基于主成分分析信息化工程監(jiān)理企業(yè)風(fēng)險評價模型

項目評價是風(fēng)險投資的重要階段,要想有效地降低和控制風(fēng)險,獲得預(yù)期的投資回報,對風(fēng)險投資項目的評價是決定風(fēng)險投資成敗的關(guān)鍵之一.建立了風(fēng)險投資項目風(fēng)險評價指標(biāo)體系,運用主成分分析方法對項目進(jìn)行綜合評價,得出各項目風(fēng)險比較.這種方法便于投資者選擇合適的投資項目,最后給出運用該方法的一個實例.

當(dāng)前,在工程監(jiān)理工作取得成就的同時,一些問題也逐漸暴露出來,工程監(jiān)理企業(yè)所面臨的風(fēng)險越來越多,文章主要分析了與監(jiān)理企業(yè)有關(guān)的風(fēng)險因素以及如何防范和控制各種風(fēng)險。

通過構(gòu)建房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系，探索影響房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險的主要因素。選取房地產(chǎn)行業(yè)35家上市公司2016年財務(wù)指標(biāo)，利用主成分分析法對我國房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行信用風(fēng)險進(jìn)行評價。結(jié)果表明：（1）主成分分析法可通過比較主成分綜合得分有效地評價企業(yè)信用風(fēng)險，對比不同企業(yè)財務(wù)指標(biāo)探究影響信用風(fēng)險因素；（2）房地產(chǎn)上市公司信用風(fēng)險仍處于較高水平，并有針對性地提出相關(guān)建議。

銀行貸款風(fēng)險是當(dāng)前各高校面臨的主要財務(wù)風(fēng)險，以控制貸款風(fēng)險為核心的高校財務(wù)風(fēng)險管理成為高校財務(wù)管理面臨的主要理論與現(xiàn)實問題。準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險評價是提高風(fēng)險管理效率的關(guān)鍵性因素。本文借助spss軟件運用主成分分析法對高校貸款風(fēng)險進(jìn)行了分析評價。

銀行貸款風(fēng)險是當(dāng)前各高校面臨的主要財務(wù)風(fēng)險,以控制貸款風(fēng)險為核心的高校財務(wù)風(fēng)險管理成為高校財務(wù)管理面臨的主要理論與現(xiàn)實問題。準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險評價是提高風(fēng)險管理效率的關(guān)鍵性因素。本文借助spss軟件運用主成分分析法對高校貸款風(fēng)險進(jìn)行了分析評價。

為了對高校財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警并完善高校的財政支出體系，要建立起合理的高校財務(wù)風(fēng)險評估體系。從高校財務(wù)風(fēng)險產(chǎn)生的原因入手，根據(jù)客觀性、適用性和動態(tài)完善原則，采用主成分分析方法，利用數(shù)學(xué)方法時風(fēng)險因素進(jìn)行分析，提取主成分。用少量的風(fēng)險因素準(zhǔn)確地反映出高校財務(wù)風(fēng)險，得到了風(fēng)險因素綜合評價模型，為更好的評估高校財務(wù)風(fēng)險提供了科學(xué)的依據(jù)。

主成分分析是一種通過降維技術(shù)把多個變量化為少數(shù)幾個主成分的實用統(tǒng)計分析方法。建筑業(yè)作為推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè),為根據(jù)多項指標(biāo)對建筑企業(yè)發(fā)展水平做出評價,使各地區(qū)部門得到有益的反饋,進(jìn)而有效指導(dǎo)資源配置,提高建筑企業(yè)質(zhì)量水平,本文在闡述主成分分析法原理的同時,對大陸地區(qū)除西藏外的30個省市自治區(qū)的建筑業(yè)情況進(jìn)行了綜合評價。

信息化工程監(jiān)理是個新興事物,有著美好的初衷,但是不可避免會有曲折。文章從基于利益實現(xiàn)和風(fēng)險驅(qū)動的全新視角分析了信息化工程監(jiān)理,目的在于從更全面、更深入的角度理解和把握信息化工程監(jiān)理,從而促進(jìn)信息化工程監(jiān)理健康、高效地開展。

