客觀因此近些年來建筑企業(yè)的數(shù)量也在明顯增加,在這樣的大背景下建筑行業(yè)之間的競爭也是明顯加劇的,而競爭最為明顯以及最為公開化的競爭形勢莫過于各大工程項目的招標競標.對于很多建筑企業(yè)而言一個利潤可觀的標的可能會為其發(fā)展帶來無法想象的助益,因此很多企業(yè)在競標的過程中可謂是費盡心機,甚至有一些建筑企業(yè)以身涉險進行串標行為,這種行為本身是違法的也使得招標的公開、公正性受到了影響因此是必須要予以杜絕的.本文將對建筑招標中串標行為的分析與識別進行詳細的闡述.

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簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別

簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別

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簡述建筑招投標中串標行為的分析與識別 4.5

文章主要探究建筑招投標過程的串標情況,介紹了串標的分類、形成的原因,提出了判別串標的有效途徑,并制定出了有效的預(yù)防策略,以期為創(chuàng)建一個良好的工程招投標環(huán)境帶來一定的借鑒依據(jù).

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基于hough變換和harris檢測的標尺圖像潮位測量 基于hough變換和harris檢測的標尺圖像潮位測量 基于hough變換和harris檢測的標尺圖像潮位測量

基于hough變換和harris檢測的標尺圖像潮位測量

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基于hough變換和harris檢測的標尺圖像潮位測量 4.6

在海洋測繪和水域監(jiān)測領(lǐng)域經(jīng)常需要測量潮位信息,提出了一種利用圖像處理進行標尺刻線檢測的方法,亦即使用攝像機拍攝固定在水中的標尺,通過讀取標尺視頻序列,基于hough變換和harris檢測對標尺刻線進行識別計算,從而獲得潮位線位置。水面實驗證明了該方法具有較高的實用性。

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多目標群搜索優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用 多目標群搜索優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用 多目標群搜索優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用

多目標群搜索優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用

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多目標群搜索優(yōu)化算法及其在結(jié)構(gòu)設(shè)計中的應(yīng)用 4.3

為克服工程結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設(shè)計中遇到的邊界處理困難、編程復(fù)雜、計算效率低等問題,結(jié)合pareto最優(yōu)解理論,將群搜索算法改進成多目標群搜索算法(multi-objectivegroupsearchoptimization,mgso)。通過平面10桿桁架的連續(xù)變量優(yōu)化及空間25桿桁架的離散優(yōu)化設(shè)計的算例,證明多目標群搜索算法在工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中的可行性與實用性。結(jié)果表明:多目標群搜索算法作為一種隨機算法,其收斂速度快,在計算過程中只需要選擇整體最優(yōu)個體,不需要逐個檢查約束,能節(jié)省大量的計算時間,對于高維問題,特別是復(fù)雜的工程實際問題,有明顯的優(yōu)越性。

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改進Hough變換的建筑目標搜索與識別精華文檔

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基于模式搜索的巖石流變模型參數(shù)識別

基于模式搜索的巖石流變模型參數(shù)識別

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基于模式搜索的巖石流變模型參數(shù)識別 3

基于模式搜索的巖石流變模型參數(shù)識別——介紹一種根據(jù)巖石蠕變試驗資料識別流變模型參數(shù)的方法,該方法是模式搜索與非線性最小二乘法的有機結(jié)合,避免了曲線擬合中由于流變參數(shù)初值選取不當、迭代不收斂的困難。用該方法對某工程粘土巖室內(nèi)單軸壓縮蠕變試驗進...

