更新日期: 2025-04-18

基于模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法研究

格式:pdf

大?。?span id="e0snscc" class="single-tag-height" data-v-09d85783>36KB

頁數(shù):3P

人氣 :79

基于模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法研究 4.6

鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)(RITS)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、要素繁多,系統(tǒng)設(shè)計(jì)難度大。為降低系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜程度,提出了一種基于模糊聚類的RITS邏輯結(jié)構(gòu)分解方法,通過建立模糊關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣描述過程間的關(guān)聯(lián)程度,在此基礎(chǔ)上采用模糊聚類將RITS 邏輯結(jié)構(gòu)分解為若干相對(duì)獨(dú)立的功能單元,使系統(tǒng)分解過程更為精細(xì)和嚴(yán)謹(jǐn),為系統(tǒng)物理實(shí)現(xiàn)及相關(guān)研究提供了基礎(chǔ)。

基于模糊聚類方法的海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估 基于模糊聚類方法的海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估 基于模糊聚類方法的海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估

基于模糊聚類方法的海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估

格式:pdf

大?。?span id="oop27jx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>449KB

頁數(shù):5P

考慮海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估的模糊性特點(diǎn),提出一種新的耐久性評(píng)估方法.基于模糊數(shù)學(xué)原理對(duì)待估樣本進(jìn)行聚類分析,利用matlab模糊工具箱實(shí)現(xiàn)對(duì)海工構(gòu)件耐久性的模糊評(píng)估;建立樣本對(duì)于類別的不確定性描述,給出每個(gè)樣本隸屬于某一聚類中心的模糊隸屬度.結(jié)果表明:采用的模糊聚類方法避免了傳統(tǒng)硬劃分對(duì)構(gòu)件耐久性評(píng)估的不合理性,符合客觀實(shí)際;基于軟劃分的模糊c-均值聚類的matlab編程法避免了主觀因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響,可對(duì)多個(gè)樣本及多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的待評(píng)估事物進(jìn)行模糊聚類分析,評(píng)估結(jié)果形象且動(dòng)態(tài)反映了樣本的耐久性狀況.

基于模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)發(fā)展分析方法

基于模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)發(fā)展分析方法

格式:pdf

大?。?span id="2z0qcli" class="single-tag-height" data-v-09d85783>162KB

頁數(shù):6P

為了合理評(píng)價(jià)地區(qū)公路網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r,制定地區(qū)公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃和策略,提出了基于主成分分析-模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法。依據(jù)公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)模水平、運(yùn)輸規(guī)模、車輛發(fā)展速度來選取公路網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),利用主成分分析法將選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,以確定模糊綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo);再通過熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,采用梯形函數(shù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度函數(shù),根據(jù)最大隸屬度原則確定評(píng)價(jià)結(jié)果,建立主成分分析-模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)等級(jí)耦合評(píng)價(jià)模型。通過廣東省21個(gè)地市公路網(wǎng)評(píng)價(jià)的實(shí)例分析,證明了該方法的科學(xué)性和有效性。

編輯推薦下載

鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究 鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究 鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究

鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究

格式:pdf

大小:503KB

頁數(shù):3P

鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究 4.5

探討以模糊集理論中的加權(quán)廣義距離概念計(jì)算待評(píng)價(jià)的鐵路環(huán)境噪聲與標(biāo)準(zhǔn)的噪聲污染級(jí)別間的差異,提出應(yīng)用級(jí)別特征值法判別噪聲污染的級(jí)別

立即下載
基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法 基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法 基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法

基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法

格式:pdf

大?。?span id="xlit6dq" class="single-tag-height" data-v-09d85783>209KB

頁數(shù):未知

基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法 4.4

針對(duì)靶場(chǎng)長期以來無法精確估算經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差,給數(shù)據(jù)處理結(jié)果帶來很大誤差的問題,提出了利用改進(jìn)的模糊聚類方法計(jì)算時(shí)統(tǒng)誤差。首先對(duì)測(cè)量值進(jìn)行濾波和插值等預(yù)處理,然后將真值作為聚類中心,通過計(jì)算測(cè)量值與真值的隸屬度,建立關(guān)聯(lián)矩陣,求出時(shí)統(tǒng)誤差,從而實(shí)現(xiàn)各臺(tái)經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)的高精度同步。這樣充分地利用了測(cè)量數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)處理精度。經(jīng)仿真試驗(yàn)證明,該方法能較精確計(jì)算出時(shí)統(tǒng)誤差,算法簡單,計(jì)算量小,易于工程實(shí)現(xiàn)。

