更新日期: 2025-06-19

基于改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化

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基于改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化 4.7

電力系統(tǒng)機組組合是一個多維,復雜的整數(shù)規(guī)劃問題,利用傳統(tǒng)方法較難求解。在通過研究布谷鳥搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析布谷鳥算法的優(yōu)缺點基礎上,結合粒子群算法,提出一種改進的布谷鳥搜索算法。通過在10機組系統(tǒng)中進行驗證,結果表明,算法比粒子群算法、標準布谷鳥算法更好。改進的布谷鳥搜索算法同樣也在收斂速度等更具有優(yōu)勢。

改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度 改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度 改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度

改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度

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為有效求解梯級水電站多目標聯(lián)合優(yōu)化問題,充分發(fā)揮水電的發(fā)電效益和容量效益,提出一種新型的改進多目標布谷鳥算法(imocs)。針對傳統(tǒng)布谷鳥算法存在收斂速度慢的問題,將動態(tài)發(fā)現(xiàn)概率和步長融入到算法中,并結合非支配排序遺傳算法(nsga-ii)的非支配排序思想以及擁擠距離維護外部檔案集策略,提出imocs;通過測試函數(shù)驗證了所提算法的有效性。將imocs應用到烏江梯級水電站多目標優(yōu)化調(diào)度中,得到了分布均勻的非劣調(diào)度方案集。最后通過模糊決策模型,主客觀確定目標權重法,從非劣解集中選擇一個折中方案,得到各水電站發(fā)電用水過程。結果表明,調(diào)度方案合理、可靠,且均能滿足各項約束條件。梯級水電站優(yōu)化調(diào)度采用imocs具有較大的實用意義。

基于改進布谷鳥算法的梯級水庫長期優(yōu)化調(diào)度研究

基于改進布谷鳥算法的梯級水庫長期優(yōu)化調(diào)度研究

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梯級水庫優(yōu)化調(diào)度模型的求解一直是水利學科需要深入研究的基本問題。使用改進布谷鳥算法求解梯級水庫優(yōu)化調(diào)度模型是一種新思路。布谷鳥算法是近年來提出的一種新穎的啟發(fā)式全局搜索算法,該算法參數(shù)少、魯棒性強、搜索效率高,已得到廣泛的研究和應用。對標準布谷鳥算法的尋優(yōu)機制作了闡述,并嘗試在算法進化過程中采用動態(tài)發(fā)現(xiàn)概率以及引入變異機制對標準算法進行改進,提出了改進的布谷鳥算法,并將其應用于某梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中。以實例驗證了布谷鳥算法在梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中的可行性和有效性,提出的改進策略可有效克服標準算法中的\"早熟\"現(xiàn)象,改進算法搜索效率更高,尋優(yōu)結果更穩(wěn)定。

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基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型

基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型

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基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型 4.5

電力系統(tǒng)中每小時負荷具有波動性,為了提高短期電力負荷預測的精度,本文提出第一個改進的基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型,此模型應用布谷鳥優(yōu)化算法對小波神經(jīng)網(wǎng)絡中的參數(shù)進行優(yōu)化后,再對數(shù)據(jù)進行預測。通過澳大利亞新南威爾士州的電力負荷數(shù)據(jù)的分析,與傳統(tǒng)的arima模型相比較,提出的改進模型能夠很好地提高預測精度。

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究

基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究 4.4

負荷優(yōu)化分配是火電廠運行優(yōu)化的一個重要研究領域,在機組之間合理地優(yōu)化分配負荷能夠提高整個火電廠運行的經(jīng)濟性。針對火電廠實際的運行情況,考慮多個實際約束條件,建立了并行火電機組間連續(xù)多時段動態(tài)負荷優(yōu)化分配的數(shù)學模型;提出運用新近發(fā)展起來的智能算法-粒子群算法來解決動態(tài)負荷優(yōu)化分配問題,詳細介紹和研究了該算法的基本原理以及在負荷優(yōu)化分配問題上的實現(xiàn)過程,并針對原算法的不足,對算法進行了改進;根據(jù)負荷分配和算法的特性,對初始種群的生成方法進行了改進,同時對約束條件進行了有效處理。仿真實例表明,該方法收斂性好,收斂速度快,能夠有效地達到或接近全局最優(yōu),從而為火電廠機組負荷優(yōu)化分配的求解提供了新的有效算法。

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改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化熱門文檔

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配

基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配 4.4

通過研究粒子群(pso)優(yōu)化算法的基本原理,分析了該算法中各個參數(shù)的不同取值對算法搜索能力和收斂速度的影響,并將pso優(yōu)化算法應用于電廠機組負荷優(yōu)化分配問題的研究。通過在3臺機組系統(tǒng)的應用,驗證表明較之遺傳算法等傳統(tǒng)優(yōu)化算法,pso優(yōu)化算法在優(yōu)化結果、搜索區(qū)間控制以及收斂速度等方面具有較好的特性,能更好地達到或接近全局最優(yōu)解。

