供應(yīng)商參與下的產(chǎn)品方案多目標(biāo)優(yōu)化與多屬性決策規(guī)劃方法
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4.6
針對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)商參與下的產(chǎn)品方案規(guī)劃方法在零部件優(yōu)化和供應(yīng)商評(píng)價(jià)等兩方面所存在的局限性,提出零部件多目標(biāo)優(yōu)化和供應(yīng)商模糊動(dòng)態(tài)多屬性決策評(píng)價(jià)相集成的二階段規(guī)劃方法。建立以產(chǎn)品零部件組合方案的質(zhì)量、成本和交貨期等為目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,以Epsilon策略和主導(dǎo)性約束處理機(jī)制對(duì)強(qiáng)度Pareto多目標(biāo)進(jìn)化算法進(jìn)行適應(yīng)性改進(jìn)后用于對(duì)該優(yōu)化模型進(jìn)行求解并獲得有限數(shù)量的Pareto最優(yōu)解。引入傅里葉級(jí)數(shù)對(duì)伯努利預(yù)測(cè)模型的誤差進(jìn)行修正來提高預(yù)測(cè)精度,將修正的伯努利預(yù)測(cè)模型和模糊動(dòng)態(tài)多屬性決策模型相結(jié)合用于對(duì)Pareto最優(yōu)解中包含的各零部件供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而確定出各零部件的最佳供應(yīng)商和最終的產(chǎn)品規(guī)劃方案。以供應(yīng)商參與下的空分設(shè)備研發(fā)過程作為實(shí)例,進(jìn)行數(shù)值仿真計(jì)算,結(jié)果表明所提出方法具有可行性與有效性。
多目標(biāo)決策在供應(yīng)商選擇中的應(yīng)用研究
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層次分析法是一種綜合且實(shí)用的多目標(biāo)決策方法。本文根據(jù)選擇供應(yīng)商的過程特征和供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,論述了層次分析法在多目標(biāo)供應(yīng)商決策中的作用。并以a公司的電腦硬件供應(yīng)商選擇為例,通過實(shí)證分析得出層次分析法為供應(yīng)鏈核心企業(yè)選擇供應(yīng)商的一種科學(xué)決策方法,該方法具有易于操作和便于在實(shí)際工作中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)。
水資源多目標(biāo)規(guī)劃的群決策方法
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針對(duì)水資源系統(tǒng)規(guī)劃的多目標(biāo)、群決策特點(diǎn),提出了基于群體多屬性決策的交互切比雪夫方法,指出該方法的關(guān)鍵問題在于如何確定決策者關(guān)于屬性的權(quán)重和決策者的權(quán)重,并隨之進(jìn)行權(quán)重的探討。其中,決策者關(guān)于屬性的權(quán)重確定采用了ahp法;根據(jù)主觀給定的權(quán)重信息狀況,把決策者權(quán)重的確定分成無給定權(quán)重信息、給定權(quán)重限制條件、給定確切主觀權(quán)重3種情形,并提出了相應(yīng)的確定方法。
基于Pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇決策研究
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4.4
為了使3pl企業(yè)在物流業(yè)務(wù)分包時(shí)不僅能降低分包成本,并且能促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量,提出多目標(biāo)的規(guī)劃模型,描述了3pl企業(yè)與物流服務(wù)供應(yīng)商之間的博弈關(guān)系,兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)分別以總分包費(fèi)用最小為目標(biāo)和以分包商服務(wù)質(zhì)量最大為目標(biāo),引入\"綜合表現(xiàn)度\"來衡量物流服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)質(zhì)量,并應(yīng)用基于pareto多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對(duì)多目標(biāo)模型進(jìn)行求解。最后,利用算例進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明該算法的有效性,并且得出結(jié)論:此方法在長(zhǎng)期的作用下能有效的協(xié)調(diào)物流服務(wù)質(zhì)量與成本之間的平衡,促進(jìn)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的整體效益。
多目標(biāo)多屬性決策方法在瀝青路面養(yǎng)護(hù)排序中的應(yīng)用
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瀝青路面在使用過程中,其路用性能會(huì)逐漸衰退。由于材料、結(jié)構(gòu)、施工、地質(zhì)和水文條件等差異,路面的病害發(fā)展程度也會(huì)產(chǎn)生一定差異,該文利用數(shù)學(xué)規(guī)劃中的多指標(biāo)多屬性決策排序方法,根據(jù)瀝青路面的平整度、破損狀況及路面抗滑性能進(jìn)行綜合比較,從而確定路面的養(yǎng)護(hù)順序。
多目標(biāo),多屬性決策在給水工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用
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多目標(biāo),多屬性決策在給水工程方案優(yōu)選中的應(yīng)用
層次目標(biāo)規(guī)劃方法在水利投資決策中的應(yīng)用
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本文論述了層次目標(biāo)規(guī)劃方法在水利投資決策中的具體應(yīng)用.并配以實(shí)便說明此法的優(yōu)越性.
