基于馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預(yù)測(cè)
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在遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)支持下,以青海共和盆地干旱草原1996和2006年的TM和ETM影像為基礎(chǔ),結(jié)合野外路線考察,對(duì)研究區(qū)近10年來(lái)的沙漠化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了監(jiān)測(cè)。利用馬爾柯夫模型,步長(zhǎng)為1年,預(yù)測(cè)了2007—2016年共和盆地不同程度沙漠化面積的變化。研究結(jié)果表明,1996—2006年,研究區(qū)沙漠化總面積略有減少,但中度和嚴(yán)重沙漠化面積有所增加。在整個(gè)預(yù)測(cè)期沙漠化面積變化明顯,其中輕度和重度沙漠化面積將有所減少,而中度和嚴(yán)重沙漠化面積將有所增加。這說(shuō)明研究區(qū)沙漠化行勢(shì)依然嚴(yán)峻,有必要采取措施防止沙漠化程度的進(jìn)一步加深。
西北地區(qū)土地沙漠化防治的對(duì)策研究
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西北地區(qū)的沙漠化不斷加劇,已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要因素,所以加快對(duì)西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境的修復(fù)和改善,特別是研究遏制該地區(qū)土地沙漠化的方法和途徑,是實(shí)現(xiàn)西北地區(qū)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的根本之所在。
模糊數(shù)學(xué)方法在土地沙漠化敏感性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
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(河南大學(xué)環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院,河南開(kāi)封475004)摘要根據(jù)影響土地沙漠化的因素和敏感性等級(jí)之間的過(guò)渡特性,本文建立了模糊綜合評(píng)判模型,并運(yùn)用該模型對(duì)開(kāi)封市的土地沙漠化敏感性進(jìn)行了評(píng)價(jià)分區(qū).結(jié)果表明,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法可以明確評(píng)價(jià)單元沙漠化的主要影響因子以及隸屬于不同敏感等級(jí)的程度等信息,評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性.
石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對(duì)策
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4.4
石羊河流域土地沙漠化的形勢(shì)日趨嚴(yán)峻,水土資源不合理開(kāi)發(fā)利用是導(dǎo)致土地沙漠化擴(kuò)展的主要原因。防治土地沙漠化的關(guān)鍵在于加大流域統(tǒng)一管理體制的改革步伐,合理開(kāi)發(fā)利用水土資源,依靠生態(tài)自我修復(fù)能力,實(shí)施分區(qū)防治戰(zhàn)略,堅(jiān)持以水牢源承載能力為前提,搞好體制創(chuàng)新、機(jī)制創(chuàng)新和科技創(chuàng)新,加快綜合防治土地沙漠化的進(jìn)展。
遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀及防治對(duì)策
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4.4
遼西北地區(qū)的彰武縣、康平縣、法庫(kù)縣土地沙漠化嚴(yán)重,其發(fā)育類型可劃分為內(nèi)陸沙漠化土地和沿河沙漠化土地2種.基于對(duì)遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀的分析,認(rèn)為地形地貌、地層巖性、氣象及水文條件是導(dǎo)致土地沙漠化的自然因素;超載過(guò)牧、盲目農(nóng)墾是加劇土地沙漠化的人為因素.提出了退耕還林還草、科學(xué)管理治沙、建立多渠道投入機(jī)制、適當(dāng)移民、加強(qiáng)法治宣傳等防治對(duì)策建議.
