更新日期: 2025-06-12

格式網(wǎng)與鏈狀網(wǎng)匯集風(fēng)電功率能力的比較

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格式網(wǎng)與鏈狀網(wǎng)匯集風(fēng)電功率能力的比較 4.7

集中式風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)臺數(shù)多,風(fēng)電功率大,為了提高風(fēng)電場集電網(wǎng)的可靠性,提出采用10 kV或35 kV格式網(wǎng)建設(shè)風(fēng)電場的集電網(wǎng)。建立格式網(wǎng)模式風(fēng)電場集電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、停運(yùn)率評估模型,提出格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的停運(yùn)率指標(biāo),利用MATLAB/Simulink搭建格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的停運(yùn)率仿真模型,比較2種集電網(wǎng)電纜故障切除前后匯集母線的電壓電流水平以及2種電網(wǎng)匯集風(fēng)電功率的能力,對比實(shí)例中格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的電纜投資和電量收益。結(jié)果表明:鏈狀網(wǎng)等效電量不足期望值是格式網(wǎng)等效電量不足期望值的4.6倍,格式網(wǎng)集電網(wǎng)比鏈狀集電網(wǎng)的總體收益高61.2萬元,格式網(wǎng)匯集的風(fēng)電功率大,有利于風(fēng)電功率的送出,投資前景良好。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測仿真分析

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測仿真分析

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介紹了風(fēng)電功率預(yù)測的背景,對風(fēng)電功率預(yù)測進(jìn)行了理論分析,分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測流程和預(yù)測結(jié)果誤差的評價指標(biāo)。以matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱為仿真平臺,搭建bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行了功率預(yù)測仿真,預(yù)測結(jié)果均方根誤差分別為6.97%、200.59%。兩組仿真對比結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測在短期預(yù)測中是可行的.

基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測研究

基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測研究

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為提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度,提出一種基于rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法。在考慮尾流等因素影響的基礎(chǔ)上,對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)相關(guān)歷史數(shù)據(jù),建立rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期風(fēng)電功率預(yù)測模型,對風(fēng)電輸出功率進(jìn)行預(yù)測。仿真分析結(jié)果表明,該預(yù)測方法能有效提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度。

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風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究 風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究 風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究

風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究

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風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究 4.5

目前,我國風(fēng)電已進(jìn)入較為快速的發(fā)展時期。而伴隨著風(fēng)電領(lǐng)域的發(fā)展,風(fēng)電輸出功率預(yù)測作為一個新的研究領(lǐng)域,越來越受人們的重視。風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),不僅提供了風(fēng)電運(yùn)行的調(diào)度技術(shù),也有利于風(fēng)電調(diào)度安排系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)電計(jì)劃的制定,大大降低了風(fēng)電運(yùn)行的備用容量及運(yùn)行的成本。與此同時,能夠確保電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全穩(wěn)定,對整個電力市場的有效管理具有重大作用。

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1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊

1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊

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1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊 4.5

風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng) 操作手冊 2011-09 中國電力科學(xué)研究院 i 目錄 1.登錄操作..................................................................................................................1 2.模塊應(yīng)用操作..........................................................................................................2 2.1實(shí)時狀態(tài)監(jiān)測模塊............................................................................................2 2.1.1地圖

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格式網(wǎng)與鏈狀網(wǎng)匯集風(fēng)電功率能力比較熱門文檔

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風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測的方法研究 風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測的方法研究 風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測的方法研究

風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測的方法研究

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風(fēng)電功率實(shí)時預(yù)測的方法研究 4.7

針對風(fēng)電場發(fā)電功率短時間預(yù)測問題,根據(jù)風(fēng)能的“間歇性”和“隨機(jī)性”的特點(diǎn),依據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù),以“時間序列分析”,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”,“小渡分析”等數(shù)學(xué)模型思想為基礎(chǔ),分別建立了“時間序列分析模型(ar模型)”,“時間序列分析模型(arm模型)+小波分析模型”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型”對我國大唐赤峰東山風(fēng)電場風(fēng)電功率進(jìn)行實(shí)時預(yù)測。最后,根據(jù)國家能源局頒布的相應(yīng)指標(biāo)對這三種模型進(jìn)行分析和評估。