從紡織企業(yè)技術(shù)改造特點出發(fā),構(gòu)建紡織企業(yè)技術(shù)改造效果的評價指標(biāo)體系,建立技術(shù)改造效果定量評價的主成分分析模型,該模型既可用于不同企業(yè)之間技術(shù)改造效果的評價分析,也可用于某一企業(yè)技術(shù)改造效果的評價。以河南省棉紡織企業(yè)為對象進(jìn)行實證分析,結(jié)果表明,該方法能夠科學(xué)全面地評價紡織企業(yè)的技術(shù)改造綜合效果,有助于企業(yè)提高技術(shù)改造的投資決策水平。

采用主成分分析法進(jìn)行房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)能力評價,可以用少數(shù)的綜合變量取代原有的多維變量來進(jìn)行有針對性的定量化評價。采用該方法進(jìn)行實證分析,以我國上市房地產(chǎn)公司中8家財務(wù)困境公司和8家財務(wù)正常公司為樣本,選取了能較全面反映公司財務(wù)狀況的10個財務(wù)指標(biāo)為變量,應(yīng)用主成分分析方法,進(jìn)行上市公司的財務(wù)能力評價,研究表明,該方法可以有效評價房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)能力,避免了以往房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)能力評價方法通常具有的主觀性,以及忽略評價指標(biāo)之間的相關(guān)性的問題。

構(gòu)建科學(xué)、實用的農(nóng)業(yè)信息化評價指標(biāo)體系,并應(yīng)用主成分分析法對商丘市農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)行實證評價,評價結(jié)果與商丘農(nóng)業(yè)信息化實際情況相符。

參考各企業(yè)核心競爭力評價指標(biāo),通過設(shè)置業(yè)務(wù)能力、運行體系、人才管理體系、技術(shù)支持體系、企業(yè)文化五大類等十六個指標(biāo),建立了工程監(jiān)理企業(yè)核心競爭力的評價指標(biāo)體系;以可拓學(xué)理論為基礎(chǔ),建立物元評價模型,運用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重。最后以某工程監(jiān)理企業(yè)為例進(jìn)行實例分析,驗證了該評價模型在工程監(jiān)理企業(yè)核心競爭力評價中的可行性和實用性。

分析了建設(shè)單位、施工單位和監(jiān)理單位等引起的工程監(jiān)理風(fēng)險因素,及其引起的風(fēng)險事故和監(jiān)理責(zé)任風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上,提出了防范對策和措施,特別對監(jiān)理單位自身的風(fēng)險防范措施,如采用風(fēng)險回避策略,保險轉(zhuǎn)移方式,做好監(jiān)理合同管理加以重點闡述。

近年來,通過通信工程監(jiān)理企業(yè)的不斷發(fā)展,監(jiān)理企業(yè)的工作人員從數(shù)量以及質(zhì)量上已經(jīng)有了很大程度上的提升,監(jiān)理企業(yè)的覆蓋面也已經(jīng)越來越廣,并在不斷地發(fā)展中取得了良好的效果。與此同時,監(jiān)理企業(yè)在發(fā)展中也開始面對很大的風(fēng)險。文章對通信工程監(jiān)理企業(yè)中的風(fēng)險管理進(jìn)行一定的分析。

近年來,通過通信工程監(jiān)理企業(yè)的不斷發(fā)展,監(jiān)理企業(yè)的工作人員從數(shù)量以及質(zhì)量上已經(jīng)有了很大程度上的提升,監(jiān)理企業(yè)的覆蓋面也已經(jīng)越來越廣,并在不斷地發(fā)展中取得了良好的效果。與此同時,監(jiān)理企業(yè)在發(fā)展中也開始面對很大的風(fēng)險。文章對通信工程監(jiān)理企業(yè)中的風(fēng)險管理進(jìn)行一定的分析。

闡述了監(jiān)理企業(yè)的風(fēng)險來源,建立了監(jiān)理風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并利用層次分析法和熵值法確定了指標(biāo)權(quán)重,最后結(jié)合灰色綜合評價模型對監(jiān)理企業(yè)的風(fēng)險進(jìn)行了科學(xué)的評價。該模型對現(xiàn)在的監(jiān)理企業(yè)的風(fēng)險評價和監(jiān)控有一定的現(xiàn)實指導(dǎo)價值。

