淺談基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)約水源熱泵在建筑節(jié)能方面的應(yīng)用
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以提高水源熱泵利用率,保護(hù)地下水資源為目的,提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法針對(duì)熱泵系統(tǒng)的提水環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化控制。合理分配熱泵系統(tǒng)提供的熱能并且有效解決了回灌困難的問題,使得資源的利用更加有效,更有利于環(huán)保。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用
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第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器在水源熱泵供暖系統(tǒng)中的應(yīng)用
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)器在水源熱泵供暖系統(tǒng)中的應(yīng)用——針對(duì)水源熱泵系統(tǒng)具有打慣性和大滯后等特性,提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法,通過對(duì)水源熱泵系統(tǒng)的分析及對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法的研究,論證了預(yù)測(cè)控制算法在水源熱泵控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在水源熱泵空調(diào)中的應(yīng)用
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針對(duì)水源熱泵空調(diào)中具有大慣性和大滯后等特性的溫度控制系統(tǒng),提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法.仿真研究結(jié)果表明,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制算法是切實(shí)可行的,這一控制方案比原pid控制在控制質(zhì)量上有較大提高.
地表水源熱泵管式換熱法及其特性研究
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地表水源熱泵管式換熱法及其特性研究——奉文介紹了管式換熱法的原理及其優(yōu)點(diǎn),基于流動(dòng)與換熱準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)式,分析比較了套管換熱裝置的換熱特性、阻力特性;利用傳熱單元數(shù)£一ⅳ,法研究探討了套管順、逆兩種形式的換熱效率,并進(jìn)一步分析了管式換熱法的經(jīng)濟(jì)性...
地表水源熱泵管式換熱法及其特性研究
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本文介紹了管式換熱法的原理及其優(yōu)點(diǎn),基于流動(dòng)與換熱準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)式,分析比較了套管換熱裝置的換熱特性、阻力特性;利用傳熱單元數(shù)ε-ntu法研究探討了套管順、逆兩種形式的換熱效率,并進(jìn)一步分析了管式換熱法的經(jīng)濟(jì)性。研究表明,管式換熱法適宜長(zhǎng)距離水源條件,應(yīng)用范圍廣;套管裝置換熱re數(shù)高,對(duì)流換熱系數(shù)大50%,但流動(dòng)阻力為普通換熱方式的2~3倍;管式換熱形式分為逆流與順流兩種,其中逆流較順流可減少20%的套管換熱面積或長(zhǎng)度;另外,套管換熱裝置比普通換熱方式需增加60%的換熱管耗材量。
地表水源熱泵系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
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地表水源熱泵系統(tǒng)的設(shè)計(jì)——根據(jù)江南大學(xué)體育館工程設(shè)計(jì),氣候特點(diǎn),使用要求,冷熱負(fù)荷,水源條件,地表水源熱泵系統(tǒng)對(duì)水溫、水質(zhì)和水量的要求等,進(jìn)行了地表水源熱泵系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì)。詳細(xì)介紹了水源熱泵水系統(tǒng)、機(jī)房、自動(dòng)控制等方面設(shè)計(jì)情況。闡述了系統(tǒng)設(shè)計(jì)...
地表水源熱泵水溫模型及水體供冷能力分析
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根據(jù)熱力學(xué)第一定律建立地表水源熱泵水溫模型并采用經(jīng)典的龍格-庫(kù)塔數(shù)值法對(duì)其進(jìn)行求解,同時(shí)以《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù),利用黃金分割法求解一定負(fù)荷的建筑采用地表水源熱泵空調(diào)系統(tǒng)需要的最小水體。該文可對(duì)地表水源熱泵設(shè)計(jì)提供依據(jù),使地表水源熱泵在我國(guó)更好的推廣與應(yīng)用。
基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的深基坑周圍地表沉降預(yù)測(cè)研究
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4.5
在深基坑工程施工過程中,基坑周圍地表的沉降對(duì)周圍建筑物、地下管線和支護(hù)體系的安全都會(huì)造成很大的影響,如何利用對(duì)影響基坑周圍地表沉降的關(guān)聯(lián)因素的研究并結(jié)合基坑周圍地表沉降的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來分析得到基坑周圍地表沉降量的走勢(shì),已成為城市建設(shè)中的一個(gè)重要的安全課題.以天津市某換乘車站為例,分析影響該基坑周圍地表沉降的關(guān)聯(lián)因素,建立灰色預(yù)測(cè)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型,在“小樣本、貧信息”的情況下,得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際監(jiān)測(cè)值吻合度較高.利用該預(yù)測(cè)模型可對(duì)一些在開挖過程中監(jiān)測(cè)天數(shù)相對(duì)較少的深基坑工程進(jìn)行可靠而準(zhǔn)確的預(yù)測(cè).
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 (2)
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第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及其在公路運(yùn)輸量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
組合預(yù)測(cè)方法與單一預(yù)測(cè)方法相比可以提高預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性,因此得到廣泛的應(yīng)用.本文首先概述了組合預(yù)測(cè)的基本思想,然后介紹了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型,并以吉林省公路貨運(yùn)量為例給出計(jì)算實(shí)例,實(shí)例的預(yù)測(cè)結(jié)果非常理想,同時(shí)也用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法證明了此模型的適用性.統(tǒng)計(jì)分析和實(shí)踐都證明此模型的可行性和適用性,說明將此模型用于公路交通運(yùn)輸量預(yù)測(cè)是有效可行的.
