改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在壩肩滑坡體位移監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是分析處理復(fù)雜非線性問(wèn)題的一種有效方法,是目前廣泛應(yīng)用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已被逐漸應(yīng)用于對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究中。本文有機(jī)地整合了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了基于因果關(guān)系理論來(lái)確定bp網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,基于協(xié)整理論來(lái)分析bp網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可靠性,基于學(xué)習(xí)率可變的動(dòng)量bp算法的用于研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域問(wèn)題的改進(jìn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)模型的理論基礎(chǔ),提高了網(wǎng)絡(luò)模型的質(zhì)量,并將其應(yīng)用于西北建筑業(yè)的預(yù)測(cè)和控制中,取得了令人滿意的效果。

提出一種采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)預(yù)測(cè)深基坑沉降的方法,結(jié)合具體工程實(shí)例,構(gòu)建了預(yù)測(cè)深基坑周邊地表沉降具體bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該模型有較高的預(yù)測(cè)精度,可作為預(yù)測(cè)沉降的一種新方法。

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——本文就小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型建立的方法進(jìn)行了介紹，通過(guò)編制matlab小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用一組變形監(jiān)測(cè)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)變形結(jié)果進(jìn)行了仿真試驗(yàn)，仿真的結(jié)果精度很高，能夠用于變形分析預(yù)報(bào)?！　?/p>

shaffer函數(shù)定義域在[-10,10]區(qū)間內(nèi),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合該函數(shù)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng),且無(wú)法達(dá)到期望精度,說(shuō)明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合復(fù)雜非線性函數(shù)能力需改善.文章提出了一種改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),先對(duì)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行k-means聚類,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用大規(guī)模節(jié)點(diǎn),聚類輸入分別激活部分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練,每組聚類使用不同的節(jié)點(diǎn),通過(guò)子網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練聚類樣本,減少了網(wǎng)絡(luò)擬合難度.經(jīng)測(cè)試改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了精度.最后,用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了軸徑的最優(yōu)計(jì)算.

針對(duì)傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺點(diǎn),提出基于遺傳優(yōu)化的變梯度反向傳播的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,采用遺傳算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重,建立路基沉降預(yù)測(cè)模型。該模型可克服bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)等缺點(diǎn)。結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),將該優(yōu)化模型與指數(shù)曲線模型、雙曲線模型、灰色預(yù)測(cè)模型和傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)比,結(jié)果表明改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在路基沉降預(yù)測(cè)中精度最高,適宜于廣泛推廣應(yīng)用。

針對(duì)傳統(tǒng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的缺點(diǎn),提出了用附加動(dòng)量法、自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率和l-m優(yōu)化算法等幾種算法進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)對(duì)比分析,證明了采用l-m優(yōu)化和附加動(dòng)量因子算法相結(jié)合取得了最優(yōu)的預(yù)測(cè)效果。該方法克服了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)的缺點(diǎn)。結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),將該優(yōu)化模型與傳統(tǒng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)比,預(yù)測(cè)結(jié)果表明改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在路基沉降預(yù)測(cè)中精度最高,適宜廣泛采用。

遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深基坑開(kāi)挖監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用——地鐵車站等深基坑開(kāi)挖施工中監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理極其復(fù)雜，其經(jīng)驗(yàn)多于理論。有鑒于此，本文提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理模型，并用將遺傳算法和bp最優(yōu)化方法相結(jié)合所產(chǎn)生的一種高效率、高精度的算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，并比較了各類訓(xùn)練網(wǎng)...

要對(duì)非線性趨勢(shì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),就必須利用模擬非線性的模型,采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法,建立了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:該模型預(yù)測(cè)精度較高,能較好地反映房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)內(nèi)在變化規(guī)律。

本文采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)在matlab軟件建模,并對(duì)實(shí)際工程項(xiàng)目的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)其后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)果表明bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合效果優(yōu)越,仿真性強(qiáng),具有很強(qiáng)的泛化能力,能夠?qū)?shí)際工程的支護(hù)結(jié)構(gòu)頂水平位移進(jìn)行有效預(yù)測(cè).

