模糊自適應(yīng)PI法控制空調(diào)系統(tǒng)溫度的研究

針對(duì)中央空調(diào)變風(fēng)量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時(shí)變性等特點(diǎn),借鑒生物免疫反饋調(diào)節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設(shè)計(jì)了一種模糊免疫自適應(yīng)pid控制器,建立了仿真模型,并對(duì)其進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動(dòng)穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

本文提出了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中室溫控制方案。針對(duì)控制對(duì)象的大慣性、大時(shí)延特點(diǎn),采用了串級(jí)控制策略;針對(duì)對(duì)象的非線性和不確定性,主控器采用了一種新的模糊自整定pid參數(shù)的方式,經(jīng)仿真驗(yàn)證,該主控器具有良好的動(dòng)、靜態(tài)性能,特別是在魯棒性方面大大優(yōu)于常規(guī)pid控制器。

針對(duì)空調(diào)系統(tǒng)控制對(duì)象多變量、非線性、大滯后、時(shí)變性的特點(diǎn),將模糊控制方法與smith預(yù)估補(bǔ)償方法相結(jié)合,構(gòu)成模糊smith集成控制系統(tǒng),并對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行iate積分性能指標(biāo)尋求最優(yōu),因而取得較好的控制效果。

中央空調(diào)系統(tǒng)的控制過程非常復(fù)雜,將傳統(tǒng)的pid控制和模糊控制相結(jié)合,提出了一種自適應(yīng)模糊pid控制的設(shè)計(jì)方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)際控制中.通過仿真模型的實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)模糊pid控制彌補(bǔ)了模糊控制和pid控制的缺點(diǎn),具有控制靈活,精度高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)量小的優(yōu)點(diǎn),魯棒性和穩(wěn)定性好,具有一定的可行性.

中央空調(diào)耗能占建筑能耗的一半,為實(shí)現(xiàn)建筑節(jié)能,針對(duì)中央空調(diào)系統(tǒng)的非線性、大滯后和時(shí)變性,采用模糊模型參考學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于冷卻水系統(tǒng)中。仿真結(jié)果證明了該算法具有穩(wěn)定性、快速性以及較強(qiáng)的抗干擾性,能夠?qū)崿F(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行。

本文針對(duì)溫度對(duì)象的非線性、時(shí)變性和大滯后性等特點(diǎn),將模糊控制技術(shù)與傳統(tǒng)pid控制相結(jié)合,提出了一種分段的模糊自適應(yīng)pid控制器的設(shè)計(jì)方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制。mtalab仿真結(jié)果表明,這種方法響應(yīng)快、精度高,提高了系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)特性。

針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)非線性、時(shí)變和負(fù)荷經(jīng)常變化等情況,常規(guī)pid控制方法難以有效地對(duì)其進(jìn)行控制的問題,提出了基于模型參考的模糊自適應(yīng)控制方案。并在matlab環(huán)境下進(jìn)行了改變?cè)O(shè)定值的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果證明,系統(tǒng)滿足控制要求,模型參考模糊自適應(yīng)控制方案是可行的。

針對(duì)變風(fēng)量(vav)空調(diào)控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達(dá)到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結(jié)合用于該空調(diào)控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對(duì)兩種控制方法分別進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真,其結(jié)果表明模糊自適應(yīng)整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動(dòng)態(tài)響應(yīng)、更小的超調(diào),具有較強(qiáng)的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。

基于模糊自適應(yīng)控制的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)——針對(duì)變風(fēng)量空捌系統(tǒng)非線性、時(shí)變和負(fù)荷經(jīng)常變化等情況，常規(guī)pid控制方法難以有效地對(duì)其進(jìn)行控制的問題，提出了基于模型參考的模糊自適應(yīng)控制方案。并存mafiab環(huán)境下進(jìn)行了改變?cè)O(shè)定值的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。

中央空調(diào)系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制器設(shè)計(jì)——本文研究了中央空調(diào)冷凍水系統(tǒng)的模糊控制方法。在研究傳統(tǒng)模糊控制仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上，分析了量化因子和比例因子在模糊控制中的作用。提出了一種在線修正量化因子和比例因子的自適應(yīng)模糊控制方法。

本文研究了中央空調(diào)冷凍水系統(tǒng)的模糊控制方法。在研究傳統(tǒng)模糊控制仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上,分析了量化因子和比例因子在模糊控制中的作用。提出了一種在線修正量化因子和比例因子的自適應(yīng)模糊控制方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用改進(jìn)的模糊控制算法在過渡時(shí)間、最大超調(diào)量等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)的模糊控制系統(tǒng)。

將自適應(yīng)模糊控制技術(shù)引入到集中空調(diào)pid控制系統(tǒng)中,以提高系統(tǒng)的控制精度、穩(wěn)定性和其他性能。引入溫濕度參考模型,構(gòu)造了模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了在線修改模糊控制系統(tǒng)規(guī)則庫。采用三角型隸屬度函數(shù)、最小值推理法和加權(quán)平均法簡(jiǎn)化了模糊推理過程。給出了自適應(yīng)模糊控制技術(shù)的控制規(guī)則集、知識(shí)庫修正方法和控制策略,并進(jìn)行了系統(tǒng)仿真研究和性能分析。