新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè)分析
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4.7
根據(jù)由1989,2000和2005年3期tm衛(wèi)星遙感影像生成的沙漠化土地類型數(shù)據(jù),應(yīng)用gis空間分析方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,分析了這3個(gè)時(shí)期皮山地區(qū)的沙漠化土地狀況以及1989—2000年間和2000—2005年間兩個(gè)時(shí)段沙漠化土地的變化,揭示了研究區(qū)兩個(gè)時(shí)段內(nèi)沙漠化土地變化幅度、速度及空間轉(zhuǎn)化方向,闡明了該區(qū)沙漠化土地的變化特點(diǎn)。研究表明,該區(qū)域嚴(yán)重沙漠化土地和非沙漠化土地均呈增加趨勢(shì),前者增幅大于后者增幅,沙漠化土地總體上在向劣變方向發(fā)展。
馬爾柯夫模型在公路貨運(yùn)價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
根據(jù)2010年中國(guó)公路貨運(yùn)價(jià)格指數(shù),利用二狀態(tài)一階馬爾柯夫模型對(duì)公路貨運(yùn)價(jià)格進(jìn)行研究,并預(yù)測(cè)2011年部分月份數(shù)據(jù)。結(jié)果表明運(yùn)價(jià)上漲和下跌狀態(tài)之間存在不同的轉(zhuǎn)移概率,其平均持續(xù)期分別為1.71、1.91個(gè)月,中國(guó)公路貨物運(yùn)輸價(jià)格指數(shù)的持續(xù)期不是很長(zhǎng),可變性較大。
基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析
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4.4
基于沙廠水庫(kù)流域1990年、1995年、2005年的tm遙感資料和2000年sport遙感數(shù)據(jù),在gis技術(shù)支持下,建立了沙廠水庫(kù)流域土地利用數(shù)據(jù)庫(kù);運(yùn)用馬爾柯夫模型,對(duì)研究區(qū)域內(nèi)土地利用動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析研究。通過(guò)對(duì)流域2005年的土地利用變化進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)該流域2010年的土地利用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:①闊葉林、針葉林、灌木林和農(nóng)田面積呈上升態(tài)勢(shì),混交林、其他土地和水域面積呈下降趨勢(shì);②3期土地利用流向基本一致,林地之間存在互動(dòng)變化,其他土地,水域和農(nóng)田向林地方向轉(zhuǎn)移;③闊葉林、針葉林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用變化的主導(dǎo)類型和主要方向,整個(gè)演變趨勢(shì)使林草面積顯著增加,林地類型以闊葉林和針葉林為主。
基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動(dòng)態(tài)變化預(yù)測(cè)
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4.6
rs專題信息提取與gis空間疊加分析技術(shù)結(jié)合應(yīng)用,是土地利用變化研究的重要技術(shù)手段。本文將兩者結(jié)合,對(duì)平頂山市土地變化進(jìn)行分析研究,利用馬爾柯夫數(shù)學(xué)模型對(duì)未來(lái)土地變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究成果可以為城市的發(fā)展和規(guī)劃提供決策依據(jù)。
基于馬爾柯夫模型的福建長(zhǎng)汀土壤侵蝕動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
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4.4
根據(jù)南方紅壤侵蝕典型區(qū)域——福建省長(zhǎng)汀縣1988、2000、2007年3個(gè)年份的遙感影像解譯的土壤侵蝕數(shù)據(jù),確定土壤侵蝕的初始狀態(tài)矩陣和轉(zhuǎn)移概率,應(yīng)用馬爾柯夫模型進(jìn)行土壤侵蝕強(qiáng)度變化預(yù)測(cè),結(jié)果與實(shí)際的誤差通過(guò)了檢驗(yàn),模型在研究區(qū)的土壤侵蝕預(yù)測(cè)可靠.預(yù)測(cè)結(jié)果表明:研究區(qū)土壤侵蝕總面積2010年為40031.76hm2,2050年仍有30693.56hm2,說(shuō)明現(xiàn)有土壤侵蝕的治理水平有待提高.預(yù)測(cè)1988~2000年和2000~2007年2個(gè)初始狀態(tài)下的土壤侵蝕強(qiáng)度變化說(shuō)明了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人為調(diào)控對(duì)土壤侵蝕有很大的影響,研究區(qū)土壤侵蝕治理需要技術(shù)、物力持續(xù)強(qiáng)度的投入,同時(shí)控制不合理利用土地是治理的關(guān)鍵.
灰色-馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型在房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.5
針對(duì)房地產(chǎn)營(yíng)銷過(guò)程中,價(jià)格變化隨機(jī)性的特點(diǎn),將灰色gm(1,1)預(yù)測(cè)與馬爾柯夫預(yù)測(cè)有機(jī)結(jié)合,構(gòu)成灰色-馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)某一時(shí)段的房?jī)r(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,該模型是可行的和有效的。
基于灰色-馬爾柯夫模型的建筑安全事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)
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4.6
建筑安全事故預(yù)測(cè)是建筑安全評(píng)價(jià)和決策的基礎(chǔ)?;疑A(yù)測(cè)適合于時(shí)間短、數(shù)據(jù)量少和波動(dòng)不大的系統(tǒng)對(duì)象,而馬爾柯夫鏈理論適用于預(yù)測(cè)隨機(jī)波動(dòng)大的動(dòng)態(tài)過(guò)程。結(jié)合灰色預(yù)測(cè)和馬爾柯夫鏈理論的優(yōu)點(diǎn),提出了一種灰色馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型,并運(yùn)用灰色-馬爾柯夫模型,對(duì)1999~2009年全國(guó)建筑安全事故死亡人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明,該模型既能揭示死亡人數(shù)變化的總體趨勢(shì),又能克服隨機(jī)波動(dòng)性數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響,具有較強(qiáng)的工程實(shí)用性。
灰色馬爾柯夫模型在建筑工程坍塌事故預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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4.7
以建筑施工過(guò)程中頻發(fā)的坍塌事故為研究對(duì)象,將灰色gm(1,1)模型與馬爾柯夫預(yù)測(cè)技術(shù)相結(jié)合,構(gòu)建坍塌事故的灰色馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型,并以我國(guó)三級(jí)以上建筑工程坍塌事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)坍塌事故進(jìn)行趨勢(shì)分析和狀態(tài)預(yù)測(cè)。