立即下載

模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法熱門文檔

相關(guān)文檔資料 1292286 立即查看>>
關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究pdf

關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究pdf

格式:pdf

大小:128KB

頁數(shù):4P

關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究pdf 4.5

第!卷第!期 "##!年$月 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào) %&’()*+&,-(*,,./*)0-(*)12&(3*3.&)4)5.)66(.)5 7&+8!9&8! :*(;"##! 收稿日期 基金項(xiàng)目#"@b 作者簡介=bd男d遼寧復(fù)縣人d吉林大學(xué)教授d從事智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究; 關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段 行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究 楊兆升 ?吉林大學(xué)交通學(xué)院d吉林長春!$##"@b 摘要<行程時(shí)間預(yù)測(cè)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究的一個(gè)重要問題f為此d建立了許多算法d有歷史趨勢(shì)方 法g非參數(shù)回歸模型g時(shí)間序列方法g神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)g卡爾曼濾波g交通模擬和動(dòng)態(tài)交通分配模型等f然 而

立即下載
基于模糊數(shù)學(xué)方法的鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估算研究

基于模糊數(shù)學(xué)方法的鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估算研究

格式:pdf

大?。?span id="cpajwps" class="single-tag-height" data-v-09d85783>420KB

頁數(shù):5P

基于模糊數(shù)學(xué)方法的鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估算研究 4.3

以側(cè)式站房為例,利用模糊數(shù)學(xué)方法研究快速估測(cè)鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)。分析鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估測(cè)步驟和流程,依托大量已建鐵路客運(yùn)站的工程數(shù)據(jù)資料,隨機(jī)選取4個(gè)樣本對(duì)理論進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明計(jì)算誤差可以控制在5%以內(nèi),說明模糊數(shù)學(xué)分析方法可以為鐵路客運(yùn)站項(xiàng)目的評(píng)估及決策提供參考依據(jù)。

立即下載
基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法 基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法 基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法

基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法

格式:pdf

大?。?span id="xk12m4x" class="single-tag-height" data-v-09d85783>529KB

頁數(shù):6P

基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法 4.6

通過等效剛度方法計(jì)算大展弦比機(jī)翼加筋壁板的剛度矩陣,建立與加筋板平面形狀相同的等效板,并使等效板具有與加筋壁板相同的力學(xué)性能,從而簡化大展弦比機(jī)翼有限元模型,達(dá)到縮短建模、分析、后期優(yōu)化流程所需時(shí)間的目的。選取兩個(gè)不同展弦比的機(jī)翼,分別建立繪制了桁條的詳細(xì)有限元模型和等效剛度有限元模型。對(duì)兩個(gè)模型靜力學(xué)、動(dòng)力學(xué)和顫振計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,數(shù)據(jù)表明兩個(gè)模型的靜力變形、固有頻率、振動(dòng)模態(tài)和顫振分析結(jié)果吻合度高,從而證明了等效剛度方法在大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)有限元建模應(yīng)用中的可行性。

立即下載
信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究 信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究 信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究

信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究

格式:pdf

大?。?span id="xtdb6cb" class="single-tag-height" data-v-09d85783>182KB

頁數(shù):4P

信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究 4.6

國內(nèi)外大量信息系統(tǒng)建設(shè)失敗案例逐漸引起人們重視,學(xué)者開始研究信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目中存在諸多風(fēng)險(xiǎn)因素,并提出了一些風(fēng)險(xiǎn)分析方法。但由于信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息具有難以量化和不完整性等特點(diǎn),這些方法并不適用?;谛畔⑾到y(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息的特點(diǎn),引入了模糊集理論,提出信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法,并以實(shí)例分析加以證明該方法的有效性。

立即下載
巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析

巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析

格式:pdf

大?。?span id="ivebre8" class="single-tag-height" data-v-09d85783>123KB

頁數(shù):5P

巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析 3

巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析——在巖體的力學(xué)和水力學(xué)分析中,巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的分析是極為重要的基礎(chǔ)工作。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀圖形分析較粗糙,因此模糊聚類方法得到了一定的應(yīng)用。分析了模糊等價(jià)聚類方法和模糊軟劃分聚類方法在巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀分析中的優(yōu)缺...

