模擬退火算法在安全投資決策中的應(yīng)用

針對土地生態(tài)安全評價所涉及的評價指標眾多,數(shù)據(jù)量較大,評價體系具有明顯的高維、非線性的特點,本文采用投影尋蹤法構(gòu)建土地生態(tài)安全評價模型,并應(yīng)用模擬退火算法優(yōu)化投影方向,將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間上,根據(jù)優(yōu)化出的一維投影值計算評價區(qū)域的土地生態(tài)安全度及主要影響要素。該模型在實際應(yīng)用中取得了較為滿意的效果,評價結(jié)果客觀科學,過程清晰,可操作性強,為土地生態(tài)安全評價提供了一種新的方法和思路。

針對"大震不倒"的抗震設(shè)防目標,提出一種在強震作用下建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計方法.依據(jù)"用相同的投資獲最好的設(shè)計"的設(shè)計理念,建立以建筑結(jié)構(gòu)最大的層間位移最小化作為優(yōu)化目標,同時滿足體積約束的優(yōu)化數(shù)學模型.采用動力有限元分析模型和高效的顯式動力分析方法對強烈地震波作用下的結(jié)構(gòu)進行分析,獲得最大的層間位移;采用改進的模擬退火算法求解優(yōu)化數(shù)學模型,設(shè)計了一種產(chǎn)生可行解的狀態(tài)發(fā)生器,由該狀態(tài)發(fā)生器產(chǎn)生的新狀態(tài)均滿足所有的約束條件;在顯式動力分析軟件ansys/ls-dyna的基礎(chǔ)上進行二次開發(fā),實現(xiàn)了一個三維框架結(jié)構(gòu)的抗震優(yōu)化設(shè)計.數(shù)值算例表明,該方法能獲得較高質(zhì)量的解,具有現(xiàn)實的工程意義.

基于改進模擬退火算法的建筑結(jié)構(gòu)抗震優(yōu)化設(shè)計——針對“大震不倒”的抗震設(shè)防目標．提出一種在強震作用下建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計方法．依據(jù)“用相同的投資獲最好的設(shè)計”的設(shè)計理念，建立以建筑結(jié)構(gòu)最大的層間位移最小化作為優(yōu)化目標，同時滿足體積約束的優(yōu)化數(shù)學模...

工藝系統(tǒng)中需要加入新物流、現(xiàn)存的換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)需要改動、換熱網(wǎng)絡(luò)有較大的能量回收潛力,這些都是換熱網(wǎng)絡(luò)需要進行改造的原因。本文基于非等溫混合分級超結(jié)構(gòu),建立了換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化改造的minlp數(shù)學模型,同時考慮了改造后的公用工程費用、新增換熱器的費用、原有換熱器新增面積的費用、新增動力設(shè)備的費用。將用于換熱網(wǎng)絡(luò)綜合的分級超結(jié)構(gòu)模型進行了簡要的改進,增加了一些和現(xiàn)存設(shè)備相關(guān)的限制條件和二元變量。通過對現(xiàn)存換熱網(wǎng)絡(luò)進行分析,充分的利用原有的換熱設(shè)備和換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),基于ga/sa算法求解可得到優(yōu)化改造的換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。實際算例的計算結(jié)果和文獻結(jié)果對比表明,本文得到的改造方案用較少的投資,實現(xiàn)了較多的公用工程節(jié)省,新增設(shè)備費用的靜態(tài)投資回收期為0.53年,為換熱網(wǎng)絡(luò)改造提供了好的可行方案。

以洪家渡水電站為例,探討了模擬退火粒子群算法(sapso)在水電站中長期優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用方法及效果。結(jié)果表明:該算法可以求解具有復雜約束條件的非線性水庫優(yōu)化調(diào)度問題,并具備求解精度高、收斂速度快的優(yōu)點,為解決水電站中長期優(yōu)化調(diào)度問題提供了一種有效的方法。

