基于灰色聚類分析的石巖水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)??
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運(yùn)用灰色聚類分析對(duì)水庫富營養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估,旨在建立一種完善、合理的富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型,為水庫的管理提供依據(jù)。選用透明度(SD)、溶解氧(DO)、化學(xué)需氧量(COD)、總磷(TP)、總氮(TN)、氨氮(NH4-N)和葉綠素a(Chla)7個(gè)參數(shù)作為富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)參數(shù),將富營養(yǎng)化程度劃分為貧營養(yǎng)、貧中營養(yǎng)、中營養(yǎng)、中富營養(yǎng)、富營養(yǎng)和極富營養(yǎng)6個(gè)等級(jí),運(yùn)用灰色聚類分析的方法對(duì)深圳石巖水庫夏季富營養(yǎng)狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,石巖水庫8個(gè)采樣點(diǎn)均處于中富營養(yǎng)狀態(tài),但有著向富營養(yǎng)化演變的潛在風(fēng)險(xiǎn);從水庫的入水口至出水口,富營養(yǎng)化狀態(tài)有輕微減輕趨勢(shì)?;疑垲惙治龇椒☉?yīng)用于水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)是可行的,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、全面。
基于灰色聚類分析的石巖水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)
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運(yùn)用灰色聚類分析對(duì)水庫富營養(yǎng)狀況進(jìn)行評(píng)估,旨在建立一種完善、合理的富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型,為水庫的管理提供依據(jù)。選用透明度(sd)、溶解氧(do)、化學(xué)需氧量(cod)、總磷(tp)、總氮(tn)、氨氮(nh4-n)和葉綠素a(chla)7個(gè)參數(shù)作為富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)參數(shù),將富營養(yǎng)化程度劃分為貧營養(yǎng)、貧中營養(yǎng)、中營養(yǎng)、中富營養(yǎng)、富營養(yǎng)和極富營養(yǎng)6個(gè)等級(jí),運(yùn)用灰色聚類分析的方法對(duì)深圳石巖水庫夏季富營養(yǎng)狀況進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,石巖水庫8個(gè)采樣點(diǎn)均處于中富營養(yǎng)狀態(tài),但有著向富營養(yǎng)化演變的潛在風(fēng)險(xiǎn);從水庫的入水口至出水口,富營養(yǎng)化狀態(tài)有輕微減輕趨勢(shì)。灰色聚類分析方法應(yīng)用于水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)是可行的,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、全面。
基于灰色綜合聚類分析法的發(fā)電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)
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大容量汽輪機(jī)組是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)電系統(tǒng),具有故障率高和故障危害性大的特點(diǎn)。因此,為了避免出現(xiàn)嚴(yán)重的后果,對(duì)汽輪機(jī)組進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)就很有必要。針對(duì)發(fā)電機(jī)組包含設(shè)備復(fù)雜,各子系統(tǒng)之間以及子系統(tǒng)與系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng),運(yùn)行時(shí)狀態(tài)復(fù)雜,難以用精確方法確定其運(yùn)行狀態(tài)的現(xiàn)狀,同時(shí)考慮模糊綜合評(píng)價(jià)法中隸屬度無顯著性差異,從而無法得到合理的分析結(jié)果這一問題,提出了用灰色綜合聚類分析法來對(duì)機(jī)組狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)各性能參數(shù)的劣化度計(jì)算得到系統(tǒng)/設(shè)備所屬灰類,有效地克服了模糊綜合評(píng)價(jià)法中隸屬度差異小的問題。通過實(shí)例分析,該方法應(yīng)用于發(fā)電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)時(shí)優(yōu)于模糊綜合評(píng)價(jià)法,有一定的實(shí)用價(jià)值。
查干湖水庫水質(zhì)現(xiàn)狀分析及其富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)
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本文通過對(duì)查干湖近10a的水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行分析,使用“有機(jī)污染綜合評(píng)價(jià)法”對(duì)查干湖水庫水體質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果表明,查干湖水庫水體水質(zhì)類型為ⅴ類;用湖泊(書庫)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法分級(jí)技術(shù)規(guī)定評(píng)價(jià).評(píng)價(jià)結(jié)果為有關(guān)部門提供參考,為相關(guān)行政部門加強(qiáng)管理和改善水質(zhì)環(huán)境提供依據(jù).
