基于圖像識別技術(shù)膏體微觀結(jié)構(gòu)紋理特征分析（英文）

首先分析了既有隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng)存在的問題,然后應(yīng)用最新技術(shù)發(fā)展成果,提出基于圖像識別技術(shù)的隧道襯砌裂縫檢測系統(tǒng).該系統(tǒng)能對隧道襯砌圖像予以高速采集和存儲(chǔ),其后端采用基于深度學(xué)習(xí)的裂縫識別算法對海量的隧道襯砌圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行快速識別,并提取裂縫特征參數(shù).將該系統(tǒng)安裝在現(xiàn)有軌道車上進(jìn)行了試驗(yàn),結(jié)果表明該系統(tǒng)可以50km/h的速度對1mm以上襯砌裂縫無遺漏采集.

水工建筑物是我國在水資源豐富的地區(qū)普遍存在的,其中金屬結(jié)構(gòu)也是工程中極其重要的組成部分.水工建筑物中的金屬結(jié)構(gòu)長期接觸侵蝕性介質(zhì),遭受了不同程度的化學(xué)侵蝕,尤其是電化學(xué)侵蝕;同時(shí)它們還受到高速水流和風(fēng)浪的沖擊,容易造成沖撞破壞;此外泥沙還會(huì)對其產(chǎn)生沖刷作用,這些都是一些水工金屬結(jié)構(gòu)遭受破壞的原因之一.正是由于自然環(huán)境因素對水工金屬結(jié)構(gòu)所造成的損失和破壞如此巨大,如何對金屬結(jié)構(gòu)物進(jìn)行腐蝕情況的檢查鑒定、如何使得金屬結(jié)構(gòu)能夠長效防腐,已成為人類越來越重視的方面,提高金屬結(jié)構(gòu)的腐蝕情況鑒定技術(shù)和抵抗腐蝕的能力成為當(dāng)務(wù)之急.

粉質(zhì)黏土圖像的紋理特征分析

為了準(zhǔn)確高效地測量巖土體裂隙的各形態(tài)參數(shù),結(jié)合計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù),提出一整套裂隙圖像計(jì)算機(jī)識別和定量分析方法。通過對含有裂隙的圖像進(jìn)行二值化、橋接、去雜、智能識別等操作,獲取裂隙網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及各裂隙的主干,進(jìn)而提取裂隙的寬度、長度、方向等裂隙形態(tài)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了裂隙圖像的計(jì)算機(jī)定量分析。在此基礎(chǔ)上提出一種評價(jià)裂隙網(wǎng)絡(luò)連通性的方法?；谠摷夹g(shù)思路開發(fā)的巖土體裂隙圖像處理系統(tǒng)(cias)被成功應(yīng)用于土體干縮裂隙圖像的識別和形態(tài)定量分析研究中。研究表明,該方法可以更加科學(xué)、高效地提取巖土裂隙形態(tài)參數(shù),為裂隙的定量分析和評價(jià)提供了可靠依據(jù)。

基于圖像識別的PLC智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在不完全樹型小波分解基礎(chǔ)上將紋理和顏色特征進(jìn)行融合,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強(qiáng)的分類能力同時(shí)還利用20類真實(shí)彩色自然紋理圖像對塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進(jìn)行了多特征融合的分類比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不完全樹型小波分解的特征級融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力

通過對機(jī)織物圖像的表面形態(tài)分析,建立3種基本組織(平紋、斜紋和緞紋)的表面紋理模型,運(yùn)用傅里葉變換技術(shù)得到3種基本組織的頻譜模型,并建立表面紋理模型和頻譜圖模型之間的對應(yīng)關(guān)系,從而為運(yùn)用圖像分析和人工智能技術(shù)自動(dòng)測量織物的結(jié)構(gòu)參數(shù)、識別機(jī)織物類型奠定理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種方法是準(zhǔn)確可靠的.

針對目前電梯門控制裝置的缺陷,提出了一種基于圖像識別技術(shù)的電梯門控方法,用于在電梯轎廂門區(qū)范圍內(nèi)實(shí)時(shí)檢測運(yùn)動(dòng)物體.由于門區(qū)范圍存在動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜背景,圖像識別易受光線干擾,該方法通過otsu閾值分割法實(shí)現(xiàn)圖像二值化處理,采用幀間差分法識別門區(qū)間運(yùn)動(dòng)物體.提出了統(tǒng)計(jì)的雙閾值法解決門位置誤差帶來的問題,并提出了改進(jìn)的電梯門控方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:上述方法在電梯門區(qū)圖像識別過程中取得了良好的效果,為改進(jìn)的電梯門控方法的實(shí)現(xiàn)提供了可靠的保障.

