更新日期: 2025-03-20

基于改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化

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基于改進布谷鳥算法的火電廠機組組合優(yōu)化 4.7

電力系統機組組合是一個多維,復雜的整數規(guī)劃問題,利用傳統方法較難求解。在通過研究布谷鳥搜索(cuckoo search)算法的基本原理,分析布谷鳥算法的優(yōu)缺點基礎上,結合粒子群算法,提出一種改進的布谷鳥搜索算法。通過在10機組系統中進行驗證,結果表明,算法比粒子群算法、標準布谷鳥算法更好。改進的布谷鳥搜索算法同樣也在收斂速度等更具有優(yōu)勢。

改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調度 改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調度 改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調度

改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調度

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為有效求解梯級水電站多目標聯合優(yōu)化問題,充分發(fā)揮水電的發(fā)電效益和容量效益,提出一種新型的改進多目標布谷鳥算法(imocs)。針對傳統布谷鳥算法存在收斂速度慢的問題,將動態(tài)發(fā)現概率和步長融入到算法中,并結合非支配排序遺傳算法(nsga-ii)的非支配排序思想以及擁擠距離維護外部檔案集策略,提出imocs;通過測試函數驗證了所提算法的有效性。將imocs應用到烏江梯級水電站多目標優(yōu)化調度中,得到了分布均勻的非劣調度方案集。最后通過模糊決策模型,主客觀確定目標權重法,從非劣解集中選擇一個折中方案,得到各水電站發(fā)電用水過程。結果表明,調度方案合理、可靠,且均能滿足各項約束條件。梯級水電站優(yōu)化調度采用imocs具有較大的實用意義。

基于改進布谷鳥算法的梯級水庫長期優(yōu)化調度研究

基于改進布谷鳥算法的梯級水庫長期優(yōu)化調度研究

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梯級水庫優(yōu)化調度模型的求解一直是水利學科需要深入研究的基本問題。使用改進布谷鳥算法求解梯級水庫優(yōu)化調度模型是一種新思路。布谷鳥算法是近年來提出的一種新穎的啟發(fā)式全局搜索算法,該算法參數少、魯棒性強、搜索效率高,已得到廣泛的研究和應用。對標準布谷鳥算法的尋優(yōu)機制作了闡述,并嘗試在算法進化過程中采用動態(tài)發(fā)現概率以及引入變異機制對標準算法進行改進,提出了改進的布谷鳥算法,并將其應用于某梯級水庫優(yōu)化調度中。以實例驗證了布谷鳥算法在梯級水庫優(yōu)化調度中的可行性和有效性,提出的改進策略可有效克服標準算法中的\"早熟\"現象,改進算法搜索效率更高,尋優(yōu)結果更穩(wěn)定。

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基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型

基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型

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基于布谷鳥優(yōu)化算法的電力負荷預測優(yōu)化模型 4.5

電力系統中每小時負荷具有波動性,為了提高短期電力負荷預測的精度,本文提出第一個改進的基于小波神經網絡的預測模型,此模型應用布谷鳥優(yōu)化算法對小波神經網絡中的參數進行優(yōu)化后,再對數據進行預測。通過澳大利亞新南威爾士州的電力負荷數據的分析,與傳統的arima模型相比較,提出的改進模型能夠很好地提高預測精度。

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究

基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配研究 4.4

負荷優(yōu)化分配是火電廠運行優(yōu)化的一個重要研究領域,在機組之間合理地優(yōu)化分配負荷能夠提高整個火電廠運行的經濟性。針對火電廠實際的運行情況,考慮多個實際約束條件,建立了并行火電機組間連續(xù)多時段動態(tài)負荷優(yōu)化分配的數學模型;提出運用新近發(fā)展起來的智能算法-粒子群算法來解決動態(tài)負荷優(yōu)化分配問題,詳細介紹和研究了該算法的基本原理以及在負荷優(yōu)化分配問題上的實現過程,并針對原算法的不足,對算法進行了改進;根據負荷分配和算法的特性,對初始種群的生成方法進行了改進,同時對約束條件進行了有效處理。仿真實例表明,該方法收斂性好,收斂速度快,能夠有效地達到或接近全局最優(yōu),從而為火電廠機組負荷優(yōu)化分配的求解提供了新的有效算法。

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配

基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配

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基于粒子群算法的火電廠機組負荷優(yōu)化分配 4.4

