計(jì)算機(jī)視覺的微小尺寸精密檢測理論與技術(shù)

文章設(shè)計(jì)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的全自動高精度瓷磚在線質(zhì)檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先采用快速的隨機(jī)哈夫變換粗略檢測瓷磚的邊緣直線,縮小參數(shù)搜索范圍,然后使用高精度的哈夫變換求出精確的直線方程。針對邊緣破損的長度,面積等關(guān)鍵指標(biāo),文章還提出了相應(yīng)的量化方法。該系統(tǒng)具有良好的檢測精度和實(shí)時響應(yīng)速度,取得了理想的應(yīng)用效果。

順風(fēng)論文網(wǎng)www.***.*** 木材表面紋理計(jì)算機(jī)視覺識別技術(shù)的研究 1緒論 1.1本課題的目的和意義 木材表面紋理是木材表面的天然屬性www.***.***，直接關(guān)系到木制品的感觀效 果和經(jīng)濟(jì)效益，并且可以作為區(qū)分不同樹種和材性的重要依據(jù)。它具有精細(xì)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)， 很難用明確的數(shù)學(xué)解析式表達(dá)。由于木材表面紋理與人的感觀心理有很強(qiáng)的耦合關(guān)系， 如果沒有定量的指標(biāo)作為參考而僅靠人工直觀感性地評價木材的紋理特征，其結(jié)果將失 去客觀性和實(shí)用性。 長期以來,國內(nèi)外木材科學(xué)工作者對木材表面紋理進(jìn)行了許多定性的研究,取得了 一些研究成果,但在定量的研究并不多。京都大學(xué)的增田稔采取以簡單的線形通過排列 模式的變換來模擬木材的紋理特征,對木材的平行條紋、渦形條紋、放射狀條紋等進(jìn)行 了研究，發(fā)現(xiàn)當(dāng)完成了類似于一個的周期的深淺變化以后，以平均值橫線分界的波形陰 影總是能夠全部

分析了計(jì)算機(jī)視覺在國內(nèi)外交通工程中的應(yīng)用，給出了計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)要點(diǎn)，以形狀特征測量分析為目標(biāo)，系統(tǒng)分析了計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行二維和三維特征分析、測量的各種基本原理、算法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

機(jī)器人在現(xiàn)代化工業(yè)發(fā)展中占據(jù)著重要的位置,以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)合機(jī)械臂手眼標(biāo)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠?yàn)檎w的機(jī)器人設(shè)計(jì)性能提升奠定基礎(chǔ),同時在計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用輔助下,將手眼標(biāo)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)構(gòu)成和具體的系統(tǒng)構(gòu)建結(jié)合,以此提升系統(tǒng)設(shè)計(jì)性能進(jìn)行優(yōu)化。鑒于此,本文針對基于計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械臂手眼標(biāo)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析。

提出一種在結(jié)構(gòu)化道路情況下的道路標(biāo)志線檢測系統(tǒng)。選擇中值濾波、sobel算子和最大熵分割算法對道路圖像進(jìn)行預(yù)處理。選用2d的直線模型,采用增強(qiáng)型hough變換從預(yù)處理后的圖像中獲取道路幾何特征參數(shù),最終檢測出道路邊界。建立粗略和精細(xì)的感興趣區(qū)域提高道路標(biāo)志線識別的可靠性和實(shí)時性。試驗(yàn)結(jié)果表明本算法可靠、有效,戶外試驗(yàn)中具有很好的魯棒性。

改革開放以來,由于我國科學(xué)技術(shù)水平的日益提高,計(jì)算機(jī)技術(shù)逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)生活的方方面面,從而促進(jìn)了機(jī)械設(shè)計(jì)制造工藝的提升.為了使機(jī)械精密加工技術(shù)更加精確,將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到機(jī)床中,從而提升機(jī)械加工精度.本文介紹了現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)計(jì)的發(fā)展方向和特征,探討了基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的精密加工技術(shù)應(yīng)用.

端面面積是原木材積檢測中必須檢測的參數(shù),直接關(guān)系到材積檢測的精度和效率?，F(xiàn)有的端面面積檢測方法以圓形或者橢圓來替代不規(guī)則的原木端面,不能直接檢測形狀不規(guī)則原木端面的面積,造成了原木材積測量值與實(shí)際值的差異。本研究提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺的原木端面面積檢測方法,實(shí)現(xiàn)對不規(guī)則原木端面面積的直接測量。研究利用該方法對成堆原木的端面面積進(jìn)行了檢測,并與傳統(tǒng)的人工檢尺法進(jìn)行了對比,結(jié)果表明本研究提出的原木端面檢測新方法的檢測精度提高了2.8倍、檢測速度提高了10~20倍。

