決策樹理論工程建設、檢測與維修的投資決策概率分析

該文通過具體實例系統(tǒng)介紹了概率分析方法在項目投資決策中的具體運用。這為投資的正確決策,提供了科學依據,也對于規(guī)避投資風險,降低投資損失,充分發(fā)揮投資效益具有重要作用。

介紹了決策樹的作用,論述了資金時間價值的重要性,通過對某橋梁工程案例進行動態(tài)決策樹分析,結果表明資金時間價值及基準折現(xiàn)率的大小會對投資決策產生較大影響,并有可能產生相反的決策結果。

研究目的:在基礎工程項目建設的準備階段,較為準確地預測工程方案的工程費用,選擇出對不同主體(投資公司和社會)均較經濟、合理的方案;真實地反應項目所消耗的“土地資源資產”的價值,為防止國有資產的流失提供合理依據。研究方法:引入投資決策理論和機會成本分析理論,采用動態(tài)的工程費用計算方法,考慮工程方案整個比選期限內的全部費用。研究結論:由于費用計算存在失真,所以同一個方案對于不同的主體而言,其經濟性的評價結果是不一致的;引入投資決策理論,可以較為準確地預測工程方案的工程費用現(xiàn)值;利用機會成本分析理論,可以真實地反應項目所消耗的“土地資源資產”的價值;必須考慮工程方案整個比選期限內的全部費用,并采用動態(tài)的費用計算方法,才能較為全面、真實地反映工程的實際造價。

決策樹問題 1.某建筑公司擬建一預制構件廠，一個方案是建大廠，需投資300萬元，建成后 如銷路好每年可獲利100萬元，如銷路差，每年要虧損20萬元，該方案的使用 期均為10年；另一個方案是建小廠，需投資170萬元，建成后如銷路好，每年 可獲利40萬元，如銷路差每年可獲利30萬元；若建小廠，則考慮在銷路好的情 況下三年以后再擴建，擴建投資130萬元，可使用七年，每年盈利85萬元。假 設前3年銷路好的概率是0.7，銷路差的概率是0.3，后7年的銷路情況完全取決 于前3年；試用決策樹法選擇方案。 解：這個問題可以分前3年和后7年兩期考慮，屬于多級決策類型，如圖所示。 考慮資金的時間價值，各點益損期望值計算如下： 點①：凈收益＝[100×(p/a，10％，10)×0.7+(-20)×（p/a，10％，10） ×0.3]-300=93.35(萬

針對當前沖突檢測算法中存在的大量順序比較運算導致沖突檢測性能不高的問題,提出采用決策樹模型的分類思想來提高策略沖突檢測效率的方法。首先,為實現(xiàn)對規(guī)則中存在的復合型維度進行分類,采用分解算法分解復合型維度為集合;其次,為減少策略規(guī)則之間的順序比較,通過切割規(guī)則中的各個維度來構造決策樹,實現(xiàn)對規(guī)則的分類;最后僅對決策樹葉子節(jié)點中的規(guī)則進行順序比較來檢測所有規(guī)則之間可能存在的沖突。通過對規(guī)則進行分類,把可能存在沖突的規(guī)則切割到同一個葉子節(jié)點中,從而減少了不必要的順序比較。實驗結果表明,當策略規(guī)則達到2000條時,沖突檢測速度提高20倍以上,且規(guī)則越多,檢測速度提升越明顯。另外,沖突檢測采用順序比較,能保證沖突檢測的準確性為100%。

投標報價決策中常用的概率分析指標比較少,文章給出了報價比、成本比率和中標利潤等擴展性指標的定義和使用方法,并通過案例說明概率分析法在投標決策中的應用。

建設工程招標投標制在我國存在和發(fā)展已有近百年歷史,但仍存在許多問題。主要體現(xiàn)在投標方法單一,投標決策不科學,具體操作不規(guī)范等。在建設工程招標投標過程中,應用科學的方法進行投標決策,是我國建設工程承包業(yè)承待逐步實施和完善的重要舉措。用決策樹法科學的選擇投標項目和投標報價,在建設工程招投標實際操作中具有廣泛的適用性和可操作性。對建設工程承包企業(yè)降低投標成本,提高中標率,具有重要的指導意義。

本文運用博弈理論工具房地產業(yè)中的土地獲得及市場開發(fā)量兩個決策環(huán)節(jié)中開發(fā)商之間的競爭進行了分析;另外在開發(fā)商與消費者這一環(huán)節(jié)給出了博弈模型后,而是利用經濟學的廣告信號理論解決這一博弈問題。

本文就目前建筑工程造價的投資決策階段、設計階段、招標投標階段、施工、竣工結算等各個階段所存在的問題進行了逐一剖析，并分別提出了相應的改革對策，為今后的建筑工程造價改革做出了積極貢獻。

運用決策樹法進行建設工程投標決策——建設工程招標投標制在我國存在和發(fā)展已有近百年歷史,但仍存在許多問題。主要體現(xiàn)在投標方法單一,投標決策不科學,具體操作不規(guī)范等“在建設工程招標投標過程中,應用科學的方法進行投標決策,是我國建設工程承包業(yè)承待逐步實...

