基于灰色預(yù)測模型GM(1,1)的建筑垃圾產(chǎn)量研究
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目前,對于建筑垃圾的資源化研究,我國尚處于起步階段,建筑垃圾的產(chǎn)量研究可為其提供有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過分析2004—2013年的建筑施工面積,利用面積估算法對建筑垃圾的產(chǎn)量進行估算。采用灰色預(yù)測模型對垃圾產(chǎn)量進行精確預(yù)測和分析,發(fā)現(xiàn)我國建筑垃圾的產(chǎn)量巨大,在未來幾年內(nèi)將呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢,并因此提出了發(fā)展建筑垃圾資源化產(chǎn)業(yè),為有效解決這一問題提供思路。
建筑垃圾產(chǎn)量灰色Verhulst預(yù)測模型
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針對建筑垃圾產(chǎn)量統(tǒng)計偏差大、數(shù)據(jù)不全面的現(xiàn)象,運用灰色理論建立了建筑垃圾產(chǎn)量的灰色verhulst預(yù)測模型,對沈陽市未來5年建筑垃圾產(chǎn)量進行了預(yù)測。與gm(1,1)預(yù)測模型相比較,發(fā)現(xiàn)灰色verhulst模型可以滿足\"優(yōu)\"的精確度要求,并且能夠更加合理地反映建筑垃圾產(chǎn)量變化趨勢,因此該模型可以用于預(yù)測建筑垃圾的產(chǎn)量。
灰色模型在北京市建筑垃圾產(chǎn)生量預(yù)測中的應(yīng)用
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通過分析北京市過去8年(1999-2006年)的建筑垃圾產(chǎn)量和組成的統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了建筑垃圾產(chǎn)生量預(yù)測的灰色模型,并對模型進行統(tǒng)計檢驗,以此模型預(yù)測了未來5年北京市建筑垃圾總產(chǎn)量以及不同類型建筑垃圾(工程槽土、拆除垃圾和裝修垃圾)的產(chǎn)生量。結(jié)果表明:灰色模型可以很好地預(yù)測城市建筑垃圾的產(chǎn)生量,具有較高的精度。
基于灰色理論的西寧市建筑垃圾產(chǎn)量預(yù)測研究
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4.4
建筑垃圾的數(shù)量特征是其進行資源化利用的重要依據(jù)?;诮ㄖ娣e估算法對西寧市2006—2015年建筑垃圾的年產(chǎn)量進行估算,采用灰色預(yù)測法構(gòu)建出西寧市建筑垃圾年產(chǎn)量的灰色預(yù)測模型gm(1,1),進而預(yù)測出西寧市2016—2020年建筑垃圾的年產(chǎn)量。結(jié)果表明:西寧市2016—2020年建筑垃圾年產(chǎn)量的預(yù)測值分別為156.43,176.75,199.71,225.66,254.97萬t。該預(yù)測模型精度達到一級,預(yù)測結(jié)果較為準(zhǔn)確,可為政府部門制定相關(guān)政策提供數(shù)據(jù)支撐。
基于灰色理論的西寧市建筑垃圾產(chǎn)量預(yù)測研究
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建筑垃圾的數(shù)量特征是其進行資源化利用的重要依據(jù).基于建筑面積估算法對西寧市2006-2015年建筑垃圾的年產(chǎn)量進行估算,采用灰色預(yù)測法構(gòu)建出西寧市建筑垃圾年產(chǎn)量的灰色預(yù)測模型gm(1,1),進而預(yù)測出西寧市2016-2020年建筑垃圾的年產(chǎn)量.結(jié)果表明:西寧市2016-2020年建筑垃圾年產(chǎn)量的預(yù)測值分別為156.43,176.75,199.71,225.66,254.97萬t.該預(yù)測模型精度達到一級,預(yù)測結(jié)果較為準(zhǔn)確,可為政府部門制定相關(guān)政策提供數(shù)據(jù)支撐.
建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測法
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建筑物地基沉降的灰色模型gm(1,1)預(yù)測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測模型gm(1,1).并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預(yù)測值和實際觀測結(jié)果的比較。證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測結(jié)糶??捎糜诠こ虒?..