立即下載

模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法精華文檔

相關(guān)文檔資料 1292286 立即查看>>
基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究 基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究 基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究

基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究

格式:pdf

大?。?span id="gus0cur" class="single-tag-height" data-v-09d85783>89KB

頁數(shù):2P

基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究 4.5

目前的評(píng)標(biāo)系統(tǒng)大多基于單項(xiàng)評(píng)議法、綜合評(píng)議法、兩階段評(píng)議法等傳統(tǒng)方法,評(píng)標(biāo)方法簡單但主觀因素影響較大。本文提出了基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)的方法,研究了方法的理論基礎(chǔ),給出了評(píng)標(biāo)方法及流程,運(yùn)用該方法使得評(píng)標(biāo)更具客觀性。

立即下載
電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究 電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究 電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究

電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究

格式:pdf

大小:210KB

頁數(shù):未知

電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究 4.4

電力電纜故障診斷中最重要的一點(diǎn)就是對(duì)電纜狀態(tài)信息的獲取和分析;但它是在目前的主流檢測(cè)則是使用多種檢測(cè)設(shè)備的相互配合來完成狀態(tài)信息獲取和測(cè)定的任務(wù)。為了能夠同時(shí)兼顧快速性和精準(zhǔn)的要求,本文提出了一種更為實(shí)用和先進(jìn)的模糊聚類算法。

立即下載
哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法 哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法 哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法

哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法

格式:docx

大?。?span id="8w3ju6f" class="single-tag-height" data-v-09d85783>19KB

頁數(shù):未知

哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法 3

哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法——隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善和市場(chǎng)競爭的日益激烈,采用科學(xué)的方法進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、預(yù)測(cè),顯得越來越重要。尤其是零售、服務(wù)業(yè),由于大量的中小企業(yè)的存在,競爭最為激烈,市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)也最為頻繁,方法和手段也最為多樣化...

立即下載
基于系統(tǒng)功能-結(jié)構(gòu)-故障模型的FMMEA分析方法

基于系統(tǒng)功能-結(jié)構(gòu)-故障模型的FMMEA分析方法

格式:pdf

大?。?span id="w1t1jmy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>993KB

頁數(shù):6P

基于系統(tǒng)功能-結(jié)構(gòu)-故障模型的FMMEA分析方法 4.6

針對(duì)傳統(tǒng)故障模式及影響分析(failuremodeandeffectsanalysis,簡稱fmea)不能識(shí)別裝備或零部件的故障機(jī)理,其故障原因分析、故障影響推理及潛在故障模式識(shí)別能力較弱,故障信息描述不規(guī)范等導(dǎo)致的分析效率低、可信度差、分析結(jié)果重復(fù)使用性差等問題,提出一種新的故障機(jī)理、模式及影響分析(failuremode,mechanismandeffectsanalysis,簡稱fmmea)方法。首先,根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能及其內(nèi)部物質(zhì)流、能量流、信號(hào)流、部件故障等信息建立系統(tǒng)的功能-結(jié)構(gòu)-故障模型;其次,采用模糊認(rèn)知圖推理分析各故障模式的傳播途徑及影響,得到規(guī)范化的故障模式及影響分析表格,可為系統(tǒng)的可靠性、測(cè)試性設(shè)計(jì)與分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);最后,以某燃油供給系統(tǒng)為例進(jìn)行了fmmea分析,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

立即下載
基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用

基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="n2xar1r" class="single-tag-height" data-v-09d85783>180KB

頁數(shù):3P

基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 4.7

針對(duì)以往礦井施工中安全預(yù)報(bào)模式受多種因素的制約,不能達(dá)到安全施工這一現(xiàn)象。利用基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析,并通過實(shí)例分析了該方法的優(yōu)點(diǎn)。結(jié)果符合施工要求,成功地實(shí)現(xiàn)了模糊聚類方法在礦井施工中的應(yīng)用。

立即下載

模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法最新文檔

相關(guān)文檔資料 1292286 立即查看>>
基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用

基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="yiklbzp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>185KB

頁數(shù):3P

基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用 4.5

針對(duì)以往礦井施工中安全預(yù)報(bào)模式受多種因素的制約,而達(dá)不到安全施工這一現(xiàn)象。利用基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析,并通過實(shí)例分析了該方法的優(yōu)點(diǎn)。結(jié)果符合施工要求,成功地實(shí)現(xiàn)了模糊聚類方法在礦井施工中的應(yīng)用。