投標是獲取工程建設資格的最重要手段,投標決策是投標的基礎,如何正確進行投標決策與選擇報價策略成為眾多承包商關注的問題。本文闡述了投標決策的理論內容;論述了投標決策前期到決策的準備工作;分析決策的各種影響因素對投標及報價決策的影響;最終通過一些選標決策方法并結合實例來選擇投標項目,并通過對標價的分析來確定報價策略。

針對入侵檢測系統(tǒng)中傳統(tǒng)決策樹分類算法僅能處理離散化數(shù)據的情況,提出一種改進的入侵檢測方法。通過云模型對數(shù)據集連續(xù)屬性進行離散化,利用遺傳算法引入加權選擇概率函數(shù),使得決策樹分類算法能檢測出dos、r2l、u2r、prb攻擊。kddcup99數(shù)據集上的實驗結果表明,與基于貝葉斯、支持向量機與云模型離散化的檢測方法相比,該方法具有更好的入侵檢測與分類性能。

決策樹法在投標中的應用

1、假設某企業(yè)目前生產甲產品12000件，每件產品售價12元，單位變動成本 10元，固定成本總額20000元。該企業(yè)生產能力還有剩余，預計降價10%可使銷售 量增加兩倍。 要求：計算下列各項數(shù)字：（1）目前的保本銷售量；（2）降價后的保本銷售額；（3） 降價后的保本銷售量；（4）降價后的安全邊際額。 2、某企業(yè)生產一種甲產品，今年的產量為1000件，售價200元／件，單位變 動成本90元／件，獲利55000元。要求： (1)明年計劃增加銷售5％，預測可實現(xiàn)的利潤； (2)若明年目標利潤為66000元，計算應達到的銷售量。 3、某廠生產并銷售甲產品（單位：個），本年度單位變動成本為8元，變動成 本總額為120000元，共獲得凈利24000元，如果該工廠計劃下年度銷售單價不變， 變動成本率仍維持本年度的40%。請根據上述資料： （1）預測下年度的保本銷售量

2.1決策樹算法簡介 隨著數(shù)據挖掘技術的越來越廣泛的應用，決策樹作為數(shù)據挖掘技術中一種分類問題的解決方 法也受到重視，正在被廣泛的研究。約20年前，決策樹這種數(shù)據挖掘技術的形式就己經和 現(xiàn)在非常相似了，算法的早期版本可以追溯到20世紀60年代[1]。以后決策樹歸納算法被廣 泛應用到許多進行分類識別的應用領域。這類算法無需相關領域知識，歸納的學習與分類識 別的操作處理速度都相當快。而對于具有細長條分布性質的數(shù)據集合來講，決策樹歸納算法 相應的分類準確率是相當高的。決策樹也是分析消耗、發(fā)現(xiàn)交叉銷售機會、進行促銷、信用 風險或破產分析和發(fā)覺欺詐行為的得力工具。采用決策樹，可以將數(shù)據規(guī)則可視化，也不需 要長時間的構造過程，輸出結果容易理解，精度較高，因此決策樹在知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中應用較 廣。決策樹的廣泛應用使得對決策樹生成算法也得到更多的研究，生成決策樹算

簡要介紹了決策樹分析法的基本原理,并以某監(jiān)理企業(yè)就水電站工程項目建設監(jiān)理投標中運用決策樹方法進行分析、測算和決策為例,闡述了決策樹方法在工程項目建設監(jiān)理投標中的實用價值。

工程建設項目投資決策方法分析——建設項目的投資決策至關重要，直接關系到項目建設的成敗，關系到工程造價的高低及投資效果的好壞，應重視對建設項目投資決策方法的研究。建設項目投資決策方法國內標準采用凈現(xiàn)值法，而國外通用全生命周期成本分析法。目前國...

建設項目的投資決策至關重要,直接關系到項目建設的成敗,關系到工程造價的高低及投資效果的好壞,應重視對建設項目投資決策方法的研究。建設項目投資決策方法國內標準采用凈現(xiàn)值法,而國外通用全生命周期成本分析法。目前國內投資決策分析方法存在的問題,是傳統(tǒng)的凈現(xiàn)值決策方法缺乏柔性,未考慮靈活性價值對建設項目決策造成的影響,建議運用實物期權法進行建設項目投資決策。

隨著我國房地產開發(fā)領域法律的完善、操作的規(guī)范以及競爭的加劇,房地產開發(fā)的利潤空間正逐漸縮小,風險也在加大。因此,在進行房地產投資前,需要充分掌握信息,對房地產投資及其房地產投資的基本特征有一個全面、清晰的認識。

基于某化工廠擴能改造的實際需求,提出改造局部工藝來提高產量、大改造來提高產量、解決關鍵瓶頸設備來提高產量三個備選方案。應用決策樹法對備選方案進行分析計算,三個備選方案的益損期望值分別為1520.62萬元、1197.48萬元、1648.33萬元,解決關鍵瓶頸設備來提高產量為最佳方案。

文章介紹了基于貝葉斯理論的房地產投資決策,首先給出貝葉斯理論基礎,然后建立投資決策模型,以期望效益最大為目標函數(shù),采用貝葉斯方法決策。

與傳統(tǒng)的能源發(fā)電投資相比,風電投資具有更大的投資風險。在目前的技術水平下,風電的大力發(fā)展離不開國家的政策扶持。無論對風電投資者而言,還是對風電投資政策制定者而言,均迫切需要一個可將風險量化的投資輔助決策工具?；趯嵨锲跈嗬碚?文中建立了適用于中國風電投資環(huán)境的風電項目投資決策模型。該模型考慮了風電上網電價的不確定性、風電場投資及運行成本、投資政策、投資時機等因素。算例分析表明該模型可為投資者選擇合適的投資時機提供決策參考,另外還可作為政策制定者制定合理投資政策的量化分析工具。