均勻設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)焊條熔化特性

基于均勻設(shè)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱橋可靠度計(jì)算——近二十年來(lái)大跨度鋼管混凝土拱橋在我國(guó)得到廣泛的應(yīng)用，但目前基于可靠度理論的拱橋設(shè)計(jì)方法尚未完全建立，拱橋結(jié)構(gòu)的可靠度評(píng)估和計(jì)算方法還有許多問題亟待研究。提出一種基于均勻設(shè)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方...

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊條性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)隱含層結(jié)構(gòu)討論——研究了基于電焊條化學(xué)成分與熔敷金屬抗拉強(qiáng)度的關(guān)系；討論了網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)對(duì)預(yù)報(bào)結(jié)果的影響及其變化規(guī)律。

焊條熔敷金屬抗拉強(qiáng)度預(yù)報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，以酸性焊條配方為研究對(duì)象，在生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上，建立了反映焊條配方與熔敷金屬抗拉強(qiáng)度之間映射關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用bp算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。研究結(jié)果表明，該模型預(yù)測(cè)的結(jié)果同生產(chǎn)實(shí)際值之間...

結(jié)構(gòu)鋼焊條熔敷金屬化學(xué)成分的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)系統(tǒng)——基于maflab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，設(shè)計(jì)了一個(gè)用于結(jié)構(gòu)鋼焊條熔敷金屬化學(xué)成分預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型采用前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用bp算法，建立了熔敷金屬化學(xué)成分與力學(xué)性能之間的關(guān)系。用此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既可預(yù)測(cè)結(jié)...

凍粘土三軸流變特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)——針對(duì)凍粘土特殊的物理力學(xué)性質(zhì)、通過詳細(xì)的凍粘土i軸應(yīng)力條件下長(zhǎng)期蠕變實(shí)驗(yàn)，討論了溫度、軸壓、圍壓三種因素對(duì)凍粘土蠕變特性的影響，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)方法對(duì)跨粘土三軸流變特性進(jìn)行了預(yù)測(cè)，建立了bp網(wǎng)絡(luò)模型，...

路網(wǎng)規(guī)模研究是公路網(wǎng)規(guī)劃的重要內(nèi)容?？紤]影響公路網(wǎng)合理規(guī)模的多種因素,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法,并建立了模擬路網(wǎng)規(guī)模與其影響因素間的非線形關(guān)系預(yù)測(cè)模型。步驟依次為:改進(jìn)傳統(tǒng)的bp算法、合理確定影響因素、建立預(yù)測(cè)模型、模型的訓(xùn)練與檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法客觀、合理,預(yù)測(cè)精度高,實(shí)用性強(qiáng),具有較強(qiáng)的理論與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

采用硬度、電導(dǎo)率測(cè)量和x射線物相分析技術(shù)研究了鋁鋅鎂鈧合金鑄錠均勻化處理過程中組織和性能的變化規(guī)律,結(jié)果表明,鑄態(tài)合金過飽和程度高,合金電導(dǎo)率較低而硬度較高;鑄錠均勻化處理過程中,隨均勻化溫度升高,t相先大量析出后逐漸回溶入固溶體基體,基體固溶度先降后升,合金電導(dǎo)率先升后降,合金硬度則先降后升,更高溫度均勻化,晶粒粗化,硬度又下降。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),采用改進(jìn)的bp網(wǎng)絡(luò)levenberg-marquardt算法對(duì)權(quán)值和閾值進(jìn)行訓(xùn)練,建立了鋁鋅鎂鈧合金均勻化工藝參數(shù)到性能預(yù)測(cè)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,該模型計(jì)算值與實(shí)驗(yàn)值吻合精度高,泛化檢測(cè)點(diǎn)電導(dǎo)率相對(duì)誤差≤±0.23%,硬度相對(duì)誤差≤±1.90%,可有效預(yù)測(cè)和分析均勻化工藝對(duì)鋁鋅鎂鈧合金性能的影響,為優(yōu)化均勻化工藝、降低試驗(yàn)成本提供一種新方法。

同條件養(yǎng)護(hù)混凝土試件強(qiáng)度與混凝土的配合比、環(huán)境溫度、養(yǎng)護(hù)時(shí)間有密切的關(guān)系,它們之間是復(fù)雜的非線性關(guān)系,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型方法,界定兩者之間的關(guān)系,可用于實(shí)際工程的強(qiáng)度預(yù)測(cè)。

針對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和復(fù)雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè),建立了短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負(fù)荷因素進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。某電網(wǎng)實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預(yù)測(cè)精度,更快的速度。

雙電極焊條單弧焊的熔化特性?。p電極焊條的加熱和熔化——通過測(cè)量雙電極焊條的動(dòng)態(tài)溫升等試驗(yàn)方法研究r雙電極焊條單弧焊中雙電極焊條的加熱和熔化。研究結(jié)果表明，雙電極焊條的熔化系數(shù)隨焊接電流的增大、藥皮重量系數(shù)和焊芯間距的減小而增大，是單芯焊條的...

