結(jié)合檢測(cè)技術(shù)與四階偏微分方程去噪算法

推導(dǎo)了描述通風(fēng)過程的通風(fēng)微分方程,并給出了通風(fēng)微分方程應(yīng)用在隧道通風(fēng)中的具體公式。根據(jù)該公式討論了隧道內(nèi)污染物濃度與通風(fēng)量、初始污染物濃度和通風(fēng)污染物濃度的關(guān)系,并對(duì)規(guī)范需風(fēng)量計(jì)算公式進(jìn)行了補(bǔ)充說明。

“星形”分流建筑物流體一維微分方程

系統(tǒng)參數(shù)的正確辨識(shí)有助于建立更為準(zhǔn)確的系統(tǒng)模型,提升控制器品質(zhì)。針對(duì)現(xiàn)有辨識(shí)方法算法復(fù)雜、對(duì)硬件要求高的狀況,提出一種僅利用伺服電機(jī)編碼器來辨識(shí)機(jī)械參數(shù)的辨識(shí)方法?；谙到y(tǒng)的運(yùn)動(dòng)微分方程和待定系數(shù)法思想,利用實(shí)驗(yàn)測(cè)試得到的運(yùn)動(dòng)參數(shù)建立方程組,經(jīng)最小二乘處理后求解系統(tǒng)的機(jī)械參數(shù)。利用辨識(shí)出的機(jī)械參數(shù)建立系統(tǒng)的傳遞函數(shù)及simulink仿真模型,仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比證實(shí)了方法的有效性。該方法對(duì)硬件要求低,且算法簡單易行,適于用來辨識(shí)運(yùn)動(dòng)伺服系統(tǒng)的機(jī)械參數(shù)。

本文利用brezis-nirenberg型的山路引理,研究了一類六階周期半線性微分方程u(iv)+au(iv)+bu″-u+vu(x,u)=0同宿軌道的存在性,其中v(x,u)為非負(fù)的超二次位勢(shì)函數(shù).

本文運(yùn)用brezis-nirenberg型山路引理研究了六階周期性微分方程u(vi)-au(iv)+bu″-cu+fu(x,u)=0至少存在一個(gè)非平凡同宿軌道解,其中,a20假設(shè)f(x,u)∈c1(r×r,r)滿足相應(yīng)的超二次條件.

近幾年來,隨機(jī)微分方程在工程控制、系統(tǒng)科學(xué)以及生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用越來越廣泛,因而,對(duì)該方程本身和方程解性態(tài)等課題的研究就顯得尤為重要。文章通過建立分裂步θ數(shù)值法以求解隨機(jī)微分方程,并分析了其均方穩(wěn)定性和收斂性,同時(shí)還實(shí)施了數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn),以期能夠得到隨機(jī)微分方程有效的數(shù)值方法。

反問題的研究起源于數(shù)理方程,其反演算法中包含了微分方程數(shù)值解法、最優(yōu)化方法和概率統(tǒng)計(jì)等方面的許多思想和技巧。在此主要介紹微分方程反問題的發(fā)展以及在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)熱導(dǎo)反問題、管網(wǎng)漏失檢測(cè)及管網(wǎng)參數(shù)識(shí)別問題進(jìn)行簡單探討。

該文以北京西奧中心寫字樓為例，分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性，運(yùn)用δ-對(duì)沖技巧和ito引理，構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價(jià)模型，并確定了定價(jià)模型中各個(gè)變量的內(nèi)涵，包括標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格、波動(dòng)率、期限和執(zhí)行價(jià)等。針對(duì)北京西奧中心寫字樓的具體市場(chǎng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用有限差分策略進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，得到了相應(yīng)的期權(quán)價(jià)值。

該文以北京西奧中心寫字樓為例，分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性，運(yùn)用δ-對(duì)沖技巧和ito引理，構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價(jià)模型，并確定了定價(jià)模型中各個(gè)變量的內(nèi)涵，包括標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格、波動(dòng)率、期限和執(zhí)行價(jià)等。針對(duì)北京西奧中心寫字樓的具體市場(chǎng)數(shù)據(jù)，應(yīng)用有限差分策略進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，得到了相應(yīng)的期權(quán)價(jià)值。

