更新日期: 2025-04-06

機(jī)床結(jié)構(gòu)CAD_CAE集成分析與逐步回歸建模方法

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機(jī)床結(jié)構(gòu)CAD_CAE集成分析與逐步回歸建模方法 4.3

2 0 1 0年 6月 農(nóng) 業(yè) 機(jī) 械 學(xué) 報(bào) 第 41卷 第 6期 DO I: 10. 3969 /.j issn. 1000 1298. 2010. 06. 037 機(jī)床結(jié)構(gòu) CAD /CAE集成分析與逐步回歸建模方法 * 魏 巍 1 張連洪 1 徐彥偉 1 劉德全 2 ( 1 天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 , 天津 300072; 2 天津第一機(jī)床總廠 , 天津 300180) 摘要 基于 SolidW orks軟件和 ABAQUS有限元分析軟件平臺(tái) ,提出了一種 機(jī)床結(jié)構(gòu) CAD /CAE集成分析方 法, 綜合應(yīng)用 CAD參數(shù)化建模 功能和 CAE分析功 能 ,實(shí)現(xiàn)了 CAD /CAE集成和 自動(dòng)計(jì) 算; 以提高機(jī) 床結(jié)構(gòu) 性能建 模效率為目的 ,提出了一種基于拉丁超立方抽樣試驗(yàn)設(shè)計(jì)和 CAD /CA E集成分析的逐步回歸建模方法 , 該方法通過(guò) 監(jiān)測(cè)建模過(guò)程中回歸模 型的精度 ,在保證建

北京商品房?jī)r(jià)格的逐步回歸分析 北京商品房?jī)r(jià)格的逐步回歸分析 北京商品房?jī)r(jià)格的逐步回歸分析

北京商品房?jī)r(jià)格的逐步回歸分析

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為了分析影響北京商品房?jī)r(jià)格的主要因素,選取人口數(shù)量、收入、土地價(jià)格、竣工面積、成交面積、gdp、貸款利率7個(gè)變量,基于2000—2009年的數(shù)據(jù),利用逐步回歸模型,建立北京房?jī)r(jià)的擬合方程,得出7個(gè)變量中對(duì)北京市房?jī)r(jià)影響最顯著的因素是土地價(jià)格和人口數(shù)量。在此基礎(chǔ)上,引入宏觀調(diào)控政策這一虛擬變量,對(duì)其進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該變量對(duì)北京市房?jī)r(jià)影響不顯著。最后針對(duì)北京房?jī)r(jià)的影響因素,提出要穩(wěn)定房?jī)r(jià),應(yīng)做好城區(qū)規(guī)劃,合理利用土地資源;積極發(fā)展衛(wèi)星城,緩解主城區(qū)的人口壓力等建議。

數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法

數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法

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數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法

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數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法 4.6

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大豆脂肪蛋白含量與生態(tài)因子關(guān)系雙重篩選的逐步回歸研究

大豆脂肪蛋白含量與生態(tài)因子關(guān)系雙重篩選的逐步回歸研究

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大豆脂肪蛋白含量與生態(tài)因子關(guān)系雙重篩選的逐步回歸研究 4.4

大豆脂肪蛋白含量與生態(tài)因子關(guān)系雙重篩選的逐步回歸研究 2001-2002年在河南省夏大豆主產(chǎn)區(qū)的5個(gè)試點(diǎn),以豫豆25號(hào)為材料分13期播種,將 109個(gè)大豆樣本的因變量脂肪、蛋白質(zhì)含量與自變量氣象、土壤養(yǎng)分和海拔等37個(gè)生態(tài)因 子進(jìn)行了雙重篩選逐步回歸統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明10個(gè)生態(tài)因子與大豆脂肪、蛋白含量密切 相關(guān)。明確了脂肪和蛋白的形成在鼓粒成熟期和幼苗期都需要較高的均溫。脂肪和蛋白含量 與鼓粒成熟期均溫呈曲線關(guān)系,總的趨勢(shì)二者都需要較高的均溫,受均溫影響脂肪、蛋白的 變異幅度分別為0.69%、3.55%,蛋白質(zhì)含量對(duì)于鼓粒成熟均溫的變化反應(yīng)比脂肪更敏感。 幼苗期均溫對(duì)于脂肪、蛋白影響呈曲線關(guān)系,較高均溫有利于二者含量提高。15.90-30.31℃ 的均溫范圍內(nèi),脂肪、蛋白含量的變異幅度分別為0.24%、1.45%。其余8個(gè)生態(tài)因子對(duì)于 脂肪和蛋白含

