惠民凹陷商河砂體儲(chǔ)層特征與高分辨率層序地層控制

與傳統(tǒng)的信息提取方法相比；將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中；可以提高結(jié)果的精度；文章以worldview-2遙感影像為例；首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度；獲得影像對象；在基于對象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集；最后利用j48算法、隨機(jī)森林算法對建筑物提取的效果進(jìn)行分析；實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果；

如何自動(dòng)地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標(biāo)是高分辨率遙感影像處理與理解領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題,建筑物作為人類改變自然界的標(biāo)志性地物之一,其各種信息的快速自動(dòng)提取是地形測圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動(dòng)的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標(biāo)的影像分析方法,首先對高分辨率遙感影像進(jìn)行特征提取,通過聚類方法形成不同基元,在此基礎(chǔ)上對相應(yīng)的基元特征進(jìn)行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動(dòng)提取過程,相應(yīng)方法也可以推廣到其他目標(biāo)地物的識(shí)別過程。

高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用

水庫是調(diào)節(jié)水資源的重要工具,而庫容數(shù)據(jù)是調(diào)度水資源的基礎(chǔ)和依據(jù).傳統(tǒng)的靜態(tài)庫容測量方法采用單頻測深儀或全站儀等,數(shù)據(jù)密度和分辨率較低,已經(jīng)難以滿足精細(xì)水資源管理的需求.在介紹多波束測深系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上,研究了采用sonic2024多波束測深系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)庫容測量的方法并在浙江省某水庫進(jìn)行了測試.結(jié)果表明,數(shù)據(jù)成果分辨率和精度滿足國家規(guī)范要求.

本文對電視墻系統(tǒng)中的高分辨率圖文顯示技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的討論，提出了一種用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的方案及途徑。通過該方法可使電視墻系統(tǒng)的圖文顯示分辨率提高幾倍，在廣告、信息發(fā)布等工程應(yīng)用領(lǐng)域有推廣價(jià)值。

對惠民凹陷商河基山砂巖體低滲透儲(chǔ)層的評價(jià)認(rèn)識(shí)和開采工藝進(jìn)行了探討,結(jié)合儲(chǔ)層特征開展了基山砂巖體測試曲線特征的研究,闡述各類曲線的特征表現(xiàn)及含油潛力。針對不同的曲線類型,提出了相應(yīng)的壓裂選井選層原則。現(xiàn)場實(shí)踐表明,該套技術(shù)針對性強(qiáng)、效果顯著,壓裂有效率為77.8%。

基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法

采用數(shù)字方法和模擬方法,設(shè)計(jì)一種大動(dòng)態(tài)范圍、高分辨率的脈沖延遲器,可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)變化的脈沖延遲控制。該系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于某型雷達(dá)回波模擬器中,也適合于其它需要對輸入脈沖延遲的場合,具有廣泛的實(shí)用性和適用性。

pioneeringwithscience&technologymonthlyno.12009 1前言 杭州灣蕭山通道是浙江省公路交通規(guī) 劃（2003~2020）中兩縱、兩橫、十八連、三 繞、三通道公路主骨架規(guī)劃中的“第三通 道”，也是杭州市實(shí)施以“一繞、十線、四連、 一通道”為主要內(nèi)容的杭州市公路建設(shè)規(guī) 劃（2003~2020）重點(diǎn)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目利用 高分辨率地震勘察技術(shù)對杭州灣蕭山通道 （錢江十橋）鹽官東方案橋位開展工程物探 勘察工作，勘察分兩步進(jìn)行，第一步在鹽官 九里橋和蕭山圍墾區(qū)外十工區(qū)兩岸橋位上 開展陸域高分辨率地震勘察工作，第二步 是對研究區(qū)域進(jìn)行了水域高分辨地震勘察 工作。物探結(jié)果查明了橋位及其附近的地 形、地貌特征，測定了第四系厚度、基巖面 埋深、形態(tài)及第四系分層等，了解了橋位上 斷裂構(gòu)造發(fā)育的位置、傾向、規(guī)模及

為了分析汶川地震震后高分辨率合成孔徑(sar)圖像的城區(qū)建筑物特征,基于實(shí)際獲取的機(jī)載x波段sar圖像,采用電磁模擬方法進(jìn)行分析和研究。通過對城區(qū)的完整建筑和毀損建筑進(jìn)行三維建模,采用射線跟蹤的電磁計(jì)算方法和圖像域積分的成像模擬方法得到不同受災(zāi)程度的建筑物sar模擬圖像。與真實(shí)sar圖像對比分析,提出的算法能夠分析建筑物結(jié)構(gòu)變化對sar圖像的影響,模擬主要的強(qiáng)散射點(diǎn),能有效輔助sar圖像進(jìn)行城區(qū)特征分析。

設(shè)計(jì)了高分辨率空間相機(jī)的電控箱,以解決其散熱問題。首先,概述了電控箱熱設(shè)計(jì)的基本流程。然后,采用了加導(dǎo)熱片、表面發(fā)黑處理、填充導(dǎo)熱填料等高可靠性的導(dǎo)熱和輻射方式對需要散熱的電子元器件、印制電路板以及設(shè)備機(jī)箱進(jìn)行散熱。通過真空條件下的熱試驗(yàn)對熱分析模型進(jìn)行了修正,根據(jù)熱試驗(yàn)和熱分析的結(jié)果對熱設(shè)計(jì)提出了增加機(jī)外熱管的改進(jìn)措施。最后,根據(jù)改進(jìn)后的措施,利用修正后的模型對熱控系統(tǒng)進(jìn)行了熱分析計(jì)算。結(jié)果表明,改進(jìn)熱控措施后電子元器件的結(jié)溫溫度為40.2~62.7℃,表明增加機(jī)外熱管后器件散熱效果明顯。改進(jìn)熱控措施后熱設(shè)計(jì)合理,所采取的熱控措施能夠滿足設(shè)計(jì)要求。

首先對上海市中心城區(qū)遙感影像建庫,把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來,以方便管理和使用.在此基礎(chǔ)上,利用gis和rs技術(shù),對遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準(zhǔn)備.

