更新日期: 2025-04-16

交互式多模型算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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交互式多模型算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.8

針對(duì)電力系統(tǒng)發(fā)生大擾動(dòng)后發(fā)電機(jī)功角軌線變化與距離故障點(diǎn)遠(yuǎn)近有關(guān)的特點(diǎn),將交互式多模型(IMM)自適應(yīng)跟蹤算法成功地用于預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性。該自適應(yīng)IMM算法采用機(jī)動(dòng)目標(biāo)\"當(dāng)前\"統(tǒng)計(jì)模型、常加速度模型和常速度模型交互作用構(gòu)成。文中詳細(xì)描述了自適應(yīng)IMM算法的實(shí)現(xiàn)步驟,并應(yīng)用于發(fā)電機(jī)功角跟蹤預(yù)測(cè)過(guò)程中,通過(guò)仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的實(shí)用性。

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定直接法綜述 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定直接法綜述 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定直接法綜述

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定直接法綜述

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本文概述了直接法進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的發(fā)展史,對(duì)直接法中的各類方法分別探討,并綜述了近年來(lái)的研究進(jìn)展。指出當(dāng)前動(dòng)態(tài)安全穩(wěn)定分析的發(fā)展趨勢(shì)是將直接法和時(shí)域仿真法很好的結(jié)合。

水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響 水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響 水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響

水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響

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電力系統(tǒng)仿真研究中常采用簡(jiǎn)化的理想水輪機(jī)模型,水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響尚有待研究。文中介紹了水輪機(jī)的三種線性模型和三種非線性模型,包括基于全特性曲線的水輪機(jī)模型、水輪機(jī)內(nèi)特性模型、水輪機(jī)簡(jiǎn)化解析非線性模型、基于模型綜合特性曲線的水輪機(jī)線性化模型、基于水輪機(jī)內(nèi)特性解析的線性化模型、理想水輪機(jī)模型。針對(duì)不同水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響和適用范圍進(jìn)行了仿真比較分析。仿真結(jié)果表明不同的水輪機(jī)詳細(xì)模型對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析結(jié)果的影響不大;電力系統(tǒng)的暫態(tài)過(guò)程對(duì)水力系統(tǒng)來(lái)說(shuō)不一定是大擾動(dòng);不同的水輪機(jī)詳細(xì)模型得出的電力系統(tǒng)中、長(zhǎng)期暫態(tài)穩(wěn)定仿真結(jié)果是不同的,因此在進(jìn)行中、長(zhǎng)期暫態(tài)穩(wěn)定仿真分析時(shí)應(yīng)采用水輪機(jī)詳細(xì)模型。

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析 4.4

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析 講義 powersystemtransientanalysislecture teachingmaterial:《電力系統(tǒng)暫態(tài)分析》第二版,李光琦編 classhour:51 applyingclass:電氣工程及其自動(dòng)化專業(yè)2001級(jí) teacher:杭乃善 目錄 緒論············································································1 第一章電力系統(tǒng)故障分析的基本知識(shí)·············································1 第一節(jié)概述··························································1 第二節(jié)標(biāo)幺制···················

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交互式多模型算法的遠(yuǎn)程控制機(jī)器人設(shè)計(jì) 交互式多模型算法的遠(yuǎn)程控制機(jī)器人設(shè)計(jì) 交互式多模型算法的遠(yuǎn)程控制機(jī)器人設(shè)計(jì)

交互式多模型算法的遠(yuǎn)程控制機(jī)器人設(shè)計(jì)

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交互式多模型算法的遠(yuǎn)程控制機(jī)器人設(shè)計(jì) 4.7

設(shè)計(jì)了一種遠(yuǎn)程控制機(jī)器人,并采用了交互式多模型(imm)算法,使操作人員在遠(yuǎn)離危險(xiǎn)的情況下完成控制操作,提高了機(jī)器人服務(wù)器跟蹤目標(biāo)的能力。實(shí)驗(yàn)證明:機(jī)器人系統(tǒng)在遠(yuǎn)程可控性和實(shí)時(shí)性上有良好的表現(xiàn)。

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考慮水力系統(tǒng)詳細(xì)模型的電力系統(tǒng)暫態(tài)過(guò)程仿真

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考慮水力系統(tǒng)詳細(xì)模型的電力系統(tǒng)暫態(tài)過(guò)程仿真 4.7