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型在深基坑地表沉降中的應(yīng)用
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4.7
簡(jiǎn)單地介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色系統(tǒng)gm(1,1)模型原理,并利用matlab語言及其工具箱,結(jié)合某深基坑工程的地表沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)編制了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)程序,實(shí)現(xiàn)了地表沉降數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。分析了這2種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。
地表水源熱泵在建筑空調(diào)中的應(yīng)用
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4.6
地表水源熱泵是當(dāng)前先進(jìn)的技術(shù)手段,屬于可再生能源利用技術(shù),被廣泛應(yīng)用在建筑空調(diào)中,以滿足當(dāng)前時(shí)代發(fā)展對(duì)能源利用的需求.在應(yīng)用過程中,地表水源熱泵技術(shù)具有運(yùn)行費(fèi)用低、機(jī)組效率高等特點(diǎn),基于此,作者結(jié)合自身工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)地表水源熱泵在建筑空調(diào)中的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的分析研究,以供相關(guān)工作人員參考.
基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測(cè)
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4.6
采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評(píng)估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測(cè).研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)影響場(chǎng)計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測(cè)中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測(cè)結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評(píng)估.
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測(cè)模型研究
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4.3
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測(cè)問題可以看作是一個(gè)模式識(shí)別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來安全監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時(shí)"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型監(jiān)測(cè)在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖土工程安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析,說明了隱含層數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果誤差的影響。通過比對(duì),選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對(duì)巖土工程進(jìn)行預(yù)測(cè)。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測(cè)模型研究
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基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測(cè)模型研究——bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測(cè)問題可以看作是一個(gè)模式識(shí)別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模型的研究是礦山、建筑、水利等工...
基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的基坑變形預(yù)測(cè)研究
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基于灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的基坑變形預(yù)測(cè)研究——為了使得基坑變形預(yù)測(cè)在“少樣本”、“貧信息”的情況下依然能夠得出精度較高的結(jié)果,在傳統(tǒng)的灰色gm(1,1)模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了灰色bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的研究。通過總結(jié)2傳統(tǒng)模型的原理和算...
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型
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4.3
根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,以建筑特征參數(shù)為輸入變量,利用實(shí)際資料對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和模擬,收集了16個(gè)住宅工程,其中的14個(gè)作為訓(xùn)練樣本,2個(gè)作為檢測(cè)實(shí)例。結(jié)果顯示,該模型在建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)中具有有效性。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
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4.6
討論如何利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)具有精度高的特點(diǎn),符合預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差小于3.06%。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤侵蝕預(yù)測(cè)模型研究
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4.7
為提高坡耕地產(chǎn)量,保護(hù)水土流失,分析不同下墊面土壤侵蝕量的預(yù)測(cè)方法,以2000~2001遼寧北部典型坡耕地?cái)?shù)據(jù)為樣本,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土壤侵蝕量預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用2002年土壤侵蝕量數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:采用三層bp網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),輸入層為4個(gè)神經(jīng)元,分別為徑流量、降雨量、有機(jī)質(zhì)、覆蓋度,輸出層為土壤侵蝕量。預(yù)測(cè)值的合格率為80%,精度較高,具有很好的預(yù)測(cè)性能。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型
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4.5
分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評(píng)價(jià)模型,設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí),構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用
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4.4
本文系統(tǒng)提出了建筑工程造價(jià)估計(jì)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,系統(tǒng)分析了用該方法進(jìn)行建筑工程造價(jià)估計(jì)的基本原理、網(wǎng)絡(luò)模型及估價(jià)方法。工程實(shí)例表明,應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)工程造價(jià)具有方便、準(zhǔn)確的特點(diǎn)。
開式地表水源熱泵動(dòng)態(tài)取水溫度限值
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4.6
對(duì)于開式地表水源熱泵,取水能耗是決定系統(tǒng)節(jié)能性的關(guān)鍵因素。在水源熱泵機(jī)組能耗模型、取水能耗模型等的基礎(chǔ)上建立了開式地表水水源熱泵系統(tǒng)的能效耦合模型?;诠?jié)能率及水泵能耗的規(guī)律特點(diǎn)計(jì)算得到了不同的冷卻塔出水溫度下,不同水泵揚(yáng)程下的動(dòng)態(tài)取水溫度限值,建立了開式地表水水源熱泵動(dòng)態(tài)取水溫度限值的計(jì)算方法。并計(jì)算得到不同工況條件下的地表水源熱泵系統(tǒng)相對(duì)傳統(tǒng)空調(diào)的節(jié)能率。
污水源及地表水源熱泵取水換熱技術(shù)研究應(yīng)用進(jìn)展
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污水源及地表水源熱泵取水換熱技術(shù)研究應(yīng)用進(jìn)展——分析了污水源與地表水源熱泵的取水換熱特點(diǎn),綜述了國(guó)內(nèi)外防阻、防腐、防藻、除垢技術(shù)及污水與地表水的換熱應(yīng)用狀況,包括基本的原理、設(shè)備構(gòu)成、換熱效率、清污周期等,并指出了存在的問題及研究方向。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑物變形預(yù)測(cè)
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提出了根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型的基本思路,構(gòu)造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測(cè)模型,并給出應(yīng)用實(shí)例分析。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變形預(yù)測(cè)效果良好,具有一定參考價(jià)值和指導(dǎo)意義。
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職位:工程質(zhì)量員
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林