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基于蜂群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測 基于蜂群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測 基于蜂群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測

基于蜂群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測

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基于蜂群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測 4.3

由于風(fēng)能具有隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),造成了其功率輸出的不穩(wěn)定,而大規(guī)模的風(fēng)電接入給電力系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運(yùn)行和調(diào)度帶來影響。詳細(xì)分析影響風(fēng)電場輸出的因素,確定風(fēng)速、風(fēng)向正弦和余弦為影響風(fēng)電輸出最主要的關(guān)聯(lián)因素,采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法將歷史實(shí)際輸出功率、風(fēng)速、風(fēng)向正弦和余弦作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量,并采用人工蜂群算法優(yōu)化得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,構(gòu)建abc-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測模型。通過對某實(shí)測風(fēng)電功率進(jìn)行預(yù)測驗(yàn)證,結(jié)果表明:基于蜂群算法改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測,可以克服bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于陷入局部極小的缺陷和不足,極大地提高了全局搜索能力以及預(yù)測的穩(wěn)定性和精度;同時,將自適應(yīng)的選擇策略引入到蜂群算法優(yōu)化適應(yīng)度的選擇中,減少了網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)的訓(xùn)練時間,提高了收斂速度。

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基于時序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測 基于時序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測 基于時序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測

基于時序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測

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基于時序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測 4.4

準(zhǔn)確的風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測可以有效地減輕風(fēng)電場對電力系統(tǒng)的不利影響,同時提高風(fēng)電在電力市場中的競爭力?;跁r間序列法和支持向量機(jī)法,對風(fēng)電功率預(yù)測進(jìn)行研究,提出預(yù)測風(fēng)電功率的時序-支持向量機(jī)預(yù)測方法。該方法用時間序列法建模,選取影響風(fēng)電功率最大的參數(shù)作為支持向量機(jī)預(yù)測模型的輸入變量;為提高預(yù)測精度,提出基于時間點(diǎn)運(yùn)動軌跡演化的方法選取與預(yù)測時刻功率相似的樣本作為模型的訓(xùn)練樣本。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法有效地提高了風(fēng)電功率預(yù)測精度。

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電功率實(shí)驗(yàn)題

電功率實(shí)驗(yàn)題

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電功率實(shí)驗(yàn)題 4.5

電功率實(shí)驗(yàn)題 1、一只小燈泡的額定電壓為 2.0v,正常發(fā)光時的電阻約為8 ω.小明想測量這個小燈泡的額 定功率,實(shí)驗(yàn)室中有如下器材: 一個電壓表、一個電流表、一個 開關(guān),電壓為6v的電源,滑動變 阻器有a規(guī)格:“10ω2a”、b規(guī)格:“30ω1a”可選.導(dǎo)線若干. (1)本實(shí)驗(yàn)應(yīng)該選擇(選填“a”或“b”)規(guī)格的滑動變阻器. (2)請用筆畫線代替導(dǎo)線,將圖甲所示電路連接完整(要求滑片向左滑動時變阻器阻值變?。?(3)小明在連接好電路的最后一根導(dǎo)線時,發(fā)現(xiàn)電壓表指針立刻偏到最大刻度處,小燈泡卻不亮, 且電流表也沒有示數(shù),上述現(xiàn)象反映他在操作中存在的不規(guī)范之處是,出現(xiàn)上述故障的原因可 能是. (4)排除故障后,小明發(fā)現(xiàn)他很幸運(yùn),電壓表并沒有因此而損壞.小明便開始進(jìn)行測量,調(diào)節(jié)滑 動變阻器滑片位置直到電壓表讀數(shù)為2.0v,小燈泡正常發(fā)光,此時電流表示數(shù)如圖乙所

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基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制 基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制 基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制

基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制

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基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制 4.8

從風(fēng)電場的實(shí)際情況出發(fā),針對現(xiàn)有電力系統(tǒng)實(shí)時調(diào)度模式下大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)調(diào)度難題,提出基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制(agc)方法。引入等耗量微增率理論,建立了含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)發(fā)電出力分配的優(yōu)化模型,使風(fēng)電場作為等效的自動發(fā)電控制機(jī)組融入現(xiàn)有電力系統(tǒng)調(diào)度控制框架,增強(qiáng)整個電力系統(tǒng)的運(yùn)行控制能力。算例結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的可行性。