基于duhamel項(xiàng)的精細(xì)積分方法,構(gòu)造了幾種求解非線性微分方程的數(shù)值算法。首先將非線性微分方程在形式上劃分為線性部分和非線性部分,對(duì)非線性部分進(jìn)行多項(xiàng)式近似,利用duhamel積分矩陣,導(dǎo)出了非線性方程求解的一般格式。然后結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)值積分技術(shù),例如adams線性多步法等,構(gòu)造了基于精細(xì)積分方法的相應(yīng)算法。本文算法利用了精細(xì)積分方法對(duì)線性部分求解高度精確的優(yōu)點(diǎn),大大提高了傳統(tǒng)算法的數(shù)值精度和穩(wěn)定性,尤其是對(duì)于剛性問題。本文構(gòu)造的算法不需要對(duì)線性系統(tǒng)矩陣求逆,可以方便的考察不同的線性系統(tǒng)矩陣對(duì)算法性能的影響。數(shù)值算例驗(yàn)證了本文算法的有效性,并表明非線性系統(tǒng)的線性化矩陣作為線性部分是比較合理的選擇。

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用擴(kuò)散過程微分方程結(jié)合實(shí)驗(yàn)計(jì)算平板玻璃鉀鈉離子交換...

針對(duì)公路交通信號(hào)燈設(shè)置問題中,黃色信號(hào)燈應(yīng)該亮多長時(shí)間這一實(shí)際問題,用微分方程建立了數(shù)學(xué)模型,并給出細(xì)致的定量解答,以促進(jìn)公路交通信號(hào)燈的研究,完善公路交通管理。

應(yīng)用梯度變化檢測(cè)遙感圖像紋理邊緣信息時(shí)存在過檢、漏檢、錯(cuò)檢和弱抗噪性等問題。為此,結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測(cè)算法。通過分?jǐn)?shù)階微分差運(yùn)算對(duì)全色遙感圖像的梯度場(chǎng)進(jìn)行非線性增強(qiáng),利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴(kuò)散部分,并尋找正則化能量最速下降點(diǎn),優(yōu)化微分過程中的分?jǐn)?shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴(kuò)散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強(qiáng)和邊緣檢測(cè)效果。

在面向工科研究生的《微分方程數(shù)值解》課程教學(xué)中,設(shè)計(jì)了針對(duì)不同學(xué)生情況的分層次項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)改革。通過不同層次(基礎(chǔ)層次、提高層次和拓展層次)課下項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和實(shí)施,使學(xué)生能夠基于自身情況選擇合適的項(xiàng)目來做,從而打破傳統(tǒng)的教學(xué)\"吃大鍋飯\"的情況,達(dá)到分類教學(xué)、因材施教和兼容并蓄的目的。實(shí)踐表明,教學(xué)效果良好。

設(shè)計(jì)·計(jì)算 瓣，絨構(gòu) 常見塔式起重機(jī)起重臂 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定計(jì)算的研究(三) _-二=方堡法求解階梯狀變截面tf；j非保向力懸臂梁構(gòu)件的歐拉臨界力 略爾濱建筑大學(xué)享以申陸念顧迪民 歐拉臨界力是進(jìn)行構(gòu)件穩(wěn)定驗(yàn)算的基 礎(chǔ)-1]，求解構(gòu)件歐拉臨界力的方法很多，其中利 用在構(gòu)件各截面上的內(nèi)外力矩相平衡而列出微 分方程井求解的方法是最基本的，其計(jì)算結(jié)果 也是準(zhǔn)確可信的．但這種方法有時(shí)較困難與麻 煩，因而只要工程實(shí)際允許，人們又找到了一些 近似的方法。不管怎樣，微分方程方法仍是最基 本的，人們通常把它作為判定其它方法的試金 石，因而也是最重要的。 l“l(fā) 圍1 _ 等截面懸臂粱，當(dāng)只承受一個(gè)非保向力時(shí) 的微分方程解法在許多有關(guān)文獻(xiàn)中都能查 到]+圖l所示是一個(gè)典型情況。構(gòu)件長f。．0端 嵌固，另一端b自由井承