闡述了建筑企業(yè)建立財務(wù)風(fēng)險評價模型的意義,層次分析法的基本原理和具體步驟。在ahp層次分析法的基礎(chǔ)上,合理選擇評價指標(biāo),建立建筑企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價模型。風(fēng)險評價模型能為企業(yè)提高管理水平、防范和化解財務(wù)風(fēng)險提供有益的幫助。在模型建立的基礎(chǔ)上并給出了一個實例分析。

針對目前關(guān)于企業(yè)信用風(fēng)險評價研究中大多是依賴于上市公司的截面數(shù)據(jù)、靜態(tài)估計和偏重于財務(wù)指標(biāo)等局限,本文以小型企業(yè)信用風(fēng)險為研究對象,將企業(yè)特征、股東特征、合約特征和財務(wù)特征等指標(biāo)全面納入信用風(fēng)險影響范疇,并結(jié)合mixed-logistic分析法來構(gòu)建小型企業(yè)信用風(fēng)險的評價模型。研究結(jié)果表明:基于mixed-logistic方法的信用風(fēng)險評價模型有著較高預(yù)測準(zhǔn)確率;影響企業(yè)信用風(fēng)險的關(guān)鍵因素不但包括財務(wù)指標(biāo)(如,總資產(chǎn)報酬率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等)也包括非財務(wù)指標(biāo)(如企業(yè)特征、合約融資結(jié)構(gòu)和股東從業(yè)經(jīng)驗等);最后根據(jù)研究結(jié)論給出了相應(yīng)的政策建議。

針對橋接結(jié)構(gòu)施工過程中存在的風(fēng)險隱患問題,建立灰色關(guān)聯(lián)性風(fēng)險評價模型進(jìn)行危險等級評價。運用lec作業(yè)法選取橋梁結(jié)構(gòu)施工期的潛在風(fēng)險、風(fēng)險條件與觸發(fā)因素為風(fēng)險指標(biāo)計算權(quán)重,結(jié)合傳統(tǒng)專家分析法確定影響橋梁結(jié)構(gòu)施工的具體風(fēng)險指標(biāo)。運用灰色關(guān)聯(lián)度理論,從風(fēng)險發(fā)生概率和損失方面進(jìn)行風(fēng)險評價,考慮人、機(jī)、環(huán)境因素,確定風(fēng)險損失的人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失以及時間損失三類對橋梁結(jié)構(gòu)危險源進(jìn)行權(quán)重計算,并按照風(fēng)險源指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序,引入相對危險度進(jìn)行風(fēng)險安全等級評定,確定重大危險源,明確各級風(fēng)險的級別,通過實證研究表明,采用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行橋梁風(fēng)險評價模型構(gòu)建,避免了傳統(tǒng)風(fēng)險評價中對不確定因素的模糊精確度問題,有效提高了評價模型的評價精度,能很好的應(yīng)用于實際施工生產(chǎn)。

運用物元分析模型理論,建構(gòu)了工程項目風(fēng)險因素評價指標(biāo),分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三個層次。并通過某房地產(chǎn)項目為例對該模型進(jìn)行實例分析,驗證了該模型在項目的風(fēng)險管理中的準(zhǔn)確性和實用性。得出運用物元分析模型對工程項目進(jìn)行風(fēng)險評價,可提高建設(shè)各方的風(fēng)險防范能力,降低工程項目風(fēng)險。

電力企業(yè)上市以來,企業(yè)的融資能力的強(qiáng)弱直接影響到企業(yè)的有效運營。本文以電力上市公司為研究對象,選取了10家電力行業(yè)上市公司的41項財務(wù)指標(biāo)為研究樣本,首先利用粗糙集進(jìn)行屬性約簡,然后引入熵權(quán)評價模型進(jìn)行求解評價,從而將這些定量、定性混雜的問題綜合為統(tǒng)一整體,使無序的信息變成有序可比的信息。該模型應(yīng)用于電力企業(yè)的融資能力信用評價具有重大的現(xiàn)實意義。

從監(jiān)理企業(yè)信息化建設(shè)的必要性出發(fā)，分析了監(jiān)理企業(yè)信息化發(fā)展的現(xiàn)狀，提出了監(jiān)理企業(yè)信息化建設(shè)中企業(yè)層面和項目層面兩方面的內(nèi)容，明確了信息化應(yīng)用的保證措施。