通過研究粒子群(pso)優(yōu)化算法的基本原理,分析了該算法中各個參數的不同取值對算法搜索能力和收斂速度的影響,并將pso優(yōu)化算法應用于電廠機組負荷優(yōu)化分配問題的研究。通過在3臺機組系統的應用,驗證表明較之遺傳算法等傳統優(yōu)化算法,pso優(yōu)化算法在優(yōu)化結果、搜索區(qū)間控制以及收斂速度等方面具有較好的特性,能更好地達到或接近全局最優(yōu)解。

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電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法 4.3

電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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基于改進混沌粒子群算法的火電廠經濟負荷分配

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基于改進混沌粒子群算法的火電廠經濟負荷分配 4.6

提出了一種改進混沌粒子群算法,將拋物線與混沌序列相融合產生慣性權重,并引入遺傳算法中的交叉思想,增加種群中粒子的多樣性.建立了考慮汽輪機閥點效應的火電廠經濟負荷分配模型,并采用等概率負荷調整約束處理方法處理經濟負荷分配中的約束條件,以40臺機組經濟負荷分配為例進行仿真計算.結果表明:與傳統混沌粒子群算法相比,改進混沌粒子群算法優(yōu)化后的煤耗成本最佳值約降低0.78%;通過與其他智能優(yōu)化算法的對比,驗證了所提出的改進算法具有更好的優(yōu)化效果和魯棒性.

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基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配

基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配

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基于混沌粒子群算法的火電廠廠級負荷在線優(yōu)化分配 4.6

機組負荷優(yōu)化分配是降低發(fā)電廠能耗水平的重要技術手段,該文針對廠級負荷在線優(yōu)化分配對算法速率和精度的要求,提出一種新的機組負荷實時分配模型,分別給出了機組自動發(fā)電控制和廠級負荷分配方式下負荷響應速率約束方程,并提出一種自適應約束邊界,可顯著提高算法計算效率,在滿足電網對機組負荷品質要求的前提下實現全廠煤耗量最小的目標。提出采用混沌粒子群算法來求解實時負荷優(yōu)化分配問題,采用自適應慣性權重以加快算法收斂速度,在粒子群算法解的鄰域內進行混沌優(yōu)化搜索,避免算法陷入局部極值點。文中給出了廠級負荷在線優(yōu)化分配算法步驟,并進行了算例分析,驗證了所提模型和算法的有效性。

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火電廠電除塵控制系統的優(yōu)化改造

火電廠電除塵控制系統的優(yōu)化改造

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火電廠電除塵控制系統的優(yōu)化改造 4.6

目前火電廠普遍存在靜電除塵效率低的現象,使得燃煤機組排出的煙氣粉塵濃度經常出現嚴重超標現象,直接影響發(fā)電廠的經濟效益。大唐戶縣熱電廠采用高頻電源靜電除塵器的提效節(jié)能控制策略,并將機組負荷信號引入電除塵控制系統,作為電除塵的閉環(huán)控制信號,通過閉環(huán)信號量的變化,來反映鍋爐投粉量的多少,進而把電除塵器耗電量控制在滿足當前工況需要,改造后提高了機組燃煤經濟性,降低了廠用電率,達到了節(jié)能的目的,而且降低了煙氣排放的濃度,實現了機組減排的效果。

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火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法

火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法

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火電廠600MW超臨界機組節(jié)能改進方法 4.7

隨著經濟的不斷發(fā)展,人們對電力的需求也在逐漸增多,電力主要是依靠火電廠來滿足人們用電的需求量。自機組投產以來,機組的運行狀況良好,機組的能耗水平也逐年下降。但是,對照國外同類型機組,其能耗水平及經濟指標尚有一定的差距。只有結合機組的實際運行情況,開展了機組啟動節(jié)能優(yōu)化研究,才能有效降低機組的啟動能耗。因此,以600mw超臨界火電機組為例,提出啟動過程優(yōu)化及節(jié)能等措施。

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火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究

火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究

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火電廠600MW超超臨界機組節(jié)能改進方法研究 4.4

本文火力發(fā)電廠的相關問題進行分析,并對超超臨界機組的節(jié)能優(yōu)化方案進行深入的探究,以期為火力發(fā)電廠600mw超超臨界機組的發(fā)展略盡綿力。

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10電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

10電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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10電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法 4.4

10電力系統機組組合問題的改進粒子群優(yōu)化算法

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火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討