基于改進GM(1,1)灰色模型在建筑物沉降預(yù)測的應(yīng)用
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灰色理論模型以其建模過程簡單而應(yīng)用于監(jiān)測中,但也存在局限性、預(yù)測精度不高等問題。針對這些不足,嘗試對其
建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測法
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文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測模型gm(1,1),并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預(yù)測值和實際觀測結(jié)果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測結(jié)果,可用于工程實踐。
基于灰色理論的建筑垃圾產(chǎn)生量的預(yù)測研究
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采用建筑面積估算法對建筑垃圾的產(chǎn)量進行計算,以計算結(jié)果為原始數(shù)據(jù),構(gòu)建基于灰色理論的gm(1,1)建筑垃圾產(chǎn)量預(yù)測模型;將該模型用于2005—2014年沈陽市建筑垃圾產(chǎn)量的預(yù)測,經(jīng)檢驗,模型精度達到一級;結(jié)果表明灰色gm(1,1)預(yù)測模型可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測出建筑垃圾的產(chǎn)量。
灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降預(yù)測中的應(yīng)用
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4.6
建筑施工中,沉降觀測是監(jiān)測建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié),將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合沉降觀測實例,進行沉降預(yù)測結(jié)果的分析和檢驗,在一定程度上證實了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預(yù)測方法的可行性.
GM(1,1)灰色模型在建筑物沉降預(yù)測中的應(yīng)用
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4.6
本文詳細介紹了gm(1,1)灰色理論模型,并利用該模型對一泵站的沉降進行了預(yù)測,同時將預(yù)測結(jié)果與回歸模型進行了對比,最后從分析結(jié)果可知gm(1,1)灰色模型能較好地預(yù)測該建筑物的沉降發(fā)展趨勢。
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測
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為研究我國交通事故發(fā)展趨勢,在已有事故預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測結(jié)果顯示:事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測精度均為一級,短期預(yù)測精度高,能很好地預(yù)測交通事故的發(fā)展趨勢。
基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測
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為研究我國交通事故發(fā)展趨勢,在已有事故預(yù)測技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。運用matlab進行建模分析簡化運算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測結(jié)果顯示:事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測相對誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測精度均為一級,短期預(yù)測精度高,能很好地預(yù)測交通事故的發(fā)展趨勢。
灰色GM(1,1)模型的改進模型在房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用
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提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進模型.利用我國的房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測作為研究對象,用以驗證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實證結(jié)果,說明了新的改進模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測精度.
自適應(yīng)GM(1,1)灰色模型在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用
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自適應(yīng)gm(1,1)灰色模型在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用——針對基坑變形系統(tǒng)的不確定性及灰色性,結(jié)合工程實例,采用自適應(yīng)gm(1,1)模型對基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了變形預(yù)測,結(jié)果表明呆用自適應(yīng)模型大大提高了長時間段預(yù)測精度,預(yù)測結(jié)果完全滿足工程要求,具有較好的實用價...
高層建筑沉降預(yù)測的灰色模型研究??
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4.8
針對高層建筑的沉降變形預(yù)測問題,根據(jù)灰色系統(tǒng)為理論,以楊凌示范區(qū)某高層建筑沉降觀測的工程為例,對工程案例的觀測數(shù)據(jù)采用灰色gm(1,1)模型進行預(yù)測,并將預(yù)測結(jié)果與實例數(shù)據(jù)進行比照分析。結(jié)果表明:預(yù)測值與實測值吻合度良好,預(yù)測精度為一級,充分說明灰色模型對高層建筑沉降變形預(yù)測行之有效,為高層建筑沉降變形預(yù)測提供典型案例,也可為設(shè)計與施工等方面提供借鑒。
高層建筑沉降預(yù)測的灰色模型研究
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針對高層建筑的沉降變形預(yù)測問題,根據(jù)灰色系統(tǒng)為理論,以楊凌示范區(qū)某高層建筑沉降觀測的工程為例,對工程案例的觀測數(shù)據(jù)采用灰色gm(1,1)模型進行預(yù)測,并將預(yù)測結(jié)果與實例數(shù)據(jù)進行比照分析。結(jié)果表明:預(yù)測值與實測值吻合度良好,預(yù)測精度為一級,充分說明灰色模型對高層建筑沉降變形預(yù)測行之有效,為高層建筑沉降變形預(yù)測提供典型案例,也可為設(shè)計與施工等方面提供借鑒。
基于灰色Verhulst模型的建筑工后沉降預(yù)測
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4.6
根據(jù)灰色系統(tǒng)理論、verhulst模型和建筑工后沉降規(guī)律,建立建筑工后沉降灰色verhulst預(yù)測模型,給出模型精度評定方法和殘差修正預(yù)測模型,并提出非等時距沉降序列的lagrange多項式等時距插值轉(zhuǎn)換方法。通過工程實例計算分析,取得較好的效果。
用灰色模型預(yù)測建筑物的沉降
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用灰色模型預(yù)測建筑物的沉降楊龍彪1前言在建筑工程施工中,不僅需要對建筑的沉降及時進行觀測,而且要求對其沉降的發(fā)展趨勢,未來沉降量的大小進行預(yù)測。為控制施工速度和施工方法提供必要的參考數(shù)據(jù),在建筑物施工初期,由于沉降信息的貧乏和不確定性,進行定量的預(yù)測...