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以逐步回歸計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行石油企業(yè)成本與收入的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè) 4.6

本研究以逐步回歸計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行石油企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià),包括對(duì)企業(yè)歷年經(jīng)營(yíng)成本與銷售收入的定量評(píng)價(jià),以及對(duì)未來(lái)年度企業(yè)生產(chǎn)成本及銷售收入的預(yù)測(cè)。多元逐步回歸分析法之前多用在天氣預(yù)報(bào)及地震解釋等大型數(shù)據(jù)處理中,很少用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。由于數(shù)學(xué)算法上作了相關(guān)改進(jìn),使其在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)歷史較短、生產(chǎn)規(guī)模較小的生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)上也可應(yīng)用,并取得了較滿意的效果。特別是能夠較清楚地通過(guò)輸出曲線看出合理控制企業(yè)成本的一些可能性方法。在此基礎(chǔ)上,提出了在企業(yè)管理上經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的1階、2階導(dǎo)數(shù)理論及在經(jīng)營(yíng)資金預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用。

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中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的逐步回歸分析 中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的逐步回歸分析 中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的逐步回歸分析

中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的逐步回歸分析

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中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的逐步回歸分析 4.5

本文基于多元線性回歸分析的理論,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)spss軟件,運(yùn)用逐步回歸的方法,對(duì)中國(guó)各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出了工業(yè)增加值與金融業(yè)保險(xiǎn)業(yè)增加值這兩個(gè)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)增加值有明顯的正相關(guān)影響的關(guān)鍵因素,并且在此基礎(chǔ)上,提出發(fā)展地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的建議。

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梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)的逐步回歸模型 梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)的逐步回歸模型 梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)的逐步回歸模型

梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)的逐步回歸模型

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梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)的逐步回歸模型 4.6

針對(duì)梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù)識(shí)別中存在的線型選擇及變量篩選問(wèn)題,采用逐步回歸模型篩選關(guān)鍵作用變量并建立回歸調(diào)度函數(shù)方程,以保證調(diào)度函數(shù)的簡(jiǎn)潔、有效性。將模型應(yīng)用于金沙江與三峽四庫(kù)梯級(jí)系統(tǒng)提取消落期系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度函數(shù),從四庫(kù)梯級(jí)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度樣本中通過(guò)逐步回歸調(diào)度函數(shù)辨識(shí)溪洛渡、三峽水庫(kù)協(xié)同消落機(jī)制并檢驗(yàn)了模型精度。結(jié)果表明:在率定來(lái)水樣本條件下,逐步回歸調(diào)度函數(shù)擬合誤差均在3%以內(nèi),擬合精度較高;在檢驗(yàn)來(lái)水樣本條件下,與多元線性回歸調(diào)度函數(shù)相比,逐步回歸調(diào)度函數(shù)對(duì)應(yīng)總發(fā)電效益平均增加1.67億元(0.69%)。由于逐步回歸調(diào)度函數(shù)剔除了次要因素干擾,相較于多元線性回歸調(diào)度函數(shù)泛化能力更優(yōu),具有更高實(shí)用價(jià)值。

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基于均勻設(shè)計(jì)的逐步回歸法預(yù)測(cè)樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度研究 基于均勻設(shè)計(jì)的逐步回歸法預(yù)測(cè)樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度研究 基于均勻設(shè)計(jì)的逐步回歸法預(yù)測(cè)樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度研究

基于均勻設(shè)計(jì)的逐步回歸法預(yù)測(cè)樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度研究

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基于均勻設(shè)計(jì)的逐步回歸法預(yù)測(cè)樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度研究 4.5

運(yùn)用"均勻設(shè)計(jì)"的思想方法,在較大范圍內(nèi)設(shè)計(jì)了符合約束條件的試驗(yàn)方案。以所設(shè)計(jì)的試驗(yàn)方案中不同配比試樣進(jìn)行的力學(xué)性能試驗(yàn)數(shù)據(jù)為樣本,借助管理統(tǒng)計(jì)軟件spss,采用逐步回歸法進(jìn)行處理,建立了樹(shù)脂混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)的回歸方程。研究結(jié)果表明,強(qiáng)度預(yù)測(cè)的結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果吻合非常好。

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NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究 NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究 NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究

NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究

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NC 機(jī)床評(píng)價(jià)系統(tǒng)中機(jī)床人機(jī)工程多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法研究 4.4

針對(duì)nc機(jī)床工業(yè)設(shè)計(jì)中與人直接發(fā)生關(guān)系的機(jī)床零部件按人機(jī)工程學(xué)規(guī)則作了模糊量化處理,并將模糊數(shù)學(xué)引入對(duì)典型數(shù)控機(jī)床計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)子系統(tǒng)中,提出了多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法及建立其數(shù)學(xué)模型。

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機(jī)床結(jié)構(gòu)CADCAE集成分析與逐步回歸建模方法精華文檔

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排水子結(jié)構(gòu)統(tǒng)一建模方法及其與ABAQUS集成

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排水子結(jié)構(gòu)統(tǒng)一建模方法及其與ABAQUS集成 4.3

基于等參變換原理并根據(jù)排水孔方向和孔徑,將常規(guī)六面體單元自動(dòng)剖分排水子結(jié)構(gòu),依據(jù)映射原理將有可凝聚的有序編號(hào)替代排水子結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的無(wú)序編號(hào)形成子結(jié)構(gòu)的滲透矩陣,實(shí)現(xiàn)原排水子結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)的凝聚,并借助abaqus軟件用戶單元接口uel,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一建模方法計(jì)算。結(jié)果表明,該法編程簡(jiǎn)單、自動(dòng)化程度高、效率高,處理大量排水孔時(shí)優(yōu)勢(shì)更為明顯。

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二次逐步回歸優(yōu)化稻殼灰制備水玻璃工藝研究 二次逐步回歸優(yōu)化稻殼灰制備水玻璃工藝研究 二次逐步回歸優(yōu)化稻殼灰制備水玻璃工藝研究

二次逐步回歸優(yōu)化稻殼灰制備水玻璃工藝研究

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二次逐步回歸優(yōu)化稻殼灰制備水玻璃工藝研究 4.7

本文以稻殼灰為原料制備白炭黑的中間產(chǎn)物水玻璃,分別以灰化溫度、灰化時(shí)間、堿液濃度和反應(yīng)時(shí)間為考察對(duì)象,利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)合dps軟件進(jìn)行二次多項(xiàng)式逐步回歸分析,并建立數(shù)學(xué)模型,得出基于理論模數(shù)條件下的高模數(shù)水玻璃反應(yīng)的最佳條件:灰化溫度598℃、灰化時(shí)間4.4h、堿液濃度1.5mol/l和反應(yīng)時(shí)間3.5h,從而優(yōu)化了制備水玻璃的工藝條件。

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單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床對(duì)刀方法 單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床對(duì)刀方法 單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床對(duì)刀方法

單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床對(duì)刀方法

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單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床對(duì)刀方法 4.6

本文主要是以單轉(zhuǎn)臺(tái)單擺頭機(jī)床臺(tái)五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床為例,具體介紹五軸數(shù)控機(jī)床各個(gè)軸的對(duì)刀方法。

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數(shù)控機(jī)床一般維修方法

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數(shù)控機(jī)床一般維修方法 4.5

1 數(shù)控機(jī)床一般維修方法 【關(guān)鍵詞】數(shù)控故障診斷 1引言 數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型和知識(shí)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品,其技術(shù)先進(jìn)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、價(jià) 格昂貴,在生產(chǎn)上往往起著關(guān)鍵作用。當(dāng)數(shù)控機(jī)床發(fā)生故障后,通過(guò)科學(xué)的方法、行之有 效的措施,迅速判斷故障發(fā)生的原因,隨時(shí)解決出現(xiàn)的問(wèn)題,即是保證數(shù)控機(jī)床安全、可 靠運(yùn)行,提高設(shè)備使用率的關(guān)鍵所在,也是當(dāng)前數(shù)控機(jī)床使用過(guò)程中亟待解決的問(wèn)題之一。 但是,我國(guó)現(xiàn)有數(shù)控機(jī)床上的數(shù)控系統(tǒng)品種及其繁多,既有國(guó)產(chǎn)的各種數(shù)控系統(tǒng), 也有世界上多個(gè)國(guó)家的系統(tǒng)。就拿我們這個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō),各種數(shù)控機(jī)床使用到的系統(tǒng)就有 好幾種,如日本的fanuc0/0i系統(tǒng),mitsubshi系統(tǒng),德國(guó)的西門子810、802、840 系統(tǒng),廣州數(shù)控,華中數(shù)控等等。各種系統(tǒng)復(fù)雜程度不同,功能不同,結(jié)構(gòu)不同。在維 修過(guò)程中,對(duì)于這樣復(fù)雜,綜合的系統(tǒng),要從中發(fā)現(xiàn)故障的一般規(guī)律