以小浪底水電站為對(duì)象建立了用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定分析的不同形式的水力系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,包括不均勻單管剛性水擊模型和彈性水擊模型以及計(jì)及機(jī)組間水力耦合的兩元輸水系統(tǒng)彈性水擊模型、水輪機(jī)的線性化模型和非線性模型。利用電力系統(tǒng)分析綜合程序提供的用戶自定義模型功能對(duì)河南電網(wǎng)進(jìn)行了暫態(tài)過(guò)程仿真,分析了不同水力系統(tǒng)模型以及水力耦合對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的影響。

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基于深度學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法

基于深度學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法

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基于深度學(xué)習(xí)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法 4.5

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估問(wèn)題被定義為通過(guò)大量故障樣本來(lái)估計(jì)穩(wěn)定邊界的二分類問(wèn)題。該文提出了一種深度學(xué)習(xí)方法來(lái)解決這個(gè)二分類問(wèn)題。該方法包含4個(gè)步驟:首先,利用樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建原始輸入特征來(lái)描述電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性;然后,采用變分自動(dòng)編碼器(variationalauto-encoders,vae)對(duì)原始輸入特征進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)特征抽取,從而獲得高階特征;之后,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutionneuralnetwork,cnn)進(jìn)行有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到高階特征與電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性之間的映射關(guān)系;最后,將訓(xùn)練得到的模型應(yīng)用于電力系統(tǒng)在線暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估。在新英格蘭39節(jié)點(diǎn)測(cè)試電力系統(tǒng)的仿真試驗(yàn)表明,所提出的暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估(transientstabilityassessment,tsa)模型具有評(píng)估精度高、不穩(wěn)定樣本評(píng)估錯(cuò)誤率低、抗噪聲干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn),適合基于廣域測(cè)量信息的準(zhǔn)實(shí)時(shí)在線暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估。

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基于代價(jià)敏感極端學(xué)習(xí)機(jī)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法

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基于代價(jià)敏感極端學(xué)習(xí)機(jī)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法 4.3

針對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估中穩(wěn)定樣本與不穩(wěn)定樣本誤分類代價(jià)不同的特點(diǎn),提出一種基于代價(jià)敏感極端學(xué)習(xí)機(jī)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法。該方法在現(xiàn)有極端學(xué)習(xí)機(jī)的基礎(chǔ)上,引入誤分類代價(jià)的概念,以誤分類代價(jià)最小為目標(biāo),構(gòu)造代價(jià)敏感極端學(xué)習(xí)機(jī),克服了現(xiàn)有極端學(xué)習(xí)機(jī)應(yīng)用于暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估時(shí)只追求高的分類準(zhǔn)確率而忽略不穩(wěn)定樣本漏報(bào)率的缺點(diǎn)。新英格蘭39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和ieee145節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的仿真結(jié)果表明,所提方法的評(píng)估結(jié)果更傾向于將樣本劃分為誤分類代價(jià)大的不穩(wěn)定樣本,以減小總的誤分類代價(jià)。通過(guò)調(diào)整誤分類代價(jià)矩陣,不僅可以使漏報(bào)率降為0,還能使穩(wěn)定樣本的誤報(bào)率維持在較低的水平,保證了評(píng)估結(jié)果的可靠性。

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基于層次分析的電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評(píng)價(jià)方法

基于層次分析的電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評(píng)價(jià)方法

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基于層次分析的電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評(píng)價(jià)方法 4.6

現(xiàn)有模型誤差分析方法準(zhǔn)確度低,借鑒層次分析法的思想,提出一種電力系統(tǒng)暫態(tài)模型評(píng)價(jià)方法。該評(píng)價(jià)方法以暫態(tài)響應(yīng)中各正弦分量的幅值、頻率、相位和衰減因子作為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)暫態(tài)響應(yīng)中各正弦分量的模擬準(zhǔn)確度進(jìn)行評(píng)價(jià),然后通過(guò)各正弦分量評(píng)價(jià)結(jié)果的線性加權(quán)實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)模型的總體評(píng)價(jià)。最后利用仿真驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)方法的正確性與可行性。該方法合理地利用了暫態(tài)信號(hào)由若干正弦信號(hào)相互疊加的特點(diǎn),更適用于電力系統(tǒng)暫態(tài)分析,且該方法采用定性與定量相結(jié)合的方式確定各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,在保證了評(píng)價(jià)方法客觀性的同時(shí)提高了該方法的適用性。

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基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估

基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估

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基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估 4.4