基于灰色馬爾科夫鏈模型的交通量預(yù)測(cè)
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4.8
交通量是一個(gè)不平穩(wěn)的時(shí)間序列,在不確定性條件和缺乏數(shù)據(jù)資料的情況下,交通量的預(yù)測(cè)是一個(gè)較復(fù)雜的問(wèn)題?;疑R爾科夫鏈模型是一種結(jié)合經(jīng)典灰色理論和馬爾科夫鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移行為的預(yù)測(cè)模型。該模型在灰色預(yù)測(cè)理論的基礎(chǔ)上,再對(duì)隨機(jī)波動(dòng)大的殘差序列進(jìn)行馬爾科夫預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了兩者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),克服了兩者的不足。以太原市漪汾橋斷面的交通量的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)灰色gm(1,1)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上建立交通量的灰色馬爾科夫鏈模型,研究表明,該模型在交通量的預(yù)測(cè)方面相對(duì)傳統(tǒng)的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。
基于馬爾可夫鏈的住宅面積需求動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型研究
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4.5
造成目前商品房空置率高的主要原因是房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商需求預(yù)測(cè)出現(xiàn)偏差從而導(dǎo)致決策失誤。本文借助馬爾可夫鏈的相關(guān)理論,構(gòu)建了消費(fèi)者住宅面積需求動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)算例分析說(shuō)明了該模型在住宅面積需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,并運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了合理性證明。
基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預(yù)測(cè)模型
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4.5
在可持續(xù)發(fā)展概念的深遠(yuǎn)影響下,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注威脅自己生存的地球上的資源枯竭和環(huán)境污染問(wèn)題,世界各地紛紛興起綠色革命,積極營(yíng)建綠色住宅是我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路的必然選擇。本文以馬爾可夫鏈理論為基礎(chǔ),通過(guò)建立基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預(yù)測(cè)模型,對(duì)綠色住宅市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè),為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的住宅產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供決策依據(jù)。
基于改進(jìn)灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預(yù)測(cè)
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4.7
基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統(tǒng)的灰色預(yù)測(cè)模型和灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型,對(duì)西安地鐵客流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè);然后對(duì)原始數(shù)據(jù)序列滑動(dòng)平均處理,再用無(wú)偏gm(1,1)模型擬合系統(tǒng)的發(fā)展變化趨勢(shì),將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進(jìn)行結(jié)合,提出改進(jìn)的灰色馬爾科夫模型預(yù)測(cè)方法。利用改進(jìn)后的新模型對(duì)地鐵客流的預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)的灰色馬爾科夫模型進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明,改進(jìn)后的灰色馬爾科夫模型預(yù)測(cè)精度有顯著提高。
基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標(biāo)策略分析
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4.4
隨著國(guó)內(nèi)建筑市場(chǎng)的日益開(kāi)放,我國(guó)投標(biāo)企業(yè)將面臨更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。加強(qiáng)我國(guó)投標(biāo)企業(yè)的投標(biāo)管理,運(yùn)用恰當(dāng)?shù)耐稑?biāo)策略與技巧尤為必要。論文以投標(biāo)企業(yè)的投標(biāo)過(guò)程為主線,對(duì)建筑工程投標(biāo)的投標(biāo)策略進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。闡述了項(xiàng)目投標(biāo)前可行性研究工作的具體內(nèi)容及投標(biāo)決策的相關(guān)因素和項(xiàng)目選擇方法。分析決策樹模型在投標(biāo)項(xiàng)目選擇中的應(yīng)用以及在投標(biāo)報(bào)價(jià)內(nèi)容和影響因素的基礎(chǔ)上運(yùn)用灰色—馬爾柯夫模型,對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),并運(yùn)用投標(biāo)報(bào)價(jià)技巧進(jìn)行分析,以此來(lái)提高企業(yè)中標(biāo)的可能性。
黑龍江省土地沙漠化現(xiàn)狀及對(duì)立法、執(zhí)法狀況的思考
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4.5
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基于馬爾科夫過(guò)程的橋梁耐久性預(yù)測(cè)模型研究
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4.5
橋梁耐久性預(yù)測(cè)不僅可以揭示橋梁在整個(gè)使用期間耐久性退化過(guò)程和變化趨勢(shì),而且是采取合理維修加固方案的依據(jù).合理的耐久性預(yù)測(cè)模型保證了橋梁維持在較高的服務(wù)水平上,降低了重大安全事故發(fā)生的概率,在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面都具有重要意義.本文結(jié)合馬爾科夫過(guò)程的特點(diǎn),建立橋梁耐久性退化模型,總結(jié)模型退化步驟,并以具體實(shí)例進(jìn)行計(jì)算,得到期望等級(jí)與時(shí)間的關(guān)系曲線,為確定合理的維修加固方案和剩余壽命預(yù)測(cè)奠定理論基礎(chǔ).
毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質(zhì)性
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4.7
毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域是沙地-草地景觀界面的關(guān)鍵部位,研究該區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間格局和生態(tài)學(xué)過(guò)程,對(duì)于土地沙漠化的機(jī)理研究具有重要的意義。采用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法,通過(guò)半變異函數(shù)及其模型、克里格局部插值估計(jì)、空間分布圖等研究了毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質(zhì)性特征。結(jié)果表明:研究區(qū)土壤速效鉀含量符合球狀模型,全氮和速效磷含量符合指數(shù)模型;速效鉀含量具有強(qiáng)空間自相關(guān)性,其結(jié)構(gòu)方差比為0.882,而全氮和速效磷含量表現(xiàn)為中等程度的空間自相關(guān)性,其結(jié)構(gòu)方差比分別為0.501和0.514;3種土壤養(yǎng)分空間自相關(guān)距離存在差異,其中全氮和速效鉀的變程均為511m,而速效磷的變程為143m;3種土壤養(yǎng)分的分布格局呈現(xiàn)明顯的空間規(guī)律性,從牛枝子群落到黑沙蒿群落,速效鉀和速效磷含量先降低后升高,與研究區(qū)的界面變化過(guò)程一致,而全氮含量逐漸降低,與研究區(qū)的植被覆蓋度變化一致;3種土壤養(yǎng)分的標(biāo)準(zhǔn)差都較小,kriging插值結(jié)果比較可靠。
基于新維改進(jìn)灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的現(xiàn)役橋梁荷載預(yù)測(cè)
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頁(yè)數(shù):4P
4.4
根據(jù)公路橋梁荷載的特點(diǎn),采用新維改進(jìn)灰色馬爾科夫模型進(jìn)行公路橋梁荷載預(yù)測(cè)。通過(guò)實(shí)例預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)測(cè)結(jié)果比較可知,應(yīng)用該預(yù)測(cè)模型對(duì)橋梁荷載進(jìn)行預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)精度、準(zhǔn)確度較高,本荷載預(yù)測(cè)模型可以直接應(yīng)用于橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和耐久性研究。
基于灰色馬爾柯夫鏈在商品房?jī)r(jià)格中的預(yù)測(cè)
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4.3
本文將馬爾柯夫理論與灰色理論相結(jié)合,建立了gm((1,1)模型,并將其應(yīng)用于實(shí)際.本文針對(duì)重慶市商品房?jī)r(jià)格進(jìn)行了建模分析,并預(yù)測(cè)了未來(lái)價(jià)格的發(fā)展的趨勢(shì),相對(duì)于單用馬爾柯夫理論建模提高了精度。
基于灰色馬爾可夫模型的施工質(zhì)量成本預(yù)測(cè)
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4.7
針對(duì)隨機(jī)波動(dòng)較大的施工質(zhì)量成本預(yù)測(cè)問(wèn)題,結(jié)合灰色scgm(1,1)預(yù)測(cè)模型和馬爾可夫預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn),建立了灰色馬爾可夫scgm(1,1)預(yù)測(cè)模型,并以實(shí)例證明灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型對(duì)隨機(jī)波動(dòng)性較大的施工質(zhì)量成本的數(shù)據(jù)列的預(yù)測(cè),具有較高的準(zhǔn)確性。
灰色-馬爾可夫的改進(jìn)模型及在陶瓷工業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)
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灰色模型是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法中最有效的方法之一,但灰色模型對(duì)波動(dòng)性大的序列預(yù)測(cè)時(shí)精度較差。針對(duì)這一不足,提出灰色-馬爾可夫的改進(jìn)模型。新模型將原始序列進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算提高數(shù)據(jù)光滑度,采用距離法降低灰色模型的相對(duì)誤差,馬爾可夫鏈對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)一步修正。將改進(jìn)模型運(yùn)用到景德鎮(zhèn)陶瓷工業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)中,并與傳統(tǒng)灰色模型、灰色-馬爾可夫模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明改進(jìn)模型的相對(duì)誤差遠(yuǎn)小于灰色模型,預(yù)測(cè)精度優(yōu)于灰色-馬爾可夫模型,更能反應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。
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職位:園林綠化安全員
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林