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機(jī)床型號(hào)的編制方法1

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機(jī)床型號(hào)的編制方法1 4.6

1 機(jī)床的分類及適用范圍 2 3 機(jī)床型號(hào)的編制方法 機(jī)床型號(hào)是機(jī)床產(chǎn)品的代號(hào),用以簡(jiǎn)明的表示機(jī)床的類型、通用和結(jié)構(gòu)特性、主要技術(shù)參數(shù) 等。gb/t15375-94《金屬切削機(jī)床型號(hào)編制方法》規(guī)定,我國(guó)的機(jī)床型號(hào)由漢語(yǔ)拼音字母 和阿拉伯?dāng)?shù)字按一定規(guī)律組合而成,適用于各類通用機(jī)床和專用機(jī)床(組合機(jī)床除外)。 1.通用機(jī)床型號(hào)的編制方法 (1)機(jī)床的類代號(hào) 用大寫(xiě)的漢語(yǔ)拼音字母表示,并按相應(yīng)的漢字字意讀音。當(dāng)需要時(shí),每類又可分為若干分類, 分類代號(hào)用阿拉伯?dāng)?shù)字表示,放在類代號(hào)之前,但第一分類不予表示。機(jī)床的類代號(hào)、分類 代號(hào)及其讀音見(jiàn)表1。 表1機(jī)床類代號(hào)和分類代號(hào) 4 類 別 車 床 鉆 床 鏜 床 磨 床 齒輪 加工 機(jī)床 螺紋加工 機(jī)床 銑 床 刨 插 床 拉 床 鋸 床 其它 機(jī)床 代 號(hào) cztm2m3mysxblgq 讀 音

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機(jī)床結(jié)構(gòu)CADCAE集成分析與逐步回歸建模方法最新文檔

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龍門式多軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床的幾何誤差建模 龍門式多軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床的幾何誤差建模 龍門式多軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床的幾何誤差建模

龍門式多軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床的幾何誤差建模

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龍門式多軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床的幾何誤差建模 4.5

設(shè)計(jì)一臺(tái)集加工、檢測(cè)于一體的小型龍門式多軸聯(lián)動(dòng)加工系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)小型或微小型零件的銑、鉆、磨削加工。機(jī)床除了從結(jié)構(gòu)上提高精度外,也采取了誤差補(bǔ)償?shù)拇胧?通過(guò)對(duì)機(jī)床進(jìn)行幾何誤差建模,得到幾何誤差模型,以便進(jìn)行補(bǔ)償,提高精度。

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機(jī)床主軸非概率可靠性模型的區(qū)間分析方法 機(jī)床主軸非概率可靠性模型的區(qū)間分析方法 機(jī)床主軸非概率可靠性模型的區(qū)間分析方法

機(jī)床主軸非概率可靠性模型的區(qū)間分析方法

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機(jī)床主軸非概率可靠性模型的區(qū)間分析方法 4.3

考慮到不確定性因素,將機(jī)床主軸設(shè)計(jì)中的參數(shù)看作區(qū)間變量,應(yīng)用非概率可靠性理論,建立了機(jī)床主軸基于區(qū)間分析的非概率可靠性模型,給出了多區(qū)間變量非線性函數(shù)的非概率可靠性度量方法,提出了基于主軸扭轉(zhuǎn)強(qiáng)度和撓度的可靠性度量指標(biāo)。對(duì)xh2320/4機(jī)床主軸進(jìn)行分析結(jié)果表明:所提出的區(qū)間分析方法在實(shí)際工程中的可行性。

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車身設(shè)計(jì)CADCAE信息集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及面向結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)CAE方法的研究

車身設(shè)計(jì)CADCAE信息集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及面向結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)CAE方法的研究

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車身設(shè)計(jì)CADCAE信息集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及面向結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)CAE方法的研究 4.6

車身設(shè)計(jì)CADCAE信息集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及面向結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)CAE方法的研究

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機(jī)械系統(tǒng)柔性建模方法與仿真研究??

機(jī)械系統(tǒng)柔性建模方法與仿真研究??