目前,利用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估的研究,對(duì)結(jié)果中不穩(wěn)定樣本被誤判為穩(wěn)定樣本的情況重視不足,不符合電網(wǎng)運(yùn)行對(duì)安全性的要求。針對(duì)該問(wèn)題,文中提出了安全域概念下基于多支持向量機(jī)綜合的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估方法。該方法首先利用網(wǎng)格法對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),然后選取分類準(zhǔn)確率高的若干組支持向量機(jī)參數(shù),在這些參數(shù)下訓(xùn)練支持向量機(jī),最后對(duì)訓(xùn)練得到的支持向量機(jī)進(jìn)行綜合,實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估。對(duì)仿真系統(tǒng)的分析表明,文中提出的方法能夠充分利用不同參數(shù)的支持向量機(jī)提供的有用信息,大量減少"誤判穩(wěn)定"樣本的個(gè)數(shù),可以對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘理論進(jìn)行電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評(píng)估的實(shí)際應(yīng)用提供有益的參考。

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析全部課件

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析全部課件

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析全部課件 4.3

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析全部課件

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第二章習(xí)題答案)

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第二章習(xí)題答案)

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第二章習(xí)題答案) 4.3

第2章作業(yè)參考答案 2-1為何要對(duì)同步發(fā)電機(jī)的基本電壓方程組及磁鏈方程組進(jìn)行派克變換? 答:由于同步發(fā)電機(jī)的定子、轉(zhuǎn)子之間存在相對(duì)運(yùn)動(dòng),定轉(zhuǎn)子各個(gè)繞組的磁 路會(huì)發(fā)生周期性的變化,故其電感系數(shù)(自感和互感)或?yàn)?倍或?yàn)?倍轉(zhuǎn)子角 θ的周期函數(shù)(θ本身是時(shí)間的三角周期函數(shù)),故磁鏈電壓方程是一組變系數(shù)的 微分方程,求解非常困難。因此,通過(guò)對(duì)同步發(fā)電機(jī)基本的電壓及磁鏈方程組進(jìn) 行派克變換,可把變系數(shù)微分方程變換為常系數(shù)微分方程。 2-2無(wú)阻尼繞組同步發(fā)電機(jī)突然三相短路時(shí),定子和轉(zhuǎn)子電流中出現(xiàn)了哪些分 量?其中哪些部分是衰減的?各按什么時(shí)間常數(shù)衰減?試用磁鏈?zhǔn)睾阍碚f(shuō)明 它們是如何產(chǎn)生的? 答:無(wú)阻尼繞組同步發(fā)電機(jī)突然三相短路時(shí),定子電流中出現(xiàn)的分量包含: a)基頻交流分量(含強(qiáng)制分量和自由分量),基頻自由分量的衰減時(shí)間常數(shù) 為td’。 b)直流分量(自由分量),其衰減

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電力系統(tǒng)暫態(tài)習(xí)題答案(第三版教材)

電力系統(tǒng)暫態(tài)習(xí)題答案(第三版教材)

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電力系統(tǒng)暫態(tài)習(xí)題答案(第三版教材) 4.6

1-2-1解:kvumvab110,30s2b (1)精確計(jì)算:;157.0;62.2,6.6;81.1,55.923311kaikaikvukaikvubbbbb (2)近似計(jì)算:;151.0;75.2,3.6;65.1,5.1023311kaikaikvukaikvubbbbb 1-3-1解(此處6.3kv為相電壓,而例1-4的6.3kv為線電壓): 例4-1已求出每條電纜(包括電抗器)943.0z,鋪設(shè)3條;6.57 505.0 797.01 tg (1)kaim45.9 943.0 3.6 2。 (2)005.037.8)6.27cos(45.9 t aeti 005.099.7)6.147cos(45.9 t beti, 005.0379.0)3.92cos(45.9 t ceti (3) kaita3

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析課后答案

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析課后答案

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析課后答案 4.4

第一章 1-2-1對(duì)例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準(zhǔn)確和近似計(jì)算法計(jì)算參數(shù)標(biāo) 幺值。 解:①準(zhǔn)確計(jì)算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準(zhǔn)值分 別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準(zhǔn)值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 3 3 30 2.62 336.6 b b b s ika u 各元件的電抗標(biāo)幺值分別為: 發(fā)電機(jī):32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.0 5.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析試卷(C卷)

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析試卷(C卷)

