更新日期: 2025-04-17

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

格式:pdf

大小:1.5MB

頁(yè)數(shù):4P

人氣 :75

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 4.7

維普資訊 http://www.cqvip.com 維普資訊 http://www.cqvip.com 維普資訊 http://www.cqvip.com 維普資訊 http://www.cqvip.com

基于偏最小二乘回歸模型的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控方法 基于偏最小二乘回歸模型的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控方法 基于偏最小二乘回歸模型的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控方法

基于偏最小二乘回歸模型的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控方法

格式:pdf

大?。?span id="qkg5g3l" class="single-tag-height" data-v-09d85783>640KB

頁(yè)數(shù):5P

提出了基于偏最小二乘回歸模型的帶鋼熱鍍鋅質(zhì)量監(jiān)控方法.以帶鋼熱鍍鋅生產(chǎn)中帶鋼力學(xué)性能和鋅層質(zhì)量的質(zhì)量監(jiān)控為研究對(duì)象,用偏最小二乘方法建立了生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)與質(zhì)量結(jié)果之間的回歸模型,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程控制能力進(jìn)行了分析,并給出了產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測(cè)方法.用鞍鋼股份有限公司帶鋼熱鍍鋅的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明,偏最小二乘法比傳統(tǒng)的多元線性回歸方法具有更好的預(yù)測(cè)精度,基于偏最小二乘回歸的鋅層質(zhì)量預(yù)測(cè)模型,其相對(duì)預(yù)測(cè)誤差可達(dá)到5.93%.

丁晴橡膠配方設(shè)計(jì)

丁晴橡膠配方設(shè)計(jì)

格式:pdf

大小:2.9MB

頁(yè)數(shù):18P

丁晴橡膠配方設(shè)計(jì)

編輯推薦下載

巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究

巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究

格式:pdf

大小:131KB

頁(yè)數(shù):5P

巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究 3

巖體變形模量偏最小二乘回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性研究——偏最小二乘回歸不直接考慮因變量與自變量回歸問(wèn)題,而直接提取與系統(tǒng)有關(guān)的新的綜合變量,并能利用交叉原理確定成分個(gè)數(shù),尤其在分析單因變量與多自變量間關(guān)系上,其所得結(jié)果更為滿意;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適...

立即下載
排水型深V型船形因子的偏最小二乘回歸分析與建模 排水型深V型船形因子的偏最小二乘回歸分析與建模 排水型深V型船形因子的偏最小二乘回歸分析與建模

排水型深V型船形因子的偏最小二乘回歸分析與建模

格式:pdf

大?。?span id="9wutguy" class="single-tag-height" data-v-09d85783>309KB

頁(yè)數(shù):未知

排水型深V型船形因子的偏最小二乘回歸分析與建模 4.5

采用偏最小二乘法對(duì)排水型深v型船的船形因子進(jìn)行了回歸分析與建模,給出了回歸公式的適用范圍,并與模型試驗(yàn)、holtrop船形因子求解法進(jìn)行了比較分析,結(jié)果表明:在排水型深v型船型參數(shù)中長(zhǎng)寬比對(duì)船形因子的解釋能力最強(qiáng),其次是吃水船長(zhǎng)比和底部斜升角與進(jìn)流角比,進(jìn)流段長(zhǎng)度比和棱形系數(shù)對(duì)船形因子的影響較弱:該回歸公式適用范圍為l/▽~(1/3)=7.0-7.9、長(zhǎng)度傅汝德數(shù)f_r<0.44內(nèi)的排水型深v型船型,結(jié)合holtrop阻力計(jì)算公式能有效提高原計(jì)算公式的阻力預(yù)報(bào)精度;偏最小二乘法對(duì)于排水型深v型船船形因子的回歸計(jì)算具有較強(qiáng)的實(shí)用性.

立即下載

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用熱門文檔

相關(guān)文檔資料 1068074 立即查看>>
最小二乘配置法在建筑物形變監(jiān)測(cè)分析中的應(yīng)用

最小二乘配置法在建筑物形變監(jiān)測(cè)分析中的應(yīng)用

格式:pdf

大小:299KB

頁(yè)數(shù):3P

最小二乘配置法在建筑物形變監(jiān)測(cè)分析中的應(yīng)用 4.7

對(duì)建筑物形變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首次運(yùn)用最小二乘配置方法,得到了建筑物平面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的擬合模型和預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了精度評(píng)定。

立即下載
基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的基坑變形預(yù)測(cè)

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的基坑變形預(yù)測(cè)

格式:pdf

大小:287KB

頁(yè)數(shù):4P

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的基坑變形預(yù)測(cè) 3

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的基坑變形預(yù)測(cè)——將最小二乘支持向量機(jī)回歸用于基坑變形預(yù)測(cè).根據(jù)基坑位移的實(shí)測(cè)時(shí)間序列資料,應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)回歸建立了基坑位移與時(shí)間的關(guān)系模型.研究結(jié)果表明,最小二乘支持向量機(jī)回歸用于基坑變形預(yù)測(cè),具有較高的預(yù)...

