基于灰色GM(11)模型房地產(chǎn)開發(fā)價(jià)值預(yù)測(cè)

灰色預(yù)測(cè)在房地產(chǎn)開發(fā)管理中的應(yīng)用初探

提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)作為研究對(duì)象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測(cè)精度.

本文根據(jù)已知的數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格未來的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)分析.采用灰色預(yù)測(cè)法,主要以灰色理論中的gm(1,1)模型對(duì)房地產(chǎn)商品價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè).首先,我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)和處理,然后基于灰色理論的房地產(chǎn)預(yù)測(cè)模型建模,最后用參差檢驗(yàn)法對(duì)模型做出檢驗(yàn),得到假設(shè)模型成立,從而做出了關(guān)于鄭州房地產(chǎn)商品房銷售價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)報(bào).

房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模優(yōu)化控制模型研究——房地產(chǎn)業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，城市規(guī)劃是房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”，指導(dǎo)和制約著城市房地產(chǎn)的開發(fā)，同時(shí)城市規(guī)劃的藍(lán)圖又要靠房地產(chǎn)開發(fā)來實(shí)現(xiàn)。隨著城市化的加快、城市規(guī)劃作用凸顯，研究房地產(chǎn)開發(fā)最優(yōu)規(guī)模對(duì)于房...

通過對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的特性分析,闡述了當(dāng)前基于實(shí)物期權(quán)的房地產(chǎn)投資決策中存在的方法誤差大、投資決策定價(jià)不準(zhǔn)確等問題;探討了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)開發(fā)投資決策實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型,并通過matlab6.5編程實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明,此種方法避免了主觀因素的影響,計(jì)算結(jié)果誤差較小,能在一定程度上提高房地產(chǎn)開發(fā)投資決策的準(zhǔn)確度。

為研究我國交通事故發(fā)展趨勢(shì),在已有事故預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運(yùn)用matlab進(jìn)行建模分析簡(jiǎn)化運(yùn)算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗(yàn)差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),短期預(yù)測(cè)精度高,能很好地預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)。

目前,對(duì)于建筑垃圾的資源化研究,我國尚處于起步階段,建筑垃圾的產(chǎn)量研究可為其提供有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過分析2004—2013年的建筑施工面積,利用面積估算法對(duì)建筑垃圾的產(chǎn)量進(jìn)行估算。采用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)垃圾產(chǎn)量進(jìn)行精確預(yù)測(cè)和分析,發(fā)現(xiàn)我國建筑垃圾的產(chǎn)量巨大,在未來幾年內(nèi)將呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),并因此提出了發(fā)展建筑垃圾資源化產(chǎn)業(yè),為有效解決這一問題提供思路。

灰色理論模型以其建模過程簡(jiǎn)單而應(yīng)用于監(jiān)測(cè)中，但也存在局限性、預(yù)測(cè)精度不高等問題。針對(duì)這些不足，嘗試對(duì)其

為研究我國交通事故發(fā)展趨勢(shì),在已有事故預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運(yùn)用matlab進(jìn)行建模分析簡(jiǎn)化運(yùn)算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗(yàn)差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),短期預(yù)測(cè)精度高,能很好地預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)。

房地產(chǎn)開發(fā)合同 立合同單位： （以下簡(jiǎn)稱甲方） （以下簡(jiǎn)稱乙方） 為明確責(zé)任，恪守信用，特簽訂本合同，共同遵守。 項(xiàng)目?jī)?nèi)容及規(guī)模： 。 總投資及資金籌措： 總投資萬元（其中：征地費(fèi)萬元，開發(fā)費(fèi)萬 元，建筑安裝費(fèi)萬元）。投入資金規(guī)模萬元，甲方出資 萬元，分次出資，每次出資萬元，預(yù)收款萬元；乙方出 資萬元，分次出資，每次出資萬元。 合作方式： 。 各方負(fù)責(zé)： 甲方： 乙方： 經(jīng)營(yíng)方式： 資金占用費(fèi)按月利率‰計(jì)付，并于每季末的前天內(nèi)付給出資方。 資金的償還按如下時(shí)間及金額執(zhí)行，最后一次還款時(shí)， 資金占用費(fèi)隨本金一起還清。 財(cái)務(wù)管理： １．成本核算范圍： ２．決算編制： ３．財(cái)產(chǎn)清償： 利潤(rùn)分配： 。 違約責(zé)任： 其他： １．該項(xiàng)目資金在行開戶管理。 ２．方經(jīng)濟(jì)責(zé)任由擔(dān)保。保證方有權(quán)檢查督促方 履行合同，保證方同意當(dāng)方不履行合同時(shí)，由保證方連帶承擔(dān)經(jīng)濟(jì)責(zé)任。

本文簡(jiǎn)要介紹了灰色預(yù)測(cè)方法gm(1,1)模型的構(gòu)造與模型檢驗(yàn)。通過對(duì)合肥地區(qū)近年來房地產(chǎn)開發(fā)投資數(shù)據(jù)的分析,建立了gm(1,1)模型,經(jīng)模型檢驗(yàn),該預(yù)測(cè)模型可靠,分析結(jié)果具有一定的參考價(jià)值。

