更新日期: 2025-03-28

模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應用

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模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應用 4.8

水泥燒成系統(tǒng)中分解爐溫度的控制是一個典型的多變量、大遲滯、強耦合、非線性的復雜控制對象,很難建立起非常精確的數(shù)學控制模型,常規(guī)的控制算法幾乎都無法取得滿意的控制效果。針對這一問題,文章先分析確定了影響分解爐溫度的常量,采用神經(jīng)網(wǎng)絡算法構建預測模型,然后經(jīng)模糊控制器得到噴煤量并調(diào)節(jié)這一常量來穩(wěn)定分解爐內(nèi)部溫度。經(jīng)現(xiàn)場實際應用結果表明此溫度控制系統(tǒng)響應速度快,實際控制溫度與正常值誤差較小,具有良好的魯棒性、可靠性。

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID在PLC溫度控制系統(tǒng)中的應用研究 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID在PLC溫度控制系統(tǒng)中的應用研究 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID在PLC溫度控制系統(tǒng)中的應用研究

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡PID在PLC溫度控制系統(tǒng)中的應用研究

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由于在非線性系統(tǒng)中采用傳統(tǒng)pid控制不易建立精確模型,導致難以整定系統(tǒng)參數(shù)的問題,本文提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的pid控制算法,該算法融合了pid算法、模糊算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)點,構成了一種先進的智能控制算法,并應用在plc溫度控制系統(tǒng)中,實驗結果表明,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制器提高了控制質(zhì)量,很好地克服對象變參數(shù)、非線性等問題,提高系統(tǒng)的魯棒性。

模糊PID控制器在電鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用

模糊PID控制器在電鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用

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歡迎訂閱歡迎撰稿歡迎發(fā)布產(chǎn)品廣告信息eic vol.16 2009 no.4 67  算法提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)。在整個電路板中,與計算機進行接口的 信號都是通過插排接出的。 3 結束語 本文使用智能功率模塊pm100rsa060設計了一款通用變 頻器,在電路設計中,將交-直-交變頻電路和開關電源設計 到了一起,結構緊湊,由于器件本身的集成度、可靠性高,該變 頻器體積小,穩(wěn)定性好,可靠性高。其容量為13kva,有功輸出 可達7kw?!?參考文獻 [1]王仁祥,王小曼.通用變頻器選型、應用與維護[m].北京:人 民郵電出版社,2005. [2]劉美俊.通用變頻器應用技術[m].福州:福建科學技術出版 社,2004. [3]misubishiintelligentpowermodu

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模糊PID在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用 模糊PID在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用 模糊PID在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用

模糊PID在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用

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模糊PID在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應用 4.7

模糊pid控制方法在熱水鍋爐溫度控制系統(tǒng)中的應有有著十分明顯的優(yōu)勢。本文首先概述了模糊pid控制,然后分析了鍋爐溫度控制系統(tǒng)控制器的設計,最后在探討了模糊pid控制規(guī)則的基礎上,對參數(shù)自整定的模糊pid控制器的設計和仿真研究做了研究。

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注塑機料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 注塑機料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 注塑機料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究

注塑機料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究

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注塑機料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 4.3

以精密注射成型中的料筒溫度控制為研究對象,應用現(xiàn)代人工智能控制理論,將模糊控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制二者有機結合,創(chuàng)建了注塑機料筒溫度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的基本結構及其算法模型;運用matlab軟件編寫模糊神經(jīng)網(wǎng)絡代碼,對3段料筒溫度的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制進行了仿真,獲得了比較滿意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,對于提高精密注塑機料筒的溫度控制精度,具有重要的參考價值。

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制在中央空調(diào)中的研究

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制在中央空調(diào)中的研究

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制在中央空調(diào)中的研究 4.4

中央空調(diào)作為廣泛使用的高能耗系統(tǒng),其節(jié)能問題受普遍關注。針對傳統(tǒng)的定流量方法存在的問題,本文提出采用改進的負荷隨動跟蹤方法,實時監(jiān)測中央空調(diào)的負荷,并由計算機控制水泵電機,降低主機能耗。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論,建立符合隨動跟蹤的模型,并利用實際數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)仿真。仿真結果表明,此方法提高中央空調(diào)的工作效率,實現(xiàn)良好的節(jié)能效果。

