決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標(biāo)策略分析

基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統(tǒng)的灰色預(yù)測模型和灰色馬爾科夫預(yù)測模型,對西安地鐵客流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測；然后對原始數(shù)據(jù)序列滑動平均處理,再用無偏gm(1,1)模型擬合系統(tǒng)的發(fā)展變化趨勢,將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進(jìn)行結(jié)合,提出改進(jìn)的灰色馬爾科夫模型預(yù)測方法。利用改進(jìn)后的新模型對地鐵客流的預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)的灰色馬爾科夫模型進(jìn)行對比。結(jié)果表明,改進(jìn)后的灰色馬爾科夫模型預(yù)測精度有顯著提高。

建筑安全事故預(yù)測是建筑安全評價和決策的基礎(chǔ)?；疑A(yù)測適合于時間短、數(shù)據(jù)量少和波動不大的系統(tǒng)對象,而馬爾柯夫鏈理論適用于預(yù)測隨機(jī)波動大的動態(tài)過程。結(jié)合灰色預(yù)測和馬爾柯夫鏈理論的優(yōu)點,提出了一種灰色馬爾柯夫預(yù)測模型,并運用灰色-馬爾柯夫模型,對1999~2009年全國建筑安全事故死亡人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測分析。結(jié)果表明,該模型既能揭示死亡人數(shù)變化的總體趨勢,又能克服隨機(jī)波動性數(shù)據(jù)對預(yù)測精度的影響,具有較強的工程實用性。

針對房地產(chǎn)營銷過程中,價格變化隨機(jī)性的特點,將灰色gm(1,1)預(yù)測與馬爾柯夫預(yù)測有機(jī)結(jié)合,構(gòu)成灰色-馬爾柯夫預(yù)測模型,對未來某一時段的房價進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明,該模型是可行的和有效的。

以建筑施工過程中頻發(fā)的坍塌事故為研究對象,將灰色gm(1,1)模型與馬爾柯夫預(yù)測技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建坍塌事故的灰色馬爾柯夫預(yù)測模型,并以我國三級以上建筑工程坍塌事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對我國坍塌事故進(jìn)行趨勢分析和狀態(tài)預(yù)測。

基坑預(yù)測問題關(guān)系到工程施工的安全,在施工過程中對基坑進(jìn)行周密的監(jiān)測和變性預(yù)測分析顯得尤為重要.針對傳統(tǒng)預(yù)測模型存在固有偏差和可靠性低的缺點,采用新陳代謝的原理對無偏灰色加權(quán)馬爾科夫模型進(jìn)行改進(jìn).該模型先用無偏灰色模型擬合系統(tǒng)的總體變化趨勢,然后,對擬合殘差進(jìn)行馬爾可夫狀態(tài)劃分,并根據(jù)各階權(quán)重對不同步長的轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行加權(quán)處理,用加權(quán)后的無偏灰色馬爾科夫模型進(jìn)行預(yù)測.在每一步的預(yù)測中,利用新陳代謝的原理不斷更新建模所使用的數(shù)據(jù).將該模型用于基坑沉降預(yù)測,并通過實例進(jìn)行驗證.實驗表明:基于新陳代謝的無偏灰色加權(quán)馬爾科夫模型提高了基坑沉降預(yù)測的精度和可靠性,預(yù)測精度與未改進(jìn)模型相比提高了8.54%.

本文將馬爾柯夫理論與灰色理論相結(jié)合，建立了gm（（1，1）模型，并將其應(yīng)用于實際．本文針對重慶市商品房價格進(jìn)行了建模分析，并預(yù)測了未來價格的發(fā)展的趨勢，相對于單用馬爾柯夫理論建模提高了精度。

草原上圍欄草場建設(shè)已成為一種趨勢,圍欄草場面積的預(yù)測,可以為草原的評價、管理、規(guī)劃、和決策提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù).灰色預(yù)測適合于數(shù)據(jù)量少的對象,而馬爾科夫鏈適用于隨機(jī)性強、波動性大的動態(tài)過程,通過有效結(jié)合這兩種預(yù)測方法,采用新維無偏灰色馬爾科夫模型,預(yù)測圍欄草場的面積.用無偏灰色模型擬合圍欄草場面積的發(fā)展變化趨勢,用馬爾科夫模型對擬合的數(shù)據(jù)分析預(yù)測,在每一步的預(yù)測中,利用新信息優(yōu)先的原則,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行等維處理,經(jīng)過反復(fù)的預(yù)測,最后得到預(yù)測精度較高的結(jié)果.實例結(jié)果分析表明:此模型預(yù)測誤差小,精度高,尤其適合中長期預(yù)測.