中國證券期貨?10201097 economicaspect 淺析房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn) 顧　郁 （北京瑞賽科技有限公司，北京　100022） 【摘要】作為不動(dòng)產(chǎn)，與其他商品的開發(fā)相比，房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)由于具 有投資大、周期長(zhǎng)、高贏利、高風(fēng)險(xiǎn)等特點(diǎn)，導(dǎo)致在開發(fā)經(jīng)營(yíng)過程中的 存在太多不確定因素。目前我國房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)企業(yè)普遍存在只重視項(xiàng) 目開發(fā)而不重視管理，更不重視風(fēng)險(xiǎn)的管理，風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)淡薄、缺乏 風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)管理手段單一，使得房地產(chǎn)項(xiàng)目中的諸多風(fēng)險(xiǎn)因素 得不到有效控制，進(jìn)而引發(fā)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資的重大損失或失敗。因此， 重視并研究房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)是保證項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，保證企業(yè) 穩(wěn)步、健康、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵過程。 【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)；投資；風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)的全過程是指從房地產(chǎn)投資意向的產(chǎn)生 到房地產(chǎn)出售，資金回收或報(bào)廢為止的整個(gè)過程，大致可分為 投資決策、項(xiàng)目實(shí)

根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn),分析了影響房地產(chǎn)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素,從而建立了房地產(chǎn)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。將現(xiàn)有的多層次灰色評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了改進(jìn),利用灰色專家評(píng)價(jià)法確定同類風(fēng)險(xiǎn)因素的權(quán)重,將灰色系統(tǒng)理論中的部分方法與層次分析法(ahp)和模糊綜合評(píng)價(jià)(fuzzy)相結(jié)合,提出了灰色綜合評(píng)價(jià)模型,為決策者提供了客觀、量化、可信度高的決策依據(jù)。

一般的決策模型只考慮各個(gè)投資備選方案中影響既定目標(biāo)的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、效益等方面的因素,沒有考慮決策者與執(zhí)行者、理論與現(xiàn)實(shí)之間的矛盾等方面影響,因此研究解決這一問題具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)這一類離散型變量的多目標(biāo)決策問題,使用electreⅱ方法,列舉實(shí)例說明該決策優(yōu)選模型的應(yīng)用過程,為房地產(chǎn)投資方案的選擇提供了一種更科學(xué)有效的決策途徑。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預(yù)測(cè)法——文章主要運(yùn)用灰色理論建立基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測(cè)模型gm(1，1)．并通過其與另外2個(gè)工程中常用到的模型在同一實(shí)際工程的沉降預(yù)測(cè)值和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)糶?？捎糜诠こ虒?shí)...

建筑施工中,沉降觀測(cè)是監(jiān)測(cè)建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié),將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合沉降觀測(cè)實(shí)例,進(jìn)行沉降預(yù)測(cè)結(jié)果的分析和檢驗(yàn),在一定程度上證實(shí)了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預(yù)測(cè)方法的可行性.

本文詳細(xì)介紹了gm（1，1）灰色理論模型，并利用該模型對(duì)一泵站的沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè)，同時(shí)將預(yù)測(cè)結(jié)果與回歸模型進(jìn)行了對(duì)比，最后從分析結(jié)果可知gm（1，1）灰色模型能較好地預(yù)測(cè)該建筑物的沉降發(fā)展趨勢(shì)。

以淮安市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中有關(guān)商品房的銷售數(shù)據(jù)為分析對(duì)象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價(jià)格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預(yù)測(cè)模型.利用模型預(yù)測(cè)了隨后5年的平均房?jī)r(jià).

近年來,我國房地產(chǎn)價(jià)格長(zhǎng)期持續(xù)高漲,無論對(duì)房地產(chǎn)業(yè)自身運(yùn)營(yíng),還是對(duì)國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展,乃至整個(gè)社會(huì)的和諧穩(wěn)定,都將產(chǎn)生一定負(fù)面影響。本文通過對(duì)影響房地產(chǎn)開發(fā)價(jià)格的因素進(jìn)行初步探析,并對(duì)如何控制房地產(chǎn)價(jià)格提出相應(yīng)的解決辦法。

基于蟻群算法的房地產(chǎn)開發(fā)投資組合動(dòng)態(tài)決策模型及應(yīng)用——對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，建立起以方差作為風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo)的房地產(chǎn)投資組合動(dòng)態(tài)模型。將蟻群算法引入到房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)分析中。通過實(shí)例分析，為房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目投資組合提供了一...

近年來,我國房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)了過度開發(fā)的現(xiàn)象,而作為影響宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要因素的存貸款利差卻經(jīng)常被人們忽視.本文選取2012年1月至2015年12月的存款基準(zhǔn)利率、貸款基準(zhǔn)利率、存貸款利差和房地產(chǎn)開發(fā)投資額月度數(shù)據(jù),建立var模型.通過使用單位根檢驗(yàn)、johansen檢驗(yàn)、granger檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)及方差分解等方法,研究得到我國存貸款利差和房地產(chǎn)開發(fā)投資額之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系,存貸款利差的增大會(huì)帶來房地產(chǎn)開發(fā)投資額的增加.存貸款利差可以作為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的一種新思路和新工具,合理進(jìn)行存貸款利差管理對(duì)促進(jìn)我國房地產(chǎn)市場(chǎng)合理開發(fā)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的平穩(wěn)發(fā)展有著重要意義.

1 房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)管理制度 目錄 第一章工程建設(shè)管理與考核〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃2 第一節(jié)總則〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃2 第二節(jié)工程建設(shè)過程管理〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃2 第二章工程建設(shè)質(zhì)量管理與考核〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃11 第一節(jié)設(shè)計(jì)質(zhì)量管理〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃11 第二節(jié)工程材料驗(yàn)收管理〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃16 第三節(jié)單位工程質(zhì)量管理〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃17 第三章隱蔽工程驗(yàn)收管理與考核〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃18