各種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)應(yīng)用

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的種類:房屋銷售價(jià)格指數(shù);房屋租賃價(jià)格指數(shù);土地交易價(jià)格指數(shù)。這三套指數(shù)的計(jì)算方法相似,均采用由下到上逐級(jí)匯總的方法。

一、什么是房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是動(dòng)態(tài)反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度,對(duì)于市場(chǎng)行情的波動(dòng)具有直接、及時(shí)的表現(xiàn)力。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)也是一種"純價(jià)格指數(shù)",即價(jià)格指數(shù)只反映由市場(chǎng)供求變化和貨幣購(gòu)買力所引起的價(jià)格變化,而剔除由于房地產(chǎn)質(zhì)量等其他因素改變而引起的價(jià)格變化。這就要求用于比較

[碩士]特征價(jià)格理論在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制中的應(yīng)用——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映不同時(shí)期房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格水平的變化趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)量指標(biāo)，是所謂的“純價(jià)格指數(shù)”。即價(jià)格指數(shù)只反映由市場(chǎng)供求變化和貨幣購(gòu)買力所引起的價(jià)格...

特征價(jià)格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價(jià)格。并從價(jià)格的總變動(dòng)中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動(dòng)的影響,達(dá)到僅僅反映純價(jià)格變動(dòng)的目的。本文通過雙重imputation過程估計(jì)缺失價(jià)格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

一、房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制原則房地產(chǎn)是個(gè)體差異性非常大的特殊商品,不同于其他商品之處在于其異質(zhì)性,主要源自房地產(chǎn)的區(qū)位及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。尤其是區(qū)位特點(diǎn),使得每處房地產(chǎn)都很獨(dú)特,找不到完全一樣的替代品。一套房子的價(jià)值,不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結(jié)構(gòu)、建筑材料等內(nèi)部因素,更在于其所處地段位置、小區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施等外部因素。同樣面積和結(jié)構(gòu)的房子,僅僅因?yàn)榈囟蔚牟煌?價(jià)值可能會(huì)相差數(shù)倍。因此,正確分析房地產(chǎn)的異質(zhì)性是準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)房?jī)r(jià)變化的關(guān)鍵所在。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格水平的晴雨表,在經(jīng)濟(jì)生活中具有重要的指導(dǎo)作用。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外幾種主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了分析與對(duì)比,指出國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在編制方法、樣本選取和反映信息三個(gè)方面的不同,提出我國(guó)應(yīng)結(jié)合國(guó)內(nèi)具體情況,吸收重置銷售法等合理思想、政府與企業(yè)聯(lián)合研制指數(shù)等建議。

本文通過對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡(jiǎn)要概述了市場(chǎng)上影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實(shí)證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

住房是人們最基本的生活需要之一,但是與居民生活有關(guān)的反映物價(jià)變動(dòng)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)卻沒有將房地產(chǎn)價(jià)格納入其中。是否應(yīng)將房地產(chǎn)價(jià)格納入居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論不一。文章首先運(yùn)用適合于小樣本情況下的小樣本因果關(guān)系檢驗(yàn),然后考察二者之間的協(xié)整關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立了長(zhǎng)短期的誤差修正模型,最后得出結(jié)論:不必將房地產(chǎn)價(jià)格納入cpi,但在研究通貨膨脹時(shí)不可不慮。

本文通過對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡(jiǎn)要概述了市場(chǎng)上影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實(shí)證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù),通過百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。文章對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制及其國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行探析,分別闡述了國(guó)外主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)及其編制方法,介紹了國(guó)內(nèi)主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),并從不同角度對(duì)比分析了國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),最后,指出了編制我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的趨勢(shì),以尋求適合我國(guó)國(guó)情的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制的基本技術(shù)路線。

本文就我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制進(jìn)行了探討。分析了我國(guó)目前房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在指標(biāo)不完善,未能消除異質(zhì)性,時(shí)間差較長(zhǎng)等問題。認(rèn)為在改進(jìn)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制時(shí)應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)選取、編制方法、模型選用等方面進(jìn)行改進(jìn)。

全面考察了現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常用的四種指數(shù)理論,并對(duì)這四種理論的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比。從全國(guó)和各地方房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中挑選比較有影響的中房指數(shù)和全國(guó)70個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)作為研究的對(duì)象。從指數(shù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來(lái)源和指數(shù)計(jì)算模型三個(gè)方面對(duì)兩種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行比較。在以上研究的基礎(chǔ)上,探索構(gòu)建云南省房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)及編制方法。

由于房地產(chǎn)市場(chǎng)的特殊性,現(xiàn)行按\"拉氏指數(shù)\"理論計(jì)算的全國(guó)70個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),存在著個(gè)體與總體、價(jià)格采集、樣本代表性、計(jì)算模型等四方面的偏差。本文認(rèn)為:需通過完善價(jià)格采集方式和指數(shù)信息公布制度,采用混合模型糾正指數(shù)偏差,從而實(shí)現(xiàn)房?jī)r(jià)指數(shù)的真實(shí)性和適用性。

