決策樹分類法及其在遙感圖像處理中的應(yīng)用

在此提出一種基于模糊綜合評(píng)判的遙感圖像變化檢測(cè)方法。該方法首先對(duì)某一時(shí)相的遙感圖像進(jìn)行基于改進(jìn)的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對(duì)圖像分割結(jié)果進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測(cè)到感興趣的目標(biāo)區(qū)域,同時(shí)將感興趣的目標(biāo)區(qū)域映射到另一時(shí)相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時(shí)相遙感圖像感興趣目標(biāo)區(qū)域的光譜統(tǒng)計(jì)特征和紋理特征,建立模糊綜合評(píng)判模型對(duì)目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

決策樹法在投標(biāo)中的應(yīng)用

提出一種基于感知組織的線段提取方法該方法有兩大特點(diǎn):在基本線段提取算法中使用了模板,并且在線段合并過程中綜合考慮了直線和物體的形狀特點(diǎn)運(yùn)用該方法對(duì)高分辨率遙感圖像中的建筑物進(jìn)行識(shí)別,取得了良好效果

遙感圖像三維可視化利用數(shù)字高程模型(dem)表達(dá)地形起伏要素,影像紋理表示地表真實(shí)覆蓋狀況,直接將實(shí)地的影像數(shù)據(jù)映射到dem透視表面,并可疊加各種人文、自然的特征信息等空間數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)虛擬三維飛行。這對(duì)提高機(jī)場(chǎng)等大型工程的設(shè)計(jì)水平、保障工程質(zhì)量有重要作用。以三維數(shù)據(jù)和影像為基礎(chǔ)的遙感圖像三維可視化產(chǎn)生更逼真的環(huán)境模擬,有著廣闊的應(yīng)用前景,越來越受到人們的關(guān)注。本文通過高精度衛(wèi)星圖像數(shù)字處理,高精度dem建模實(shí)現(xiàn)云南騰沖駝峰機(jī)場(chǎng)的遙感圖像三維可視化,取得較好效果。

介紹了geopiv圖像處理技術(shù)的基本原理,對(duì)比分析了其改進(jìn)算法geopiv-rg,并通過一組邊坡模型試驗(yàn)運(yùn)用geopiv-rg圖像處理技術(shù),分析得到了較為理想的邊坡位移云圖和等值線圖,展示了邊坡變形破壞演化過程。

首先對(duì)上海市中心城區(qū)遙感影像建庫,把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來,以方便管理和使用.在此基礎(chǔ)上,利用gis和rs技術(shù),對(duì)遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準(zhǔn)備.

基于某化工廠擴(kuò)能改造的實(shí)際需求,提出改造局部工藝來提高產(chǎn)量、大改造來提高產(chǎn)量、解決關(guān)鍵瓶頸設(shè)備來提高產(chǎn)量三個(gè)備選方案。應(yīng)用決策樹法對(duì)備選方案進(jìn)行分析計(jì)算,三個(gè)備選方案的益損期望值分別為1520.62萬元、1197.48萬元、1648.33萬元,解決關(guān)鍵瓶頸設(shè)備來提高產(chǎn)量為最佳方案。

摘要：本文介紹了數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別在交通的應(yīng)用領(lǐng)域及其重要意義，詳 細(xì)闡述了利用數(shù)字圖像處理及模式識(shí)別技術(shù)的原理和方法，并在此基礎(chǔ)上研究了 交通檢測(cè)系統(tǒng)的算法和模型，通過本文的研究，初步探索了數(shù)字圖像處理與模式 識(shí)別在交通檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用途徑和方法，為以后進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字圖像的 交通檢測(cè)系統(tǒng)的打下了基礎(chǔ) 目錄 前言...........................................................................................................................................................1 1交通檢測(cè)系統(tǒng)概述.............................................................

淺析決策樹法在選擇投標(biāo)策略中的應(yīng)用 [摘要]決策樹是通過一系列規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的過程。它 提供一種在什么條件下會(huì)得到什么值的類似規(guī)則的方法。它涉及多 學(xué)科的知識(shí)內(nèi)容，在不同的實(shí)踐空間有著廣泛的應(yīng)用。投標(biāo)的過程 中需要采用定性分析與定量分析的方法，通過效用決策樹分析、相 關(guān)因素量化分析，確定和調(diào)整投標(biāo)方案已在一些項(xiàng)目投標(biāo)實(shí)踐中得 到了應(yīng)用。 [關(guān)鍵詞]決策樹投標(biāo)策略 當(dāng)項(xiàng)目需要做出某種決策、選擇某種解決方案或者確定是否存在 某種風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，決策樹（decisionmakingtree）提供了一種形象化的、 基于數(shù)據(jù)分析和論證的科學(xué)方法，這種方法通過嚴(yán)密地邏輯推導(dǎo)和 逐級(jí)逼近地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算，從決策點(diǎn)開始，按照所分析問題的各種發(fā)展 的可能性不斷產(chǎn)生分枝，并確定每個(gè)分支發(fā)生的可能性大小以及發(fā) 生后導(dǎo)致的貨幣價(jià)值多少，計(jì)算出各分枝的損益期望值，然后根據(jù) 期望值中最大者（如求極小，則為最小者）作

介紹了決策樹法在投標(biāo)報(bào)價(jià)方案中的應(yīng)用情況，闡述了決策樹法的概念，指出投標(biāo)人在選擇投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)，運(yùn)用決策樹法可以起到優(yōu)化報(bào)價(jià)方案的目的，有利于中標(biāo)。

對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)在織物花型與結(jié)構(gòu)識(shí)別的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了探討,著重對(duì)機(jī)織物、針織物花型與結(jié)構(gòu)識(shí)別中所運(yùn)用的圖像處理、圖像識(shí)別方法進(jìn)行了闡述。指出幾種常用方法和它們的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)幾種圖像理解與識(shí)別的方法在織物花型、結(jié)構(gòu)識(shí)別中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

photoshop圖形圖像處理課程對(duì)于創(chuàng)意思維和動(dòng)手能力的要求很高,而傳統(tǒng)的教學(xué)方式以講授理論知識(shí)為主,對(duì)動(dòng)手實(shí)踐環(huán)節(jié)強(qiáng)調(diào)不足,不能滿足當(dāng)前以能力培養(yǎng)為中心的高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。采用項(xiàng)目化教學(xué)可以克服傳統(tǒng)教學(xué)中的弊端,有效提高photoshop課程的教學(xué)質(zhì)量,有助于更好地培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

本文提出了利用數(shù)字圖像處理技術(shù)即形心搜索法測(cè)量梁體局部表面位移的光力學(xué)檢測(cè)方法。并且,把形心搜索法和有限元位移模式相結(jié)合進(jìn)一步求出了梁體局部表面位移場(chǎng)和應(yīng)變場(chǎng)。較其他光學(xué)測(cè)試方法如云紋干涉法,具有較高的實(shí)用性和很高的計(jì)算速度

用航空遙感圖像評(píng)價(jià)晉城市建筑物現(xiàn)狀的方法研究

淺析決策樹法在選擇投標(biāo)策略中的應(yīng)用 [摘要]決策樹是通過一系列規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的過程。它提供一種在什 么條件下會(huì)得到什么值的類似規(guī)則的方法。它涉及多學(xué)科的知識(shí)內(nèi)容，在不同的 實(shí)踐空間有著廣泛的應(yīng)用。投標(biāo)的過程中需要采用定性分析與定量分析的方法， 通過效用決策樹分析、相關(guān)因素量化分析，確定和調(diào)整投標(biāo)方案已在一些項(xiàng)目投 標(biāo)實(shí)踐中得到了應(yīng)用。 [關(guān)鍵詞]決策樹投標(biāo)策略 當(dāng)項(xiàng)目需要做出某種決策、選擇某種解決方案或者確定是否存在某種風(fēng)險(xiǎn) 時(shí)，決策樹（decisionmakingtree）提供了一種形象化的、基于數(shù)據(jù)分析和論證的 科學(xué)方法，這種方法通過嚴(yán)密地邏輯推導(dǎo)和逐級(jí)逼近地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算，從決策點(diǎn)開始， 按照所分析問題的各種發(fā)展的可能性不斷產(chǎn)生分枝，并確定每個(gè)分支發(fā)生的可能 性大小以及發(fā)生后導(dǎo)致的貨幣價(jià)值多少，計(jì)算出各分枝的損益期望值，然后根據(jù) 期望值中最大者（如求極小，則

從遙感圖象中提取人造目標(biāo)(例如建筑物、交通樞紐等)在國防和現(xiàn)代化建設(shè)實(shí)踐中有著十分重要的意義。遙感圖象一般都幅面較大,包含的目標(biāo)較多,而且由于占據(jù)的實(shí)際地面面積較大,光照條件不盡相同,因此要讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)其中的建筑物是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的工作。提出一種并行的自動(dòng)檢測(cè)建筑物的方法。

天然氣與石油990413 天然氣與石油 naturalgasandoil 1999年第17卷第4期vol.17no.41999 決策樹圖在概率分析和投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用 鄭帆 摘　要　決策樹圖是優(yōu)選較復(fù)雜的多級(jí)決策問題的一種網(wǎng)絡(luò)決策法。本文通過兩例介 紹了它在經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中的概率分析以及投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用,同時(shí)也為投資者在進(jìn)行概 率分析以及承包商在參予投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)提供了一種簡(jiǎn)便、快速、有效的決策方法。 主題詞　決策分析　概率—分析　投標(biāo)—風(fēng)險(xiǎn)分析 　　樹形決策法是網(wǎng)絡(luò)決策法的一種,它應(yīng)用在優(yōu)選較復(fù)雜的多級(jí)決策問題是方便的。 因?yàn)闃湫螞Q策網(wǎng)絡(luò)是把各種可供選擇的方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)、自然狀態(tài)的概率 以及可能產(chǎn)生的后果繪制在一張圖上,便于研究分析。此圖又被稱為決策樹圖,其結(jié)構(gòu)如 圖1所示。 □.決策結(jié)點(diǎn);○.方案或經(jīng)營狀況結(jié)點(diǎn); △.經(jīng)營結(jié)

用航空遙感圖像評(píng)價(jià)晉城市建筑物現(xiàn)狀的方法研究

針對(duì)目前中職學(xué)校在photoshop圖像處理課程教學(xué)中普遍存在的一些現(xiàn)象,本文分析教學(xué)過程中存在的問題,就項(xiàng)目教學(xué)法在中職photo-shop圖像處理課程中的教學(xué)實(shí)踐作一探析,并提出相應(yīng)的改進(jìn)方法.

photoshop圖形圖像處理課程對(duì)于創(chuàng)意思維和動(dòng)手能力的要求很高,而傳統(tǒng)的教學(xué)方式以講授理論知識(shí)為主,對(duì)動(dòng)手實(shí)踐環(huán)節(jié)強(qiáng)調(diào)不足,不能滿足當(dāng)前以能力培養(yǎng)為中心的高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。采用項(xiàng)目化教學(xué)可以克服傳統(tǒng)教學(xué)中的弊端,有效提高photoshop課程的教學(xué)質(zhì)量,有助于更好地培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

探討用決策樹分析方法指導(dǎo)鐵路施工企業(yè)投標(biāo)決策,在對(duì)決策樹理論分析基礎(chǔ)上,通過具體案例介紹了該方法在投標(biāo)決策中的實(shí)際應(yīng)用.對(duì)鐵路工程承包企業(yè)降低投標(biāo)成本,提高中標(biāo)率,開展科學(xué)投標(biāo)決策具有重要指導(dǎo)意義.

油氣勘探開發(fā)項(xiàng)目投資具有高風(fēng)險(xiǎn)、高技術(shù),高回報(bào)的特點(diǎn)。在項(xiàng)目評(píng)價(jià)中,風(fēng)險(xiǎn)分析向來占有重要地位。本文著重探討了決策樹方法在油氣勘探開發(fā)項(xiàng)目決策中的應(yīng)用。決策樹方法直觀明了,特別適合方案的對(duì)比決策及計(jì)算信息或控制的價(jià)值。