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析試卷(C卷) 4.4

長(zhǎng)沙理工大學(xué)擬題紙 課程編號(hào)003023擬題教研室(或老師)簽名馬士英教研室主任簽名 課程名稱(含檔次)電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(c卷)專業(yè)層次(本、專)本科 專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化考試方式(開(kāi)、閉卷)閉卷 一、判斷題(下述說(shuō)法是否正確,在你認(rèn)為正確的題號(hào)后打“√”,錯(cuò)誤的打“×”,每小題2分, 共20分) 1、分析電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)過(guò)程時(shí),通常認(rèn)為電磁暫態(tài)過(guò)程已經(jīng)結(jié)束,即不再考慮發(fā)電機(jī)內(nèi)部的 電磁暫態(tài)過(guò)程。() 2、短路沖擊電流出現(xiàn)在短路發(fā)生后約半個(gè)周期。() 3、不管發(fā)電機(jī)的各個(gè)繞組是由超導(dǎo)體還是非超導(dǎo)體構(gòu)成,短路電流中的非周期分量都將逐漸衰 減到零。() 4、當(dāng)發(fā)電機(jī)定子繞組之間的互感系數(shù)為常數(shù)時(shí),發(fā)電機(jī)為隱極機(jī)。() 5、abc三相系統(tǒng)中的非周期分量變換到dq0系統(tǒng)中為基頻交流分量。() 6、電力系統(tǒng)發(fā)生不對(duì)稱短路時(shí)

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電力系統(tǒng)暫態(tài)課后習(xí)題答案

電力系統(tǒng)暫態(tài)課后習(xí)題答案

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電力系統(tǒng)暫態(tài)課后習(xí)題答案 4.4

第一章電力系統(tǒng)分析基礎(chǔ)知識(shí) 1-2-1對(duì)例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準(zhǔn)確和近似計(jì)算法計(jì)算參數(shù)標(biāo)幺值。 解:①準(zhǔn)確計(jì)算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準(zhǔn)值分 別為:9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準(zhǔn)值: ka u si b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標(biāo)幺值分別為: 發(fā)電機(jī):32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.05.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0 110 30 804.023x 變壓器2t:21

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析_電力系統(tǒng)(2)(第三版)_習(xí)題解答

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析_電力系統(tǒng)(2)(第三版)_習(xí)題解答

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析_電力系統(tǒng)(2)(第三版)_習(xí)題解答 4.7

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第三版)李光琦習(xí)題解答 第一章電力系統(tǒng)分析基礎(chǔ)知識(shí) 1-2-1對(duì)例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準(zhǔn)確和近似計(jì)算法計(jì)算參數(shù)標(biāo)幺值。 解:①準(zhǔn)確計(jì)算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準(zhǔn)值分別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k u ubb 電流基準(zhǔn)值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標(biāo)幺值分別為: 發(fā)電機(jī):32.0 5.9 30 30 5.1026.02 2 1x 變壓器1t: 2 22 12130 0.1050.121 1

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析電力系統(tǒng)(第三版)習(xí)題解答

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析電力系統(tǒng)(第三版)習(xí)題解答 4.7

電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第三版)李光琦習(xí)題解答 第一章電力系統(tǒng)分析基礎(chǔ)知識(shí) 1-2-1對(duì)例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準(zhǔn)確和近似計(jì)算法計(jì)算參數(shù)標(biāo)幺值。 解:①準(zhǔn)確計(jì)算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準(zhǔn)值分別為: 9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準(zhǔn)值: ka u s i b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標(biāo)幺值分別為: 發(fā)電機(jī):32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t: 2 22 12130 0.1050.121 1

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改進(jìn)的BP算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 改進(jìn)的BP算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 改進(jìn)的BP算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

改進(jìn)的BP算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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改進(jìn)的BP算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.4

針對(duì)電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于相似日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法,分析傳統(tǒng)bp算法的不足,提出一種基于levenbery-marquardt優(yōu)化法的bp模型學(xué)習(xí)算法,在建立具體模型時(shí),對(duì)于24點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè),采用24個(gè)單輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分別預(yù)測(cè)每天的整點(diǎn)負(fù)荷值,具有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較小,訓(xùn)練時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn),考慮了不同類型的負(fù)荷差異,并對(duì)四川省電力公司某區(qū)一條線路的供電負(fù)荷進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)仿真,仿真結(jié)果表明其具有較好的預(yù)測(cè)精度。

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深度學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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深度學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.5