針對隨機(jī)波動較大的施工質(zhì)量成本預(yù)測問題,結(jié)合灰色scgm(1,1)預(yù)測模型和馬爾可夫預(yù)測模型的優(yōu)點,建立了灰色馬爾可夫scgm(1,1)預(yù)測模型,并以實例證明灰色馬爾可夫預(yù)測模型對隨機(jī)波動性較大的施工質(zhì)量成本的數(shù)據(jù)列的預(yù)測,具有較高的準(zhǔn)確性。

根據(jù)公路橋梁荷載的特點,采用新維改進(jìn)灰色馬爾科夫模型進(jìn)行公路橋梁荷載預(yù)測。通過實例預(yù)測結(jié)果和實測結(jié)果比較可知,應(yīng)用該預(yù)測模型對橋梁荷載進(jìn)行預(yù)測,其預(yù)測精度、準(zhǔn)確度較高,本荷載預(yù)測模型可以直接應(yīng)用于橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計和耐久性研究。

灰色模型是經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法中最有效的方法之一,但灰色模型對波動性大的序列預(yù)測時精度較差。針對這一不足,提出灰色-馬爾可夫的改進(jìn)模型。新模型將原始序列進(jìn)行對數(shù)運算提高數(shù)據(jù)光滑度,采用距離法降低灰色模型的相對誤差,馬爾可夫鏈對預(yù)測值進(jìn)一步修正。將改進(jìn)模型運用到景德鎮(zhèn)陶瓷工業(yè)產(chǎn)值預(yù)測中,并與傳統(tǒng)灰色模型、灰色-馬爾可夫模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果表明改進(jìn)模型的相對誤差遠(yuǎn)小于灰色模型,預(yù)測精度優(yōu)于灰色-馬爾可夫模型,更能反應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。

中長期負(fù)荷預(yù)測在電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃編制中占有重要地位,而其關(guān)鍵是數(shù)學(xué)模型的建立。本文建立了基于馬爾科夫修正的灰色負(fù)荷預(yù)測模型,利用灰色預(yù)測模型對未來負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,對預(yù)測結(jié)果采用馬爾可夫鏈預(yù)測方法進(jìn)行改進(jìn),提高其預(yù)測的準(zhǔn)確性。采用灰色馬爾科夫模型對某市用電需求負(fù)荷建立預(yù)測模型,預(yù)測了2006至2008年的用電負(fù)荷,與實際用電負(fù)荷進(jìn)行對比,結(jié)果驗證了灰色馬爾科夫模型在對電力負(fù)荷進(jìn)行長期預(yù)測時具有較高的精度。

以提高鐵路客流預(yù)測精度為出發(fā)點,通過對傳統(tǒng)的灰色模型進(jìn)行分析,采用積分的數(shù)學(xué)思想對灰色預(yù)測背景值進(jìn)行優(yōu)化.結(jié)合馬爾科夫預(yù)測模型的優(yōu)點,運用馬爾科夫?qū)?yōu)化后的灰色預(yù)測模型誤差進(jìn)行修正,提高了預(yù)測模型的精度.以我國鐵路客流預(yù)測為實例,通過對預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果的對比研究,驗證了模型的有效性.

為了獲得更精確的公路客運量預(yù)測結(jié)果,經(jīng)分析,以公路客運量、人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將灰色模型預(yù)測方法gm(1,3)和馬爾可夫鏈預(yù)測結(jié)合,構(gòu)成組合模型,對公路客運量作出預(yù)測.通過對杭州市公路客運量預(yù)測的實例分析,對比預(yù)測值和實際值,得出基于灰色gm(1,3)-馬爾可夫鏈模型獲得的預(yù)測結(jié)果比灰色預(yù)測更加準(zhǔn)確的結(jié)論,研究結(jié)果表明:該模型對公路客運量預(yù)測有一定的實用價值.

為快速準(zhǔn)確地獲得住宅工程造價時間序列變化的內(nèi)在規(guī)律,提高住宅工程造價預(yù)測效果,將灰色gm(1,1)預(yù)測方法和馬爾可夫概率轉(zhuǎn)移方法有效結(jié)合起來,建立灰色馬爾可夫模型對住宅工程造價進(jìn)行預(yù)測,并應(yīng)用該模型對成都市住宅工程造價實例進(jìn)行預(yù)測分析,其預(yù)測結(jié)果與實際值吻合較好,表明所建立的該預(yù)測模型是可行的,在住宅工程造價預(yù)測中具有推廣應(yīng)用價值。

橋梁耐久性預(yù)測不僅可以揭示橋梁在整個使用期間耐久性退化過程和變化趨勢,而且是采取合理維修加固方案的依據(jù)。該文考慮橋梁耐久性檢測數(shù)據(jù)非等時距的特點,采用三彎矩法對其進(jìn)行處理,并在處理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,應(yīng)用灰色-馬爾科夫組合模型進(jìn)行模擬,并提出組合模型對橋梁耐久性進(jìn)行預(yù)測,解決了傳統(tǒng)模型無法考慮不確定因素和耐久性狀況不平穩(wěn)變化的影響。最后通過對遼寧省某橋的耐久性進(jìn)行實際預(yù)測,并將計算結(jié)果進(jìn)行對比,驗證了改進(jìn)模型的有效性和實踐性。

將結(jié)合灰色系統(tǒng)理論與馬爾可夫理論,對公路交通事故進(jìn)行預(yù)測.利用灰色馬爾可夫預(yù)測模型,可有效地處理類似交通事故等隨機(jī)性、波動較大的數(shù)據(jù)。