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為提高水庫群聯(lián)合調(diào)度時的水資源利用率,重新審核水庫群系統(tǒng)中原有單庫調(diào)度圖的有效性,本文提出了一種解決庫群聯(lián)合調(diào)度多目標、多變量的智能優(yōu)化新方法—混合模擬退火遺傳算法。該方法將遺傳算法的全局搜索能力和模擬退火算法的局部搜索能力相結(jié)合,提高了計算效率和精度,避免了手工修正調(diào)度圖的隨意性。在以實際生產(chǎn)項目為依托的應(yīng)用與檢驗中,在滿足各類邊界條件及保證率要求的前提下,該方法對梯級水電站水庫調(diào)度圖的優(yōu)化可行、有效,為優(yōu)化梯級水庫調(diào)度圖提供了一種新的有效算法。

基于模擬退火的索穹頂結(jié)構(gòu)形體優(yōu)化方法——在索穹頂結(jié)構(gòu)形體優(yōu)化方面目前國內(nèi)外可見的文獻還很少。由于索穹項結(jié)構(gòu)的形體與其預(yù)應(yīng)力模態(tài)有一一對應(yīng)關(guān)系,因此其形體變化必然引起預(yù)應(yīng)力模態(tài)的變化,這是形體優(yōu)化過程中比較難以處理的問題。本文針對索穹頂結(jié)構(gòu)特有的...

文章結(jié)合資金動態(tài)投資的作用影響和水電工程施工資源投入特征,構(gòu)建了一種基于退火遺傳算法(saga)的多資源均勻優(yōu)化模型,然后以某水電工程的施工網(wǎng)絡(luò)計劃的資源需求為依據(jù)分別對項目的最大費用、費用標準方差以及利息損失等參數(shù)利用遺傳法(ga)和模擬退火遺傳算法進行優(yōu)化。研究表明:saga可促進水電工程施工資源的均衡優(yōu)化配置,利用該方法可對項目的最佳開工時間進行優(yōu)化調(diào)整并以此提高資源的優(yōu)化配置；所構(gòu)建的優(yōu)化模型可有效提高資源優(yōu)化的計算效率,具有較強的適用性和可靠性。

介紹了一種基于模擬退火的粒子群算法,并用其求解以水電站年發(fā)電量最大建立的優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學模型?？紤]到基本的粒子群算法(pso)后期粒子趨向同一化,使其進化速度變慢,精度較差,本文將模擬退火的思想應(yīng)用到具有雜交和變異的粒子群算法當中,通過模擬退火的降溫過程來提高算法后期的進化速度和精度。最后,以普定水電站的優(yōu)化調(diào)度為例進行了計算,結(jié)果表明,該算法的性能較基本粒子群算法有了較大改善,且明顯優(yōu)于常規(guī)調(diào)度方法和動態(tài)規(guī)劃。

按常規(guī)方法繪制的水庫調(diào)度圖相對保守,難以達到可靠性與效益的優(yōu)化組合,使得水庫調(diào)度圖還存在一定的優(yōu)化空間。提出了一種優(yōu)化常規(guī)調(diào)度圖的新方法——混合模擬退火遺傳算法,以實現(xiàn)水庫調(diào)度圖的計算機程序式自動優(yōu)化修正。該方法綜合了遺傳算法的全局搜索能力和模擬退火算法的局部搜索能力,提高了計算精度,避免了手工修正調(diào)度圖的隨意性。通過在實際生產(chǎn)項目中的應(yīng)用與檢驗,證明該方法對水電站水庫調(diào)度圖的優(yōu)化確實可靠,在滿足可靠性指標以及水庫綜合利用要求約束的條件下,取得了可觀的經(jīng)濟效益,為水電站實現(xiàn)經(jīng)濟運行提供了一條可行途徑。

本文根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的特點,建立了房地產(chǎn)項目優(yōu)選的模型。熵權(quán)模型引入了熵的概念,利用熵權(quán)的特性求出各指標的客觀權(quán)重,同時利用專家打分法得出各指標的主觀權(quán)重,將兩者結(jié)合作為各指標的綜合權(quán)重。本模型用貼近度進行房地產(chǎn)項目優(yōu)選,并以一個實例證明模型應(yīng)用的科學性。

