模糊自適應(yīng)PI控制在空調(diào)系統(tǒng)中的研究

應(yīng)用模糊信息處理,對人體熱舒適感(pmv值)進(jìn)行了調(diào)查分析,提出了中部地區(qū)暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計室內(nèi)計算溫度的最優(yōu)范圍為:17.0～19.2℃;為了實(shí)現(xiàn)智能建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制,建立以人的經(jīng)驗(yàn)、模糊控制和自適應(yīng)控制為基礎(chǔ)的新型控制系統(tǒng),將傳統(tǒng)專家系統(tǒng)知識庫中的模糊規(guī)則轉(zhuǎn)換到flc中,采用控制規(guī)則在線連續(xù)調(diào)整的方法設(shè)計制冷空調(diào)系統(tǒng)的模糊控制器,以期達(dá)到良好的控制效果。仿真結(jié)果表明:所設(shè)計的制冷模糊控制器具有過渡時間短、超調(diào)幅度小、波動次數(shù)少的特點(diǎn)。

中央空調(diào)耗能占建筑能耗的一半,為實(shí)現(xiàn)建筑節(jié)能,針對中央空調(diào)系統(tǒng)的非線性、大滯后和時變性,采用模糊模型參考學(xué)習(xí)控制算法應(yīng)用于冷卻水系統(tǒng)中。仿真結(jié)果證明了該算法具有穩(wěn)定性、快速性以及較強(qiáng)的抗干擾性,能夠?qū)崿F(xiàn)中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行。

自適應(yīng)模糊控制在vav末端裝置中的應(yīng)用——通過增加在線模糊調(diào)整量化增益和比例增益，在簡單模糊控制理論的基礎(chǔ)上架構(gòu)成自適應(yīng)模糊控制理論，并把其運(yùn)用于vav空調(diào)末端裝置的控制。通過matlab分別建立簡單模糊控制系統(tǒng)和自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)的仿真模型并加以仿真。...

將自適應(yīng)模糊控制技術(shù)引入到集中空調(diào)pid控制系統(tǒng)中,以提高系統(tǒng)的控制精度、穩(wěn)定性和其他性能。引入溫濕度參考模型,構(gòu)造了模糊自適應(yīng)機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了在線修改模糊控制系統(tǒng)規(guī)則庫。采用三角型隸屬度函數(shù)、最小值推理法和加權(quán)平均法簡化了模糊推理過程。給出了自適應(yīng)模糊控制技術(shù)的控制規(guī)則集、知識庫修正方法和控制策略,并進(jìn)行了系統(tǒng)仿真研究和性能分析。

提出了一種自適應(yīng)模糊控制器并將其應(yīng)用于變頻空調(diào)系統(tǒng)中。實(shí)踐結(jié)果表明,自適應(yīng)模糊控制器具有較快的響應(yīng)速度和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,同時對于被控對象的參數(shù)變化具有一定的自適應(yīng)性。

中央空調(diào)系統(tǒng)的控制過程非常復(fù)雜,將傳統(tǒng)的pid控制和模糊控制相結(jié)合,提出了一種自適應(yīng)模糊pid控制的設(shè)計方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的實(shí)際控制中.通過仿真模型的實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)模糊pid控制彌補(bǔ)了模糊控制和pid控制的缺點(diǎn),具有控制靈活,精度高,調(diào)節(jié)迅速,超調(diào)量小的優(yōu)點(diǎn),魯棒性和穩(wěn)定性好,具有一定的可行性.

本文針對溫度對象的非線性、時變性和大滯后性等特點(diǎn),將模糊控制技術(shù)與傳統(tǒng)pid控制相結(jié)合,提出了一種分段的模糊自適應(yīng)pid控制器的設(shè)計方法,并將其應(yīng)用于中央空調(diào)系統(tǒng)的溫度控制。mtalab仿真結(jié)果表明,這種方法響應(yīng)快、精度高,提高了系統(tǒng)的動、靜態(tài)特性。

針對中央空調(diào)變風(fēng)量溫度控制系統(tǒng)非線性、大滯后和時變性等特點(diǎn),借鑒生物免疫反饋調(diào)節(jié)原理和模糊邏輯控制理論,設(shè)計了一種模糊免疫自適應(yīng)pid控制器,建立了仿真模型,并對其進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,該控制器能有效改善系統(tǒng)的動穩(wěn)態(tài)特性和魯棒性。

本文提出了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中室溫控制方案。針對控制對象的大慣性、大時延特點(diǎn),采用了串級控制策略;針對對象的非線性和不確定性,主控器采用了一種新的模糊自整定pid參數(shù)的方式,經(jīng)仿真驗(yàn)證,該主控器具有良好的動、靜態(tài)性能,特別是在魯棒性方面大大優(yōu)于常規(guī)pid控制器。

由于hvac系統(tǒng)具有大時滯、強(qiáng)擾動、被控對象參數(shù)未知或是時變的特點(diǎn),對其實(shí)施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預(yù)測控制思想的自適應(yīng)pid控制器,能夠較好的適應(yīng)這些特征。并利用matlab對控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,與常規(guī)的pid控制進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)其能夠處理大范圍變化的運(yùn)行工況,并且能夠達(dá)到好的控制效果。

基于gpc的pid自適應(yīng)控制器在空調(diào)系統(tǒng)中的仿真研究——由于hvac系統(tǒng)具有大時滯、強(qiáng)擾動、被控對象參數(shù)未知或是時變的特點(diǎn)，對其實(shí)施常規(guī)pid控制往往效果欠佳。本文介紹了一種基于廣義預(yù)測控制思想的自適應(yīng)p1d控制器，能夠較好的適應(yīng)這些特征。并利用matlab對控制...