用2種具有不同性質(zhì)的苯丙乳液來研究聚合物對砂漿各種性能的影響,測量了不同聚合物摻量下,聚合物改性砂漿的流動(dòng)性及力學(xué)性能。通過測量砂漿凝結(jié)硬化過程中絕熱溫升來研究聚合物對砂漿中水泥水化過程的影響。用掃描電子顯微鏡觀察了聚合物改性砂漿的微觀結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明:由于聚合物成膜及其與水泥水化產(chǎn)物的相互作用,砂漿的力學(xué)性能得到顯著改善。聚合物的性質(zhì)不同,對砂漿性能的影響作用不同。環(huán)境掃描電子顯微鏡對新拌水泥漿的原位觀察證實(shí)了乳液聚合物粒子在水泥顆粒上的迅速吸附,為解釋聚合物對新拌砂漿流動(dòng)性能的改善以及對水泥水化的延滯作用提供了直接證據(jù)。

文章首先簡要分析了遠(yuǎn)程數(shù)字視頻監(jiān)控與圖像識別技術(shù),探討了其應(yīng)用現(xiàn)狀及基本圖像識別過程；用圖像識別技術(shù)識別了指針位置、7段式數(shù)字、設(shè)備信號燈等,并對識別過程作了簡單介紹；最后指出了其在電力系統(tǒng)當(dāng)中的未來應(yīng)用前景。

鋼筋自動(dòng)計(jì)數(shù)是鋼材生產(chǎn)中的一個(gè)難題?，F(xiàn)有的鋼筋自動(dòng)計(jì)數(shù)方法包括捆裝棒材的圖像計(jì)數(shù)和在線棒材的自動(dòng)計(jì)數(shù),它們的采集、處理方法有較大差別。本文對比分析了面積計(jì)數(shù)和模板計(jì)數(shù)這兩種方法,指出了它們各自存在的問題以及需要完善和改進(jìn)之處。

針對目前礦井火災(zāi)的預(yù)測預(yù)報(bào)主要是依據(jù)溫度、煙霧、co、co2等參數(shù)進(jìn)行判別，特別是對礦用電纜火災(zāi)監(jiān)測基本上沒有新的方法，并且上述方法在監(jiān)測的準(zhǔn)確性和有效性方面尚不能滿足煤礦安全生產(chǎn)的需要。提出了采用圖像法對礦用電纜火災(zāi)進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)，介紹了礦用電纜火災(zāi)圖像的處理方法，包括圖像剪切、圖像分割、灰度化處理、邊緣輪廓提取、有效區(qū)域填充和面積計(jì)算，并用vc＋＋進(jìn)行應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)。實(shí)踐證明，圖像處理和識別方法合理，效果較好，該方法的研究和應(yīng)用克服了過去監(jiān)測方法帶來的弊端，對礦井火災(zāi)監(jiān)測預(yù)報(bào)具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

針對目前礦井火災(zāi)的預(yù)測預(yù)報(bào)主要是依據(jù)溫度、煙霧、co、c02等參數(shù)進(jìn)行判別,特別是對礦用電纜火災(zāi)監(jiān)測基本上沒有新的方法,并且上述方法在監(jiān)測的準(zhǔn)確性和有效性方面尚不能滿足煤礦安全生產(chǎn)的需要。提出了采用圖像法對礦用電纜火災(zāi)進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào),介紹了礦用電纜火災(zāi)圖像的處理方法,包括圖像剪切、圖像分割、灰度化處理、邊緣輪廓提取、有效區(qū)域填充和面積計(jì)算,并用vc++進(jìn)行應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)。實(shí)踐證明,圖像處理和識別方法合理,效果較好,該方法的研究和應(yīng)用克服了過去監(jiān)測方法帶來的弊端,對礦井火災(zāi)監(jiān)測預(yù)報(bào)具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。

基于圖像相關(guān)分析的土體剪切帶識別方法——提出了一種基于數(shù)字照相量測和圖像相關(guān)性分析技術(shù)的土體剪切帶識別方法。首先，在模型試驗(yàn)中，用數(shù)碼相機(jī)采集土體全程變形圖像序列；接著，在圖像全局觀測范圍內(nèi)粗略搜索到剪切帶發(fā)生的大致區(qū)域；然后，布置跨越剪切區(qū)...