火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討

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火電廠電站熱機設計優(yōu)化的探討 4.8

目前,我國的火電廠電站熱機設計水平已經達到一定高度,特別是在近十年,隨著科學技術的飛速發(fā)展,更帶動了火電廠電站熱機設計水平取得質的飛躍.如今,火電廠電站熱機設計已逐漸形成模塊化,這對火電廠電站熱機質量和運行效率等,無疑都大有助益.對此,本文主要以火電廠電站熱機作為研究對象,從對火電廠電站熱機的工作運行原理的分析入手,探究火電廠電站熱機設計過程中存在的主要問題,并針對這些問題,討論相應的解決策略,以此來優(yōu)化火電廠電站熱機的設計質量.同時,在確保設計質量的前提下,也希望針對電站熱機運行效率如何提升等問題,進行深入探討,并希望通過探索和研究,能夠為同行和相關從業(yè)人員提供一些思考和借鑒.

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火電廠繼電保護存在問題及改進措施

火電廠繼電保護存在問題及改進措施

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火電廠繼電保護存在問題及改進措施 4.3

為了解決當前火電廠繼電保護系統存在的問題,筆者在此針對故障進行了優(yōu)化改造分析。其中包括:發(fā)電機繼電保護、變壓器繼電保護以及線路保護,保證火電廠供電設備及發(fā)電設備的安全穩(wěn)定運行。筆者在此進行了詳細分析,以便于提供可參考性的依據。

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火電廠熱工過程系統辨識方法的研究

火電廠熱工過程系統辨識方法的研究

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火電廠熱工過程系統辨識方法的研究 4.5

系統辨識是現代控制理論中的一個重要分支,其方法主要分為以最小二乘法為代表的經典算法和以智能控制為代表的現代算法。前者誤差的平方和最小,具有良好的靜態(tài)與動態(tài)性能,后者對于大遲延、非線性、擾動頻繁的對象有明顯的優(yōu)勢,是熱工過程控制領域研究熱點。在對熱工對象進行機理分析的基礎上,以火電廠典型熱工過程為實際研究對象,從理論的角度研究了如何建立火電廠熱力系統的數學模型,基于某發(fā)電廠現場實時運行數據,分別采用最小二乘類算法和智能優(yōu)化相關算法對其參數進行辨識,并且比較、分析了各辨識方法的優(yōu)缺點,以達到良好的辨識效果。

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基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策

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基于熵權TOPSIS法的火電廠選址綜合決策 4.3

目前火電廠選址的綜合評價方法主要依賴專家評判確定指標權重,主觀性強、評分標準難以準確把握及合理運用。本文針對以上不足,將基于熵權的topsis法應用于火電廠選址的綜合決策,通過運用熵權法客觀確定了選址評價體系各指標的權重,并構造了理想解與負理想解,以方案指標向量靠近理想解、遠離負理想解來判斷確定方案的優(yōu)劣,同時結合實例說明了應用熵權topsis法進行火電廠選址綜合評價的具體過程,并驗證了基于熵權topsis法的科學性和可行性。

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火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較

火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較

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火電廠與核電廠的機組運行工況及銘牌功率比較 4.5

本文分別介紹了火力發(fā)電廠、核電廠對機組運行工況及銘牌功率的定義,并對兩者間的異同做了比較,同時介紹了iec45-11991-05標準及gb/t5578-2007標準對額定功率(通常確定為銘牌功率)的定義。

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火電廠除氧器供汽系統設計優(yōu)化 火電廠除氧器供汽系統設計優(yōu)化 火電廠除氧器供汽系統設計優(yōu)化

火電廠除氧器供汽系統設計優(yōu)化

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火電廠除氧器供汽系統設計優(yōu)化 4.5

除氧器供汽系統在電廠設計中比較成熟且相對定型,本文以國網能源準東發(fā)電廠一期(2×660mw)工程為例,將輔汽供除氧器啟動用汽管道與四抽供輔汽聯箱管道合并,同常規(guī)方案進行比較,優(yōu)化后的方案在滿足運行要求的前提下,減少一次投資,簡化了系統。

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火電廠旁路系統改造及保護控制優(yōu)化

火電廠旁路系統改造及保護控制優(yōu)化

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頁數:3P

火電廠旁路系統改造及保護控制優(yōu)化 4.6

湖北華電襄陽發(fā)電有限公司300mw凝汽式發(fā)電機組旁路系統進行改造后,需要更改、完善相關邏輯。分析了旁路系統改造后可能出現的隱患,并提出了相應的控制邏輯優(yōu)化措施。機組旁路系統改造一年來,經歷了各種工況考驗,系統運行可靠、控制穩(wěn)定。