層次目標(biāo)規(guī)劃方法在水利投資決策中的應(yīng)用
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出同訊、j7j吲z程,數(shù)旋. 水利電力機(jī)械電子技術(shù)、。\。, . 8.2 l 層次目標(biāo)規(guī)劃方法 在水利投資決策中的應(yīng)用 閆瑞玲 (內(nèi)蒙古束羽頤i大學(xué))f 摘要本文論述了層次目標(biāo)規(guī)劃方法在水利投資決策中的具體應(yīng)用.并配以實(shí)便說明此法的優(yōu) 越性. 關(guān)鍵詞層次目標(biāo)規(guī)劃.水利。一致性。調(diào)整方法 0引言 水利投資決策是一個(gè)復(fù)雜的決策過程。決策時(shí)往往需要利用數(shù)學(xué)模型去抽象復(fù)雜的實(shí)際 問題,進(jìn)而對(duì)水利投資決策進(jìn)行系統(tǒng)分析.然而.水利投資決策問題中,常常有大量重要的 因素?zé)o法定量表示.因而所建立的數(shù)學(xué)模型就無法按照水利投資系統(tǒng)的實(shí)際特性反映所有因 素的作用。因此.?dāng)?shù)學(xué)模型在實(shí)際決策過程中的有效性就緊密地依賴于我們對(duì)各種因素的定 量測(cè)定能力.在利用模型處理水利投資問題的過程中,我們有時(shí)為簡(jiǎn)化假設(shè)而忽略了重要的 因素.往往把由于上述原因而產(chǎn)生的
基于多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型的軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇研究
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4.8
針對(duì)軍隊(duì)第三方物流供應(yīng)商選擇問題,結(jié)合軍事物流特點(diǎn),建立了第三方物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,詳細(xì)闡述了運(yùn)用多目標(biāo)加權(quán)灰靶決策模型選擇第三方物流供應(yīng)商的步驟,并進(jìn)行了實(shí)例分析。
水電工程規(guī)劃方案多目標(biāo)決策方法
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眵水,始,<電鮮,劃糠多日枷嘲 ’46·水利經(jīng)薪1995年u月 水電工程規(guī)劃方案多目標(biāo)決策方法探討 里墮p{7 (河海大學(xué)) 摘要以具體工程規(guī)副設(shè)計(jì)中的工程項(xiàng)目主要謄敷方案選擇rol題作原型,建立睫蕈目標(biāo)及其相 應(yīng)權(quán)重層度遞階結(jié)構(gòu),應(yīng)用層次分析法確定指標(biāo)層的權(quán)重,進(jìn)而考慮到準(zhǔn)則層的權(quán)重對(duì)方案的評(píng) 價(jià)結(jié)果影響較大,提出了不需要確定堆胃l】層的權(quán)重而能夠確定方案的一致滿意區(qū)間以及此區(qū)間上 一致滿意方案的敷學(xué)模型,并蛤出了具體算法。 鬟鍵詞未統(tǒng)瓊旮評(píng)竹函敷一致滿意區(qū)閭一致滿意方案 1前言 在水電工程建規(guī)劃方案的決策研究中.每一工程項(xiàng)目或參數(shù)的方案選擇都是一個(gè)綜臺(tái) 性的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題,也是一個(gè)多目標(biāo)決策的系統(tǒng)分析問題,而權(quán)重的精確與否直接影響到眾 多的多目標(biāo)決策方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。對(duì)此,本文考慮到
基于多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型的供應(yīng)商選擇
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4.3
針對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇問題,構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并建立了評(píng)價(jià)供應(yīng)商綜合實(shí)力的多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型。通過該模型,評(píng)價(jià)供應(yīng)商的綜合實(shí)力并做出最優(yōu)選擇。實(shí)例證明,該模型難度適中、易于操作、應(yīng)用性廣,具有推廣價(jià)值。
生產(chǎn)設(shè)備投資的多目標(biāo)優(yōu)化決策方法研究
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4.5
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的不斷加強(qiáng),企業(yè)不得不面臨全球化的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)壓力和發(fā)展契機(jī)。多目標(biāo)優(yōu)化是基于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和可靠性的決策方法,從而獲得更加科學(xué)合理的決策結(jié)果。文章以徐州大屯工貿(mào)實(shí)業(yè)公司為例,分析了該公司在多種經(jīng)營(yíng)投資項(xiàng)目中如何做好多目標(biāo)優(yōu)化的生產(chǎn)設(shè)備投資決策。
生產(chǎn)設(shè)備投資的多目標(biāo)優(yōu)化決策方法研究??