快速準(zhǔn)確地建立兩圖像拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之間的對應(yīng)關(guān)系是要解決的核心問題。通過揭示拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的本質(zhì)特性,提出了鄰接矩陣模型、局部模型和快速模型三種不同的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的識別模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其算法,重點(diǎn)討論了快速模型,并對其優(yōu)良性能進(jìn)行了證明。最后,把快速模型運(yùn)用于全景圖拼接,取得了令人滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

學(xué)科分類號（二級）520.50 云南師范大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練基金項(xiàng)目 申請書 項(xiàng)目名稱基于圖像識別的嵌入式智能防火報(bào)警系統(tǒng) 項(xiàng)目類型重點(diǎn)項(xiàng)目 申請金額1500 項(xiàng)目類別自然科學(xué) 申請者 所在學(xué)院 聯(lián)系電話 電子信箱 指導(dǎo)教師 云南師范大學(xué)教務(wù)處 項(xiàng)目編號 2 填表說明 一、填寫《申請書》前，請先查閱《云南師范大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練基金管理辦法》 和相關(guān)通知。 二、申請書各項(xiàng)內(nèi)容，必須實(shí)事求是，表達(dá)要明確嚴(yán)謹(jǐn)，并要求用打印。對于填 寫不合要求、內(nèi)容含糊不清、字跡潦草者，不予受理。 三、項(xiàng)目類型：選填重點(diǎn)項(xiàng)目或一般項(xiàng)目。 四、項(xiàng)目類別：選填自然科學(xué)或社會(huì)科學(xué)。 五、“項(xiàng)目性質(zhì)”和“項(xiàng)目來源”欄需在選項(xiàng)前方的括號內(nèi)填入相應(yīng)代碼。 六、封面的項(xiàng)目編號由教務(wù)處統(tǒng)一編寫。 七、打印格式： （一）紙張為a4大小，雙面打??； （二）

文章以matlab圖像識別為基礎(chǔ)，提出了一種交通信號燈只能控制系統(tǒng)，分析了系統(tǒng)建設(shè)方案和matlab圖像識別處理過程，探討了交通信號燈智能控制的實(shí)現(xiàn)，旨在為相關(guān)研究和實(shí)踐提供參考。

目的基于小波變換的圖像分割方法對隨機(jī)紋理圖像進(jìn)行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進(jìn)原有的圖像分割算法,對原始紋理圖像進(jìn)行高階小波分解.結(jié)果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性.結(jié)論根據(jù)墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進(jìn)分割方法,對墻地磚的原始圖像進(jìn)行處理,提高了邊緣準(zhǔn)確性和區(qū)域性,降低了分割錯(cuò)誤率.

基于道路圖像的交通標(biāo)志識別系統(tǒng)中,關(guān)鍵步驟之一是對圖像中的交通標(biāo)志能夠快速有效的識別.文中以具有字符信息的限速標(biāo)志為例,通過對提取的區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理、旋轉(zhuǎn)校正、字符分割和字符識別,實(shí)現(xiàn)了對交通標(biāo)志中字符信息的自動(dòng)識別.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:該算法能有效地識別交通標(biāo)志中的字符信息.

采用透射電子顯微鏡對固溶單級時(shí)效處理7055鋁合金中的沉淀相進(jìn)行了研究。在較短的時(shí)效時(shí)間里,可以觀察到gp區(qū)在{111}面上形成,隨著時(shí)效時(shí)間增加,gp區(qū)逐漸長大。η′亞穩(wěn)相在120°c時(shí)效4h的時(shí)候被發(fā)現(xiàn),它與基體的取向關(guān)系是[0001]η′//[111]al及(1011)η′//(110)al。在時(shí)效達(dá)到24h時(shí),η相便析出,它們與基體存在[1100]η//[110]al及(0001)η//(111)al的取向關(guān)系。由于η′亞穩(wěn)相和η相顆粒的密度相比于區(qū)而言較小,所以gp區(qū)對提高該時(shí)效合金的強(qiáng)度和硬度起至關(guān)重要的作用。

對數(shù)字圖像處理技術(shù)在織物花型與結(jié)構(gòu)識別的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了探討,著重對機(jī)織物、針織物花型與結(jié)構(gòu)識別中所運(yùn)用的圖像處理、圖像識別方法進(jìn)行了闡述。指出幾種常用方法和它們的優(yōu)缺點(diǎn),對幾種圖像理解與識別的方法在織物花型、結(jié)構(gòu)識別中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。