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基于小波變換的衛(wèi)星遙感地圖中建筑物識別

基于小波變換的衛(wèi)星遙感地圖中建筑物識別

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基于小波變換的衛(wèi)星遙感地圖中建筑物識別 4.7

建筑物作為城市的一個重要特征,對它的識別已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在城市仿真等許多領(lǐng)域。目前,傳統(tǒng)方法通常采用基于建筑物邊緣線性特征的識別算法,雖然該類方法具有簡單高效的特點,但識別率較低。提出了一套基于小波變換的建筑物識別方法。首先,利用二進小波變換檢測建筑物邊緣,然后通過計算基于小波的仿射不變量識別建筑物,最后構(gòu)建了建筑物輪廓模式數(shù)據(jù)庫。實驗結(jié)果表明所提方法能夠準確有效地識別衛(wèi)星遙感地圖中的建筑物。

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基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別

基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別

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基于輪廓小波變換的航空影像建筑物識別 4.4

在對航空影像中的建筑物進行識別提取時,建筑物頂部的輪廓信息是一個重要的判斷依據(jù)?;诤娇沼跋窠ㄖ飩€數(shù)繁多、形狀復(fù)雜,且存在較多的干擾信息,提出一種新穎有效的建筑物識別方法:首先,利用改進標記分水嶺算法提取建筑物區(qū)域。然后,對每個分割得到的建筑物區(qū)域,提取其輪廓,對輪廓進行基于平穩(wěn)小波變換的仿射不變量計算,并構(gòu)造建筑物模型數(shù)據(jù)庫,利用相關(guān)系數(shù)實現(xiàn)了建筑物的有效識別。

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紅外前視對一類特殊建筑目標識別技術(shù)研究

紅外前視對一類特殊建筑目標識別技術(shù)研究

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紅外前視對一類特殊建筑目標識別技術(shù)研究 4.6

針對電廠冷凝塔一類具有建筑規(guī)范的特殊建筑物,嘗試在缺少其它基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)保障的條件下,通過對冷凝塔外形的參數(shù)建模生成不同視點的參考圖。在此基礎(chǔ)上,針對紅外/可見光多模圖像匹配的特點,對自動目標捕獲方案中模板匹配的相似性測度計算方法進行了研究。提出了基于梯度矢量相關(guān)系數(shù)的計算方法,將梯度信息作為紅外/可見光多模圖像的共性特征,匹配方案中不僅利用了圖像點的梯度值,還充分考慮了該點的梯度方向信息。大量試驗結(jié)果表明,該方法在識別性能上優(yōu)于傳統(tǒng)的灰度或輪廓匹配算法,匹配性能有較大的提高。

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基于 D-S 證據(jù)理論的地質(zhì)雷達目標識別

基于 D-S 證據(jù)理論的地質(zhì)雷達目標識別

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基于 D-S 證據(jù)理論的地質(zhì)雷達目標識別 4.7

d-s證據(jù)理論提供了一種解決多數(shù)據(jù)源不確定信息推理和融合的有效方法。為解決地質(zhì)雷達目標識別信息的融合問題,采用d-s證據(jù)理論方法,先對目標進行雷達掃描,然后對可能的目標類型進行基本概率分配,最后利用d-s組合公式進行融合識別。試驗結(jié)果驗證了該理論在地質(zhì)雷達目標識別上的有效性和可行性。

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改進Hough變換的建筑目標搜索與識別最新文檔

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建設(shè)工程三大目標控制的目標

建設(shè)工程三大目標控制的目標

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建設(shè)工程三大目標控制的目標 4.4

1/6 建設(shè)工程三大目標控制目標 一、工程建設(shè)監(jiān)理任務(wù) 工程建設(shè)監(jiān)理的任務(wù)是進行工程項目的目標控制,即項目的投資、進度、 質(zhì)量控制。監(jiān)理工程師要牢記:項目投資、進度、質(zhì)量三大目標是相互關(guān)聯(lián)的 整體。監(jiān)理工程師控制是由三大目標組成的項目目標體系。 任何工程項目都是在一定的投資范圍內(nèi)和一定的投資限制條件下實現(xiàn)的。 任何工程項目的實現(xiàn)都要受到時間的限制,都有明確的項目進度和工期要求。 任何工程項目都要實現(xiàn)它的功能要求、使用要求和其它有關(guān)的質(zhì)量標準,這是 建設(shè)一項工程最基本的要求。因此,目標控制應(yīng)當成為工程建設(shè)監(jiān)理的重要任 務(wù)。 二、投資、進度、質(zhì)量目標關(guān)系 工程項目都應(yīng)當具有明確的目標。監(jiān)理工程師進行目標控制時應(yīng)當把項目 的時間、費用和質(zhì)量目標當作一個整體來控制,因此,它們相互聯(lián)系互相制 約,是整個項目系統(tǒng)中的一個子系統(tǒng)(目標系統(tǒng)人投資、進度、質(zhì)量三大目標 之間既存在矛盾的方面,又存在統(tǒng)一的