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測

基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 4.6

針對風(fēng)場輸出功率短期預(yù)測所遇到的信息貧乏、精度低和不確定性高的問題,提出一種粒子群動態(tài)灰色模型。該模型利用粒子群算法改變背景值參數(shù),通過迭代搜尋和線性化處理對齊次或非齊次的指數(shù)參數(shù)進(jìn)行連續(xù)優(yōu)化,提升了預(yù)測精度;該模型還引入殘差模型對外界環(huán)境的變化進(jìn)行預(yù)測,降低了由環(huán)境的不確定性對預(yù)測帶來的影響。將此模型運(yùn)用到比利時風(fēng)場輸出功率的短期預(yù)測當(dāng)中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該模型對求解所提問題是有效的。

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基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測

基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測

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基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 4.5

針對風(fēng)電功率超短期預(yù)測精度不高的問題,提出了一種結(jié)合theil不等系數(shù)與改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測方法.由于預(yù)測時刻的實(shí)際風(fēng)電功率值未知,因此無法直接利用該方法進(jìn)行預(yù)測.文章利用各單項(xiàng)預(yù)測模型的前幾個時刻的預(yù)測精度均值作為預(yù)測時刻風(fēng)電功率的誘導(dǎo)值,對誘導(dǎo)有序加權(quán)算子進(jìn)行了改進(jìn),解決了預(yù)測時刻誘導(dǎo)值未知的問題.采用誤差信息矩陣對單項(xiàng)模型進(jìn)行冗余度分析,得到優(yōu)選單項(xiàng)模型,然后建立基于theil不等系數(shù)和3種改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測模型.通過分析和實(shí)例驗(yàn)證表明,結(jié)合theil不等系數(shù)和誘導(dǎo)有序加權(quán)算數(shù)平均算子(iowa)的組合模型能有效地提高風(fēng)電功率預(yù)測精度.

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基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測 基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測 基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測

基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測

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基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測 4.3

針對風(fēng)電功率序列的不確定性和隨機(jī)性特征,提出基于聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(jī)(svr)的風(fēng)電功率預(yù)測模型。同時,為克服支持向量回歸機(jī)依賴人為經(jīng)驗(yàn)選擇學(xué)習(xí)參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機(jī)學(xué)習(xí)參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列復(fù)雜度差異明顯的子序列。然后,分別對每子序列單獨(dú)建立cso-svr預(yù)測模型。最后,疊加各子序列的預(yù)測值得到實(shí)際預(yù)測結(jié)果。實(shí)例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果。

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考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

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考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 4.6

隨著高比例可再生能源大規(guī)模接入電力系統(tǒng),其不確定性對經(jīng)濟(jì)調(diào)度帶來了巨大的挑戰(zhàn)。針對含風(fēng)電電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題,提出了考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的數(shù)據(jù)篩選方法,并利用versatile-copula分布實(shí)現(xiàn)風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性建模,以此為基礎(chǔ)提出了考慮隨機(jī)變量相關(guān)性的機(jī)會約束與風(fēng)電成本高低估代價計(jì)算方法,建立了考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。通過對目標(biāo)函數(shù)和約束條件的轉(zhuǎn)化與分析,將隨機(jī)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為線性約束問題,并利用逐次線性化算法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確求解。最后,在含風(fēng)電的ieee-30節(jié)點(diǎn)和ieee-118節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)中進(jìn)行仿真計(jì)算,驗(yàn)證了所提考慮風(fēng)電功率序列時間相關(guān)性的調(diào)度方法在數(shù)據(jù)篩選、擬合精度、經(jīng)濟(jì)性等方面的有效性。