針對中央空調(diào)區(qū)域內(nèi)的溫度難于控制問題,探討了采用自適應(yīng)模糊控制方法對中央空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行控制相關(guān)問題。文中粗略地討論了,控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、控制原理、模糊自適應(yīng)的控制規(guī)則和自適應(yīng)模糊控制庫修改等問題。

針對變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)非線性、時變和負(fù)荷經(jīng)常變化等情況,常規(guī)pid控制方法難以有效地對其進(jìn)行控制的問題,提出了基于模型參考的模糊自適應(yīng)控制方案。并在matlab環(huán)境下進(jìn)行了改變設(shè)定值的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果證明,系統(tǒng)滿足控制要求,模型參考模糊自適應(yīng)控制方案是可行的。

針對變風(fēng)量(vav)空調(diào)控制系統(tǒng)采用單純的比例-積分-微分(pid)控制該系統(tǒng)很難達(dá)到其節(jié)能和舒適的作用。采用將模糊控制與pid控制兩種控制方法相結(jié)合用于該空調(diào)控制系統(tǒng)中,并通過仿真工具對兩種控制方法分別進(jìn)行動態(tài)仿真,其結(jié)果表明模糊自適應(yīng)整定pid控制比單純的pid控制具有更快的動態(tài)響應(yīng)、更小的超調(diào),具有較強(qiáng)的魯棒性,其節(jié)能和舒適效果明顯。

針對溫度控制的大慣性、大滯后、非線性特點(diǎn),提出采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識器的模糊神經(jīng)自適應(yīng)控制的中央空調(diào)房間溫度控制器的設(shè)計方案。由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力比一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要強(qiáng),所以基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識器可以獲得很高的辨識精度。而且,模糊神經(jīng)自適應(yīng)控制器隨著系統(tǒng)動態(tài)特性的改變可以在線改變其控制規(guī)則,從而進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的控制。與普通模糊控制方法相比較,仿真試驗(yàn)說明了系統(tǒng)設(shè)計的有效性。

在空調(diào)系統(tǒng)的過程控制中,由于控制對象的時滯、時變、非線性的特征比較明顯,導(dǎo)致被控對象不容易控制。在這種系統(tǒng)中采用常規(guī)pid控制往往效果欠佳,而參數(shù)自整定控制卻能較好地適應(yīng)這些特征,因此引起了空調(diào)領(lǐng)域的普遍關(guān)注。以實(shí)際工程為背景,介紹了模糊pid自整定控制的相關(guān)內(nèi)容及其在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此控制方案的優(yōu)越性和可行性。

基于模糊自適應(yīng)控制的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)——針對變風(fēng)量空捌系統(tǒng)非線性、時變和負(fù)荷經(jīng)常變化等情況，常規(guī)pid控制方法難以有效地對其進(jìn)行控制的問題，提出了基于模型參考的模糊自適應(yīng)控制方案。并存mafiab環(huán)境下進(jìn)行了改變設(shè)定值的系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)。

自適應(yīng)解耦補(bǔ)償控制在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——文章針對變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要條件——穩(wěn)定性問題進(jìn)行研究，把變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)基于分解協(xié)調(diào)的策略合理地分解為機(jī)組部分和末端部分。應(yīng)用了單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制器的概念，并結(jié)合神經(jīng)元自適應(yīng)解耦控...

模糊預(yù)測控制在vav空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用——應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能．借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力．提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時間進(jìn)行預(yù)測控制，可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

應(yīng)用模糊控制的邏輯推理性能,借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊預(yù)測控制模型。并利用該模型對vav(變風(fēng)量)空調(diào)系統(tǒng)的提前開機(jī)時間進(jìn)行預(yù)測控制,可獲得較高的預(yù)測精度和較好的控制效果。

利用lonworks總線與模糊pid控制的優(yōu)點(diǎn),將它們相結(jié)合應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)中,研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)用此方法設(shè)計出的系統(tǒng)超調(diào)小、調(diào)節(jié)迅速、上升時間短,具有良好的魯棒性。另外,由于采用了lonworks總線使得智能節(jié)點(diǎn)之間可以自由通信,安裝調(diào)試方便且能對溫、濕度進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。通過此設(shè)計將使空調(diào)控制系統(tǒng)的整體性能大為提高。

本文用系統(tǒng)仿真的方法探討了汽車空調(diào)蒸發(fā)器過熱度的自適應(yīng)控制,分析了自校正pid自適應(yīng)控制在蒸發(fā)器過熱度控制中應(yīng)用的基本原理;對采用自適應(yīng)控制的汽車空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真計算,結(jié)果表明,制冷效果得到了明顯提高,對環(huán)境參數(shù)變化引起的系統(tǒng)工況波動有很好的調(diào)節(jié)作用。