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建設(shè)工程三大目標控制的目標

建設(shè)工程三大目標控制的目標

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建設(shè)工程三大目標控制的目標 4.8

建設(shè)工程三大目標控制目標 一、工程建設(shè)監(jiān)理任務(wù) 工程建設(shè)監(jiān)理的任務(wù)是進行工程項目的目標控制,即項目的投資、進度、質(zhì)量控制。監(jiān) 理工程師要牢記:項目投資、進度、質(zhì)量三大目標是相互關(guān)聯(lián)的整體。監(jiān)理工程師控制是由 三大目標組成的項目目標體系。 任何工程項目都是在一定的投資范圍內(nèi)和一定的投資限制條件下實現(xiàn)的。任何工程項目 的實現(xiàn)都要受到時間的限制,都有明確的項目進度和工期要求。任何工程項目都要實現(xiàn)它的 功能要求、使用要求和其它有關(guān)的質(zhì)量標準,這是建設(shè)一項工程最基本的要求。因此,目標 控制應(yīng)當成為工程建設(shè)監(jiān)理的重要任務(wù)。 二、投資、進度、質(zhì)量目標關(guān)系 工程項目都應(yīng)當具有明確的目標。監(jiān)理工程師進行目標控制時應(yīng)當把項目的時間、費用 和質(zhì)量目標當作一個整體來控制,因此,它們相互聯(lián)系互相制約,是整個項目系統(tǒng)中的一個 子系統(tǒng)(目標系統(tǒng)人投資、進度、質(zhì)量三大目標之間既存在矛盾的方面,又

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ZNLY-1-4-08綜合布線色標與標識的識別與制作

ZNLY-1-4-08綜合布線色標與標識的識別與制作

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ZNLY-1-4-08綜合布線色標與標識的識別與制作 4.6

智能樓宇管理員—綜合布線系統(tǒng)(52-201)《綜合布線色標與標識的識別與制作》 第1頁共26頁 《綜合布線色標與標識的識別與制作》訓(xùn)練任務(wù)指導(dǎo)書 znly-1-4-08 深圳市高技能人才公共實訓(xùn)管理服務(wù)中心 2010.4.25 深圳高技能人才公共訓(xùn)練基地 shenzhenpublictrainingbaseforhi-skilledworkers 建筑智能化 智能樓宇管理師 綜合布線系統(tǒng) 智能樓宇管理員—綜合布線系統(tǒng)(52-201)《綜合布線色標與標識的識別與制作》 第2頁共26頁 目錄 第一部分訓(xùn)練任務(wù)的實施...................................3 第二部分附錄............................................17 第三部分參考文獻..

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基于小波變換的變壓器勵磁涌流識別方法 基于小波變換的變壓器勵磁涌流識別方法 基于小波變換的變壓器勵磁涌流識別方法

基于小波變換的變壓器勵磁涌流識別方法

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基于小波變換的變壓器勵磁涌流識別方法 4.6

用matlab構(gòu)建變壓器勵磁涌流和內(nèi)部故障電流仿真模型,利用小波函數(shù)對得到的波形進行多尺度辨析,通過觀察小波變換的模極大值在多尺度下的演化趨勢,確定波形奇異性,從而定性地區(qū)分勵磁涌流和內(nèi)部故障電流的小波判據(jù)。通過設(shè)定不同的變壓器參數(shù),并進行仿真,可證明此方法可以很好地識別變壓器勵磁涌流和內(nèi)部故障電流,有效避免由于誤判而引起的變壓器差動保護誤動。