山西引黃沿線水庫水質(zhì)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)與分析
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介紹了山西引黃沿線萬家寨水庫和汾河水庫的工程概況,采用營養(yǎng)分級(jí)評(píng)分法與綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法,對(duì)兩座水庫的水質(zhì)富營養(yǎng)化進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,指出兩座水庫均存在由中營養(yǎng)向富營養(yǎng)轉(zhuǎn)化的風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)采取必要的措施防止水庫水質(zhì)富營養(yǎng)化的發(fā)生。
白石水庫水源富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)及供水可靠性分析
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本文在對(duì)白石水庫水源富營養(yǎng)化進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,對(duì)水庫供水可靠性進(jìn)行了分析.從現(xiàn)狀水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果看,白石水庫的水質(zhì)滿足《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(gb3838-2002)中的ⅲ類用水水質(zhì)要求,可以作為集中式生活飲用水水源地和工業(yè)用水水源地.經(jīng)過水量調(diào)節(jié)計(jì)算,可知白石水庫供水水質(zhì)是可靠的.
基于熵權(quán)的屬性識(shí)別模型在水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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將熵值法與屬性識(shí)別模型相結(jié)合,建立了基于熵權(quán)的屬性識(shí)別模型,應(yīng)用此模型對(duì)1991~2004年黑龍江省桃山水庫的富營養(yǎng)化進(jìn)行評(píng)價(jià)。將此評(píng)價(jià)結(jié)果與分級(jí)評(píng)分法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較分析,得出較一致的結(jié)論。同時(shí)表明,該模型在水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)中具有較好的實(shí)用性
基于AHP的模糊物元法在水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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4.7
模糊物元分析能很好地解決不確定性和不相容問題,水庫富營養(yǎng)化是一種多元復(fù)雜的模糊系統(tǒng),在模糊物元理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合歐氏貼近度的概念,利用三標(biāo)度層次分析法確定權(quán)重,建立了水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)的模糊物元分析模型。將此模型用于廣東省20個(gè)大型水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià),并將評(píng)價(jià)結(jié)果與綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法和灰色聚類法評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較,有19個(gè)水庫評(píng)價(jià)結(jié)果的差異小于等于一個(gè)級(jí)別,評(píng)價(jià)方法簡單,評(píng)價(jià)結(jié)果可靠,具有一定的實(shí)用性。
基于灰色聚類分析的城市交通路網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)方法研究
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針對(duì)城市交通路網(wǎng)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中存在的主觀性等問題,依據(jù)灰色聚類分析原理,提供了一種計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重的方法,使得指標(biāo)之間的權(quán)重在評(píng)價(jià)過程中自動(dòng)產(chǎn)生,不需要經(jīng)過人為判斷,減少了評(píng)價(jià)過程中的主觀因素。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合杭州市蕭山區(qū)城市路網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并根據(jù)評(píng)價(jià)過程與結(jié)果,提出路網(wǎng)改善建議。
基于灰色聚類分析的軌道交通應(yīng)急能力綜合評(píng)價(jià)
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4.6
通過分析軌道交通應(yīng)急能力的影響因素,建立多層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,引入灰色聚類分析對(duì)軌道交通應(yīng)急能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。針對(duì)傳統(tǒng)灰色聚類分析計(jì)算復(fù)雜、繁瑣的缺點(diǎn),在對(duì)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)中對(duì)聚類指標(biāo)規(guī)范化,采用區(qū)間化白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行簡化處理,然后對(duì)得到的一級(jí)指標(biāo)綜合值再次進(jìn)行聚類分析。結(jié)果表明,聚類分析在多層次綜合評(píng)價(jià)中具有較好的實(shí)用性和可操作性。
