供應商參與下的產(chǎn)品方案多目標優(yōu)化與多屬性決策規(guī)劃方法
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4.6
針對現(xiàn)有供應商參與下的產(chǎn)品方案規(guī)劃方法在零部件優(yōu)化和供應商評價等兩方面所存在的局限性,提出零部件多目標優(yōu)化和供應商模糊動態(tài)多屬性決策評價相集成的二階段規(guī)劃方法。建立以產(chǎn)品零部件組合方案的質(zhì)量、成本和交貨期等為目標的數(shù)學優(yōu)化模型,以Epsilon策略和主導性約束處理機制對強度Pareto多目標進化算法進行適應性改進后用于對該優(yōu)化模型進行求解并獲得有限數(shù)量的Pareto最優(yōu)解。引入傅里葉級數(shù)對伯努利預測模型的誤差進行修正來提高預測精度,將修正的伯努利預測模型和模糊動態(tài)多屬性決策模型相結(jié)合用于對Pareto最優(yōu)解中包含的各零部件供應商進行評價,進而確定出各零部件的最佳供應商和最終的產(chǎn)品規(guī)劃方案。以供應商參與下的空分設(shè)備研發(fā)過程作為實例,進行數(shù)值仿真計算,結(jié)果表明所提出方法具有可行性與有效性。
多目標決策在供應商選擇中的應用研究
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層次分析法是一種綜合且實用的多目標決策方法。本文根據(jù)選擇供應商的過程特征和供應商的評價指標體系,論述了層次分析法在多目標供應商決策中的作用。并以a公司的電腦硬件供應商選擇為例,通過實證分析得出層次分析法為供應鏈核心企業(yè)選擇供應商的一種科學決策方法,該方法具有易于操作和便于在實際工作中應用的優(yōu)點。
水資源多目標規(guī)劃的群決策方法
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針對水資源系統(tǒng)規(guī)劃的多目標、群決策特點,提出了基于群體多屬性決策的交互切比雪夫方法,指出該方法的關(guān)鍵問題在于如何確定決策者關(guān)于屬性的權(quán)重和決策者的權(quán)重,并隨之進行權(quán)重的探討。其中,決策者關(guān)于屬性的權(quán)重確定采用了ahp法;根據(jù)主觀給定的權(quán)重信息狀況,把決策者權(quán)重的確定分成無給定權(quán)重信息、給定權(quán)重限制條件、給定確切主觀權(quán)重3種情形,并提出了相應的確定方法。
基于Pareto多目標粒子群優(yōu)化算法的物流服務供應商選擇決策研究
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為了使3pl企業(yè)在物流業(yè)務分包時不僅能降低分包成本,并且能促進物流服務質(zhì)量,提出多目標的規(guī)劃模型,描述了3pl企業(yè)與物流服務供應商之間的博弈關(guān)系,兩個目標函數(shù)分別以總分包費用最小為目標和以分包商服務質(zhì)量最大為目標,引入\"綜合表現(xiàn)度\"來衡量物流服務供應商的服務質(zhì)量,并應用基于pareto多目標粒子群優(yōu)化算法對多目標模型進行求解。最后,利用算例進行試驗,結(jié)果表明該算法的有效性,并且得出結(jié)論:此方法在長期的作用下能有效的協(xié)調(diào)物流服務質(zhì)量與成本之間的平衡,促進物流服務供應鏈的整體效益。
多目標多屬性決策方法在瀝青路面養(yǎng)護排序中的應用
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瀝青路面在使用過程中,其路用性能會逐漸衰退。由于材料、結(jié)構(gòu)、施工、地質(zhì)和水文條件等差異,路面的病害發(fā)展程度也會產(chǎn)生一定差異,該文利用數(shù)學規(guī)劃中的多指標多屬性決策排序方法,根據(jù)瀝青路面的平整度、破損狀況及路面抗滑性能進行綜合比較,從而確定路面的養(yǎng)護順序。
多目標,多屬性決策在給水工程方案優(yōu)選中的應用
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4.6
多目標,多屬性決策在給水工程方案優(yōu)選中的應用
層次目標規(guī)劃方法在水利投資決策中的應用
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本文論述了層次目標規(guī)劃方法在水利投資決策中的具體應用.并配以實便說明此法的優(yōu)越性.