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究

基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 4.7

基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 摘要 溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題,對于不同的控制對象有著不同的控制方式和模 式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴重,難以建立精確的數(shù)學模型,給控制過程帶來很大難題。本 文以電鍋爐為研究對象,研究一種最佳的控制方案,以達到系統(tǒng)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)時間短且超調(diào)量小的 性能指標。 本文對電鍋爐可采用的控制方案進行了深入研究,首選的研究方案是pid控制。溫度pid控制器 的原理,是將溫度偏差的比例、積分和微分通過線性組合構成控制量,對被控對象進行控制。pid 控制的重點是參數(shù)的調(diào)節(jié),本文利用了ziegler-nichols.chien-hrones和人工整定方法對其參數(shù)進 行整定。第二個研究方案是模糊控制,研究了模糊控制的機理,確定了電鍋爐模糊控制器的結構。 通過對電鍋爐溫升特點的分析,建立了模糊控制規(guī)則表。 借助matlab中的sim

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (3)

基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (3)

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (3) 4.3

哈爾濱理工大學 碩士學位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名:路桂明 申請學位級別:碩士 專業(yè):電力電子與電力傳動 指導教師:周美蘭 20070301

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電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的模糊控制研究41

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電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的模糊控制研究41 4.3

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (2)

基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (2)

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基于模糊PID控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 (2) 4.4

哈爾濱理工大學 碩士學位論文 基于模糊pid控制的電鍋爐溫度控制系統(tǒng)的研究 姓名:路桂明 申請學位級別:碩士 專業(yè):電力電子與電力傳動 指導教師:周美蘭 20070301

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模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制在水泥分解爐溫度控制系統(tǒng)中的應用精華文檔

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基于BP算法的逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 基于BP算法的逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 基于BP算法的逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究

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基于BP算法的逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 4.5

引入動量因子對常規(guī)bp學習算法進行了改進。在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制模型的基礎上,針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡規(guī)則多、訓練時間長的缺點,采用了給模糊控制規(guī)則增加閾值,減少網(wǎng)絡訓練運算量的優(yōu)化方法。最后將此優(yōu)化方法和改進的訓練算法應用到逆變點焊電源模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(fnn)恒電流控制系統(tǒng)中,通過使用matlab語言編程,對該系統(tǒng)進行了仿真分析。仿真結果表明,動量因子的引入不但減小了bp算法學習過程的振蕩趨勢,加快了收斂速度,而且較好解決了bp網(wǎng)絡容易陷入局部極小點的缺陷。模糊規(guī)則閾值的引入,有效減少了網(wǎng)絡的訓練時間。

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基于PSO和BP復合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器 基于PSO和BP復合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器 基于PSO和BP復合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器

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基于PSO和BP復合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器 4.6

為了克服單獨應用粒子群算法(pso)或bp算法訓練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器參數(shù)時存在的缺陷,提出了一種訓練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)的pso+bp算法。該算法將二者相結合,即在pso算法中加入一個bp算子,以充分利用pso算法的全局尋優(yōu)能力和bp算法的局部搜索能力,從而更有效地提高其收斂速度、訓練效率和提高該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的控制效果。最后的仿真實驗結果驗證了該基于pso+bp復合算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的有效性和可行性。

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電阻爐溫度控制系統(tǒng)

電阻爐溫度控制系統(tǒng)

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電阻爐溫度控制系統(tǒng) 4.5

武漢理工大學《微型計算機控制技術》課程設計說明書 1 摘要 溫度控制是工業(yè)對象中主要的控制參數(shù)之一,其控制系統(tǒng)本身的動態(tài)特性屬于一階純 滯后環(huán)節(jié),象冶金、機械、食品、化工各類工業(yè)中,廣泛使用的各種加熱爐、熱處理爐、 反應爐等,對工件的處理溫度要求嚴格控制,計算機溫度控制系統(tǒng)使溫度控制指標得到了 大幅度提高。以8031單片機為核心,采用溫度變送器橋路和固態(tài)繼電器控溫電路,實現(xiàn) 對電爐溫度的自動控制。該控制系統(tǒng)具有硬件成本低、控溫精度較高、可靠性好、抗干擾 能力強等特點。電阻爐爐溫控制系統(tǒng)的控制過程是:單片機定時對爐溫進行檢測,經(jīng)a/d 轉換芯片得到相應的數(shù)字量,經(jīng)過計算機進行數(shù)據(jù)轉換,得到應有的控制量,去控制加熱 功率,從而實現(xiàn)對溫度的控制。 關鍵詞:電爐溫度控制系統(tǒng)adc0809ad轉換器 武漢理工大學《微型計算機控制技術》課程設計說明書 2 目錄 1控制方案總述

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電阻爐溫度控制系統(tǒng)

電阻爐溫度控制系統(tǒng)