巖土工程可靠度分析中,功能函數(shù)往往呈隱式且具有強(qiáng)非線性性質(zhì),而目前最為實(shí)用的矩方法,如jc法、二次二階矩法,主要適用于顯式功能函數(shù)情形。為此,將高效的統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)方法和可靠度分析的高階矩法相結(jié)合,提出了一種巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。首先,通過引入變量的獨(dú)立化變換和線性變換將功能函數(shù)轉(zhuǎn)換為參考變量的函數(shù),并結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似方法和參考變量計(jì)算節(jié)點(diǎn)與權(quán)系數(shù)的確定方法,建立了功能函數(shù)前四階矩的高效點(diǎn)估計(jì)法。然后,將上述統(tǒng)計(jì)矩與立方正態(tài)變換假設(shè)相結(jié)合,提出了易于實(shí)現(xiàn)的巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。最后,由數(shù)學(xué)算例驗(yàn)證了統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)方法的效率和精度,并通過經(jīng)典的巖土工程算例驗(yàn)證了建議的改進(jìn)四階矩方法具有高效率、高精度且操作簡單等特點(diǎn)。

基于多級(jí)去噪模型的路面裂縫檢測(cè)方法——為了去除路面裂縫檢測(cè)中的各種噪聲，在分析對(duì)比了目前常用去噪模型優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)路面圖像中的噪聲及裂縫信息的特點(diǎn)，結(jié)合已有去噪算法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的基于路面裂縫檢測(cè)的多級(jí)去噪模型。整個(gè)去噪模型包括灰...

在墻地磚的質(zhì)量檢測(cè)過程中,邊緣檢測(cè)是一項(xiàng)重要內(nèi)容,而在檢測(cè)過程中,圖像噪聲的引入不可避免。本文就這一內(nèi)容討論了在墻地磚檢測(cè)過程中的四種圖像去噪復(fù)原方法,并將各種去噪復(fù)原方法的邊緣檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行了比較。

利用數(shù)學(xué)軟件mathcad的常微分方程求解函數(shù)rkadapt()直接解算大地主題正反算常微分方程組,可一次性求解n個(gè)節(jié)點(diǎn)的大地元素值；在此基礎(chǔ)上建立線性插值函數(shù),可計(jì)算任意點(diǎn)的大地元素值。方法簡潔、通用,求解精度高,適用于長短距離的大地主題解算。大地主題反算的起點(diǎn)方位角a1由bessel函數(shù)方法求取。在大地主題解算的基礎(chǔ)上,選擇深圳地區(qū)最西與最東的二等gps控制點(diǎn)ⅱ3及ⅱ54,估算了該區(qū)高斯投影6°帶及3°帶直角坐標(biāo)系以及深圳獨(dú)立坐標(biāo)系的投影變形值。

利用數(shù)學(xué)軟件mathcad的常微分方程求解函數(shù)rkadapt()直接解算大地主題正反算常微分方程組,可一次性求解n個(gè)節(jié)點(diǎn)的大地元素值;在此基礎(chǔ)上建立線性插值函數(shù),可計(jì)算任意點(diǎn)的大地元素值.方法簡潔、通用,求解精度高,適用于長短距離的大地主題解算.大地主題反算的起點(diǎn)方位角a1由bes-sel函數(shù)方法求取.在大地主題解算的基礎(chǔ)上,選擇深圳地區(qū)最西與最東的二等gps控制點(diǎn)ⅱ3及ⅱ54,估算了該區(qū)高斯投影6°帶及3°帶直角坐標(biāo)系以及深圳獨(dú)立坐標(biāo)系的投影變形值.

巖土工程可靠度分析中,功能函數(shù)往往呈隱式且具有強(qiáng)非線性性質(zhì),而目前最為實(shí)用的矩方法,如jc法、二次二階矩法,主要適用于顯式功能函數(shù)情形。為此,將高效的統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)方法和可靠度分析的高階矩法相結(jié)合,提出了一種巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。首先,通過引入變量的獨(dú)立化變換和線性變換將功能函數(shù)轉(zhuǎn)換為參考變量的函數(shù),并結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似方法和參考變量計(jì)算節(jié)點(diǎn)與權(quán)系數(shù)的確定方法,建立了功能函數(shù)前四階矩的高效點(diǎn)估計(jì)法。然后,將上述統(tǒng)計(jì)矩與立方正態(tài)變換假設(shè)相結(jié)合,提出了易于實(shí)現(xiàn)的巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。最后,由數(shù)學(xué)算例驗(yàn)證了統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)方法的效率和精度,并通過經(jīng)典的巖土工程算例驗(yàn)證了建議的改進(jìn)四階矩方法具有高效率、高精度且操作簡單等特點(diǎn)。