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4.4
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)的不斷加強(qiáng),企業(yè)不得不面臨全球化的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)壓力和發(fā)展契機(jī)。多目標(biāo)優(yōu)化是基于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和可靠性的決策方法,從而獲得更加科學(xué)合理的決策結(jié)果。文章以徐州大屯工貿(mào)實(shí)業(yè)公司為例,分析了該公司在多種經(jīng)營(yíng)投資項(xiàng)目中如何做好多目標(biāo)優(yōu)化的生產(chǎn)設(shè)備投資決策。
水利工程規(guī)劃方案多屬性決策評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法探討
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4.3
在水利工程規(guī)劃方案多屬性決策評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建和評(píng)價(jià)中牽扯到很多因素,不同的水利工程具有不同的評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)方法,文章研究了水利工程規(guī)劃方案的多屬性決策問題,主要介紹了水利工程規(guī)劃方案評(píng)價(jià)的基本理論框架,其中包括幾種評(píng)價(jià)方案和水利工程的影響,并介紹了水利工程規(guī)劃方案評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,其中包括體系的構(gòu)建原則和方法等。
目標(biāo)規(guī)劃法在結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
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4.7
采用目標(biāo)規(guī)劃法對(duì)某實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)重量和翼梢位移進(jìn)行了結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過分析該工程結(jié)構(gòu)的有限元模型,建立了其結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)規(guī)劃模型,并在給定載荷下利用擬合搜索策略對(duì)該模型進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算,得到了最滿意結(jié)構(gòu)尺寸。證明了目標(biāo)規(guī)劃法在實(shí)際工程結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用的有效性。
施工方案的多目標(biāo)決策模糊優(yōu)化模型
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4.8
在施工網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃中,施工方案受多種因素的影響,且施工方案的多目標(biāo)決策優(yōu)化問題具有模糊性。本文應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)多目標(biāo)施工方案的決策問題并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行了研究和探討,方法實(shí)用有效,具有很高的分辨率,且易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。
基于模糊數(shù)的施工方案多屬性決策方法
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4.7
將基于模糊數(shù)的多屬性決策理論應(yīng)用于工程施工方案決策中,根據(jù)多個(gè)屬性的估計(jì)值,結(jié)合決策者的偏好,通過綜合評(píng)價(jià),在若干施工方案中選出最優(yōu)方案??紤]到在施工方案決策階段對(duì)于屬性特征值及屬性權(quán)重值的估計(jì)帶有一定的模糊不確定性,將屬性特征值和屬性權(quán)重值表示為梯形模糊數(shù)的形式,并且根據(jù)模糊集理論的表現(xiàn)定理得出各個(gè)施工方案的決策值。根據(jù)模糊數(shù)排序理論對(duì)不同施工方案進(jìn)行排序并得到最優(yōu)施工方案。論文為工程施工方案的決策提供了一種新方法。
供應(yīng)鏈管理下建設(shè)項(xiàng)目供應(yīng)商選擇的物元-AHP決策方法
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4.7
構(gòu)建了適合建設(shè)項(xiàng)目特點(diǎn)的供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系。同時(shí)針對(duì)建設(shè)項(xiàng)目供應(yīng)商選擇問題的復(fù)雜性,提出了基于物元和ahp相結(jié)合的選擇決策模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證了整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及供應(yīng)商選擇模型具有可操作性。
基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化
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基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化——高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化是高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化未來發(fā)展的趨勢(shì),也是目前研究的熱點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法用于高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化的不足,引入了目前在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用較多...
