工位空調(diào)熱舒適指標PMV人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點,并且詳細論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負荷預(yù)測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計和建筑運行能耗評價等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,提出了根據(jù)前期沉降觀測資料進行沉降預(yù)測的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用于汕汾高速公路預(yù)壓荷載卸荷時間預(yù)報.研究表明,所建議的模型較傳統(tǒng)沉降預(yù)測模型具有顯著的優(yōu)越性,應(yīng)用前景廣闊.

以拓撲指數(shù)為結(jié)構(gòu)描述符,用基于levenberg-marquardt優(yōu)化的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了醇類化合物的結(jié)構(gòu)與色譜保留值的相關(guān)性模型,用于未知醇類化合物在se-30和ov-3兩根色譜柱上保留指數(shù)的同時預(yù)測,其學(xué)習(xí)速率優(yōu)于文獻中普通bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,預(yù)測準確度與普通bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法接近,但優(yōu)于多元線性回歸法,因而是一種較好的預(yù)測有機化合物氣相色譜保留指數(shù)的方法.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車座椅舒適度評價模型

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目評判模型——房地產(chǎn)租(售)價預(yù)測就是對房地產(chǎn)租(售)價未來水平的估計.對房地產(chǎn)投資決策而言,預(yù)測出房地產(chǎn)租(售)價各種可能的結(jié)果,特別是給出定量的評價、分析,是房地產(chǎn)投資決策必不可少的工作之一.運用模糊系統(tǒng)和...

以bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ),建立預(yù)測模型,以小區(qū)某棟建筑物1期～8期的沉降觀測數(shù)據(jù)為輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,并對9期～12期實際觀測值與預(yù)測值進行了比較,結(jié)果比較理想,從而驗證了采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行建筑物沉降的預(yù)測是可行的。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工程造價預(yù)測模型,指出該預(yù)測模型可對不同情況的工程造價進行合理的預(yù)測,實例檢驗證明,該方法收斂速度快,預(yù)測的可靠性令人滿意。

大型裝備中普遍采用組合結(jié)構(gòu),其整體工作性能取決于預(yù)緊元件的預(yù)緊參數(shù)。確定預(yù)緊參數(shù)的傳統(tǒng)方法不適用于大型結(jié)構(gòu),有限元法的分析次數(shù)又過多,實際上無法實現(xiàn)。文章提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代有限元進行整體性分析的方法,并針對某大型壓機建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果表明,用該方法可快速完成復(fù)雜組合結(jié)構(gòu)的整體性分析,且精度較高。

長期以來,由于水土流失引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題受到各界人士的十分關(guān)注。我國大部分地區(qū)降水集中,生態(tài)破壞導(dǎo)致水土流失嚴重。利用bp網(wǎng)絡(luò)模型對水土流失程度進行檢測和分析是當前學(xué)科領(lǐng)域的一個熱門話題。

投資項目的效益評估是整個投資活動的關(guān)鍵。闡述了投資項目效益評估的基本理論;借助現(xiàn)代的數(shù)學(xué)計量方法,運用效益評估的指標體系,研究了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行效益評估的的可行性,建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效益評估模型,并利用該模型進行了實證分析。

針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成礦預(yù)測模型結(jié)構(gòu)難以確定的問題,詳細闡述了一種在模型訓(xùn)練中進行隱層數(shù)目及隱層單元數(shù)目動態(tài)調(diào)整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并以vc++為開發(fā)工具實現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成礦預(yù)測模型,經(jīng)用華南26個巖體檢驗,回憶率及預(yù)測率均高達100％。該方法提供了一種面向具體問題的動態(tài)解決方案,在成礦預(yù)測工作中具有一定的實用性。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價預(yù)測模型——利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工程造價預(yù)測模型,指出該預(yù)測模型可對不同情況的工程造價進行合理的預(yù)測,實例檢驗證明,該方法收斂速度快,預(yù)測的可靠性令人滿意?！　?/p>

利用matlab編程語言構(gòu)造了三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標報價模型,通過仿真模擬確定標高金水平,并用實例驗證了其可靠性,為承包商作出合理報價決策提供了科學(xué)依據(jù)。

針對基坑變形預(yù)測中信息的灰色性和數(shù)據(jù)的非線性性,提出用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測基坑變形的新方法。用一樁錨聯(lián)合支護體系實例進行了預(yù)測研究,得到支護體系的不同預(yù)測模型的組合預(yù)測值。研究結(jié)果表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差比gm(1,1)預(yù)測模型小;與bp預(yù)測模型相比,前期誤差大,后期誤差小。在基坑變形監(jiān)測中,為了更準確地預(yù)測基坑變形,可以采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與bp預(yù)測相結(jié)合的方法進行預(yù)測。

空調(diào)系統(tǒng)的負荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關(guān)系,且這種關(guān)系具有動態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預(yù)測精度不高。而動態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更生動、更直接地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。針對這個特點,建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)負荷預(yù)測模型,并進行了實例預(yù)測。文中還比較了elman網(wǎng)絡(luò)和bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建模效果,仿真實驗證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點,說明elman網(wǎng)絡(luò)是一種新穎、可靠的負荷預(yù)測方法。

用vb編制了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用bp算法程序。根據(jù)西安參考年氣象參數(shù),采用動態(tài)模擬程序計算了某辦公樓4月至9月逐時冷負荷,結(jié)果顯示利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值與計算值吻合。

中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機的能量消耗特性具有強非線性的特點,傳統(tǒng)的建模方法滿足不了在線優(yōu)化需求。利用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,研究建立了中央空調(diào)系統(tǒng)制冷機的能量消耗模型。解決了由于空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備模型復(fù)雜、待定系數(shù)數(shù)量多、優(yōu)化方法初始值選取不當?shù)纫蛩匾鹬醒肟照{(diào)水系統(tǒng)的實時優(yōu)化控制問題

本文提出了在空調(diào)負荷計算中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的思想,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、原理及其在空調(diào)冷負荷計算中的應(yīng)用方法。

以kld40型鐵路客車單元式空調(diào)機組為研究對象,在一定工況范圍內(nèi)建立了空調(diào)機組制冷量、電流等性能參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。經(jīng)檢驗,模型的計算結(jié)果與試驗數(shù)據(jù)相吻合。此模型可作為任意工況下空調(diào)機組性能試驗結(jié)果評價的參考依據(jù),對空調(diào)機組的設(shè)計選型也有一定的參考價值。