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機(jī)械系統(tǒng)柔性建模方法與仿真研究?? 4.4

針對(duì)剛體結(jié)構(gòu)的誤差影響,將柔性化建模技術(shù)應(yīng)用于減速器傳動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。利用ansys平臺(tái)對(duì)各零部件進(jìn)行有限元建模和模態(tài)參數(shù)計(jì)算,通過(guò)mnf文件(模態(tài)中性文件)替換的方式實(shí)現(xiàn)了減速器的柔性化設(shè)計(jì),建立了基于adams/view的柔性化減速器虛擬樣機(jī)仿真模型。利用step函數(shù)擬合了減速器的驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩負(fù)載,實(shí)現(xiàn)了柔性化減速器動(dòng)力學(xué)仿真,計(jì)算和分析了與實(shí)際情況更為接近的仿真結(jié)果,如輸入輸出轉(zhuǎn)矩、加速度、動(dòng)態(tài)載荷及3d頻譜,為機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)的柔性化設(shè)計(jì)與精度分析提供了有力參考和依據(jù)。

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基于分步對(duì)角線的數(shù)控機(jī)床誤差辨識(shí)新方法 基于分步對(duì)角線的數(shù)控機(jī)床誤差辨識(shí)新方法 基于分步對(duì)角線的數(shù)控機(jī)床誤差辨識(shí)新方法

基于分步對(duì)角線的數(shù)控機(jī)床誤差辨識(shí)新方法

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基于分步對(duì)角線的數(shù)控機(jī)床誤差辨識(shí)新方法 4.7

機(jī)床空間位置誤差的測(cè)量和補(bǔ)償是提高加工精度的重要手段。分析了數(shù)控機(jī)床的各項(xiàng)誤差元素,建立了數(shù)控機(jī)床的空間定位誤差模型;詳細(xì)闡述了分步體對(duì)角線法用于誤差檢測(cè)和分離的原理,以及不能對(duì)機(jī)床誤差完全辨識(shí)的不足。將分步對(duì)角線法引入平面測(cè)量,分析6條面對(duì)角線與位置誤差間的關(guān)系,提出了一種新的辨識(shí)機(jī)床各分項(xiàng)誤差的方法。該方法操作簡(jiǎn)單、效率高、所需元件少;不僅可以反映機(jī)床的幾何精度,而且完全分離出了機(jī)床的各項(xiàng)誤差元素,為數(shù)控機(jī)床的空間位置誤差補(bǔ)償提供了理論基礎(chǔ)。

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提高數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工率的方法探討 提高數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工率的方法探討 提高數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工率的方法探討

提高數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工率的方法探討

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提高數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工率的方法探討 4.4

隨著社會(huì)不斷進(jìn)步和發(fā)展,對(duì)機(jī)械產(chǎn)品加工質(zhì)量的要求、復(fù)雜程度也隨之增加,數(shù)控加工技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得以顯現(xiàn),數(shù)控機(jī)床機(jī)械產(chǎn)品的加工效率、質(zhì)量、精度也能得以保證。這一優(yōu)勢(shì)逐漸被企業(yè)所高度重視,促進(jìn)機(jī)械加工制造產(chǎn)業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。但是目前我國(guó)許多制造企業(yè)數(shù)控機(jī)床技術(shù)和加工效率有著明顯不足。因此有必要從數(shù)控機(jī)床現(xiàn)狀分析入手,找到提高數(shù)控機(jī)床技術(shù)加工效率的有效方法,促進(jìn)制造業(yè)不斷發(fā)展。

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關(guān)于數(shù)控機(jī)床改造方案的方法選擇及設(shè)計(jì)

關(guān)于數(shù)控機(jī)床改造方案的方法選擇及設(shè)計(jì)

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關(guān)于數(shù)控機(jī)床改造方案的方法選擇及設(shè)計(jì) 4.4

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展、基礎(chǔ)材料工藝的生產(chǎn)工藝不斷改善,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量的要求也在隨著時(shí)間的推移而增加,但是作為加工儀器部件、機(jī)械零件的主要工具,機(jī)床的數(shù)控化率水平相比于發(fā)達(dá)國(guó)家還是有很大的差距,目前我國(guó)加工機(jī)床的數(shù)控化率在3%左右。非數(shù)控化機(jī)床加工產(chǎn)品精度差、質(zhì)量難以保證、種類少、勞動(dòng)強(qiáng)度高、效率低。在我國(guó)勞動(dòng)力成本不斷增加、國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,加工企業(yè)在國(guó)內(nèi)、國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力不斷下降,這中情況對(duì)企業(yè)的生存和發(fā)展是巨大的威脅,機(jī)床數(shù)控化普及已經(jīng)到了迫在眉睫的階段。本文簡(jiǎn)單介紹機(jī)床數(shù)控化改革的方法和不同機(jī)床的改造方案的確定。