立即下載
基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法 基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法 基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法

基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法

格式:pdf

大?。?span id="vlo0j9p" class="single-tag-height" data-v-09d85783>959KB

頁數(shù):7P

基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法 4.7

針對(duì)客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)的多屬性決策問題,建立鐵路客運(yùn)站站位與城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)性等4個(gè)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)和1個(gè)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。為便于專家對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和更加真實(shí)地表達(dá)專家的評(píng)價(jià)信息,在專家采用語言變量對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,采用三角模糊數(shù)將專家給出的定性評(píng)價(jià)結(jié)果和各指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行量化和規(guī)范化,并在集結(jié)評(píng)價(jià)值和權(quán)重的基礎(chǔ)上得到基于三角模糊數(shù)的決策矩陣和權(quán)重向量。通過定義2個(gè)三角模糊數(shù)的距離,將逼進(jìn)理想解的排序方法(topsis法)引入到模糊決策中,并在建立正理想解和負(fù)理想解后,通過計(jì)算各個(gè)備選方案到正理想解和負(fù)理想解的距離確定各方案的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)對(duì)方案進(jìn)行排序,為決策客運(yùn)站站位提供科學(xué)依據(jù)。

立即下載
基于模糊群決策方法的鐵路物流中心方案評(píng)價(jià)研究

基于模糊群決策方法的鐵路物流中心方案評(píng)價(jià)研究

格式:pdf

大?。?span id="j5xzd4n" class="single-tag-height" data-v-09d85783>380KB

頁數(shù):6P

基于模糊群決策方法的鐵路物流中心方案評(píng)價(jià)研究 4.7

在闡述蘭州新區(qū)鐵路物流中心評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,針對(duì)6個(gè)備選方案,從總指標(biāo)層、分指標(biāo)層、分項(xiàng)指標(biāo)層方面構(gòu)建3級(jí)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用改進(jìn)的層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算隸屬度,利用帶權(quán)歐幾里得貼近度對(duì)單決策組方案進(jìn)行排序,采用相對(duì)熵集結(jié)模型求解群組最優(yōu)決策方案。以蘭州新區(qū)鐵路物流中心多方案評(píng)價(jià)為實(shí)例進(jìn)行分析,結(jié)果表明應(yīng)用效果較好。

立即下載
模糊聚類法在工程報(bào)價(jià)中的應(yīng)用

模糊聚類法在工程報(bào)價(jià)中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="5ktylv4" class="single-tag-height" data-v-09d85783>211KB

頁數(shù):3P

模糊聚類法在工程報(bào)價(jià)中的應(yīng)用 4.5

為了適應(yīng)建筑工程招投標(biāo)中快速報(bào)價(jià)的需要,以模糊聚類法為基礎(chǔ),提出了一種簡單、實(shí)用的快速報(bào)價(jià)方法,避免了以往模糊報(bào)價(jià)中所存在的一些問題,具有一定的可操作性。

立即下載
模糊聚類評(píng)判在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策分析中的應(yīng)用

模糊聚類評(píng)判在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策分析中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="ugeg5rs" class="single-tag-height" data-v-09d85783>120KB

頁數(shù):3P

模糊聚類評(píng)判在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策分析中的應(yīng)用 4.4

分析了在工程量清單計(jì)價(jià)模式下投標(biāo)報(bào)價(jià)工作的要點(diǎn)和難點(diǎn),將企業(yè)近年來積累的投標(biāo)實(shí)例建立數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)工作進(jìn)行分析評(píng)判,并用qbasic語言編制電算程序,簡化投標(biāo)決策分析工作。

立即下載
基于測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性結(jié)構(gòu)分析的模糊理論 基于測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性結(jié)構(gòu)分析的模糊理論 基于測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性結(jié)構(gòu)分析的模糊理論

基于測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性結(jié)構(gòu)分析的模糊理論

格式:pdf

大?。?span id="pya5nop" class="single-tag-height" data-v-09d85783>409KB

頁數(shù):5P

基于測(cè)量數(shù)據(jù)的不確定性結(jié)構(gòu)分析的模糊理論 4.7

針對(duì)不確定性結(jié)構(gòu)力學(xué)問題,提出了基于測(cè)量數(shù)據(jù)的模糊分析方法.該方法利用差值因子構(gòu)造了不確定參數(shù)的隸屬度函數(shù),對(duì)不確定參數(shù)的有限個(gè)分散數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性描述和定量化處理,估計(jì)出其真值估計(jì)和區(qū)間估計(jì),將其運(yùn)用到不確定性結(jié)構(gòu)力學(xué)問題的模糊有限元分析中,以求得結(jié)構(gòu)的不確定性響應(yīng).最后以十桿桁架結(jié)構(gòu)為例,運(yùn)用該方法對(duì)結(jié)構(gòu)的不確定響應(yīng)進(jìn)行了分析,仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性.

