華光潭梯級水電站遠方過載切機裝置的應用

針對傳統(tǒng)優(yōu)化算法在求解高維、復雜梯級水電站發(fā)電調(diào)度時易出現(xiàn)“維數(shù)災”，或陷入局部最優(yōu)解的缺陷，本文提出了免疫蛙跳算法（isfla）。該算法將克隆選擇算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中，對混合之后的蛙群構造子群體執(zhí)行免疫克隆選擇操作，同時使用改進的最差解更新方式提高其局部搜索能力。應用實踐表明，通過將isfla與標準混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步優(yōu)化方法對比，isfla在求解梯級水電站發(fā)電優(yōu)化問題時具有明顯的優(yōu)越性。

梯級水電站聯(lián)合發(fā)電調(diào)度的優(yōu)化模型的確定在整個電網(wǎng)經(jīng)濟、安全運行中起著非常重要的作用。文中提出一種新的梯級水電站群聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的調(diào)度準則——以單位水體發(fā)電電價最高優(yōu)先發(fā)電,在此基礎上建立梯級水電站群聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型及其評價方法。首先建立基于四層水體的水庫能的水電站發(fā)電模型,在此基礎上提出單位水體發(fā)電電價的概念。建立優(yōu)化調(diào)度模型時,將電力系統(tǒng)中的負荷變化和在電力市場機制下分時上網(wǎng)電價的影響因素考慮在內(nèi)。該模型能較為客觀地反映梯級水電站運行情況,能給系統(tǒng)調(diào)度員做出最佳調(diào)度決策提供一定的依據(jù)。優(yōu)化仿真計算結果證明該調(diào)度準則具有可行性和適用性。

以禮河梯級水電站由毛家村、水槽子、鹽水溝及小江4個水電站組成,是20世紀50年代在云南省會澤縣興建的跨流域開發(fā)梯級水電站。以禮河梯級水電站以發(fā)電為主,毛家村水庫兼有灌溉效用。以禮河為金沙江一條支流,流域面積2558km~2,全長122km,天然水面落差2000m,年平均雨量900mm。在水槽子

本文分析評價了華光潭水庫水資源、水環(huán)境現(xiàn)狀,明確水資源保護和開發(fā)利用的目標,提出水資源保護、節(jié)約、開發(fā)利用的實施計劃,為企業(yè)確定發(fā)展方向提供有價值的參考依據(jù)。

分布在一條河流的上下游有水流聯(lián)系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發(fā),各類水電站有各自的優(yōu)缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯級效益，如提高資源的利用率、協(xié)調(diào)水資源綜合利用之間的矛盾、縮短總體工期、減少總投資等。

隨著經(jīng)濟社會不斷發(fā)展,我國能源結構也隨著不斷變化,水電資源作為一項重要能源,其發(fā)展好壞直接關系到我國的可持續(xù)發(fā)展道路.梯級水電站作為水電的一種關鍵形式,必須對其進行發(fā)電優(yōu)化調(diào)度,從而保證水資源得到合理利用.本文主要針對梯級水電站的主要特點和未來發(fā)展方向,總結了我國的一些成果,并深入分析了其運行過程中的主要問題,通過對模型進行改進,對其進行優(yōu)化調(diào)度,提出了新的調(diào)度模型.

本文首先從目標函數(shù)和約束條件兩個方面,介紹了梯級水電站優(yōu)化調(diào)度的各類數(shù)學模型.然后對目前研究比較廣泛的各類優(yōu)化算法進行了綜述.最后指出隨著水電能源的開發(fā),梯級水庫優(yōu)化調(diào)度下一步可能的發(fā)展方向.

對梯級水電站水能計算方程中各要素及梯級電站豐水期、枯水期、平水期的發(fā)電水頭和機組工作情況進行了研究。以某梯級水電站為例,計算了無調(diào)度和有調(diào)度時的發(fā)電效益。結果表明:在不進行調(diào)節(jié)的情況下,全年發(fā)電總量為316.75億kw.h;在進行調(diào)節(jié)的情況下,全年發(fā)電總量為327.11億kw.h,增發(fā)效益為2.59億元,效益增加近3.3%。

分布在一條河流的上下游有水流聯(lián)系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發(fā),各類水電站有各自的優(yōu)缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯級效益,如提高資源的利用率、協(xié)調(diào)水資源綜合利用之間的矛盾、縮短總體工期、減少總投資等。

提出一種應用搜索法、動態(tài)規(guī)劃法實現(xiàn)梯級水電站日經(jīng)濟運行的數(shù)學模型和算法。它既可用于實時的梯級水電站發(fā)電控制，又可用于控制梯級水電站日發(fā)電計劃。本數(shù)學模型和算法理論上嚴謹、計算時間比較短，能滿足實際運行的需求，此模型和算法應用于東江梯級電站、仿真計算的結果比較滿意。

梯級水電站是指分布在一條河流的上下游有水流聯(lián)系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發(fā),各類水電站有各自的優(yōu)缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯級效益,如提高資源的利用率、協(xié)調(diào)水資源綜合利用之間的矛盾、縮短總體工期、