改進的灰色模型在建筑物沉降預(yù)測中的應(yīng)用
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4.8
介紹灰色非等間距gm(1,1)模型的建立及其精度評定方法,著重探討模型精度的主要影響因素,并從模型背景值的構(gòu)造以及初值選取兩個方面對灰色非等間距gm(1,1)模型進行改進,結(jié)合高層建筑沉降監(jiān)測實例進行預(yù)測結(jié)果分析,結(jié)果表明,改進后的灰色模型具有較高的精度,在沉降預(yù)測中具有較高的應(yīng)用價值。
基于灰色模型的建筑物沉降預(yù)測研究
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4.4
由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數(shù)據(jù)量小且表達信息不確定的數(shù)據(jù)具有優(yōu)越性,因此廣泛應(yīng)用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負荷預(yù)測、大壩安全監(jiān)測等領(lǐng)域?;诜堑乳g隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區(qū)建筑物沉降觀測的實測數(shù)據(jù),建立了適合該小區(qū)建筑物沉降預(yù)測的灰色模型。通過對比理論預(yù)測值和實測值,并進行模型對應(yīng)的精度評定分析,結(jié)果表明,此模型適用于該建筑物沉降預(yù)測分析的研究。
灰色模型GM(1,1)模型在電力市場分析預(yù)測中的應(yīng)用
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4.4
電力市場分析預(yù)測,采用灰色模型gm(1,1),通過語言、網(wǎng)絡(luò)、量化、動態(tài)及優(yōu)化等五個模型,對具體負荷進行預(yù)測。其負荷預(yù)測灰色模型的建立,需不斷的將下一階段中所得的結(jié)果回饋,經(jīng)過多次循環(huán)往復(fù),才能使整個模型逐步趨于完善實現(xiàn)函數(shù)逼近,建立精準(zhǔn)模型。并以某地歷年三月的負荷為例,預(yù)測并驗證了負載的精度。
基于ARIMA模型的建筑垃圾產(chǎn)量估算研究
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4.4
基于arima模型,選取河南省1983-2015年的建筑施工面積數(shù)據(jù),利用eviews8.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析,2013-2015年的檢驗數(shù)據(jù)證明該模型較優(yōu),進而得出2016-2020年連續(xù)5年的建筑施工面積年估算值和建筑垃圾年估算值,從而為未來河南省建筑垃圾整治與資源化運用提供寶貴的參考數(shù)據(jù).
灰色預(yù)測模型在施工工期預(yù)測中的應(yīng)用研究
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4.5
工程項目在實施階段都在實際進度與計劃進度之間存在偏差,為了更加準(zhǔn)確的確定出具體工序的工期,結(jié)合施工企業(yè)的統(tǒng)計資料,提出采用基于灰色理論的gm(1,1)模型形成工期預(yù)測的方法,從而為科學(xué)合理的編制進度計劃提供有效依據(jù)。
灰色預(yù)測改進模型在建筑物沉降中的應(yīng)用
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4.7
在傳統(tǒng)gm(1,1)模型的基礎(chǔ)上考慮初始條件選取的理論缺陷,提出了改進的灰色預(yù)測模型。通過在隧道開挖后上方建筑物沉降預(yù)測值與實測值的對比分析得出,該模型具有良好的精度,并具有一定的工程應(yīng)用價值。
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職位:暖通制冷空調(diào)設(shè)計師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林