立即下載
鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法 鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法 鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法

鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法

格式:pdf

大?。?span id="0su5t5j" class="single-tag-height" data-v-09d85783>267KB

頁數(shù):3P

鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法 4.4

鐵路隧道圍巖分級(jí)在各分級(jí)指標(biāo)對(duì)圍巖級(jí)別判定不一致時(shí),很難得到一個(gè)確切的圍巖級(jí)別,論文首先分析了圍巖穩(wěn)定性分級(jí),然后在量化鐵路隧道圍巖分級(jí)各主要指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)及概率論方法,建立了鐵路隧道圍巖分級(jí)中各級(jí)別圍巖的隸屬度函數(shù),并分析了根據(jù)隸屬度大小實(shí)現(xiàn)模糊判斷圍巖級(jí)別的依據(jù);最后以具體實(shí)例驗(yàn)證了該法的可行性。

立即下載
基坑土體穩(wěn)定性的模糊概率分析方法研究

基坑土體穩(wěn)定性的模糊概率分析方法研究

格式:pdf

大?。?span id="nc0s45q" class="single-tag-height" data-v-09d85783>216KB

頁數(shù):4P

基坑土體穩(wěn)定性的模糊概率分析方法研究 4.6

鑒于基坑土體穩(wěn)定性問題同時(shí)具有隨機(jī)性和模糊性的特點(diǎn),對(duì)坑底土體抗隆起穩(wěn)定性的模糊失穩(wěn)概率的計(jì)算方法進(jìn)行研究。通過實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明:模糊失穩(wěn)概率將隨著模糊過渡區(qū)的增大而增大。模糊隨機(jī)研究方法可以為基坑工程傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)安全系數(shù)法的安全系數(shù)確定提供一定的理論依據(jù)。

立即下載
基于模糊評(píng)價(jià)理論的海洋工程采辦過程風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究

基于模糊評(píng)價(jià)理論的海洋工程采辦過程風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究

格式:pdf

大小:582KB

頁數(shù):5P

基于模糊評(píng)價(jià)理論的海洋工程采辦過程風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究 4.4

在具體研究了現(xiàn)代項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理常用方法基礎(chǔ)上,將其中的事故樹法、智爆法及風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)致命度分析法相結(jié)合,利用模糊評(píng)價(jià)理論,建立了海洋工程采辦過程風(fēng)險(xiǎn)分析方法。應(yīng)用該方法對(duì)“曹妃甸11-1/2(cfd11-1/2)”項(xiàng)目的采辦過程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,得到了采辦過程中的風(fēng)險(xiǎn)事故樹及風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)排序,并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)較大的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提出建議及改進(jìn)措施,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,對(duì)工程實(shí)踐起到了很好的指導(dǎo)作用

立即下載
基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法 基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法 基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法

基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法

格式:pdf

大小:1.1MB

頁數(shù):4P

基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法 4.8

基于工程量清單的預(yù)算編制是在建設(shè)項(xiàng)目規(guī)劃與設(shè)計(jì)階段,常用的一種分析確定工程概算造價(jià),并對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行造價(jià)控制的手段。電網(wǎng)技改工程預(yù)算編制是技改工程招投標(biāo)報(bào)價(jià)、確定工程造價(jià)和甲乙雙方?jīng)Q算的主要依據(jù)。文章針對(duì)目前預(yù)算清單需依賴人工生成致使預(yù)算生成過于緩慢,且效率極低的缺陷,提出一種基于模糊聚類的電網(wǎng)技改工程預(yù)算清單自動(dòng)生成方法,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)工程預(yù)算清單的快速、準(zhǔn)確生成。

立即下載

模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法相關(guān)

文輯推薦

知識(shí)推薦

百科推薦

袁軍

職位:暖通空調(diào)工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法文輯: 是袁軍根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問: 模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法