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常用電器電功率

常用電器電功率

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常用電器電功率 4.7

序號名稱電功率耗電量備注 1電壓鍋1000w 2微波爐1000w 3電水壺1500w 4電飯煲500w 5電烤箱2000w 6豆?jié){機(jī)1000w 7冰箱100~300w 8純水機(jī)30w 9凈水機(jī)400w 10軟水機(jī)200w 11瞬間熱飲機(jī)1300w 12廚房垃圾處理器800w 13抽油煙機(jī)200w 14榨汁機(jī)500w 15面包機(jī)500w 16電磁爐2100w 17酸奶機(jī)20w 18咖啡機(jī)1000w 19菜餡機(jī)150w 20排風(fēng)扇40w 21浴霸1000w 22電熱水器1500~2000w 23燃?xì)鉄崴?00w 24500w洗滌 251500w烘干 26節(jié)能燈20w 27電暖器2000w 28電吹風(fēng)1500w 29電熨斗1500w 30小太陽1000w 31暖腳器

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測量電功率實(shí)驗(yàn)報(bào)告單

測量電功率實(shí)驗(yàn)報(bào)告單

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測量電功率實(shí)驗(yàn)報(bào)告單 4.7

1 測量電功率實(shí)驗(yàn)報(bào)告單 班級姓名座號等級_______ 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模河秒妷罕?、電流表測電燈的電功率。 二、實(shí)驗(yàn)原理:。 三、實(shí)驗(yàn)器材:學(xué)生電源、額定電壓為2v的小燈泡、開關(guān)、導(dǎo)線、__________、 、。 四、實(shí)驗(yàn)電路圖:實(shí)物圖 五、實(shí)驗(yàn)步驟: (1)按電路圖連接電路。 注意:①連接電路前,開關(guān)應(yīng)先_______。 ②注意電壓表和電流表量程的選擇,并使電流____進(jìn)_____出. ③滑動變阻器_____聯(lián)到電路中,閉合開關(guān)前,滑片應(yīng)位于阻值_______的 一端?;瑒幼冏杵鞯淖饔檬莀_________________________________和 _______________________。 ④愛護(hù)實(shí)驗(yàn)器材。 (2)檢查無誤后,閉合開關(guān),移動滑動變阻器的滑片(注意:移動要慢),分別使燈泡 的電壓小于2v、等于2v、大于2v

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18.2電功率導(dǎo)學(xué)案

18.2電功率導(dǎo)學(xué)案

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18.2電功率導(dǎo)學(xué)案 4.4

2013-2014學(xué)年度九年級物理導(dǎo)學(xué)案 9-18-2電功率編寫:姚繼梅修改:李英慧 一、情境導(dǎo)入: 猜測節(jié)能燈銘牌上的“220v,9w”和“220v,24w”分別代表什么,這兩個燈泡有什么不同。 二、課堂探究: 知識點(diǎn)一:電功率 1.家里的電能表上的鋁盤有時慢悠悠,有時急匆匆。為什么呢? 2.深入探究: 觀看課本91頁演示實(shí)驗(yàn)進(jìn)行小組討論:所在電路電能表轉(zhuǎn)的快,所在電路電能 表轉(zhuǎn)的慢,相同的時間內(nèi)哪個電路消耗的電能多?哪個電路中用電器消耗電能消耗的快?怎樣 表示消耗電能(或電流做功)的快慢? 3.(1)概念理解:在物理學(xué)中,用電功率表示電流做功的快慢。電功率用p表示。 (2)計(jì)算公式為p==, (3)單位是、和符號、和 (4)換算:1kw=w,1w=

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電功率實(shí)驗(yàn)探究題2

電功率實(shí)驗(yàn)探究題2

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電功率實(shí)驗(yàn)探究題2 4.5

-1- 電功率實(shí)驗(yàn)探究題2 時間:30分鐘滿分:43分姓名:得分: 一、實(shí)驗(yàn)探究題(本題共8個小題,共43分) 1.(本小題共4分)在測定小燈泡電功率的實(shí)驗(yàn)中,按如圖所示電路圖連接電路(注:電表本身 無故障)。 (1)若連接完電路后,閉合開關(guān),移動滑動變阻器滑片p,小燈泡 的亮暗程度不變化。其原因可能是滑動變阻器連入電路時,導(dǎo)線分 別接在如圖所示的_________接線柱或_________接線柱。 (2)若連接完電路后,閉合開關(guān),電流表示數(shù)出現(xiàn)如圖所示的情況, 而滑動變阻器是將圖中的b、d接線柱連入電路,滑動變阻器滑片p 應(yīng)向__________滑動(選填:右或左),從而可以使電流表指針偏轉(zhuǎn)不超出量程。 (4)下表是為測定小燈泡電功率而設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表,某組同學(xué)按照表格要求認(rèn)真作了填寫。 次數(shù)u/vi/ap/w 12.000