介紹了實物期權(quán)法產(chǎn)生的背景,闡述了如何應(yīng)用實物期權(quán)的投資價值計算方法,指出了實物期權(quán)在投資決策分析中的意義,并用實例進行了說明。

由于市場風險的不確定性,實物期權(quán)在實際應(yīng)用中應(yīng)考慮一些不確定性因素的影響,以往在風險投資、企業(yè)價值評估、技術(shù)創(chuàng)新等實際應(yīng)用領(lǐng)域的研究中重在突出實物期權(quán)的優(yōu)越性,卻忽略了其隱含的局限性,本文的目的就在于結(jié)合實物期權(quán)的基本原理分析實物期權(quán)在項目投資決策中的應(yīng)用實例,并對實物期權(quán)在實

本文介紹了it項目投資決策常用的傳統(tǒng)方法,分析了其存在的缺陷。闡述了實物期權(quán)思想、計算方法。it項目的期權(quán)特性決定了實物期權(quán)在其投資決策中的適用性,并結(jié)合實例介紹了實物期權(quán)在it項目投資決策中的應(yīng)用。

模糊識別優(yōu)選模型在工程投資決策中的應(yīng)用——將模糊模式識別理論引入工程財務(wù)評價領(lǐng)域,結(jié)合工程實例,用模糊模式識別模型對6種投資方案進行了優(yōu)選分析,得出了方案的優(yōu)先次序,并對指標權(quán)重進行了敏感性分析研究。評價結(jié)果可作為決策的依據(jù),同時也為工程的投資方案...

本文從我國工程施工風險現(xiàn)狀出發(fā),分析了工程風險影響因素,建立了模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程風翔預(yù)警模型,收集了40個實際工程數(shù)據(jù),并運用模型進行對風險進行預(yù)測,結(jié)果驗證了模型的有效性。

通過構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化評估指標體系,并借助于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,實現(xiàn)對高校科技成果轉(zhuǎn)化指標體系的綜合評價。主要應(yīng)用主成分分析方法(pcam)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層數(shù)據(jù)進行處理,使用模擬退火算法(sa)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法提高評價的精確度,并通過實證分析證明bp神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在高校科技成果評估領(lǐng)域的的適用性。

針對水利項目的投資決策過程是一個多因素的模糊決策過程，提出用模糊決策法對投資對象進行投資排序，應(yīng)用實例說明，模糊決策法可操作性強，決策結(jié)果符合實際情況，具有一定的應(yīng)用價值，取得了較好效果。

本文通過確定因素集和評語集,構(gòu)建隸屬度矩陣,進而構(gòu)建模糊綜合評價模型對項目進行綜合評價,得出定量結(jié)果,較為全面地分析了指標間的關(guān)系,為企業(yè)進行項目投資決策提供了一種科學實用的方法。

采用無網(wǎng)格算法對二維非定常膛口流場進行了數(shù)值模擬.將膛口計算域進行點云離散,采用曲線擬合計算傳播導數(shù),用hllc格式計算數(shù)值通量,運用龍格庫塔法時間推進,得到了一系列隨時間順序的數(shù)值計算結(jié)果,描述了膛口流場的形成發(fā)展過程,清楚地顯示了流場波系結(jié)構(gòu)的變化并對其進行了分析.計算結(jié)果與文獻及實驗結(jié)果相符,表明該數(shù)值計算方法可行,并且具有很好的激波捕捉能力和激波分辨率.

在項目投資決策中,投資主體往往只考慮項目的經(jīng)濟效益,忽略了項目的社會效益和環(huán)境效益,導致許多項目建成后,因達不到預(yù)期的效果而失敗.近年來,投資主體越來越重視項目的社會效益和環(huán)境效益,越來越注重項目的綜合效益.在建設(shè)項目投資決策中,通過項目的經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益構(gòu)建層次分析模型及相關(guān)評價指標,以系統(tǒng)分析的觀點,科學、客觀地對投資項目進行層次分析計算,選擇綜合效益最佳的投資方案,避免盲目投資,保障國民經(jīng)濟健康發(fā)展和投資主體利益.