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電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法 4.3

電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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基于改進混沌粒子群算法的火電廠經(jīng)濟負荷分配

基于改進混沌粒子群算法的火電廠經(jīng)濟負荷分配

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基于改進混沌粒子群算法的火電廠經(jīng)濟負荷分配 4.6

提出了一種改進混沌粒子群算法,將拋物線與混沌序列相融合產(chǎn)生慣性權重,并引入遺傳算法中的交叉思想,增加種群中粒子的多樣性.建立了考慮汽輪機閥點效應的火電廠經(jīng)濟負荷分配模型,并采用等概率負荷調(diào)整約束處理方法處理經(jīng)濟負荷分配中的約束條件,以40臺機組經(jīng)濟負荷分配為例進行仿真計算.結果表明:與傳統(tǒng)混沌粒子群算法相比,改進混沌粒子群算法優(yōu)化后的煤耗成本最佳值約降低0.78%;通過與其他智能優(yōu)化算法的對比,驗證了所提出的改進算法具有更好的優(yōu)化效果和魯棒性.

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基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配

基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配

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基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配 4.6

機組負荷優(yōu)化分配是降低發(fā)電廠能耗水平的重要技術手段,該文針對廠級負荷在線優(yōu)化分配對算法速率和精度的要求,提出一種新的機組負荷實時分配模型,分別給出了機組自動發(fā)電控制和廠級負荷分配方式下負荷響應速率約束方程,并提出一種自適應約束邊界,可顯著提高算法計算效率,在滿足電網(wǎng)對機組負荷品質(zhì)要求的前提下實現(xiàn)全廠煤耗量最小的目標。提出采用混沌粒子群算法來求解實時負荷優(yōu)化分配問題,采用自適應慣性權重以加快算法收斂速度,在粒子群算法解的鄰域內(nèi)進行混沌優(yōu)化搜索,避免算法陷入局部極值點。文中給出了廠級負荷在線優(yōu)化分配算法步驟,并進行了算例分析,驗證了所提模型和算法的有效性。

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火電廠電除塵控制系統(tǒng)的優(yōu)化改造

火電廠電除塵控制系統(tǒng)的優(yōu)化改造

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火電廠電除塵控制系統(tǒng)的優(yōu)化改造 4.6

目前火電廠普遍存在靜電除塵效率低的現(xiàn)象,使得燃煤機組排出的煙氣粉塵濃度經(jīng)常出現(xiàn)嚴重超標現(xiàn)象,直接影響發(fā)電廠的經(jīng)濟效益。大唐戶縣熱電廠采用高頻電源靜電除塵器的提效節(jié)能控制策略,并將機組負荷信號引入電除塵控制系統(tǒng),作為電除塵的閉環(huán)控制信號,通過閉環(huán)信號量的變化,來反映鍋爐投粉量的多少,進而把電除塵器耗電量控制在滿足當前工況需要,改造后提高了機組燃煤經(jīng)濟性,降低了廠用電率,達到了節(jié)能的目的,而且降低了煙氣排放的濃度,實現(xiàn)了機組減排的效果。

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改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化精華文檔

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火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法

火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法

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火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法 4.7

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,人們對電力的需求也在逐漸增多,電力主要是依靠火電廠來滿足人們用電的需求量。自機組投產(chǎn)以來,機組的運行狀況良好,機組的能耗水平也逐年下降。但是,對照國外同類型機組,其能耗水平及經(jīng)濟指標尚有一定的差距。只有結合機組的實際運行情況,開展了機組啟動節(jié)能優(yōu)化研究,才能有效降低機組的啟動能耗。因此,以600mw超臨界火電機組為例,提出啟動過程優(yōu)化及節(jié)能等措施。

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火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究

火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究

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火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 4.4

本文火力發(fā)電廠的相關問題進行分析,并對超超臨界機組的節(jié)能優(yōu)化方案進行深入的探究,以期為火力發(fā)電廠600mw超超臨界機組的發(fā)展略盡綿力。

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10電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

10電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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10電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法 4.4

10電力系統(tǒng)機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討

火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討

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火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 4.8

目前,我國的火電廠電站熱機設計水平已經(jīng)達到一定高度,特別是在近十年,隨著科學技術的飛速發(fā)展,更帶動了火電廠電站熱機設計水平取得質(zhì)的飛躍.如今,火電廠電站熱機設計已逐漸形成模塊化,這對火電廠電站熱機質(zhì)量和運行效率等,無疑都大有助益.對此,本文主要以火電廠電站熱機作為研究對象,從對火電廠電站熱機的工作運行原理的分析入手,探究火電廠電站熱機設計過程中存在的主要問題,并針對這些問題,討論相應的解決策略,以此來優(yōu)化火電廠電站熱機的設計質(zhì)量.同時,在確保設計質(zhì)量的前提下,也希望針對電站熱機運行效率如何提升等問題,進行深入探討,并希望通過探索和研究,能夠為同行和相關從業(yè)人員提供一些思考和借鑒.

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火電廠繼電保護存在問題及改進措施

火電廠繼電保護存在問題及改進措施

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火電廠繼電保護存在問題及改進措施 4.3

為了解決當前火電廠繼電保護系統(tǒng)存在的問題,筆者在此針對故障進行了優(yōu)化改造分析。其中包括:發(fā)電機繼電保護、變壓器繼電保護以及線路保護,保證火電廠供電設備及發(fā)電設備的安全穩(wěn)定運行。筆者在此進行了詳細分析,以便于提供可參考性的依據(jù)。

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改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化最新文檔

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火電廠熱工過程系統(tǒng)辨識方法的研究

火電廠熱工過程系統(tǒng)辨識方法的研究

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火電廠熱工過程系統(tǒng)辨識方法的研究 4.5

系統(tǒng)辨識是現(xiàn)代控制理論中的一個重要分支,其方法主要分為以最小二乘法為代表的經(jīng)典算法和以智能控制為代表的現(xiàn)代算法。前者誤差的平方和最小,具有良好的靜態(tài)與動態(tài)性能,后者對于大遲延、非線性、擾動頻繁的對象有明顯的優(yōu)勢,是熱工過程控制領域研究熱點。在對熱工對象進行機理分析的基礎上,以火電廠典型熱工過程為實際研究對象,從理論的角度研究了如何建立火電廠熱力系統(tǒng)的數(shù)學模型,基于某發(fā)電廠現(xiàn)場實時運行數(shù)據(jù),分別采用最小二乘類算法和智能優(yōu)化相關算法對其參數(shù)進行辨識,并且比較、分析了各辨識方法的優(yōu)缺點,以達到良好的辨識效果。

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基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

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基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 4.3

目前火電廠選址的綜合評價方法主要依賴專家評判確定指標權重,主觀性強、評分標準難以準確把握及合理運用。本文針對以上不足,將基于熵權的topsis法應用于火電廠選址的綜合決策,通過運用熵權法客觀確定了選址評價體系各指標的權重,并構造了理想解與負理想解,以方案指標向量靠近理想解、遠離負理想解來判斷確定方案的優(yōu)劣,同時結合實例說明了應用熵權topsis法進行火電廠選址綜合評價的具體過程,并驗證了基于熵權topsis法的科學性和可行性。

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火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較

火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較

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火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 4.5

本文分別介紹了火力發(fā)電廠、核電廠對機組運行工況及銘牌功率的定義,并對兩者間的異同做了比較,同時介紹了iec45-11991-05標準及gb/t5578-2007標準對額定功率(通常確定為銘牌功率)的定義。

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火電廠除氧器供汽系統(tǒng)設計優(yōu)化 火電廠除氧器供汽系統(tǒng)設計優(yōu)化 火電廠除氧器供汽系統(tǒng)設計優(yōu)化

火電廠除氧器供汽系統(tǒng)設計優(yōu)化

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火電廠除氧器供汽系統(tǒng)設計優(yōu)化 4.5

除氧器供汽系統(tǒng)在電廠設計中比較成熟且相對定型,本文以國網(wǎng)能源準東發(fā)電廠一期(2×660mw)工程為例,將輔汽供除氧器啟動用汽管道與四抽供輔汽聯(lián)箱管道合并,同常規(guī)方案進行比較,優(yōu)化后的方案在滿足運行要求的前提下,減少一次投資,簡化了系統(tǒng)。

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火電廠旁路系統(tǒng)改造及保護控制優(yōu)化

火電廠旁路系統(tǒng)改造及保護控制優(yōu)化

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火電廠旁路系統(tǒng)改造及保護控制優(yōu)化 4.6

湖北華電襄陽發(fā)電有限公司300mw凝汽式發(fā)電機組旁路系統(tǒng)進行改造后,需要更改、完善相關邏輯。分析了旁路系統(tǒng)改造后可能出現(xiàn)的隱患,并提出了相應的控制邏輯優(yōu)化措施。機組旁路系統(tǒng)改造一年來,經(jīng)歷了各種工況考驗,系統(tǒng)運行可靠、控制穩(wěn)定。

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火電廠單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究 火電廠單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究 火電廠單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究

火電廠單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究

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火電廠單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究 4.5