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電功率的計(jì)算(提高題)

電功率的計(jì)算(提高題)

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電功率的計(jì)算(提高題) 4.5

電功率的計(jì)算(提高題) 1.在一電路中有兩個小燈泡,觀察它們的發(fā)光情況后,發(fā)現(xiàn)亮度不同,對亮度較強(qiáng)的小燈泡 ,下面討論正確的是() a.通過它的電流一定大 b.它的電阻一定大 c.它的額定功率一定大 d.它的實(shí)際功率一定大 2.把標(biāo)有“220v100w”和“220v40w”字樣的兩個燈泡串聯(lián)接在220伏特的電路中下列 說法中正確的是() a.100w燈泡比40w燈泡亮b.40w燈泡兩端的電壓較高 c.100w燈泡的實(shí)際功率大于它的額定功率d.40w燈泡的實(shí)際功率大于它的額定功率 3.兩只額定電壓相同但額定功率字樣模糊的白熾燈,觀察發(fā)現(xiàn)甲燈燈絲較粗短,乙燈燈絲較 細(xì)長,則這兩只燈泡的額定功率() a.甲燈大些b.乙燈大些c.一樣大d.條件不足,無法確定 4.小偉利用電能表和秒表測某家用電器的電功率,當(dāng)電路中只有這個用電器工作時,測得在 15min內(nèi)

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電功及電功率計(jì)算題專題3

電功及電功率計(jì)算題專題3

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電功及電功率計(jì)算題專題3 4.4

電功及電功率計(jì)算題專題(中考原題) 81.(09福州)如圖15所示是小明家的電熱水壺及銘牌,他用該電熱水壺將1.5kg的水從20℃加熱到100℃. (1)水吸收的熱量是多少?〔c水=4.2×103j/(kg·℃)〕 (2)若電熱水壺正常工作,且產(chǎn)生的熱量全部被水吸收,需要加熱多少時間? (3)若電熱水壺實(shí)際加熱時間大于上述計(jì)算的加熱時間,可能的原因有那些?(寫出兩種) 82.(2007年桂林市)在探究“家用電器”的綜合實(shí)踐活動中, 小明與同學(xué)合作,在爸爸的協(xié)助下以家里的電水壺為 觀察、研究對象,記錄了如下表中的有關(guān)數(shù)據(jù)。 根據(jù)上表中的記錄,請解答下面的問題。 (1)求通電2min壺中的水吸收的熱量 (2)求電水壺中發(fā)熱體正常工作時的電阻值; (3)求2min內(nèi)電水壺消耗的電能和實(shí)際功率。 83.(09湛江)電吹風(fēng)是現(xiàn)代家庭的常用電器.如圖17甲所

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風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動概率分布分析 風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動概率分布分析 風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動概率分布分析

風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動概率分布分析

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風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動概率分布分析 4.5

本文應(yīng)用概率分布函數(shù)的方法對河南三門峽清源風(fēng)電場五臺機(jī)組的風(fēng)電功率波動特性從時間和空間的角度進(jìn)行分析,對不同的時間尺度下以及單個和總體的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得出最佳的概率分布函數(shù),從其數(shù)值特征上來描述風(fēng)電功率的波動性。

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講義-電功電功率基礎(chǔ)知識總結(jié)

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講義-電功電功率基礎(chǔ)知識總結(jié) 4.3

