機器視覺的FPC嵌入式檢測系統

介紹了一種基于機器視覺技術的非接觸式螺釘在線檢測系統。該系統利用ccd相機采集圖像,經過拉普拉斯銳化算子、中值濾波等圖像處理,可獲得清晰的螺釘輪廓圖像,再利用機器視覺的相關幾何運算測量出各個螺釘幾何參數,實現螺釘的在線檢測。實驗表明,該系統檢測速度快、精度高,具有很好的推廣應用價值。

對基于機器視覺的瓷磚自動分類系統的結構進行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類三個主要功能模塊的特點。同時,針對各個功能特點選取了合適的設備、算法及方法,組建了基于機器視覺瓷磚自動分類系統。最后,用該系統對幾個典型樣本實例實現了分類。

主要介紹了基于機器視覺檢測技術在五金件檢測系統中的應用,系統控制步進馬達旋轉,帶動料帶式的五金件前進,通過視覺成像裝置(工業(yè)相機、鏡頭、光源)將產品形狀轉化為圖像信號并傳輸到系統,系統進行圖像處理,提取出需要產品輪廓并計算其尺寸數據。系統通過生產驗證,取得良好的效果,具有一定的推廣價值。

針對熱軋帶鋼的表面質量檢測進行研究,設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷檢測系統,從系統整體構成、硬件結構、軟件開發(fā)及算法設計等方面進行了深入的分析與研究。在vs2010平臺上,實現了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實時檢測和定位,以及缺陷的報警與存儲等功能。通過大量的測試結果表明,該系統中設計的缺陷檢測算法無論在檢測精度還是實時吞吐量上都具有很大優(yōu)勢,可以對帶鋼表面常見的氧化、孔洞、邊裂、麻點等幾十種不同類型和不同等級的缺陷進行精確、實時地檢測。

基于機器視覺的注塑制品缺陷檢測系統研究 作者姓名：張三 指導教師：李四教授 單位名稱：信息科學與工程學院 專業(yè)名稱：自動化 東北大學 2007年6月 researchoninjectionproductdefects detectionsystembasedonmachinevision byzhangsan supervisor:professorlisi northeasternuniversity june2007 東北大學本科畢業(yè)設計（論文）畢業(yè)設計（論文）任務書 －i－ 畢業(yè)設計（論文）任務書 畢業(yè)設計（論文）題目： 設計(論文)的基本內容： (1) (2) (3) 畢業(yè)設計（論文）專題部分： 題目： 設計或論文專題的基本內容： 學生接受畢業(yè)設計（論文）題目日期 第周 指導教師簽字

將機器視覺技術應用于醫(yī)療酒精棉紗外包裝自動檢測中,對實現生產的自動化、智能化具有重要意義。本文設計了醫(yī)療酒精棉紗包裝檢測的硬件系統,使用了ccd相機及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉換電路,搭建了具有外部觸發(fā)功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統,為軟件的設計提供了可靠的環(huán)境。實驗結果證明了系統硬件可以滿足快速、實時采集高質量圖像的要求。

機器視覺系統之光源的分類 光源 機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像 的獲取是機器視覺的核心，圖像的獲取系統則是由光源、鏡頭、相機三部分組成。光源的 選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質量。所以光源是機器視覺系統中非常重 要的一部分。 作用 通過適當的光源照明設計，使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，可以大大降低 圖像處理算法分割、識別的難度，同時提高系統的定位、測量精度，使系統的可靠性和綜 合性能得到提高。反之，如果光源設計不當，會導致在圖像處理算法設計和成像系統設計 中事倍功半。因此，光源及光學系統設計的成敗是決定系統成敗的首要因素。 照亮目標，提高目標亮度； 突出測量特征，簡化圖像處理算法； 克服環(huán)境光的干擾，保證圖像的穩(wěn)定性，提高圖像信噪比； 提高視覺系統的定位、測量、識別精度，以及系統的運行速度； 降低系統設計的復雜度

針對國內鋼廠采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問題,開發(fā)設計了基于機器視覺技術的帶鋼表面缺陷自動檢測系統。系統通過攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識別算法對圖像進行實時處理和分析,從而檢測出鋼板表面缺陷,并對缺陷進行自動分類識別。實驗結果表明,系統能夠對帶鋼表面進行實時在線監(jiān)測,并能正確識別常見的帶鋼表面缺陷。

機器視覺的典型應用 摘要：主要介紹機器視覺的典型應用，簡要分析機器視覺的特點、優(yōu)越性和應用 分類，詳細介紹了機器視覺技術在印刷行業(yè)、農業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學中的應用，并且 分別舉例說明。機器視覺的誕生和應用在理論和實際中均具有重要意義。 關鍵詞：機器視覺；標簽檢測；字符識別；水果品質分級；缺損檢測 1機器視覺的典型應用 在現代自動化生產過程中，機器視覺系統已廣泛應用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質 量控制等領域。機器視覺系統的特點是可以提高生產的柔性和自動化程度。在一 些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器 視覺來代替人工視覺，同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量 效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化 程度，是實現計算機集成制造的基礎技術。隨著機器視覺技術自身的成熟和發(fā)展， 可以預計它將在現代及未來的各個行

機器視覺系統LED光源

本文主要介紹了機器視覺在led數碼管光學檢測中的應用,并給出了經實驗過的硬件與軟件的解決方案。

提出一種基于機器視覺瓷磚在線多參數分類系統的設計.通過對同一幅圖像采用不同的圖像處理方法,獲取所需的不同的特征參數值,從而判斷產品是否合格,實驗驗證了此系統的可行性、實用性與經濟性.