介紹了目前國內(nèi)對于梯級水電站優(yōu)化調(diào)度問題的研究和實踐現(xiàn)狀,重點研究了優(yōu)化調(diào)度模型的建立和優(yōu)化算法。

分布在一條河流的上下游有水流聯(lián)系的水電站群。梯級中的各級水電站可以是壩式水電站、引水式水電站或混合式水電站。若單獨開發(fā),各類水電站有各自的優(yōu)缺點,組成梯級水電站后,則可取長補短,獲得梯

桓仁、回龍山、太平哨3座大中型水電站,為渾江水電梯級開發(fā)的一、二、三級,自投入東北電力系統(tǒng)運行至2007年,共累計發(fā)電335.10×108kw·h,累計產(chǎn)值達26.47×108元,為3座電站固定資產(chǎn)投資原值的5倍,累計創(chuàng)國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值821×108元(按遼寧省1990年每度電創(chuàng)造國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值2.45元計)。在取得發(fā)電效益的同時,還取得了一定的社會綜合效益:保障防洪安全、促進農(nóng)業(yè)增主、加快旅游發(fā)展等。通過效益分析,應用投入、產(chǎn)出效益法比較,得出渾江水電梯級開發(fā)是完全成功的結論。

宏觀視角下的流域梯級水電站聯(lián)合調(diào)度金沙江區(qū)域梯級水電站邁入\"調(diào)控一體化\"時代長江上游大型水電站群聯(lián)合調(diào)度發(fā)展戰(zhàn)略流域梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的必要性及對節(jié)能減排的作用氣候變化條件下的三峽梯級水庫調(diào)度長江上游大型水電站群聯(lián)合調(diào)度關鍵科技問題探討

建立了梯級水電站短期周優(yōu)化調(diào)度的梯級蓄能最大模型,在此基礎上采用動態(tài)搜索算法對其進行求解。通過嚴密的理論推導和詳盡的實例分析探討了流域梯級電站負荷最優(yōu)分配規(guī)律。梯級電站負荷最優(yōu)分配主要由梯級水庫的區(qū)間入流關系和水庫特性決定,其結論可指導流域梯級電站優(yōu)化運行,為集控中心調(diào)度和指導實際應用提供參考。調(diào)度決策者尚需根據(jù)本文的研究方法針對本流域和電站的特性制定符合自身的最優(yōu)調(diào)度規(guī)則。

遺傳算法是一種簡單、適用的搜索方法,經(jīng)常用于解決非線性復雜的問題。水庫群的最優(yōu)調(diào)度問題,就是利用搜索算法根據(jù)水庫群進出水和綜合利用情況,把水電站水庫看作一個系統(tǒng),把系統(tǒng)的各元素,輸入/輸出參數(shù)等簡化和假設后建立簡化通用的數(shù)學模型,用搜索算法對該數(shù)學模型進行優(yōu)化仿真,得出最優(yōu)解。

提出了針對常見的廠內(nèi)agc和廠間agc模型的兩種算法。其中,廠內(nèi)agc的算法中提出了新的機組啟停原則;廠間agc的算法中對求電站下游水位進行了可行的簡化處理。將此模型和算法運用于清江梯級水電站并進行了仿真計算,取得了令人滿意的結果。

介紹分析梯級電廠水電聯(lián)合調(diào)度的技術和策略,以及相應的計算機系統(tǒng)的組成原則。

全數(shù)字梯級水電站仿真系統(tǒng)能根據(jù)需要改變外部參數(shù)、改變工作狀態(tài)、設置故障和事故,提高其了解、分析和處理故障及事故的能力,滿足各種不同培訓對象的需要,可作崗前培訓、在崗培訓及以技術比武之用,為全面提高公司水電生產(chǎn)運行人員技術水平打下良好基礎,實現(xiàn)了數(shù)字仿真系統(tǒng)建設預期目標。

針對電力市場中買賣雙方通過簽訂遠期合同進行交易的市場交易類型,結合水庫優(yōu)化調(diào)度理論與方法,建立物理合同和金融合同下的梯級水庫優(yōu)化模型,并以清江梯級水電站為例進行應用研究,驗證了模型的合理性與有效性,為今后市場環(huán)境下水電商針對不同的合同簽訂方式做出決策提供了參考和依據(jù)。

近些年頻發(fā)的極端干旱氣候條件對特大流域水電系統(tǒng)提出了更精細化的蓄能控制要求。該文考慮蓄能軌跡約束,提出一種基于等蓄能線的梯級水電站群蓄能控制優(yōu)化調(diào)度方法。引入可行域預壓縮策略,采用數(shù)學組合理論和等蓄能線,依蓄能控制指標建立各時段梯級水庫可行水位組合曲面,將蓄能控制下的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束問題,并采用動態(tài)規(guī)劃實現(xiàn)高效求解。瀾滄江中下游梯級水電站群調(diào)度結果表明,通過精細化控制梯級蓄能可以有效提高發(fā)電效益,降低供電破壞風險,與常規(guī)約束優(yōu)化方法相比,所提方法高效快速、切實可行。