中小學(xué)1對1課外輔導(dǎo)專家 龍文教育·教務(wù)管理部1 龍文教育學(xué)科教師輔導(dǎo)講義 教師:______學(xué)生:______時間:_____年_____月____日____段 電功電功率 一、電功 1.定義:電流通過某段電路所做的功叫電功。 2.實(shí)質(zhì):電流做功的過程,實(shí)際就是電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能(消耗電能)的過程;電流做多少功,就有 多少電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能,就消耗了多少電能。 電流做功的形式:電流通過各種用電器使其轉(zhuǎn)動、發(fā)熱、發(fā)光、發(fā)聲等都是電流做功的表現(xiàn)。 3.規(guī)定:電流在某段電路上所做的功,等于這段電路兩端的電壓,電路中的電流和通電時間的乘積。 4.計(jì)算公式:w=uit=pt(適用于所有電路) 對于純電阻電路可推導(dǎo)出:w=i2rt=u2t/r ①串聯(lián)電路中常用公式:w=i2rtw1:w2:w3:,wn=r1:r2:r3:,:rn ②并聯(lián)電路中常用

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基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測

基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測

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基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測 4.5

使用組合模型進(jìn)行了風(fēng)速預(yù)測,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)電功率的預(yù)測.利用灰色模型進(jìn)行風(fēng)速中確定性趨勢預(yù)測,針對灰色gm(1,1)模型的建模機(jī)理和風(fēng)速預(yù)測特點(diǎn)對其進(jìn)行了改進(jìn),建立了改進(jìn)的灰色gm(1,1)風(fēng)速預(yù)測模型;同時使用支持向量機(jī)進(jìn)行風(fēng)速的隨機(jī)性預(yù)測;用建立的組合預(yù)測模型輸出的風(fēng)速作為風(fēng)電功率預(yù)測的一個輸入,利用支持向量機(jī)模型進(jìn)行了提前一小時的風(fēng)電功率預(yù)測.算例表明,該方法可有效提高風(fēng)速預(yù)測精度,進(jìn)而提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度.

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18電功率和焦耳定律培優(yōu)練習(xí)

18電功率和焦耳定律培優(yōu)練習(xí)

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18電功率和焦耳定律培優(yōu)練習(xí) 4.5

1 第十八章電功率和焦耳定律練習(xí) 一、選擇題 1、將規(guī)格都是“220v100w”的一臺電風(fēng)扇、一臺電視機(jī)和一把電烙鐵分別接入家庭電路 中,通電時間相同,下列說法正確的是() a.電視機(jī)消耗的電能最多b.電風(fēng)扇消耗的電能最多 c.三個用電器消耗的電能一樣多d.電烙鐵消耗的電能最多 2、下列提供的信息有真有假,根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn),你認(rèn)為假的是() a.正常人的體溫b.兩個雞蛋的質(zhì)量c.兩節(jié)新干電池的電壓d.臺燈的額定功率 3、將兩根電阻絲r1、r2分別插入甲、乙兩瓶等量煤油中,串聯(lián)接入電路,r1∶r2=2∶5.通 電一段時間后,r1、r2產(chǎn)生的熱量之比為() a.2∶5b.5∶2 c.4∶25d.25∶4 4、將“6v3w”和“6v6w”的兩只燈泡l1和l2串聯(lián)后接在電源兩端, 不考慮溫度對燈絲電阻的影響,則() a.電源電壓為12v

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新發(fā)明——光電功率轉(zhuǎn)換器 新發(fā)明——光電功率轉(zhuǎn)換器 新發(fā)明——光電功率轉(zhuǎn)換器

新發(fā)明——光電功率轉(zhuǎn)換器

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新發(fā)明——光電功率轉(zhuǎn)換器 4.4

目前,把光能直接變?yōu)殡娔苤饕抢霉夥骷?。這種器件又有多種形式,其理論效率20%左右,而實(shí)際效率僅約10%。各種植物的綠葉或藻類細(xì)胞含有某種結(jié)構(gòu),能把光子能轉(zhuǎn)換為包含碳、氫、氧和少量其他元素(如鎂)的化學(xué)能。這種過程就是光合作用,這也是光化轉(zhuǎn)換的一種方式。其他一些利用光電化學(xué)能直接產(chǎn)生電能的方法,其效率為6%到7%,理論效率也只有20%。美國的alvinm.marks發(fā)明了一種和普通光電池根本不同的光電功率轉(zhuǎn)換器。它利用微型偶極天線陣和微型整流器,將光子能直接變?yōu)橹绷麟娔?可將轉(zhuǎn)換效率提高到75%。

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李彥

職位:水利水電工程

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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