介紹了最初為火星飛行計(jì)劃而開發(fā)的數(shù)字相機(jī)的各種可能的航空應(yīng)用，這種多光譜，多線條和多立體遙控自動(dòng)掃描設(shè)備能提供分辨率10－20cm的數(shù)字正射影像和數(shù)字地面模型，當(dāng)測量高程為6000m時(shí)，像素尺寸為24cm，并且在x,y方向的精度為√20cm,z方向精度為√30cm，從1997年5月進(jìn)行第一次航空試驗(yàn)以來，hrsc－a系統(tǒng)已經(jīng)成功地應(yīng)用在各種領(lǐng)域，本文是結(jié)合dlr，istari（法國）和geodangeodesie（荷蘭）的共同努力而完成的，對電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，gis應(yīng)用，3d模型，環(huán)境監(jiān)測，地圖制圖／地圖更新和可視化等應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了重要試驗(yàn)。

文章介紹了sl6504高分辨率感應(yīng)測井儀測量狀態(tài)的控制原理,據(jù)此研制了狀態(tài)控制器,可以方便的將儀器各測量道固定于某一個(gè)測量狀態(tài),便于儀器的檢測和維修。

提出了一種基于建筑物陰影的高分辨率衛(wèi)星遙感影像建筑物容積率提取方法。首先利用高分辨率遙感影像提取城市大范圍建成區(qū)建筑物陰影,再通過陰影矢量化、陰影坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,將大比例尺的衛(wèi)星分幅圖進(jìn)行自動(dòng)拼接,最終根據(jù)陰影與建筑物面積關(guān)系回歸分析、建筑物朝向分析等進(jìn)行建筑容積率的計(jì)算和半自動(dòng)提取。對上海中心城區(qū)的建筑容積率的提取實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。

傳統(tǒng)的視頻切換矩陣帶寬低,切換規(guī)模小,為可靠切換高分辨率、大規(guī)模輸入、高帶寬與長距離視頻信號(hào),研究設(shè)計(jì)了一種基于ad8118視頻切換芯片、lpc2478主控芯片的高分辨率128路輸入32路輸出平衡視頻切換矩陣系統(tǒng),給出了總體設(shè)計(jì)方案,硬件實(shí)現(xiàn)具體方案和原理圖、軟件任務(wù)流程圖;在船塢修理廠、艦船停泊碼頭實(shí)際應(yīng)用表明,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模視頻信號(hào)切換,減少了云臺(tái)端切換設(shè)備數(shù)量,切換信號(hào)傳輸距離長,抗干擾能力強(qiáng),準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)性好。

本文從工程實(shí)際的角度出發(fā),詳細(xì)介紹了由8臺(tái)2560×2048高分辨率投影儀拼接而成的4×2投影墻顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與集成,以及對多種顯示信號(hào),包括工作站rgb信號(hào)、視頻信號(hào)進(jìn)行投影顯示的控制方法與實(shí)現(xiàn)途徑。

提取建筑物屋頂是建筑物三維重建的一個(gè)重要步驟,為了更精確地提取建筑物屋頂,融合了高分辨率的光學(xué)和sar圖像.利用sar圖像中建筑物的疊掩來確定光學(xué)圖像中的建筑物,從而在光學(xué)圖像上確定一個(gè)包含建筑物屋頂小窗口,利用isodata分類方法對小窗口進(jìn)行了分類來獲取建筑物屋頂類別或屋頂輪廓,最后計(jì)算得到屋頂?shù)囊?guī)則輪廓.從計(jì)算結(jié)果上看,該方法是可行的.

以東營凹陷北坡鹽家地區(qū)沙四上段砂礫巖體儲(chǔ)層為研究對象,通過觀察大量巖心照片和運(yùn)用鑄體薄片分析、壓汞實(shí)驗(yàn)等方法,對其儲(chǔ)層巖石學(xué)特征及物性特征進(jìn)行了研究。研究結(jié)果表明:該儲(chǔ)層主要以含礫巖屑長石砂巖為主,石英、長石、巖屑的含量依次為33.7%、37.8%、28.5%,含量相差不大;儲(chǔ)層空間以粒間溶孔和粒間孔為主,該儲(chǔ)層物性很差,屬于典型的低孔低滲儲(chǔ)層。

利用各種空間分辨率尺度的遙感技術(shù)對環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測,獲取了地表環(huán)境變化的基本數(shù)據(jù),高分辨率遙感信息技術(shù)在水利、環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用也得到了跨越式的發(fā)展,對水利設(shè)計(jì)、環(huán)境科學(xué)的發(fā)展起了重要推動(dòng)作用。

建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫更新和建設(shè)的重要內(nèi)容；利用高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物提取是該項(xiàng)研究的重要方向；也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容；本文將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析；將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法；綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn)；展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景；

初步測試?yán)没谥R(shí)規(guī)則的面向?qū)ο蠓诸惙椒◤母叻直媛蔵konos衛(wèi)星影像上提取建筑物,包括:融合1m全色和4m多光譜波段影像,生成1m分辨率的多光譜融合影像;分割融合影像;利用影像對象的光譜和空間特征執(zhí)行基于對象的分類。面向?qū)ο蠓诸愄崛〗Y(jié)果與傳統(tǒng)的基于像元最大似然分類結(jié)果進(jìn)行對比,表明面向?qū)ο蠓诸惙椒ǜm用于提取高分辨率遙感影像中的建筑物。