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電阻爐溫度控制系統(tǒng) 4.6

1 1概述 1.1系統(tǒng)概述 溫度是工業(yè)對象中主要的被控參數(shù)之一,象冶金、機械、食品、化工各類工業(yè)中,廣泛使用的各種 加熱爐、熱處理爐、反應爐等,對工件的處理溫度要求嚴格控制, 溫度控制的傳統(tǒng)方法是人工——儀表控制,其重復性差,工藝要求難以保證,工人勞動強度大。目 前,對傳統(tǒng)的溫度控制方法進行改造,用微機取代常規(guī)控制已成必然,國內(nèi)已經(jīng)相繼出現(xiàn)各種以微機為 核心的溫度控制系統(tǒng)。這種系統(tǒng)控制精度高,重復性好,自動化程度高,可以大大的提高產(chǎn)品質(zhì)量和減 輕工人的勞動負擔。 本設計中介紹的是基于單片機的溫度控制系統(tǒng),其是以單片機為核心,配以一定的外圍電路和軟件, 能實現(xiàn)溫度的測量與控制的應用系統(tǒng)。它由硬件部分和軟件部分組成。系統(tǒng)硬件部分由單片機和相應的 外圍電路組成,外圍電路包括溫度檢測與放大電路、模數(shù)轉換電路、過零檢測電路、晶閘管觸發(fā)電路、 鍵盤及l(fā)ed顯示電路、報警與顯示電路等

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鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計

鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計

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鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計 4.4

安徽建筑大學 畢業(yè)設計(論文) 專業(yè):測控技術與儀器 班級:二班 學生姓名:胡磊 學號:09210040203 課題:鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計 指導老師:紀明偉 2013年06月14日 安徽建筑大學畢業(yè)設計(論文) 摘要 在調(diào)查對當前采暖需求情況的基礎上,根據(jù)小型家用燃氣鍋爐的工作特點,再結 合工程實際需要,研究了基于mcs-51單片機的家用燃氣鍋爐溫度控制系統(tǒng),旨在解 決使用燃煤鍋爐集中采暖時所遇到的鍋爐溫度不易控制的問題,改進家庭采暖的控制 方式,提高采暖的經(jīng)濟性。利用protel99se軟件設計電路,對智能控制器的電源電路、 報警電路、時鐘電路、復位電路、lcd液晶顯示電路以及控制器的核心—溫度采集 電路進行了設計。電源采用三端集成穩(wěn)壓器w78

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電爐溫度控制系統(tǒng)設計

電爐溫度控制系統(tǒng)設計

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電爐溫度控制系統(tǒng)設計 4.4

1 摘要:本設計采用直接數(shù)字控制(ddc)對加熱爐進行控制,使其溫度穩(wěn)定在在某一個值 上。并且具有鍵盤輸入溫度給定值,led數(shù)碼管顯示溫度值和溫度達到極限時提醒 操作人員注意的功能。 一.概述 溫度是工業(yè)生產(chǎn)中常見的工藝參數(shù)之一,任何物理變化和化學反應過程都與溫度密切相 關,因此溫度控制是生產(chǎn)自動化的重要任務。對于不同生產(chǎn)情況和工藝要求下的溫度控制, 所采用的加熱方式,燃料,控制方案也有所不同。例如冶金、機械、食品、化工等各類工業(yè) 生產(chǎn)中廣泛使用的各種加熱爐、熱處理爐、反應爐等;燃料有煤氣、天然氣、油、電等;控 制方案有直接數(shù)字控制(ddc),推斷控制,預測控制,模糊控制(fuzzy),專家控制(expert control),魯棒控制(robustcontrol),推理控制等。 本設計的控制對象為一電加熱爐,輸入為加在電阻絲兩斷的電壓,輸出為電加熱爐內(nèi)的

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在智能建筑控制系統(tǒng)中的應用

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在智能建筑控制系統(tǒng)中的應用

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在智能建筑控制系統(tǒng)中的應用 4.7

文章提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的控制算法應用于ib系統(tǒng)的聯(lián)動控制,有效地解決了傳統(tǒng)單一閾值控制逄法難以達到的復雜控制問題。這種fnnc控制器可以根據(jù)實際需要進行學習,具有很強的適應能力。

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應用

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應用 4.4

針對變頻空調(diào)常規(guī)模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數(shù)和控制規(guī)則的獲取受限于專家經(jīng)驗的問題,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡自學習能力強的特點,將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合,對空調(diào)的控制系統(tǒng)進行改進,并據(jù)此設計模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器,在此基礎上進行了理論分析和模擬實驗,驗證了這一控制系統(tǒng)的有效性。

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一種基于模糊PID的工業(yè)鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計

一種基于模糊PID的工業(yè)鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計

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一種基于模糊PID的工業(yè)鍋爐溫度控制系統(tǒng)設計 4.6