首先,簡(jiǎn)要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的有關(guān)內(nèi)容,包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程。其次,從負(fù)荷的日屬性、負(fù)荷的周屬性、溫度因素、節(jié)假日因素這幾個(gè)方面對(duì)負(fù)荷的特性進(jìn)行了研究。最后,根據(jù)負(fù)荷的歷史數(shù)據(jù),應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了短期負(fù)荷預(yù)測(cè),并將其預(yù)測(cè)結(jié)果與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果做了比較。

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粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

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粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.5

第28卷第19期電網(wǎng)技術(shù)vol.28no.19 2004年10月powersystemtechnologyoct.2004 文章編號(hào):1000-3673(2004)19-0014-06中圖分類號(hào):tm715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a學(xué)科代碼:470·4054 粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 袁曉輝1,王乘1,張勇傳1,袁艷斌2 (1.華中科技大學(xué),湖北省武漢市430074;2.武漢理工大學(xué),湖北省武漢市430071) asurveyonapplicationofparticleswarmoptimization toelectricpowersystems yuanxiao-hui1,wangcheng1,zhangyong-chuan1,yuanya

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粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

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粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 4.5

隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大和電力市場(chǎng)改革的實(shí)施,保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定、可靠地運(yùn)行越來(lái)越重要。本文對(duì)pso算法在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了較為全面的總結(jié),主要包括在電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃、檢修計(jì)劃、機(jī)組組合、負(fù)荷經(jīng)濟(jì)分配、最優(yōu)潮流計(jì)算與無(wú)功優(yōu)化控制、諧波分析與電容器配置、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)、參數(shù)辨識(shí)、優(yōu)化設(shè)計(jì)等方面的應(yīng)用研究成果。

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電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真中的繼電保護(hù)模型

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電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真中的繼電保護(hù)模型 4.3

本文分析了繼電保護(hù)模型對(duì)于電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真的重要意義,提出了電力系統(tǒng)仿真程序中繼電保護(hù)模型的建模方法,討論了用于電網(wǎng)動(dòng)態(tài)特性分析的繼電保護(hù)模型接口仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案;利用psasp自帶的用戶程序接口功能,在psasp中引入了距離保護(hù)模型,初步實(shí)現(xiàn)了含繼電保護(hù)模型的暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算仿真。仿真結(jié)果表明,含線路保護(hù)模型的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真能夠更加真實(shí)地反映實(shí)際電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)的動(dòng)態(tài)特性。

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Web交互式查詢技術(shù)在雨情氣象信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

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Web交互式查詢技術(shù)在雨情氣象信息系統(tǒng)中的應(yīng)用 3

web交互式查詢技術(shù)在雨情氣象信息系統(tǒng)中的應(yīng)用——web交互式查詢技術(shù)在雨情氣象信息系統(tǒng)中的應(yīng)用,用戶通過(guò)web瀏覽器,就可以用人機(jī)交互的客戶端程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)防汛信息的動(dòng)態(tài)交互式查詢顯示,能夠?qū)崿F(xiàn)在客戶端應(yīng)用程序上實(shí)現(xiàn)的全部功能。而且該技術(shù)能夠保證水利部...

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第三版)習(xí)題答案

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電力系統(tǒng)暫態(tài)分析(第三版)習(xí)題答案 4.5

第一章電力系統(tǒng)分析基礎(chǔ)知識(shí) 1-2-1對(duì)例1-2,取kv1102bu,mvasb30,用準(zhǔn)確和近似計(jì)算法計(jì)算參數(shù)標(biāo)幺值。 解:①準(zhǔn)確計(jì)算法: 選取第二段為基本段,取kv1102bu,mvasb30,則其余兩段的電壓基準(zhǔn)值分 別為:9.5kvkv110 121 5.10 211bbuku kv6.6 6.6 110 110 2 2 3k uubb 電流基準(zhǔn)值: ka u si b b b8.1 5.93 30 31 1 ka u s i b b b16.0 1103 30 32 2 各元件的電抗標(biāo)幺值分別為: 發(fā)電機(jī):32.0 5.9 30 30 5.10 26.02 2 1x 變壓器1t:121.0 5.31 30 110 121 105.022 2 2x 輸電線路:079.0 110 30804.023x 變壓器2t:21

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徐安洪

职位:水利工程材料員

擅长专业:土建 安裝 裝飾 市政 園林

交互式多模型算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)中的應(yīng)用文辑: 是徐安洪根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)交互式多模型算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)中的應(yīng)用資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手机版访问: 交互式多模型算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測(cè)中的應(yīng)用