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數(shù)控機(jī)床常見(jiàn)故障的診斷維修與機(jī)床保養(yǎng)探討 數(shù)控機(jī)床常見(jiàn)故障的診斷維修與機(jī)床保養(yǎng)探討 數(shù)控機(jī)床常見(jiàn)故障的診斷維修與機(jī)床保養(yǎng)探討

數(shù)控機(jī)床常見(jiàn)故障的診斷維修與機(jī)床保養(yǎng)探討

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數(shù)控機(jī)床常見(jiàn)故障的診斷維修與機(jī)床保養(yǎng)探討 4.4

數(shù)控機(jī)床在我國(guó)已有近三十余年的應(yīng)用歷史,在使用過(guò)程中積累了大量的經(jīng)驗(yàn),并在科研技術(shù)上表現(xiàn)出國(guó)際性優(yōu)勢(shì).為了保障其在生產(chǎn)中的穩(wěn)定性,本文就所需要掌握的故障診斷原則與維修技術(shù)進(jìn)行分析,并在維護(hù)方法上進(jìn)行研究,從技術(shù)角度為出發(fā)點(diǎn),為相關(guān)的研究與實(shí)踐操作提供參考.

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影響數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工效率的因素及方法分析 影響數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工效率的因素及方法分析 影響數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工效率的因素及方法分析

影響數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工效率的因素及方法分析

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影響數(shù)控機(jī)床機(jī)械加工效率的因素及方法分析 4.4

在現(xiàn)代機(jī)械加工過(guò)程中有一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容就是自動(dòng)化加工,數(shù)控機(jī)床加工的特點(diǎn)是速度比較快,而且精度也比較高,這也使它在機(jī)械行業(yè)越來(lái)越受到重視。在使用數(shù)控設(shè)備過(guò)程中我們對(duì)數(shù)控機(jī)床的認(rèn)識(shí)也在不斷完善,本文主要分析了影響數(shù)控機(jī)床加工效率的原因,并且提出來(lái)將數(shù)控機(jī)床加工效率提高的重要方法

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86數(shù)控機(jī)床幾何誤差及其補(bǔ)償方法研究

86數(shù)控機(jī)床幾何誤差及其補(bǔ)償方法研究

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86數(shù)控機(jī)床幾何誤差及其補(bǔ)償方法研究 4.4

數(shù)控機(jī)床幾何誤差及其補(bǔ)償方法研究 摘要:對(duì)數(shù)控機(jī)床幾何誤差產(chǎn)生的原因作了比較詳細(xì)的分析,將 系統(tǒng)誤差的補(bǔ)償方法進(jìn)行了歸納,并在此基礎(chǔ)上闡述了各類誤差 補(bǔ)償方法的應(yīng)用場(chǎng)合,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)機(jī)床精度的軟升級(jí)打下基礎(chǔ)。 關(guān)鍵詞:數(shù)控機(jī)床;幾何誤差;誤差補(bǔ)償 前言 提高機(jī)床精度有兩種方法。一種是通過(guò)提高零件設(shè)計(jì)、制造 和裝配的水平來(lái)消除可能的誤差源,稱為誤差防止法(errorpreve ntion)。該方法一方面主要受到加工母機(jī)精度的制約,另一方面 零件質(zhì)量的提高導(dǎo)致加工成本膨脹,致使該方法的使用受到一定 限制。另一種叫誤差補(bǔ)償法(errorcompensation),通常通過(guò)修 改機(jī)床的加工指令,對(duì)機(jī)床進(jìn)行誤差補(bǔ)償,達(dá)到理想的運(yùn)動(dòng)軌跡, 實(shí)現(xiàn)機(jī)床精度的軟升級(jí)。研究表明,幾何誤差和由溫度引起的誤 差約占機(jī)床總體誤差的70%,其中幾何誤差相對(duì)穩(wěn)定,易于進(jìn)行 誤差補(bǔ)償。對(duì)數(shù)控機(jī)床幾何誤差的補(bǔ)

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趙航

職位:消防電施工員

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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