隨著社會的發(fā)展進(jìn)步,電已經(jīng)成為人們的必需品之一,在人們生活中占據(jù)重要地位,電力系統(tǒng)也就成最為重要的控制系統(tǒng)之一。所以,電力系統(tǒng)的發(fā)展壯大、更新?lián)Q代都是人們的福音。計(jì)算機(jī)技術(shù)作為科技的結(jié)晶,占據(jù)著不可或缺的地位,對人類社會各方面都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,尤其是現(xiàn)在電力系統(tǒng)早已和計(jì)算機(jī)技術(shù)融為一體,共同造福人類。論文就計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及其在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

本文主要介紹測長機(jī)用單球頭測量小于12mm的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)規(guī)方法和測量精度。對于提高制造質(zhì)量、實(shí)際生產(chǎn)具有一定的指導(dǎo)意義。

在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中,隨著紅外成像技術(shù)和視頻技術(shù)的廣泛應(yīng)用,圖像信息在電力生產(chǎn)中的作用日益凸顯,對信息分析和理解提出了更高要求。在此背景下,對于圖像的監(jiān)控和理解,由計(jì)算視覺技術(shù)代替了人工模式。因此,重點(diǎn)分析了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及其在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用。

在我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過程中,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在很多領(lǐng)域當(dāng)中得到了應(yīng)用.在本文中,將就計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及其在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用進(jìn)行一定的研究.

針對傳統(tǒng)的肉質(zhì)分級方法測定大理石花紋含量存在成本高、主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性低等問題,本文以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的最大方差法去除了黑色背景,使用二值法對大理石花紋進(jìn)行了提取,并對其含量進(jìn)行了測定。研究結(jié)果表明,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以很好地實(shí)現(xiàn)胴體圖像中大理石花紋區(qū)域的分割和大理石花紋含量的測定,為肉質(zhì)自動分級打下基礎(chǔ)。

在頻繁震動環(huán)境下,高精度設(shè)備受到無規(guī)則振動、沖擊以及高溫蠕變的影響,導(dǎo)致螺栓結(jié)構(gòu)產(chǎn)生非固定滑動、分離或者脫落。螺栓結(jié)構(gòu)具有復(fù)雜的動態(tài)性,脫落過程呈現(xiàn)不明顯變化,螺絲帽與桿的相對位置變化過程與振動強(qiáng)度、外部環(huán)境呈現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系,無法建立有效關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)視覺監(jiān)控方法在振動條件下,獲取的螺栓帽和桿的相對像素位置在無法建立關(guān)聯(lián)的情況下,以靜態(tài)閥值觀測為主,存在較大的偏差,無法獲取準(zhǔn)確的螺栓松動監(jiān)測結(jié)果。提出震動環(huán)境下聚類rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺螺絲松動監(jiān)測方法。提取螺絲松動監(jiān)控計(jì)算機(jī)視覺圖像的特征,并針對上述螺絲帽與脫離的異常距離進(jìn)行有效的識別。利用傅里葉變換方法建立螺絲松動監(jiān)控圖像特征矩陣,計(jì)算特征脫離聚類目標(biāo)函數(shù),并建立聚類rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,完成監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺對震動環(huán)境下螺絲松動監(jiān)測,可以提高監(jiān)測的準(zhǔn)確性,防止由于螺絲松動造成的損失。

針對傳統(tǒng)的接觸式測量方法存在需要和零件接觸以及測量時間和人為因素等局限性,研發(fā)出基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測量系統(tǒng),從而滿足產(chǎn)品的非接觸、測量速度快、測量精度高、實(shí)時顯示等測量要求.在基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測量系統(tǒng)中,首先對于采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,針對采集圖像存在噪聲等因素的影響,利用小波去噪完成對圖像的平滑去噪;其次,選取sift(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)算法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),選擇基于加權(quán)平均的帽子函數(shù)加權(quán)平均融合算法無縫隙的完成圖像融合,從而完成圖像的拼接.然后,基于canny檢測算子提出了一種改進(jìn)的單像素邊緣檢測方法用于提取零件圖像邊緣輪廓.最后,對提取的圖像邊緣輪廓進(jìn)行幾何量的實(shí)驗(yàn)測量并分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測量系統(tǒng)不僅操作簡單,價格低廉,而且測量上能夠在誤差的允許范圍內(nèi)快速測量出零件的尺寸.