施工方案多目標(biāo)決策研究
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4.3
施工方案的決策不僅影響到項(xiàng)目質(zhì)量、進(jìn)度和成本目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),還要考慮安全性和環(huán)境影響,是一個(gè)多目標(biāo)決策問題。本文構(gòu)建了合理的施工方案多目標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了一個(gè)多目標(biāo)決策模型,為綜合評(píng)價(jià)建設(shè)項(xiàng)目的施工方案提供理論和方法依據(jù)。
多目標(biāo)規(guī)劃綜合評(píng)價(jià)方法在建筑設(shè)計(jì)方案優(yōu)選中的應(yīng)用
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4.6
本文應(yīng)用了一種有效的綜合評(píng)價(jià)方法——多目標(biāo)規(guī)劃法,結(jié)合作者提出的對(duì)評(píng)價(jià)值的合適處理方法,用于建筑設(shè)計(jì)方案的選優(yōu),獲得了正確、直觀的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,此方法亦可進(jìn)一步推廣到其它學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用。
多目標(biāo)博弈優(yōu)化方法在工程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
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4.5
現(xiàn)代工程設(shè)計(jì)常常涉及多目標(biāo)優(yōu)化問題,傳統(tǒng)求解多目標(biāo)問題的方法主要是基于數(shù)學(xué)規(guī)劃理論,近年來,國(guó)內(nèi)外開始將博弈論應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問題的研究,本文將基于博弈論的優(yōu)化方法應(yīng)用于工程設(shè)計(jì),取得了較好的優(yōu)化結(jié)果。
基于三參數(shù)區(qū)間數(shù)的施工導(dǎo)流方案多目標(biāo)決策方法
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4.6
在導(dǎo)流方案決策模型中,將決策指標(biāo)視為定值無法反映其不確定性特性,而常規(guī)的二參數(shù)區(qū)間數(shù)默認(rèn)區(qū)間范圍內(nèi)平均取值,易產(chǎn)生較大誤差.為此,本文引入三參數(shù)區(qū)間數(shù)理論,在區(qū)間數(shù)上下限的基礎(chǔ)上,引入重心點(diǎn)反映決策者最理想偏好;提出施工導(dǎo)流總費(fèi)用、導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)損失及停工天數(shù)等決策指標(biāo)的區(qū)間范圍數(shù)學(xué)表達(dá),綜合主客觀法確定區(qū)間數(shù)指標(biāo)權(quán)重.基于相對(duì)貼近度概念,計(jì)算指標(biāo)值與基準(zhǔn)點(diǎn)間距離的比例值,對(duì)導(dǎo)流方案的進(jìn)行優(yōu)劣排序,從而實(shí)現(xiàn)施工導(dǎo)流方案多目標(biāo)決策.將該方法應(yīng)用到某高堆石壩初期施工導(dǎo)流方案優(yōu)選中,驗(yàn)證了該方法能較客觀地量化導(dǎo)流指標(biāo),為導(dǎo)流方案多目標(biāo)決策提供了方法和依據(jù).
基于改進(jìn)決策方法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度
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4.5
以節(jié)能、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保三大原則為目標(biāo),給出多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型,用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。避免人為設(shè)定目標(biāo)滿意度和協(xié)調(diào)度定義中的理想值,摒棄傳統(tǒng)算法中僅以協(xié)調(diào)度為目標(biāo)進(jìn)行問題轉(zhuǎn)化的思路,將滿意度約束合理融入?yún)f(xié)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)模型轉(zhuǎn)化。算例證明,改進(jìn)的方法能夠提高決策方案的可行性,有效減輕決策者負(fù)擔(dān),適用于多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。
基于簡(jiǎn)單模糊群決策方法的供應(yīng)商選擇研究
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提出一個(gè)簡(jiǎn)單模糊群決策方法解決全球供應(yīng)商選擇問題。在全球化采購過程中,很多的制造商在選擇國(guó)外供應(yīng)商時(shí)遇到許多的不確定風(fēng)險(xiǎn)因素。因此,將模糊數(shù)學(xué)理論引入到不確定環(huán)境下的多準(zhǔn)則決策問題中,用三角模糊數(shù)來描述評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的重要性權(quán)重和評(píng)價(jià)等級(jí)。應(yīng)用符號(hào)距離法將候選供應(yīng)商的總模糊分值轉(zhuǎn)化為清晰值并進(jìn)行排序,選出最好的供應(yīng)商。最后,通過一個(gè)算例驗(yàn)證方法的有效性和可行性。
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職位:室內(nèi)設(shè)計(jì)師陽臺(tái)設(shè)計(jì)
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林