海軍艦船特裝修理費(fèi)用影響因素多,各因素作用機(jī)理不明晰,建模預(yù)測(cè)難度大。bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于解決這類“黑箱”問(wèn)題優(yōu)勢(shì)明顯,可通過(guò)自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練建立模型。以某型艦船特裝修理費(fèi)用為例,充分利用稀缺的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立費(fèi)用預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了特裝修理費(fèi)用預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)精度優(yōu)于傳統(tǒng)模型,可應(yīng)用于管理決策活動(dòng)中。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用——本文提出了基坑變形預(yù)測(cè)與分析的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立了基坑變形預(yù)測(cè)分析的模型，應(yīng)用matlab語(yǔ)言編制計(jì)算程序進(jìn)行計(jì)算并與實(shí)際工程監(jiān)測(cè)值進(jìn)行比較，從而驗(yàn)證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形預(yù)測(cè)分析中的可行性、有效性。　　

運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對(duì)土木工程造價(jià)做有益的探討。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以節(jié)省時(shí)間,減小歷史狀況對(duì)價(jià)格估算的影響,也有利于應(yīng)用工程量清單為基礎(chǔ)的國(guó)際慣例。并以收集到的樣本為例,對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)證研究,表明了該方法的有效性。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地基土壓縮指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——為了尋求基于多個(gè)常規(guī)物理參數(shù)間接得到土變形參數(shù)的途徑，根據(jù)幾個(gè)實(shí)際工程中的土工試驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)土壓縮指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。選取土塑性指數(shù)、含水量、孔隙比、密度這4個(gè)常規(guī)物理參數(shù)作為影響土壓縮指數(shù)...

在城市發(fā)展進(jìn)程中現(xiàn)存的舊建筑是拆舊建新還是進(jìn)行改造,應(yīng)進(jìn)行社會(huì)影響評(píng)價(jià);在此評(píng)價(jià)過(guò)程中要體現(xiàn)以人為本的精神,公眾也應(yīng)參與到評(píng)價(jià)中來(lái)。本文利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將主、客觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)與模糊集所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)值規(guī)范化處理后,作為輸入單元的輸入值,合理地解決主、客觀性指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,可以在社會(huì)影響評(píng)價(jià)中更充分地體現(xiàn)社會(huì)上不同團(tuán)體和個(gè)人的利益與觀點(diǎn),有助于舊建筑改造再利用社會(huì)評(píng)價(jià)的開(kāi)展。

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在房產(chǎn)估價(jià)中的應(yīng)用——闡述了各種房地產(chǎn)估價(jià)的方法,在比較各種現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行房產(chǎn)估價(jià).將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于房地產(chǎn)估價(jià),計(jì)算實(shí)例表明,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行房產(chǎn)評(píng)估,可以克服傳統(tǒng)方法上的一些缺點(diǎn),估價(jià)結(jié)果更科學(xué)、合理...

敘述了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及算法,介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程巖體質(zhì)量分級(jí),確定巖體強(qiáng)度,修正邊坡巖體彈性力學(xué)參數(shù),邊坡穩(wěn)定分析等方面的應(yīng)用。

成分-結(jié)構(gòu)-性能之間的關(guān)系始終是材料科學(xué)研究的主題,傳統(tǒng)的試錯(cuò)法等經(jīng)驗(yàn)或半經(jīng)驗(yàn)的材料研究方法造成了資源、人力和時(shí)間上的極大浪費(fèi),因此需要從理論上解決材料設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、預(yù)報(bào)等方面問(wèn)題.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有在線學(xué)習(xí)、記憶和分析推理功能能力的數(shù)學(xué)方法,它能夠獲得輸入與輸出之間的相互關(guān)系.其中bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、理論研究比較成熟.在材料研究領(lǐng)域中,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已用于材料性能的研究與預(yù)測(cè),復(fù)合材料工藝參數(shù)優(yōu)化和預(yù)報(bào),以及對(duì)金屬的腐蝕研究等方面.

針對(duì)傳統(tǒng)住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估方法的不足,將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)評(píng)估,并將其評(píng)估結(jié)果與回歸分析模型結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果表明基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估優(yōu)于回歸分析模型,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于住宅區(qū)片價(jià)的評(píng)估是可行的。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程估價(jià)中的應(yīng)用研究

建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算對(duì)發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實(shí)例給出了用于建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

依據(jù)昆明軌道交通三號(hào)線東標(biāo)段二工區(qū)省博物館站在施工過(guò)程中基坑開(kāi)挖所產(chǎn)生的深層水平位移問(wèn)題,基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真并建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)位移曲線可以通過(guò)輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實(shí)際工程中對(duì)該模型的合理性進(jìn)行檢測(cè),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,此bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于深層水平位移問(wèn)題有很好的預(yù)測(cè)能力。

依據(jù)昆明軌道交通三號(hào)線東標(biāo)段二工區(qū)省博物館站在施工過(guò)程中基坑開(kāi)挖所產(chǎn)生的深層水平位移問(wèn)題,基于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真并建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)位移曲線可以通過(guò)輸入已知數(shù)據(jù)建立。在實(shí)際工程中對(duì)該模型的合理性進(jìn)行檢測(cè),實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,此bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)于深層水平位移問(wèn)題有很好的預(yù)測(cè)能力。