工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性分析

合作經(jīng)濟(jì)與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經(jīng)濟(jì) 的轉(zhuǎn)軌機(jī)制在于：通過匯率的貶值，使得 本國產(chǎn)品在外國市場上變得相對便宜， 外國產(chǎn)品在本國市場上相對昂貴，這將 誘發(fā)本國居民將需求由外國產(chǎn)品轉(zhuǎn)向本 國的進(jìn)口替代品，從而減少進(jìn)口需求；同 時(shí)還刺激外國居民減少對自己國內(nèi)產(chǎn)品 的需求，增強(qiáng)對貶值國出口品的需求，這 些將對企業(yè)的投資決策產(chǎn)生直接的影 響，從而使這些企業(yè)對勞動力需求發(fā)生 變化。從許多國家特別是一些發(fā)展中國 家的實(shí)踐來看，本幣貶值肯定會有利于 促進(jìn)本國商品的出口，同時(shí)抑制外國商 品的進(jìn)口。我國也有很多學(xué)者對此進(jìn)行 了研究，結(jié)果表明，適度的本幣貶值可以 促進(jìn)本國的就業(yè)。俞喬認(rèn)為，人民幣貶值 有利于擴(kuò)大就業(yè)，他估計(jì)人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬;87"

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的種類:房屋銷售價(jià)格指數(shù);房屋租賃價(jià)格指數(shù);土地交易價(jià)格指數(shù)。這三套指數(shù)的計(jì)算方法相似,均采用由下到上逐級匯總的方法。

一、什么是房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是動態(tài)反映房地產(chǎn)價(jià)格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度,對于市場行情的波動具有直接、及時(shí)的表現(xiàn)力。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)也是一種"純價(jià)格指數(shù)",即價(jià)格指數(shù)只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價(jià)格變化,而剔除由于房地產(chǎn)質(zhì)量等其他因素改變而引起的價(jià)格變化。這就要求用于比較

一、房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制原則房地產(chǎn)是個(gè)體差異性非常大的特殊商品,不同于其他商品之處在于其異質(zhì)性,主要源自房地產(chǎn)的區(qū)位及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。尤其是區(qū)位特點(diǎn),使得每處房地產(chǎn)都很獨(dú)特,找不到完全一樣的替代品。一套房子的價(jià)值,不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結(jié)構(gòu)、建筑材料等內(nèi)部因素,更在于其所處地段位置、小區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施等外部因素。同樣面積和結(jié)構(gòu)的房子,僅僅因?yàn)榈囟蔚牟煌?價(jià)值可能會相差數(shù)倍。因此,正確分析房地產(chǎn)的異質(zhì)性是準(zhǔn)確認(rèn)識房價(jià)變化的關(guān)鍵所在。

住房是人們最基本的生活需要之一,但是與居民生活有關(guān)的反映物價(jià)變動的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)卻沒有將房地產(chǎn)價(jià)格納入其中。是否應(yīng)將房地產(chǎn)價(jià)格納入居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在學(xué)術(shù)界爭論不一。文章首先運(yùn)用適合于小樣本情況下的小樣本因果關(guān)系檢驗(yàn),然后考察二者之間的協(xié)整關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立了長短期的誤差修正模型,最后得出結(jié)論:不必將房地產(chǎn)價(jià)格納入cpi,但在研究通貨膨脹時(shí)不可不慮。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)，因此受到廣泛關(guān)注。本文應(yīng)用變點(diǎn)分析理論對西安市新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，以指數(shù)月波動率度量波動性，運(yùn)用二分分段法和cusum估計(jì)對波動率序列的方差變點(diǎn)進(jìn)行檢測，最后對變點(diǎn)發(fā)生的波動特征進(jìn)行分析。

[碩士]特征價(jià)格理論在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制中的應(yīng)用——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映不同時(shí)期房地產(chǎn)市場價(jià)格水平的變化趨勢和程度的相對數(shù)量指標(biāo)，是所謂的“純價(jià)格指數(shù)”。即價(jià)格指數(shù)只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價(jià)格...

特征價(jià)格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價(jià)格變動中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價(jià)格。并從價(jià)格的總變動中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動的影響,達(dá)到僅僅反映純價(jià)格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計(jì)缺失價(jià)格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

本文建立了中國房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的投機(jī)度模型,區(qū)分了房地產(chǎn)價(jià)格增長的價(jià)值和泡沫成分,動態(tài)刻畫了一個(gè)由基本面增長、泡沫推動及價(jià)格的價(jià)值回歸等因素共同作用形成的完整房地產(chǎn)價(jià)格周期,定量地研究了現(xiàn)階段我國房地產(chǎn)的泡沫度及其發(fā)展趨勢,得出了我國房地產(chǎn)市場泡沫成分對貨幣流動性高度敏感的結(jié)論。通過穩(wěn)定性測試,我們定量分析了貨幣政策回歸\"穩(wěn)健\"對房地產(chǎn)市場可能帶來的沖擊,并對地方政府、商業(yè)銀行及監(jiān)管部門提供了建議。