大伙房水庫水體富營養(yǎng)化及其影響因素分析
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基于rca模型建立了大伙房水庫水質(zhì)模型,對(duì)不同水質(zhì)要素進(jìn)行模擬,分析了各水質(zhì)要素空間分布規(guī)律及其隨時(shí)間的變化特征,研究了各河流營養(yǎng)鹽輸入對(duì)水庫水質(zhì)要素的影響,結(jié)果表明:模擬得到的水質(zhì)要素與監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的實(shí)測(cè)值符合良好,將各河流磷、氮輸入均減半后,水庫水體夏季溶解氧濃度明顯增加;蘇子河的磷輸入對(duì)撫順取水口處浮游植物生長和總磷的貢獻(xiàn)大于渾河,對(duì)大伙房水庫水質(zhì)管理具有重要的實(shí)際價(jià)值。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深圳市水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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對(duì)富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行插值獲取大量的樣本,建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型。將模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)深圳市13座主要水庫的富營養(yǎng)化狀況,對(duì)其成因進(jìn)行分析,并提出了對(duì)策與建議。研究結(jié)果表明,石巖水庫與深圳水庫為輕度富營養(yǎng)化,占評(píng)價(jià)水庫總數(shù)的15.4%;西麗水庫等11座水庫為中營養(yǎng),占評(píng)價(jià)水庫總數(shù)的84.6%。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于建立湖庫富營養(yǎng)評(píng)價(jià)模型是適合的。
牛洋水庫浮游植物群落動(dòng)態(tài)及富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)
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依據(jù)牛洋水庫2012~2013年的水質(zhì)監(jiān)測(cè)和浮游植物調(diào)查數(shù)據(jù),分析了浮游植物的群落組成及季節(jié)演替,同時(shí)運(yùn)用細(xì)胞密度、群落多樣性指數(shù)及綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)等對(duì)水庫水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,牛洋水庫的浮游植物涵蓋了6個(gè)門類共計(jì)30屬33種。浮游植物種類組成中綠藻門占42.4%,其次是藍(lán)藻;浮游植物群落結(jié)構(gòu)、細(xì)胞密度的變化都具有季節(jié)性,春季、夏季和冬季硅藻均為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)種類,分別占藻類總組成的79.3%、60.3%及70.3%;秋季剛開始以藍(lán)藻為優(yōu)勢(shì)種,之后以硅藻為優(yōu)勢(shì)種,而藍(lán)藻、綠藻為次優(yōu)勢(shì)種。依據(jù)浮游植物細(xì)胞密度評(píng)價(jià),牛洋水庫水體處于極貧營養(yǎng)至中營養(yǎng)水平;從多樣性指數(shù)分析來看,水體介于輕微污染至中污染之間;從綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)看,水體處于中營養(yǎng)至輕度富營養(yǎng)化狀態(tài)。
模糊聚類分析在震后水庫風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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汶川大地震后,震區(qū)水利工程受到了極大破壞。運(yùn)用模糊聚類分析方法對(duì)江油市的16座小(2)型水庫進(jìn)行了安全度排序,結(jié)果表明:群力水庫安全度最高,皂角樹水庫受損最為嚴(yán)重;安全度排序結(jié)果與實(shí)際情況相吻合,排序方法是合理、可信、科學(xué)的。
基于模糊灰色聚類-組合賦權(quán)的病險(xiǎn)水庫康復(fù)度綜合評(píng)價(jià)方法
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針對(duì)目前除險(xiǎn)加固后病險(xiǎn)水庫康復(fù)度難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的問題,構(gòu)建了兩層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合模糊灰色聚類和組合賦權(quán)法對(duì)病險(xiǎn)水庫康復(fù)度進(jìn)行量化評(píng)價(jià)?;陟貦?quán)法和層次分析法分別計(jì)算各康復(fù)類型評(píng)價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重,采用組合賦權(quán)法將主、客觀權(quán)重進(jìn)行組合,得到能反映主客觀影響的組合權(quán)重;采用灰色聚類法評(píng)價(jià)水庫各康復(fù)類型的康復(fù)度,依據(jù)病險(xiǎn)水庫各康復(fù)類型聚類系數(shù)及組合權(quán)重創(chuàng)建綜合評(píng)價(jià)的模糊判斷矩陣,依據(jù)模糊判斷矩陣由熵權(quán)法和層次分析法求出各康復(fù)類型的權(quán)重后采用組合賦權(quán)法進(jìn)行組合,最終采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估病險(xiǎn)水庫除險(xiǎn)加固后的康復(fù)度。將該方法用于3座病險(xiǎn)水庫康復(fù)度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與水庫除險(xiǎn)加固實(shí)際情況及驗(yàn)收結(jié)論吻合,表明該方法具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。