層次目標規(guī)劃方法在水利投資決策中的應用
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4.7
出同訊、j7j吲z程,數(shù)旋. 水利電力機械電子技術(shù)、。\。, . 8.2 l 層次目標規(guī)劃方法 在水利投資決策中的應用 閆瑞玲 (內(nèi)蒙古束羽頤i大學)f 摘要本文論述了層次目標規(guī)劃方法在水利投資決策中的具體應用.并配以實便說明此法的優(yōu) 越性. 關(guān)鍵詞層次目標規(guī)劃.水利。一致性。調(diào)整方法 0引言 水利投資決策是一個復雜的決策過程。決策時往往需要利用數(shù)學模型去抽象復雜的實際 問題,進而對水利投資決策進行系統(tǒng)分析.然而.水利投資決策問題中,常常有大量重要的 因素無法定量表示.因而所建立的數(shù)學模型就無法按照水利投資系統(tǒng)的實際特性反映所有因 素的作用。因此.數(shù)學模型在實際決策過程中的有效性就緊密地依賴于我們對各種因素的定 量測定能力.在利用模型處理水利投資問題的過程中,我們有時為簡化假設(shè)而忽略了重要的 因素.往往把由于上述原因而產(chǎn)生的
基于多目標加權(quán)灰靶決策模型的軍隊第三方物流供應商選擇研究
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4.8
針對軍隊第三方物流供應商選擇問題,結(jié)合軍事物流特點,建立了第三方物流供應商評價指標體系,詳細闡述了運用多目標加權(quán)灰靶決策模型選擇第三方物流供應商的步驟,并進行了實例分析。
水電工程規(guī)劃方案多目標決策方法
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眵水,始,<電鮮,劃糠多日枷嘲 ’46·水利經(jīng)薪1995年u月 水電工程規(guī)劃方案多目標決策方法探討 里墮p{7 (河海大學) 摘要以具體工程規(guī)副設(shè)計中的工程項目主要謄敷方案選擇rol題作原型,建立睫蕈目標及其相 應權(quán)重層度遞階結(jié)構(gòu),應用層次分析法確定指標層的權(quán)重,進而考慮到準則層的權(quán)重對方案的評 價結(jié)果影響較大,提出了不需要確定堆胃l】層的權(quán)重而能夠確定方案的一致滿意區(qū)間以及此區(qū)間上 一致滿意方案的敷學模型,并蛤出了具體算法。 鬟鍵詞未統(tǒng)瓊旮評竹函敷一致滿意區(qū)閭一致滿意方案 1前言 在水電工程建規(guī)劃方案的決策研究中.每一工程項目或參數(shù)的方案選擇都是一個綜臺 性的技術(shù)經(jīng)濟問題,也是一個多目標決策的系統(tǒng)分析問題,而權(quán)重的精確與否直接影響到眾 多的多目標決策方法在實踐中的應用。對此,本文考慮到
基于多目標模糊優(yōu)選模型的供應商選擇
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4.3
針對供應商的評價選擇問題,構(gòu)建了包含4個一級指標、8個二級指標的供應商評價指標體系,并建立了評價供應商綜合實力的多目標模糊優(yōu)選模型。通過該模型,評價供應商的綜合實力并做出最優(yōu)選擇。實例證明,該模型難度適中、易于操作、應用性廣,具有推廣價值。
生產(chǎn)設(shè)備投資的多目標優(yōu)化決策方法研究
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4.5
隨著社會經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,經(jīng)濟全球化趨勢的不斷加強,企業(yè)不得不面臨全球化的市場經(jīng)濟壓力和發(fā)展契機。多目標優(yōu)化是基于企業(yè)經(jīng)濟效益和可靠性的決策方法,從而獲得更加科學合理的決策結(jié)果。文章以徐州大屯工貿(mào)實業(yè)公司為例,分析了該公司在多種經(jīng)營投資項目中如何做好多目標優(yōu)化的生產(chǎn)設(shè)備投資決策。
生產(chǎn)設(shè)備投資的多目標優(yōu)化決策方法研究??