應(yīng)用模糊信息處理,對(duì)人體熱舒適感(pmv值)進(jìn)行了調(diào)查分析,提出了中部地區(qū)暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)室內(nèi)計(jì)算溫度的最優(yōu)范圍為:17.0～19.2℃;為了實(shí)現(xiàn)智能建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制,建立以人的經(jīng)驗(yàn)、模糊控制和自適應(yīng)控制為基礎(chǔ)的新型控制系統(tǒng),將傳統(tǒng)專家系統(tǒng)知識(shí)庫中的模糊規(guī)則轉(zhuǎn)換到flc中,采用控制規(guī)則在線連續(xù)調(diào)整的方法設(shè)計(jì)制冷空調(diào)系統(tǒng)的模糊控制器,以期達(dá)到良好的控制效果。仿真結(jié)果表明:所設(shè)計(jì)的制冷模糊控制器具有過渡時(shí)間短、超調(diào)幅度小、波動(dòng)次數(shù)少的特點(diǎn)。

提出了一種自適應(yīng)模糊控制器并將其應(yīng)用于變頻空調(diào)系統(tǒng)中。實(shí)踐結(jié)果表明,自適應(yīng)模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)對(duì)于被控對(duì)象的參數(shù)變化具有一定的自適應(yīng)性。

設(shè)計(jì)了smith預(yù)估的模糊自適應(yīng)pid控制器。結(jié)合smith預(yù)估控制、模糊控制和傳統(tǒng)pid控制的優(yōu)點(diǎn),利用模糊推理實(shí)現(xiàn)對(duì)pid參數(shù)的在線自動(dòng)調(diào)整,最后將它應(yīng)用到中央空調(diào)冷溫水二次泵變流量的系統(tǒng)中。仿真試驗(yàn)表明,基于模糊自適應(yīng)pid控制的冷溫水變流量二次泵的自適應(yīng)能力有所提高,響應(yīng)速度和動(dòng)態(tài)性能也有所改善。

由于hvac系統(tǒng)具有大時(shí)滯、強(qiáng)擾動(dòng)、被控對(duì)象參數(shù)未知或是時(shí)變的特點(diǎn),對(duì)其實(shí)施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預(yù)測(cè)控制思想的自適應(yīng)pid控制器,能夠較好的適應(yīng)這些特征。并利用matlab對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,與常規(guī)的pid控制進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)其能夠處理大范圍變化的運(yùn)行工況,并且能夠達(dá)到好的控制效果。

基于gpc的pid自適應(yīng)控制器在空調(diào)系統(tǒng)中的仿真研究——由于hvac系統(tǒng)具有大時(shí)滯、強(qiáng)擾動(dòng)、被控對(duì)象參數(shù)未知或是時(shí)變的特點(diǎn)，對(duì)其實(shí)施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預(yù)測(cè)控制思想的自適應(yīng)p1d控制器，能夠較好的適應(yīng)這些特征。并利用matlab對(duì)控制...

本文用系統(tǒng)仿真的方法探討了汽車空調(diào)蒸發(fā)器過熱度的自適應(yīng)控制,分析了自校正pid自適應(yīng)控制在蒸發(fā)器過熱度控制中應(yīng)用的基本原理;對(duì)采用自適應(yīng)控制的汽車空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真計(jì)算,結(jié)果表明,制冷效果得到了明顯提高,對(duì)環(huán)境參數(shù)變化引起的系統(tǒng)工況波動(dòng)有很好的調(diào)節(jié)作用。

根據(jù)室內(nèi)co2濃度進(jìn)行新風(fēng)量的調(diào)節(jié),打破以往新風(fēng)回風(fēng)比不變的控制方法,達(dá)到提高空氣品質(zhì)和節(jié)約能源的目標(biāo)。用變頻技術(shù)對(duì)總風(fēng)量進(jìn)行控制,達(dá)到控制溫度和節(jié)能的的目的。本論述對(duì)新風(fēng)量的控制、溫度控制使用模糊編輯工具箱提供的圖形用戶界面來建立模糊推理系統(tǒng),并將控制效果用matlab6.5/simulink進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果良好,為實(shí)際的樓宇節(jié)能提供理論的依據(jù)和參考。

自適應(yīng)模糊控制在vav末端裝置中的應(yīng)用——通過增加在線模糊調(diào)整量化增益和比例增益，在簡(jiǎn)單模糊控制理論的基礎(chǔ)上架構(gòu)成自適應(yīng)模糊控制理論，并把其運(yùn)用于vav空調(diào)末端裝置的控制。通過matlab分別建立簡(jiǎn)單模糊控制系統(tǒng)和自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)的仿真模型并加以仿真。...

隨著現(xiàn)代管理思想引入以及全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇，供應(yīng)鏈管理已然成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。而供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇則是其中重要環(huán)節(jié)，因此科學(xué)準(zhǔn)確的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系對(duì)于企業(yè)的重要性不言而喻。本文在以因子分析法對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)因素進(jìn)行整理的前提下，通過結(jié)合模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，建立了一套基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，并在實(shí)證中取得了較好效果。

為克服中央空調(diào)控制系統(tǒng)舒適度調(diào)節(jié)能力差,能源浪費(fèi)嚴(yán)重,可靠性低,通信實(shí)時(shí)性控制不高的不足,提出了一套基于自適應(yīng)模糊控制方法,從系統(tǒng)的硬件構(gòu)成、軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)方面探討了simatics7-300在中央空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.實(shí)際運(yùn)行表明,該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠、同時(shí)降低了能耗.