基于模糊灰色聚類-組合賦權(quán)的病險(xiǎn)水庫康復(fù)度綜合評(píng)價(jià)方法
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針對(duì)目前除險(xiǎn)加固后病險(xiǎn)水庫康復(fù)度難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的問題,構(gòu)建了兩層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合模糊灰色聚類和組合賦權(quán)法對(duì)病險(xiǎn)水庫康復(fù)度進(jìn)行量化評(píng)價(jià).基于熵權(quán)法和層次分析法分別計(jì)算各康復(fù)類型評(píng)價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重,采用組合賦權(quán)法將主、客觀權(quán)重進(jìn)行組合,得到能反映主客觀影響的組合權(quán)重;采用灰色聚類法評(píng)價(jià)水庫各康復(fù)類型的康復(fù)度,依據(jù)病險(xiǎn)水庫各康復(fù)類型聚類系數(shù)及組合權(quán)重創(chuàng)建綜合評(píng)價(jià)的模糊判斷矩陣,依據(jù)模糊判斷矩陣由熵權(quán)法和層次分析法求出各康復(fù)類型的權(quán)重后采用組合賦權(quán)法進(jìn)行組合,最終采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估病險(xiǎn)水庫除險(xiǎn)加固后的康復(fù)度.將該方法用于3座病險(xiǎn)水庫康復(fù)度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與水庫除險(xiǎn)加固實(shí)際情況及驗(yàn)收結(jié)論吻合,表明該方法具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值.
基于模糊灰色聚類-組合賦權(quán)的病險(xiǎn)水庫康復(fù)度綜合評(píng)價(jià)方法
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針對(duì)目前除險(xiǎn)加固后病險(xiǎn)水庫康復(fù)度難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的問題,構(gòu)建了兩層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合模糊灰色聚類和組合賦權(quán)法對(duì)病險(xiǎn)水庫康復(fù)度進(jìn)行量化評(píng)價(jià)?;陟貦?quán)法和層次分析法分別計(jì)算各康復(fù)類型評(píng)價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重,采用組合賦權(quán)法將主、客觀權(quán)重進(jìn)行組合,得到能反映主客觀影響的組合權(quán)重;采用灰色聚類法評(píng)價(jià)水庫各康復(fù)類型的康復(fù)度,依據(jù)病險(xiǎn)水庫各康復(fù)類型聚類系數(shù)及組合權(quán)重創(chuàng)建綜合評(píng)價(jià)的模糊判斷矩陣,依據(jù)模糊判斷矩陣由熵權(quán)法和層次分析法求出各康復(fù)類型的權(quán)重后采用組合賦權(quán)法進(jìn)行組合,最終采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估病險(xiǎn)水庫除險(xiǎn)加固后的康復(fù)度。將該方法用于3座病險(xiǎn)水庫康復(fù)度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與水庫除險(xiǎn)加固實(shí)際情況及驗(yàn)收結(jié)論吻合,表明該方法具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。
基于灰色聚類法的綠色施工評(píng)價(jià)
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當(dāng)前,如何對(duì)綠色施工等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)是我國推廣綠色建筑中的一個(gè)重要問題。利用灰色聚類法可以真實(shí)反映評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)于不同等級(jí)的隸屬度的特點(diǎn),在對(duì)施工企業(yè)進(jìn)行調(diào)研并結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提出了綠色施工評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及等級(jí)量化標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用灰色聚類法構(gòu)造出相關(guān)綠色施工評(píng)價(jià)模型。通過實(shí)例驗(yàn)證,說明該方法較為可行。
基于灰色聚類法的歷史建筑綜合價(jià)值評(píng)價(jià)