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隨著社會經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,經(jīng)濟全球化趨勢的不斷加強,企業(yè)不得不面臨全球化的市場經(jīng)濟壓力和發(fā)展契機。多目標優(yōu)化是基于企業(yè)經(jīng)濟效益和可靠性的決策方法,從而獲得更加科學合理的決策結(jié)果。文章以徐州大屯工貿(mào)實業(yè)公司為例,分析了該公司在多種經(jīng)營投資項目中如何做好多目標優(yōu)化的生產(chǎn)設(shè)備投資決策。
水利工程規(guī)劃方案多屬性決策評價體系構(gòu)建及評價方法探討
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4.3
在水利工程規(guī)劃方案多屬性決策評價體系的構(gòu)建和評價中牽扯到很多因素,不同的水利工程具有不同的評價體系和評價方法,文章研究了水利工程規(guī)劃方案的多屬性決策問題,主要介紹了水利工程規(guī)劃方案評價的基本理論框架,其中包括幾種評價方案和水利工程的影響,并介紹了水利工程規(guī)劃方案評價的指標體系,其中包括體系的構(gòu)建原則和方法等。
目標規(guī)劃法在結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設(shè)計中的應用
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4.7
采用目標規(guī)劃法對某實際工程結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)重量和翼梢位移進行了結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設(shè)計。通過分析該工程結(jié)構(gòu)的有限元模型,建立了其結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化的目標規(guī)劃模型,并在給定載荷下利用擬合搜索策略對該模型進行了優(yōu)化計算,得到了最滿意結(jié)構(gòu)尺寸。證明了目標規(guī)劃法在實際工程結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設(shè)計中應用的有效性。
施工方案的多目標決策模糊優(yōu)化模型
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4.8
在施工網(wǎng)絡計劃中,施工方案受多種因素的影響,且施工方案的多目標決策優(yōu)化問題具有模糊性。本文應用模糊數(shù)學理論對多目標施工方案的決策問題并結(jié)合實例進行了研究和探討,方法實用有效,具有很高的分辨率,且易于計算機實現(xiàn)。
基于模糊數(shù)的施工方案多屬性決策方法
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4.7
將基于模糊數(shù)的多屬性決策理論應用于工程施工方案決策中,根據(jù)多個屬性的估計值,結(jié)合決策者的偏好,通過綜合評價,在若干施工方案中選出最優(yōu)方案。考慮到在施工方案決策階段對于屬性特征值及屬性權(quán)重值的估計帶有一定的模糊不確定性,將屬性特征值和屬性權(quán)重值表示為梯形模糊數(shù)的形式,并且根據(jù)模糊集理論的表現(xiàn)定理得出各個施工方案的決策值。根據(jù)模糊數(shù)排序理論對不同施工方案進行排序并得到最優(yōu)施工方案。論文為工程施工方案的決策提供了一種新方法。
供應鏈管理下建設(shè)項目供應商選擇的物元-AHP決策方法
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4.7
構(gòu)建了適合建設(shè)項目特點的供應商選擇指標體系。同時針對建設(shè)項目供應商選擇問題的復雜性,提出了基于物元和ahp相結(jié)合的選擇決策模型,并通過實例驗證了整個評價指標體系及供應商選擇模型具有可操作性。
基于多目標遺傳算法的高速公路多目標路面養(yǎng)護決策優(yōu)化
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基于多目標遺傳算法的高速公路多目標路面養(yǎng)護決策優(yōu)化——高速公路多目標路面養(yǎng)護決策優(yōu)化是高速公路路面養(yǎng)護決策優(yōu)化未來發(fā)展的趨勢,也是目前研究的熱點。針對傳統(tǒng)數(shù)學規(guī)劃方法用于高速公路多目標路面養(yǎng)護決策優(yōu)化的不足,引入了目前在多目標優(yōu)化領(lǐng)域應用較多...