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,我國的火電廠在數(shù)量和規(guī)模上有了很大的進步。在一些大型的火電廠中,單元機組是受多個變量影響比較大的部分,導致火電廠系統(tǒng)控制中存在一定的問題。而且,火電廠的單元協(xié)調(diào)系統(tǒng),具有一定的滯后性、耦合性,以及相關的不確定性,所以,如何實現(xiàn)發(fā)電基礎設備和單元機組之間的協(xié)調(diào)控制,是火電廠發(fā)展中迫切需要解決的問題。目前,單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的研究取得了一定的成果,針對當前火電廠機組系統(tǒng)中存在的問題,提出了進行綜合性控制的有效方法,促進了火電廠控制系統(tǒng)的進步。

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火電廠建設程序

火電廠建設程序

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火電廠建設程序 4.5

. 資料 火電廠建設程序 ㈠、初步可行性研究 對擬建工程項目的建設必要性、技術可行性與經(jīng)濟合理性進行初 步研究,提出初步評價,以便確定工程建設項目能否成立的工作。初 步可行性研究報告經(jīng)審查同意后即可編制項目建議書。 火電工程初步可行性研究的主要內(nèi)容是:①、根據(jù)電力系統(tǒng)發(fā)展 規(guī)劃、市場分析和資源合理配置,論證建廠的必要性、建設規(guī)模和投 產(chǎn)時間;②、收集有關資料,進行必要的勘測,研究燃料供應、交通 運輸、水源、灰場、地形、地質(zhì)、地震和環(huán)境保護等基本建廠條件; ③、選出幾個可推薦的廠址;④、估算工程投資,提出資金(包括內(nèi) 資和外資)籌措的設想;⑤、測算上網(wǎng)電價,進行初步的財務評價和 經(jīng)濟效益分析,提出是否可以立項的意見。 ㈡、項目建議書 供國家或地方政府主管部門審批的擬建項目的建議文件。在中 國,對工程項目進行可行性研究之前,要編制項目建議書。它是根據(jù) 經(jīng)國家或地方政府主管部門審查的電力系統(tǒng)

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火電廠中熱能與動力工程的改進探討

火電廠中熱能與動力工程的改進探討

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火電廠中熱能與動力工程的改進探討 4.5

近年來,我國經(jīng)濟高速發(fā)展,社會不斷進步,人們生活中對于熱能和動能的使用要求也越來越高,然而資源的短缺已經(jīng)成為了制約經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素。所以,在當前的火電廠生產(chǎn)過程當中必須將熱能和動力工程工作加以改進,讓熱能和動力工程的巨大優(yōu)勢充分發(fā)揮出來。本文將結合當今火電廠中熱能和動力工程的實際情況,探討改進熱能和動力工程工作的方法。

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論火電廠土建施工中出現(xiàn)的問題與優(yōu)化

論火電廠土建施工中出現(xiàn)的問題與優(yōu)化

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論火電廠土建施工中出現(xiàn)的問題與優(yōu)化 4.7

一般而言,電廠建筑的設計與要求與其它建筑一樣,都得遵循建筑設計的基本規(guī)律與原則。但同時由于它具有一定的區(qū)別其它建筑的特殊要求,這使得它往往具有其它建筑所不具有的形式與類型。由此,電廠的建筑設計在技術上的要求與運用上也要有別于其它建筑。本文首先介紹了電廠建設土建施工中常見的質(zhì)量問題并簡要的分析了我國目前一般使用的土建施工技術,然后指出了這些技術的不足之處,最后重點就如何提高電廠的土建施工技術進行相關的研究與探討。

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風電–火電–抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型 風電–火電–抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型 風電–火電–抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型

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風電–火電–抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型 4.6

大規(guī)模間歇式能源出力的不確定性給電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行提出新的挑戰(zhàn),研究間歇式能源接入下的多源聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型對提高電網(wǎng)運行的安全性和促進間歇式能源的消納具有重要意義。基于對風電不確定性及抽水蓄能運行機理分析,采用置信區(qū)間法進行風電不確定性建模,并提出新的系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力約束,從而建立了考慮風電不確定性影響及抽蓄水頭變化影響的聯(lián)合優(yōu)化機組組合模型。采用6節(jié)點系統(tǒng)驗證模型的有效性,研究了抽蓄容量及置信區(qū)間選擇對發(fā)電成本、機組組合及其可靠性的影響。結果顯示,風電、火電裝機不變的情況下,要保證機組組合的可靠性達99%以上,抽蓄發(fā)電裝機占比分別為5.6%和10.5%時,與無抽蓄時相比可以分別減少16和17個開機時段,發(fā)電成本可以分別降低4.6%和6.8%。通過算例的論證,表明該機組組合模型能夠?qū)崿F(xiàn)多元能源的協(xié)調(diào)優(yōu)化和給定置信區(qū)間內(nèi)的風電的有效消納。

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高紅

職位:安裝預算員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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