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構(gòu)建了歷史建筑綜合價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出了歷史建筑綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)及綜合價(jià)值評(píng)定等級(jí)量化標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行聚類分析,建立基于灰色聚類法的歷史建筑綜合價(jià)值評(píng)價(jià)模型。通過實(shí)例,說明了該評(píng)價(jià)模型的應(yīng)用。結(jié)果顯示,灰色聚類法能夠正確判別歷史建筑綜合價(jià)值等級(jí),而且在灰色聚類系數(shù)矩陣中能夠顯示樣本對(duì)于不同等級(jí)的隸屬程度。
灰色關(guān)聯(lián)分析在水庫水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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灰色系統(tǒng)理論已經(jīng)成功的運(yùn)用于環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中。本文根據(jù)參窩水庫水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料,采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)該水庫水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,參窩水庫總體水質(zhì)狀況良好。
水庫擴(kuò)建工程水體富營養(yǎng)化預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)方法研究
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以附廓水庫、木浪河水庫、沙壩水庫3個(gè)水庫擴(kuò)建工程為例,綜合考慮水體富營養(yǎng)化計(jì)算預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)、水體富營養(yǎng)化現(xiàn)狀調(diào)查評(píng)價(jià)、水生生態(tài)現(xiàn)狀調(diào)查等方面的結(jié)論,對(duì)3個(gè)水庫擴(kuò)建后富營養(yǎng)化水平進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。
黃河小浪底水庫營養(yǎng)化狀況分析評(píng)價(jià)
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根據(jù)"十二五"期間河南濟(jì)源段黃河小浪底庫區(qū)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),主要分析評(píng)價(jià)了葉綠素a(chla)、總磷(tp)、總氮(tn)、透明度(sd)和高錳酸鹽指數(shù)(cod_(mn))共5項(xiàng),采用spearman秩相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)一步判斷小浪底庫區(qū)營養(yǎng)化狀況及變化趨勢(shì),結(jié)果表明:小浪底庫區(qū)為中營養(yǎng)。
花溪水庫水體富營養(yǎng)化特征評(píng)價(jià)及防治對(duì)策
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為了解花溪水庫的富營養(yǎng)化現(xiàn)狀,運(yùn)用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法對(duì)2012—2016年共5a的水質(zhì)富營養(yǎng)化特征進(jìn)行了分析評(píng)價(jià).結(jié)果表明,花溪水庫水體透明度年均值變化不大,ph值、高錳酸鹽指數(shù)、葉綠素a有上升的趨勢(shì),總磷也時(shí)有超標(biāo)現(xiàn)象.花溪水庫有向富營養(yǎng)化發(fā)展的趨勢(shì),根據(jù)花溪水庫污染源調(diào)查提出防治對(duì)策.
熵權(quán)多目標(biāo)決策-理想?yún)^(qū)間法在水庫富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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通過將多目標(biāo)決策-理想?yún)^(qū)間法與熵值法相結(jié)合,建立了基于運(yùn)用熵權(quán)來確定權(quán)重的多目標(biāo)決策-理想?yún)^(qū)間法,應(yīng)用一種新思路評(píng)價(jià)福州市山仔水庫1998~2002年富營養(yǎng)化程度。其結(jié)果表明,該方法可以有效地解決水庫營養(yǎng)程度的優(yōu)劣評(píng)價(jià)問題,且使評(píng)價(jià)過程大大簡化,評(píng)價(jià)結(jié)果合理。
基于灰色聚類評(píng)估理論的紡織企業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)方法研究
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本文根據(jù)紡織企業(yè)生產(chǎn)管理的特點(diǎn)確定信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)有限并且灰度大的特點(diǎn),選擇灰色聚類評(píng)估理論建立評(píng)價(jià)模型并給出模型求解過程,試圖為定量的評(píng)價(jià)紡織企業(yè)信息化水平和比較企業(yè)間信息化水平高低提供科學(xué)依據(jù);該模型可以指出影響企業(yè)信息化水平的因素,為企業(yè)今后進(jìn)一步提高信息化水平提供決策依據(jù)。
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職位:中級(jí)環(huán)保工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林