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風電–火電–抽水蓄能聯合優(yōu)化機組組合模型 風電–火電–抽水蓄能聯合優(yōu)化機組組合模型 風電–火電–抽水蓄能聯合優(yōu)化機組組合模型

風電–火電–抽水蓄能聯合優(yōu)化機組組合模型

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風電–火電–抽水蓄能聯合優(yōu)化機組組合模型 4.6

大規(guī)模間歇式能源出力的不確定性給電網的安全經濟運行提出新的挑戰(zhàn),研究間歇式能源接入下的多源聯合優(yōu)化機組組合模型對提高電網運行的安全性和促進間歇式能源的消納具有重要意義?;趯︼L電不確定性及抽水蓄能運行機理分析,采用置信區(qū)間法進行風電不確定性建模,并提出新的系統調節(jié)能力約束,從而建立了考慮風電不確定性影響及抽蓄水頭變化影響的聯合優(yōu)化機組組合模型。采用6節(jié)點系統驗證模型的有效性,研究了抽蓄容量及置信區(qū)間選擇對發(fā)電成本、機組組合及其可靠性的影響。結果顯示,風電、火電裝機不變的情況下,要保證機組組合的可靠性達99%以上,抽蓄發(fā)電裝機占比分別為5.6%和10.5%時,與無抽蓄時相比可以分別減少16和17個開機時段,發(fā)電成本可以分別降低4.6%和6.8%。通過算例的論證,表明該機組組合模型能夠實現多元能源的協調優(yōu)化和給定置信區(qū)間內的風電的有效消納。

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火電廠風機自動控制邏輯優(yōu)化 火電廠風機自動控制邏輯優(yōu)化 火電廠風機自動控制邏輯優(yōu)化

火電廠風機自動控制邏輯優(yōu)化

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火電廠風機自動控制邏輯優(yōu)化 4.6

鍋爐風機是提升火力發(fā)電廠工作質量的重要器械,對風機的進行改造能夠很大程度上提升火力發(fā)電廠的運行質量,本文分析了風機的具體改造方法,并對風機的自動化設計方案進行了明確。

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火電廠單元機組協調控制系統的研究 火電廠單元機組協調控制系統的研究 火電廠單元機組協調控制系統的研究

火電廠單元機組協調控制系統的研究

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火電廠單元機組協調控制系統的研究 4.5

隨著社會經濟的發(fā)展,我國的火電廠在數量和規(guī)模上有了很大的進步。在一些大型的火電廠中,單元機組是受多個變量影響比較大的部分,導致火電廠系統控制中存在一定的問題。而且,火電廠的單元協調系統,具有一定的滯后性、耦合性,以及相關的不確定性,所以,如何實現發(fā)電基礎設備和單元機組之間的協調控制,是火電廠發(fā)展中迫切需要解決的問題。目前,單元機組協調控制系統的研究取得了一定的成果,針對當前火電廠機組系統中存在的問題,提出了進行綜合性控制的有效方法,促進了火電廠控制系統的進步。

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火電廠機組大修安全質量管理

火電廠機組大修安全質量管理

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頁數:4P

火電廠機組大修安全質量管理 4.4

火電廠機組大修安全質量管理 朱志飛 (沙角a電廠,廣東東莞523936) 〔摘要〕

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火電廠建設程序

火電廠建設程序

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火電廠建設程序 4.5

. 資料 火電廠建設程序 ㈠、初步可行性研究 對擬建工程項目的建設必要性、技術可行性與經濟合理性進行初 步研究,提出初步評價,以便確定工程建設項目能否成立的工作。初 步可行性研究報告經審查同意后即可編制項目建議書。 火電工程初步可行性研究的主要內容是:①、根據電力系統發(fā)展 規(guī)劃、市場分析和資源合理配置,論證建廠的必要性、建設規(guī)模和投 產時間;②、收集有關資料,進行必要的勘測,研究燃料供應、交通 運輸、水源、灰場、地形、地質、地震和環(huán)境保護等基本建廠條件; ③、選出幾個可推薦的廠址;④、估算工程投資,提出資金(包括內 資和外資)籌措的設想;⑤、測算上網電價,進行初步的財務評價和 經濟效益分析,提出是否可以立項的意見。 ㈡、項目建議書 供國家或地方政府主管部門審批的擬建項目的建議文件。在中 國,對工程項目進行可行性研究之前,要編制項目建議書。它是根據 經國家或地方政府主管部門審查的電力系統

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高紅

職位:安裝預算員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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