?1994-2016chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net vol131,no15 pp1670-672　may,2005 作　物　學(xué)　報(bào) actaagronomicasinica 第31卷第5期 2005年5月　670～672頁 研究 簡報(bào) 基于計(jì)算機(jī)視覺的稻米堊白指標(biāo)快速測定方法研究 吳建國1,3　劉長東2　楊國花1　任玉玲1　石春海1,3 ξ (1浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院農(nóng)學(xué)系,浙江杭州310029;2浙江大學(xué)機(jī)械與能源工程學(xué)院,浙江杭州310027) rapidtestmethodofricechalkinessbasedonco

計(jì)算機(jī)輔助工藝尺寸鏈的分析與解算一直是capp中一個倍受矚目的課題。鑒于此,本文在microsoftvi-sualc++6.0環(huán)境下,結(jié)合sqlserver數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助工藝尺寸鏈自動解算系統(tǒng),該系統(tǒng)能根據(jù)輸入的尺寸鏈,自動分析各個尺寸的關(guān)系、計(jì)算未知環(huán)的基本尺寸和上下偏差,同時增加了實(shí)時繪圖功能,使之具有良好的人機(jī)交互性。

精密注塑件尺寸精度解決方案

計(jì)算機(jī)機(jī)房中精密空調(diào)的維護(hù) 精密空調(diào)的構(gòu)成除了前面介紹的壓縮機(jī)、冷凝器、膨脹閥和蒸發(fā)器外，還包括：風(fēng)機(jī)、 空氣過濾器、加濕器、加熱器、排水器等，因此我們在日常的機(jī)房管理工作中對空調(diào)的管理 和維護(hù)，主要是針對以上部件去維護(hù)的。下面是我們在日常工作中對計(jì)算機(jī)機(jī)房專用精密空 調(diào)的一些維護(hù)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)體會。 1、控制系統(tǒng)的維護(hù) 對空調(diào)系統(tǒng)的維護(hù)人員而言，在巡視時第一步就是看空調(diào)系統(tǒng)是否在正常運(yùn)行，因此我 們首先要做以下的一些工作。 1)從空調(diào)系統(tǒng)的顯示屏上檢查空調(diào)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能及參數(shù)是否正常; 2)如有報(bào)警的情況要檢查報(bào)警記錄，并分析報(bào)警原因; 3)檢查溫度、濕度傳感器的工作狀態(tài)是否正常; 4)對壓縮機(jī)和加濕器的運(yùn)行參數(shù)要做到心中有數(shù)，特別是在每天早上的第一次巡檢時， 要把前一天晚上壓縮機(jī)的運(yùn)行參數(shù)和以前的同一時段的參數(shù)進(jìn)行對比，看是否有大的變化， 根據(jù)參數(shù)的變化可以判斷計(jì)算機(jī)機(jī)

隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)知識已經(jīng)普及到各個領(lǐng)域中了,隨之培養(yǎng)計(jì)算機(jī)方面的高端人才也就成為了高校教育的一大重點(diǎn),從高校教育方面來講,計(jì)算機(jī)教學(xué)是一種多樣化,多層次的教學(xué)體制,這種教學(xué)體制需要將理論與實(shí)踐相結(jié)合,全面培養(yǎng)學(xué)生的構(gòu)思與操作能力,在傳統(tǒng)的教學(xué)理念中實(shí)踐教學(xué)僅為理論教學(xué)的一個分支,并沒有形成一個獨(dú)立的教育模式,沒有受到高校的充分重視,然而,為了更好的進(jìn)行計(jì)算機(jī)教育,就必須將實(shí)踐和理論平等對待,將實(shí)踐作為理論教學(xué)的擴(kuò)展和延伸,從而更好的完善學(xué)生的計(jì)算機(jī)知識體系.本文就從高校計(jì)算機(jī)教育這一問題入手,重點(diǎn)分析一下理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的重要性,以及具體的結(jié)合措施.

為了探究圖像拼接的大尺寸零件精密測量方法，本文首先分析圖象序列獲取與拼接原理，然后再分析圖像拼接及測量結(jié)果，以便掌握大尺寸零件精密測量的有效性。

介紹計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)在計(jì)量檢測中的應(yīng)用,途述了電能表計(jì)算機(jī)檢定系統(tǒng)的組成及檢測方法,說明了計(jì)算機(jī)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)計(jì)量檢測的自動化,提高其工作效率,在現(xiàn)代化計(jì)量檢測中具有重要意義。

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)在人們社會生活工作扮演著重的角色。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，對計(jì)量檢測工作提出更高的求，計(jì)算機(jī)技術(shù)成為計(jì)量檢測工作中重的組成部分，充分的起到計(jì)量檢測的作用，在一定的程度上可以為單位的發(fā)展提供有利保障。計(jì)量檢測工作若是想實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化就應(yīng)該與計(jì)算機(jī)技術(shù)緊密的聯(lián)系起來，讓計(jì)算機(jī)技術(shù)帶動其發(fā)展。因而，本文主就是針對計(jì)量檢測中計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行論述分析的。