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標

綠色建筑設(shè)計的原則與目標

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標 4.5

在綠色建筑設(shè)計的指導(dǎo)下,對建筑設(shè)計實現(xiàn)綠色化顯得比較重要,這也是未來建筑設(shè)計發(fā)展趨勢。文章就綠色建筑設(shè)計的主要內(nèi)容以及設(shè)計目標進行分析,然后對綠色建筑設(shè)計的評價體系以及設(shè)計原則詳細探究,希望能通過此次研究分析,對綠色建筑設(shè)計的理論能進一步豐富化。

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建筑施工單位目標成本管理的問題與改進措施研究

建筑施工單位目標成本管理的問題與改進措施研究

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建筑施工單位目標成本管理的問題與改進措施研究 4.5

當今市場經(jīng)濟發(fā)展尤為迅速,我國的建筑行業(yè)競爭愈發(fā)激烈,因而建筑施工單位要在競爭中居于優(yōu)勢地位,需要重視單位資金運轉(zhuǎn),故建筑施工單位目標成本管理成為單位管理的重點內(nèi)容。文章詳盡闡述了建筑施工單位目標成本管理存在的主要問題,并提出了相應(yīng)的問題改進措施,以期為建筑施工單位進一步完善目標成本管理提供借鑒依據(jù)。

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標

綠色建筑設(shè)計的原則與目標

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標 4.7

對于綠色建筑設(shè)計,依照我國社會主義經(jīng)濟建設(shè)的基本國情以及建筑行業(yè)的實際狀況,通過對設(shè)計原則與目標開展分析和闡述,清晰簡單的為綠色建筑評價體系做了概括,是為了綠色建筑設(shè)計的產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。資源的枯竭與自然環(huán)境

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標

綠色建筑設(shè)計的原則與目標

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綠色建筑設(shè)計的原則與目標 4.5

建筑行業(yè)的發(fā)展與我國的經(jīng)濟發(fā)展有較為緊密的聯(lián)系,隨著我國提出全面可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,綠色建筑設(shè)計成為我國建筑行業(yè)的重要發(fā)展方向。綠色建筑設(shè)計的應(yīng)用可以全面提升建筑自身的能源使用效率,為我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。筆者在本文中主要是對我國綠色建筑設(shè)計的基本原則進行闡述,并對我國綠色建筑設(shè)計的目標,進行了相應(yīng)的研究。

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斜拉索索力識別的改進方法

斜拉索索力識別的改進方法

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斜拉索索力識別的改進方法 3

斜拉索索力識別的改進方法——介紹了頻率法測試斜拉索索力的原理,并對斜拉索索力識別提出了一種改進方法。通過現(xiàn)場實際測試,證明采用該法較其他常用方法而言,固有頻率識別精度得到了很大提高,從而顯著地提高了頻率法索力識別精度。

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基于多目標與多目標協(xié)同優(yōu)化的鋼桁架橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化 基于多目標與多目標協(xié)同優(yōu)化的鋼桁架橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化 基于多目標與多目標協(xié)同優(yōu)化的鋼桁架橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化

基于多目標與多目標協(xié)同優(yōu)化的鋼桁架橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化

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基于多目標與多目標協(xié)同優(yōu)化的鋼桁架橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化 4.5

基于多目標和多目標協(xié)同優(yōu)化算法對鋼桁架橋進行了優(yōu)化設(shè)計。在規(guī)范要求內(nèi),以結(jié)構(gòu)的最大單元有效應(yīng)力、最大節(jié)點位移和結(jié)構(gòu)體積作為目標函數(shù),梁截面尺寸作為設(shè)計變量,并使用離散變量的形式進行描述,采用多目標和多目標協(xié)同兩種優(yōu)化方法對其設(shè)計。計算結(jié)果表明,多目標協(xié)同優(yōu)化方案效果更優(yōu),研究結(jié)果可為今后鋼桁架橋的設(shè)計提供參考。

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張淼

職位:暖通空調(diào)工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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