機器視覺光源選擇 一、機器視覺光源分類 opt機器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源（opt-ri系列） 特點：環(huán)形光源提供不同角度照射，能突出物體的三維信息，有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列，高亮度；多種緊湊設計，節(jié)省安裝空間；可選配漫 射板導光，光線均勻擴散。 應用：pcb基板檢測；ic元件檢測；顯微鏡照明；液晶校正；塑膠容器檢測；集 成電路印字檢測；通用外觀檢測。 2、條形光源（opt-li系列） 特點：條形光源是較大方形結構被測物的首選光源；顏色可根據需求搭配，自由 組合；照射角度與安裝隨意可調。 應用：金屬、玻璃等表面檢查；表面裂縫檢測；lcd面板檢測；線陣相機照明； 圖像掃描。 3、高均勻條形光源（opt-lit系列） 特點：高密度貼片led，高亮度，高散射漫射板，均勻性好；良好的散熱設計確 保產品穩(wěn)定性和壽命；安裝簡單、角度隨意

針對金屬高溫塑性變形工藝特點,研發(fā)一套基于機器視覺的金屬成形加工溫度測量系統,系統由工業(yè)攝像頭和微計算機集成,通過攝像頭進行圖像采集和識別處理,實現工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進行實時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現實意義。

針對金屬高溫塑性變形工藝特點,研發(fā)一套基于機器視覺的金屬成形加工溫度測量系統,系統由工業(yè)攝像頭和微計算機集成,通過攝像頭進行圖像采集和識別處理,實現工件溫度即時的非接觸式測量,且能獲得工件測量區(qū)域的溫度分布以及工件外形輪廓形狀尺寸的變化,有利于對工件成形過程及成形溫度進行實時的測量和控制,對高溫成形加工工藝過程的測量控制具有較大現實意義。

機器視覺光源選擇 一、機器視覺光源分類 opt機器視覺光源共有25大系列 1、環(huán)形光源（opt-ri系列） 特點：環(huán)形光源提供不同角度照射，能突出物體的三維信息，有效解決對角照射 陰影問題。高密度led陣列，高亮度；多種緊湊設計，節(jié)省安裝空間；可選配漫 射板導光，光線均勻擴散。 應用：pcb基板檢測；ic元件檢測；顯微鏡照明；液晶校正；塑膠容器檢測；集 成電路印字檢測；通用外觀檢測。 2、條形光源（opt-li系列） 特點：條形光源是較大方形結構被測物的首選光源；顏色可根據需求搭配，自由 組合；照射角度與安裝隨意可調。 應用：金屬、玻璃等表面檢查；表面裂縫檢測；lcd面板檢測；線陣相機照明； 圖像掃描。 3、高均勻條形光源（opt-lit系列） 特點：高密度貼片led，高亮度，高散射漫射板，均勻性好；良好的散熱設計確 保產品穩(wěn)定性和壽命；安裝簡單、角度隨意

應用康耐視(cognex)的in-sight5100-01工業(yè)視覺檢測器,通過增加控制程序將卡紙缺失信號嵌入zb45型卷煙封裝機控制系統,處理了產品質量缺陷隱患,具有較強的推廣性。

運用參考比較法對機器視覺pcb裸板缺陷檢測進行了研究。在相機攝像頭下同一位置采集多幅標準pcb圖像累加求平均值得到標準電路板圖像,運用harris角點算法進行標準電路板圖像和待測電路板圖像的配準,分別對標準電路板圖像和待測電路板圖像進行灰度變換、中值濾波、二值化、異或等圖像處理檢測出缺陷區(qū)域,然后通過形態(tài)學消除偽缺陷,實驗證明,該檢測方法有較高的準確率。

提出了基于平面ccd的瓷磚產品的表面質量檢測的準則與方法.首先對瓷磚產品的缺陷特征進行分類,得到兩大類結構特征——斑點結構和廣義線性結構,針對這兩種幾何特征,本文提出兩種有針對的濾波器,結果表明這種濾波方案是有效的.本文也對各種照明與視覺條件及補償進行了詳細的討論.

耐火磚的檢測以往需要在艱苦的環(huán)境下采用手工操作來完成。對傳統的檢測方法進行改進,將單目視覺檢測技術和圖像處理技術應用于耐火磚的尺寸測量。先用高分辨率的攝像機采集耐火磚的圖像,再對圖像進行邊緣提取、連接、分割與擬合計算,提取出磚塊圖像的特征信息,最后根據目標平面和圖像平面間的映射關系精確地計算出耐火磚的長度和寬度。實驗結果表明,該測量系統結構簡單、性能穩(wěn)定,能夠快速準確的對耐火磚實現尺寸測量。

針對目前螺紋檢測精度較低,在線檢測實現較難的問題,提出了一種基于機器視覺的螺紋缺陷檢測方法.通過工業(yè)cmos相機在線采集螺紋零件圖像,經圖像預處理、二值化后,進行螺紋的邊緣提取及缺陷檢測等.該算法由matlab編程實現.實驗結果表明,該螺紋缺陷檢測方法能有效識別無螺紋、少螺紋、螺距不規(guī)則等外觀缺陷,且一個螺紋的檢測時間在300ms以內,滿足檢測要求.

針對當前隔熱條的尺寸測量仍停留在產品離線后,工作人員用卡尺測量,勞動強度大,工作效率低、測量精度易受人為因素影響的現狀,本文提出將機器視覺技術引入到隔熱條自動化生產線的在線尺寸檢測系統中,這種非接觸式測量既可以避免在測量過程中對隔熱條的損壞,又可以提高測量精度和測量速度,從而達到提高測量效能的目的。