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神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)在大跨度橋梁施工中的應用 神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)在大跨度橋梁施工中的應用 神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)在大跨度橋梁施工中的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)在大跨度橋梁施工中的應用

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神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)在大跨度橋梁施工中的應用 4.4

通過將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到大跨度橋梁的控制系統(tǒng)中,對實際橋梁進行預測分析,并與灰色系統(tǒng)理論預測的結果進行比較,驗證了bp神經(jīng)元網(wǎng)絡在斜拉橋施工控制中應用的可行性。

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變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究

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變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究 3

變風量空調(diào)系統(tǒng)末端的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制研究——針對目前傳統(tǒng)pid控制對模型依賴性強,難以在線調(diào)整,有非線性和不確定性的變風量(vav)空調(diào)系統(tǒng)的控制動態(tài)性能差的特點,提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于該系統(tǒng).建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器.基于變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置的...

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在配電柜溫濕度控制系統(tǒng)中的應用 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在配電柜溫濕度控制系統(tǒng)中的應用 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在配電柜溫濕度控制系統(tǒng)中的應用

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在配電柜溫濕度控制系統(tǒng)中的應用

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在配電柜溫濕度控制系統(tǒng)中的應用 4.5

為解決電力系統(tǒng)密閉配電柜內(nèi)恒溫恒濕的問題,針對配電柜溫濕度控制系統(tǒng),設計一種以dsp為處理器,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的pid控制器,用于溫濕度控制系統(tǒng)。分析了配電柜溫濕度控制器的組成,綜合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,將神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊控制和pid相融合,通過matlab軟件對系統(tǒng)進行仿真,結果表明,該系統(tǒng)比普通溫濕度控制系統(tǒng)具有更好的動態(tài)特性。

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基于FPGA的模糊溫度控制系統(tǒng)設計

基于FPGA的模糊溫度控制系統(tǒng)設計

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基于FPGA的模糊溫度控制系統(tǒng)設計 4.5

2011年9月內(nèi)蒙古大學學報(自然科學版)sept.2011 第42卷第5期journal of?。椋睿睿澹颉。恚铮睿纾铮欤椋帷。酰睿椋觯澹颍螅椋簦ǎ睿幔簦酰颍幔臁。螅悖椋澹睿悖濉。澹洌椋簦椋铮睿觯铮欤矗玻睿铮?  文章編號:1000-1638(2011)05-0565-05 基于fpga的模糊溫度控制系統(tǒng)設計 * 胡 亦 1,盛鴻宇2 (1.北京電子科技職業(yè)學院電信工程學院,北京100029; 2.北京聯(lián)合大學應用科技學院,北京100039) 摘要:介紹了一種二維的熱療溫度控制模糊系統(tǒng),詳細介紹了該系統(tǒng)的模糊控制算法及模糊 控制規(guī)則的建立及其在fpga上的實現(xiàn)方法.模糊控制比傳統(tǒng)控制更能有效地提高恒溫控制 精度,滿足治療的臨床要求. 關鍵詞:熱療;模糊控制;數(shù)字式傳感器;fpga 中圖分類號:tp312;tp273.4 

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基于變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法 基于變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法 基于變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法

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基于變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法 4.6

為提高電阻點焊的控制精度和焊接質(zhì)量,根據(jù)電阻點焊過程的特點和要求,通過集成變論域、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制技術,提出了基于變論域電阻點焊模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案,開發(fā)了四層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡結構,分析了計算過程,推導了四層模糊神經(jīng)網(wǎng)絡各層的計算方法和計算公式,研究了輸入輸出變論域伸縮因子的確定方法,定義了輸入變量的7個模糊子集和輸出變量的13個模糊子集,確定了49條模糊控制規(guī)則,研究開發(fā)了一種電阻點焊變論域模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡控制器,結合實際產(chǎn)品的設計開發(fā)進行了試驗研究與分析,證明了變論域電阻點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法的優(yōu)越性.

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CO_2焊接逆變電源 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CO_2焊接逆變電源 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CO_2焊接逆變電源

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CO_2焊接逆變電源

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的CO_2焊接逆變電源 4.6

針對模糊邏輯在co2焊接逆變電源控制中存在響應速度慢、精確性不高的問題,嘗試采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制算法,對焊接電弧電壓進行控制。闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的設計過程,并對所設計的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器和模糊邏輯控制器進行仿真對比研究,結果表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡具有更快的響應速度和更高的穩(wěn)定性;整體仿真研究也表明所設計的控制系統(tǒng)可以更加快速準確地控制弧長的穩(wěn)定。

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顧城銘

職位:副總監(jiān)理工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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