施工方案多目標決策研究
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4.3
施工方案的決策不僅影響到項目質(zhì)量、進度和成本目標的實現(xiàn),還要考慮安全性和環(huán)境影響,是一個多目標決策問題。本文構(gòu)建了合理的施工方案多目標評價指標體系,建立了一個多目標決策模型,為綜合評價建設(shè)項目的施工方案提供理論和方法依據(jù)。
多目標規(guī)劃綜合評價方法在建筑設(shè)計方案優(yōu)選中的應用
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4.6
本文應用了一種有效的綜合評價方法——多目標規(guī)劃法,結(jié)合作者提出的對評價值的合適處理方法,用于建筑設(shè)計方案的選優(yōu),獲得了正確、直觀的綜合評價結(jié)果,此方法亦可進一步推廣到其它學科領(lǐng)域應用。
多目標博弈優(yōu)化方法在工程設(shè)計中的應用
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4.5
現(xiàn)代工程設(shè)計常常涉及多目標優(yōu)化問題,傳統(tǒng)求解多目標問題的方法主要是基于數(shù)學規(guī)劃理論,近年來,國內(nèi)外開始將博弈論應用于多目標優(yōu)化問題的研究,本文將基于博弈論的優(yōu)化方法應用于工程設(shè)計,取得了較好的優(yōu)化結(jié)果。
基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)的施工導流方案多目標決策方法
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4.6
在導流方案決策模型中,將決策指標視為定值無法反映其不確定性特性,而常規(guī)的二參數(shù)區(qū)間數(shù)默認區(qū)間范圍內(nèi)平均取值,易產(chǎn)生較大誤差.為此,本文引入三參數(shù)區(qū)間數(shù)理論,在區(qū)間數(shù)上下限的基礎(chǔ)上,引入重心點反映決策者最理想偏好;提出施工導流總費用、導流風險損失及停工天數(shù)等決策指標的區(qū)間范圍數(shù)學表達,綜合主客觀法確定區(qū)間數(shù)指標權(quán)重.基于相對貼近度概念,計算指標值與基準點間距離的比例值,對導流方案的進行優(yōu)劣排序,從而實現(xiàn)施工導流方案多目標決策.將該方法應用到某高堆石壩初期施工導流方案優(yōu)選中,驗證了該方法能較客觀地量化導流指標,為導流方案多目標決策提供了方法和依據(jù).
基于改進決策方法的電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調(diào)度
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4.5
以節(jié)能、經(jīng)濟、環(huán)保三大原則為目標,給出多目標優(yōu)化調(diào)度模型,用多目標粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解。避免人為設(shè)定目標滿意度和協(xié)調(diào)度定義中的理想值,摒棄傳統(tǒng)算法中僅以協(xié)調(diào)度為目標進行問題轉(zhuǎn)化的思路,將滿意度約束合理融入?yún)f(xié)調(diào)度,實現(xiàn)模型轉(zhuǎn)化。算例證明,改進的方法能夠提高決策方案的可行性,有效減輕決策者負擔,適用于多目標優(yōu)化調(diào)度。
基于簡單模糊群決策方法的供應商選擇研究
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4.5
提出一個簡單模糊群決策方法解決全球供應商選擇問題。在全球化采購過程中,很多的制造商在選擇國外供應商時遇到許多的不確定風險因素。因此,將模糊數(shù)學理論引入到不確定環(huán)境下的多準則決策問題中,用三角模糊數(shù)來描述評價準則的重要性權(quán)重和評價等級。應用符號距離法將候選供應商的總模糊分值轉(zhuǎn)化為清晰值并進行排序,選出最好的供應商。最后,通過一個算例驗證方法的有效性和可行性。
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職位:室內(nèi)設(shè)計師陽臺設(shè)計
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林