針對房屋銷售價(jià)格指數(shù)時(shí)間序列特征問題,應(yīng)用r/s分析法探討房價(jià)波動的長記憶特征。以二線城市哈爾濱為例做了實(shí)證研究(樣本區(qū)間為2001年-2012年),計(jì)算得到hurst指數(shù)。結(jié)果表明:哈爾濱房屋銷售價(jià)格具有明顯的長記憶性特征,目前房價(jià)對未來房價(jià)有很大的影響,這對房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

由于房地產(chǎn)市場的特殊性,現(xiàn)行按\"拉氏指數(shù)\"理論計(jì)算的全國70個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),存在著個(gè)體與總體、價(jià)格采集、樣本代表性、計(jì)算模型等四方面的偏差。本文認(rèn)為:需通過完善價(jià)格采集方式和指數(shù)信息公布制度,采用混合模型糾正指數(shù)偏差,從而實(shí)現(xiàn)房價(jià)指數(shù)的真實(shí)性和適用性。

全面考察了現(xiàn)階段國內(nèi)外編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常用的四種指數(shù)理論,并對這四種理論的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對比。從全國和各地方房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中挑選比較有影響的中房指數(shù)和全國70個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)作為研究的對象。從指數(shù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源和指數(shù)計(jì)算模型三個(gè)方面對兩種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行比較。在以上研究的基礎(chǔ)上,探索構(gòu)建云南省房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)及編制方法。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測研究——研究表明,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對它進(jìn)行預(yù)測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測的模型。本文具體運(yùn)用的是基于誤差反向...

房地產(chǎn)及其市場的特點(diǎn),值得編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在著一定的難度。目前國內(nèi)外有多種編制方法,但各種方法都有一定的不足。本文對目前的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制方法作了對比評價(jià),指出了我國建立房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)應(yīng)注意的一些問題。

以matlab為工具,選取房屋銷售價(jià)格指數(shù)si來反映房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的整體性波動,建立我國房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)gm(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測模型,并使用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法進(jìn)行精度等級檢驗(yàn),方差比=0.00524<0.35,小誤差概率=1,預(yù)測精度等級為好;運(yùn)用該模型對1999—2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,相對誤差<0.0382,并對2008、2009年我國房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果分別為109.04和109.93。預(yù)測結(jié)果表明,中國房屋價(jià)格指數(shù)保持持續(xù)上升的趨勢。

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,然后運(yùn)用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了預(yù)測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價(jià)值。

城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)體系是指在一定時(shí)期內(nèi)一定區(qū)域各類影響房地產(chǎn)價(jià)格變動方向及變動程度的相對數(shù)組成的整體,以反映一段時(shí)期內(nèi)城市房地產(chǎn)價(jià)格平均變動趨及各相關(guān)因素的影響情況。它是我們研究房地產(chǎn)價(jià)格走勢,指導(dǎo)投資選擇的重要工具,也是國家和各級部門對經(jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)和宏觀調(diào)控的重要依據(jù)。特別是在國家宏觀調(diào)控不斷加強(qiáng),人們普遍對房

揭秘美國cme房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨 耿繼進(jìn)　余澤浩　(深圳市國土資源和房產(chǎn)管理局　廣東　深圳　518000) 　　金融衍生工具被譽(yù)為現(xiàn)代金融業(yè)上世紀(jì)最重要的創(chuàng)新,其規(guī) 避市場風(fēng)險(xiǎn)的功能已被越來越多的人所認(rèn)識。美國分別于06年5 月和07年10月在芝加哥商品交易所(cme,chicagomercantileex2 change)推出美國住房價(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約和美國商業(yè)地 產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約,引起經(jīng)濟(jì)界的廣泛關(guān)注和重視。 1　cme推出住房價(jià)格指數(shù)期貨期權(quán)的背景 在過去的20年中,美國的房地產(chǎn)市場創(chuàng)造了超過21.6萬億 美元的資產(chǎn)。然而,房價(jià)的上漲帶動了一系列與房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 的價(jià)格,增加了通貨膨脹的壓力,利率的頻繁上調(diào)又大大提高了房 屋建造和投資的成本;普通居民的購房能力在物價(jià)普遍上揚(yáng)的面 前進(jìn)一步減弱;另外,美國經(jīng)濟(jì)走向

特征價(jià)格指數(shù)的編制與應(yīng)用——特征價(jià)格指數(shù)(hedonicpriceindex)是解決房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制中由于商品異質(zhì)性造成的指數(shù)偏差等問題的一種常用方法,在目前西方發(fā)達(dá)國家的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制中被普遍采用。本文總結(jié)了編制特征價(jià)格指數(shù)的基本思路,從理論框架和實(shí)證...

文章利用協(xié)方差分析方法,選取2013年12月房地產(chǎn)價(jià)格同比增長指數(shù)為試驗(yàn)對象,城鎮(zhèn)人均可支配收入為協(xié)變量,分析東中西部房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)差異,并找出主要原因。結(jié)果表示:房地產(chǎn)同比價(jià)格增長指數(shù)由于人均可支配收入的原因并不受地域因素的影響,并找出了存在差異的主要原因。

2022年4月工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格主要數(shù)據(jù)