1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡(jiǎn)單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復(fù)雜系統(tǒng),它通過學(xué)習(xí)來(lái)解決問題,基坑沉降的預(yù)測(cè)是一項(xiàng)難以通過理論分析出影響因素與沉降結(jié)果映射關(guān)系的工作,而這項(xiàng)工作如果交

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)法在軟基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——通過引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型，對(duì)軟基沉降序列進(jìn)行了非線性組合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)的結(jié)果比各單項(xiàng)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果都好，提高了軟基沉降的預(yù)測(cè)精度，可進(jìn)一步推廣應(yīng)用。　　

以tga試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析并預(yù)測(cè)了煅燒和碳酸化循環(huán)過程、鈣基吸收劑活性以及循環(huán)反應(yīng)速率和轉(zhuǎn)化率的變化趨勢(shì).結(jié)果表明:鈣基吸收劑經(jīng)過多次碳酸化循環(huán),其活性存在明顯衰減趨勢(shì);鈣基吸收劑的活性和化學(xué)反應(yīng)速率不僅受到循環(huán)次數(shù)的影響,而且還受到試驗(yàn)樣品物性、煅燒溫度、煅燒時(shí)間以及煅燒氣氛等的影響;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以直觀、準(zhǔn)確地描述鈣基吸收劑的碳酸化循環(huán)反應(yīng)特性,其模型數(shù)據(jù)可以減少試驗(yàn)次數(shù),并可為模型鈣基吸收劑煅燒和碳酸化循環(huán)反應(yīng)過程以及反應(yīng)活性的變化提供新的方式.

建筑節(jié)能是當(dāng)今城市建設(shè)和社會(huì)發(fā)展的前沿和研究熱點(diǎn),對(duì)建筑的能耗現(xiàn)狀進(jìn)行綜合分析與評(píng)估是進(jìn)行節(jié)能改造或節(jié)能設(shè)計(jì)的前提和基礎(chǔ),而建立反映能耗變化的預(yù)測(cè)模型是從宏觀尺度上分析認(rèn)識(shí)建筑能耗變化與發(fā)展特性、為公共建筑節(jié)能工作提供決策依據(jù)的有效途徑和重要手段。研究針對(duì)常規(guī)bp網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢、易陷入局部最小點(diǎn)的缺點(diǎn),采用了具有較快收斂速度及穩(wěn)定性的lm算法進(jìn)行預(yù)測(cè),構(gòu)造了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物用電量預(yù)測(cè)模型。以某市公共建筑原始用電能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本,并采用matlab對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了仿真預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示:誤差在允許范圍內(nèi)。

砂土地震液化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)——分析了砂土地震液化預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀，采用改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)收集的樣本進(jìn)行了學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，取得較好的預(yù)測(cè)效果。

根據(jù)建筑物實(shí)測(cè)沉降利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了前饋網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并提出新的學(xué)習(xí)算法,結(jié)合某建筑物糾偏工程實(shí)例對(duì)建筑物沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行且有效的.

鑒于前人推導(dǎo)的鎬形截齒破巖截割阻力和截割比能耗的理論公式計(jì)算值與實(shí)際值相差較大以及最優(yōu)截槽寬沒有定量表示,文中選取巖石密度、單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、靜態(tài)彈性模量等為影響因子,建立了bp預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對(duì)我國(guó)常見的4種巖石鎬形齒截割參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)的結(jié)果表明建立的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定,預(yù)測(cè)結(jié)果良好,對(duì)截割力的預(yù)測(cè)優(yōu)于理論計(jì)算結(jié)果,對(duì)截槽寬和截割厚度最優(yōu)比值、截割比能耗的預(yù)測(cè)結(jié)果良好,相對(duì)現(xiàn)有理論的計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算精度有了很大提高,能更好的滿足工程要求。

由于目前只有很少一部分建筑師能掌握復(fù)雜的建筑能耗分析,因此本文利用matlab建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將影響建筑能耗的18個(gè)因素作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最后通過測(cè)試樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建筑能耗,并與dest-h模擬計(jì)算得到的結(jié)果比較,發(fā)現(xiàn)相對(duì)誤差在3.5%以內(nèi),驗(yàn)證了該網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。該方法使建筑師在設(shè)計(jì)階段能夠簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確地獲得設(shè)計(jì)建筑的能耗。

針對(duì)深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對(duì)基坑施工進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制具有較好的實(shí)用效果.

在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)混凝土強(qiáng)度的基礎(chǔ)上,提出一種基于人工智能的新的預(yù)測(cè)方法,建立了兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了從新拌混凝土成分及其特性到硬化后混凝土強(qiáng)度之間的復(fù)雜的非線性映射。通過對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以早期預(yù)測(cè)混凝土28d抗壓強(qiáng)度。另外,還利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬分析了混凝土成分質(zhì)和量的變化對(duì)抗壓強(qiáng)度的影響,其結(jié)果符合已知的經(jīng)典混凝土強(qiáng)度變化規(guī)律,表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高的精度和較強(qiáng)的泛化能力。

文章針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的動(dòng)態(tài)特性,提出了基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)方法,并通過其對(duì)上海市房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)測(cè),證明了該方法的有效性,為房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)提供了一條新的方法。

根據(jù)盾構(gòu)施工引起地表沉降的具體問題,結(jié)合廣州地鐵三號(hào)線某區(qū)間地質(zhì)資料,建立了地表沉降預(yù)測(cè)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行盾構(gòu)隧道施工的地表沉降預(yù)測(cè)是可行的,可用于工程實(shí)踐。