為了找到一種能夠精確有效地預(yù)測橋梁運營狀況的方法,提出一種基于灰色gm(1,1)理論模型并用馬爾科夫鏈修正的灰色-馬爾科夫預(yù)測模型.結(jié)合河北省某地區(qū)的159座橋梁數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行應(yīng)用檢驗,結(jié)果表明:灰色-馬爾科夫模型預(yù)測數(shù)據(jù)的平均相對誤差為-0.11%,相比灰色gm(1,1)理論模型預(yù)測數(shù)據(jù)的平均相對誤差-0.34%,在精度上有了明顯的提高,而且灰色-馬爾科夫模型預(yù)測出的數(shù)據(jù)更加穩(wěn)定.利用馬爾科夫鏈優(yōu)化過的灰色gm(1,1)理論模型預(yù)測出2017年至2019年該地區(qū)一類橋的數(shù)量分別為49座、39座以及34座.由此可知灰色-馬爾科夫模型在已知的橋梁定期檢查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上可以提供較為精確的預(yù)測,相較于灰色gm(1,1)預(yù)測模型,該方法具有更高的精度和穩(wěn)定性.

以湖南省懷新(懷化—新晃)高速公路k1469+545—745邊坡為研究對象,分別采用灰色gm(1,1)和灰色-馬爾科夫模型對邊坡位移實測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,計算邊坡位移變形預(yù)測值,并分析兩種模型的預(yù)測精度,進(jìn)而確定兩種模型的預(yù)測適用時間。結(jié)果顯示,灰色gm(1,1)模型適用于4個月內(nèi)邊坡位移預(yù)測；灰色-馬爾科夫模型可用于9個月內(nèi)邊坡位移預(yù)測,且預(yù)測時間內(nèi)邊坡穩(wěn)定。

針對公路運量預(yù)測中彈性系數(shù)隨機(jī)波動性較大的問題,結(jié)合灰色模型可以揭示預(yù)測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢以及馬爾可夫預(yù)測適合描述隨機(jī)波動性較大的預(yù)測問題的優(yōu)點,建立了公路運量預(yù)測中彈性系數(shù)的灰色馬爾可夫預(yù)測模型;用該模型對北京市公路客運彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測,驗證了模型對公路運量中彈性系數(shù)進(jìn)行預(yù)測的合理性。研究結(jié)果表明,灰色馬爾可夫預(yù)測模型能夠較好地提高公路運量預(yù)測中彈性系數(shù)的預(yù)測精度,對于提高公路運量預(yù)測精度具有重要意義。

灰色模型不適合長期、隨機(jī)性和波動性較大的數(shù)據(jù)序列預(yù)測,針對這一問題引入馬爾可夫預(yù)測理論,建立了公路運輸彈性系數(shù)的灰色馬爾可夫預(yù)測模型。模型兼有灰色預(yù)測和馬爾可夫預(yù)測的優(yōu)點,克服了隨機(jī)波動性數(shù)據(jù)對公路運輸彈性系數(shù)預(yù)測精度的影響,拓寬了灰色預(yù)測模型的應(yīng)用范圍。通過湖南省公路客運彈性系數(shù)預(yù)測的實例證明,基于灰色馬爾可夫的公路運輸彈性系數(shù)預(yù)測模型的預(yù)測精度普遍高于灰色gm(1,1)模型的預(yù)測精度,具有較好的實用性。

針對深基坑變形難以建立準(zhǔn)確的計算模型進(jìn)行預(yù)報問題,本文運用非等時距灰色-馬爾科夫鏈對深基坑變形量進(jìn)行預(yù)測。首先基于原始實測數(shù)據(jù),建立非等時距灰色預(yù)測模型；然后采用馬爾科夫鏈對預(yù)測值殘差序列進(jìn)行修正,進(jìn)一步提高預(yù)測模型的預(yù)測精度；最后對濰日高速跨鐵路轉(zhuǎn)體橋深基坑4個測點的變形量進(jìn)行預(yù)測。研究表明,灰色-馬爾科夫鏈模型的預(yù)測精度明顯高于灰色模型,預(yù)測值與實測值吻合較好,預(yù)測值后驗差為0.07、0.37、0.16和0.33,精度等級均為1級,該模型為深基坑變形預(yù)測提供一種新方法。

以灰色預(yù)測模型、馬爾可夫鏈理論為基礎(chǔ),引入新信息不斷加入更替的思想,建立了等維新息無偏灰色馬爾可夫預(yù)測模型.利用無偏灰色預(yù)測模型對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到數(shù)據(jù)的發(fā)展變化趨勢,再結(jié)合該趨勢進(jìn)行馬爾可夫預(yù)測,并在每次預(yù)測中對數(shù)據(jù)推陳出新.以2012年—2016年某混凝土梁橋技術(shù)狀況評分作為原始數(shù)據(jù),構(gòu)建預(yù)測模型,預(yù)測該橋在未來五年內(nèi)的技術(shù)狀況.結(jié)果表明:新維無偏灰色馬爾可夫預(yù)測模型具有誤差小、精度高等特點,并能適用于中長期預(yù)測.