文章選用面板數(shù)據(jù)非線性平滑轉(zhuǎn)移模型捕捉房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)模型的機(jī)制變化情況,并探討這種機(jī)制變化與房地產(chǎn)調(diào)控政策之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。結(jié)果表明:(1)9類房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)模型均存在非線性,且它們發(fā)生機(jī)制變化的次數(shù)和時(shí)間有所不同。(2)在房?jī)r(jià)調(diào)控政策的沖擊下,大、中、小戶型新建商品住宅價(jià)格指數(shù)、二手住宅價(jià)格指數(shù)和總價(jià)格指數(shù)表現(xiàn)出不同的波動(dòng)特征。(3)從房?jī)r(jià)指數(shù)模型的機(jī)制變動(dòng)中發(fā)現(xiàn)房控政策只能短期發(fā)生效力,短期降低了人們關(guān)于房?jī)r(jià)的預(yù)期程度后,通過累積效應(yīng)最終抑制不住人們關(guān)于房?jī)r(jià)的強(qiáng)烈預(yù)期。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)，因此受到廣泛關(guān)注。本文應(yīng)用變點(diǎn)分析理論對(duì)西安市新建住宅銷售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，以指數(shù)月波動(dòng)率度量波動(dòng)性，運(yùn)用二分分段法和cusum估計(jì)對(duì)波動(dòng)率序列的方差變點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，最后對(duì)變點(diǎn)發(fā)生的波動(dòng)特征進(jìn)行分析。

國(guó)家發(fā)展計(jì)劃委員會(huì)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局今天聯(lián)合發(fā)布了1998年第一季度全國(guó)35個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。這是我國(guó)首次編制并向社會(huì)發(fā)布房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)將作為政府調(diào)控房地產(chǎn)價(jià)格總水平的重要依據(jù),也是政府指導(dǎo)房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)企業(yè)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)的重要參考數(shù)據(jù)。

國(guó)家發(fā)展計(jì)劃委員會(huì)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局今天聯(lián)合發(fā)布了1998年第一季度全國(guó)35個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。這是我國(guó)首次編制并向社會(huì)發(fā)布房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。據(jù)了解,經(jīng)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn),國(guó)家發(fā)展計(jì)劃委員會(huì)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局從去年下半年開始,在全國(guó)部署開展了房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制工作。此次發(fā)布的一季度房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)分為二類,包括土地出讓價(jià)格指數(shù)、房屋銷售價(jià)格指數(shù)和房屋租賃價(jià)格指數(shù)。土地出讓價(jià)格指數(shù)為101.7,其中南寧市最高,為115.7,上海市最低,為95.3;房屋銷售價(jià)格

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)研究——研究表明,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對(duì)它進(jìn)行預(yù)測(cè)就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無(wú)限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測(cè)的模型。本文具體運(yùn)用的是基于誤差反向...

房地產(chǎn)及其市場(chǎng)的特點(diǎn),值得編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在著一定的難度。目前國(guó)內(nèi)外有多種編制方法,但各種方法都有一定的不足。本文對(duì)目前的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制方法作了對(duì)比評(píng)價(jià),指出了我國(guó)建立房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)應(yīng)注意的一些問題。

揭秘美國(guó)cme房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨 耿繼進(jìn)　余澤浩　(深圳市國(guó)土資源和房產(chǎn)管理局　廣東　深圳　518000) 　　金融衍生工具被譽(yù)為現(xiàn)代金融業(yè)上世紀(jì)最重要的創(chuàng)新,其規(guī) 避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的功能已被越來(lái)越多的人所認(rèn)識(shí)。美國(guó)分別于06年5 月和07年10月在芝加哥商品交易所(cme,chicagomercantileex2 change)推出美國(guó)住房?jī)r(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約和美國(guó)商業(yè)地 產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約,引起經(jīng)濟(jì)界的廣泛關(guān)注和重視。 1　cme推出住房?jī)r(jià)格指數(shù)期貨期權(quán)的背景 在過去的20年中,美國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)創(chuàng)造了超過21.6萬(wàn)億 美元的資產(chǎn)。然而,房?jī)r(jià)的上漲帶動(dòng)了一系列與房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 的價(jià)格,增加了通貨膨脹的壓力,利率的頻繁上調(diào)又大大提高了房 屋建造和投資的成本;普通居民的購(gòu)房能力在物價(jià)普遍上揚(yáng)的面 前進(jìn)一步減弱;另外,美國(guó)經(jīng)濟(jì)走向

以matlab為工具,選取房屋銷售價(jià)格指數(shù)si來(lái)反映房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的整體性波動(dòng),建立我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)gm(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型,并使用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法進(jìn)行精度等級(jí)檢驗(yàn),方差比=0.00524<0.35,小誤差概率=1,預(yù)測(cè)精度等級(jí)為好;運(yùn)用該模型對(duì)1999—2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),相對(duì)誤差<0.0382,并對(duì)2008、2009年我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果分別為109.04和109.93。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,中國(guó)房屋價(jià)格指數(shù)保持持續(xù)上升的趨勢(shì)。

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.