立即下載
基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合預(yù)測(cè)建筑物沉降

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合預(yù)測(cè)建筑物沉降

格式:pdf

大?。?span id="tavmqbe" class="single-tag-height" data-v-09d85783>378KB

頁(yè)數(shù):2P

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合預(yù)測(cè)建筑物沉降 4.6

針對(duì)在工程實(shí)踐中,應(yīng)用單一方法預(yù)測(cè)建筑物沉降存在著局限性,提出了基于最小二乘支持向量機(jī)回歸綜合單一方法預(yù)測(cè)沉降量。該方法能綜合單一方法的特點(diǎn),增強(qiáng)了模型的普適性,從而提高了預(yù)測(cè)精度和預(yù)報(bào)期次。文中討論了如何實(shí)現(xiàn)和運(yùn)用該方法,最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了其有效性。

立即下載
價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用 價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用 價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用

價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="xrgu8cz" class="single-tag-height" data-v-09d85783>94KB

頁(yè)數(shù):3P

價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用 4.3

價(jià)值工程在橡膠配方工藝中的應(yīng)用

立即下載
最小二乘法在計(jì)算地基沉降中的應(yīng)用方法 最小二乘法在計(jì)算地基沉降中的應(yīng)用方法 最小二乘法在計(jì)算地基沉降中的應(yīng)用方法

最小二乘法在計(jì)算地基沉降中的應(yīng)用方法

格式:pdf

大?。?span id="cx3mgk3" class="single-tag-height" data-v-09d85783>852KB

頁(yè)數(shù):2P

最小二乘法在計(jì)算地基沉降中的應(yīng)用方法 4.4

在計(jì)算地基沉降量過(guò)程中,根據(jù)已獲得的沉降觀測(cè)資料,找出具有一定實(shí)用價(jià)值的沉降規(guī)律,可以更準(zhǔn)確地確定地基沉降與時(shí)間關(guān)系。采用線性回歸(最小二乘法),確定最佳擬合曲線,從而計(jì)算出沉降規(guī)律具有十分重要的意義。

立即下載

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用精華文檔

相關(guān)文檔資料 1068074 立即查看>>
魯棒最小二乘支持向量機(jī)及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用 魯棒最小二乘支持向量機(jī)及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用 魯棒最小二乘支持向量機(jī)及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用

魯棒最小二乘支持向量機(jī)及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="dlieami" class="single-tag-height" data-v-09d85783>555KB

頁(yè)數(shù):7P

魯棒最小二乘支持向量機(jī)及其在軟測(cè)量中的應(yīng)用 4.7

針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)在利用產(chǎn)生于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的非理想數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模預(yù)測(cè)時(shí),稀疏化模型魯棒性差的問(wèn)題,提出了一種基于模糊c均值聚類和密度加權(quán)的稀疏化方法.首先通過(guò)模糊c均值聚類將訓(xùn)練樣本劃分為若干個(gè)子類;然后計(jì)算每個(gè)子類中各樣本的可能貢獻(xiàn)度,依次從每個(gè)子類中選取具有最大可能貢獻(xiàn)度的樣本作為支持向量;最后更新每個(gè)樣本的可能貢獻(xiàn)度,繼續(xù)從各個(gè)子集中增選支持向量,直至稀疏化后的模型性能滿足要求.仿真結(jié)果和磨機(jī)負(fù)荷實(shí)際應(yīng)用表明,該方法能夠兼顧模型在整體樣本集和各工況子集上的性能,在實(shí)現(xiàn)模型稀疏化的同時(shí),能夠顯著改善最小二乘支持向量機(jī)模型的魯棒性.

立即下載
基于最小二乘原理的建筑物傾斜變形計(jì)算

基于最小二乘原理的建筑物傾斜變形計(jì)算

格式:pdf

大小:217KB

頁(yè)數(shù):2P

基于最小二乘原理的建筑物傾斜變形計(jì)算 4.4

基于最小二乘法的基本原理,分析和討論了曲線擬合法計(jì)算建筑物傾斜變形的原理、數(shù)學(xué)模型和計(jì)算方法等全過(guò)程。并通過(guò)一實(shí)例,應(yīng)用excel完成模型的求解及顯著性檢驗(yàn),得到精度較高的回歸方程。該方法原理簡(jiǎn)單,模型易于求解,具有一定的實(shí)用價(jià)值。

立即下載
阻尼氯化丁基橡膠配方優(yōu)化設(shè)計(jì) 阻尼氯化丁基橡膠配方優(yōu)化設(shè)計(jì) 阻尼氯化丁基橡膠配方優(yōu)化設(shè)計(jì)

阻尼氯化丁基橡膠配方優(yōu)化設(shè)計(jì)

格式:pdf

大?。?span id="epuhmpm" class="single-tag-height" data-v-09d85783>552KB

頁(yè)數(shù):未知

阻尼氯化丁基橡膠配方優(yōu)化設(shè)計(jì) 4.7

用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法對(duì)氯化丁基橡膠(ciir)的阻尼性能進(jìn)行了研究。通過(guò)改變受阻酚、炭黑及硫磺的用量,對(duì)氯化丁基橡膠的綜合性能及阻尼性能加以研究。

立即下載
建筑熱水量公式的最小二乘擬合 建筑熱水量公式的最小二乘擬合 建筑熱水量公式的最小二乘擬合

建筑熱水量公式的最小二乘擬合

格式:pdf

大?。?span id="zmag4va" class="single-tag-height" data-v-09d85783>56KB

頁(yè)數(shù):未知

建筑熱水量公式的最小二乘擬合 4.4

鑒于熱水量的計(jì)算過(guò)程考慮到時(shí)變化系數(shù)是非線性的,不能采用線性插值,采用最小二乘法,利用冪指數(shù)擬合,給出了熱水量時(shí)變化系數(shù)的擬合公式

立即下載
隧道圍巖變形預(yù)測(cè)的最小二乘支持向量機(jī)方法

隧道圍巖變形預(yù)測(cè)的最小二乘支持向量機(jī)方法

格式:pdf

大小:303KB

頁(yè)數(shù):4P

隧道圍巖變形預(yù)測(cè)的最小二乘支持向量機(jī)方法 3

隧道圍巖變形預(yù)測(cè)的最小二乘支持向量機(jī)方法——為及時(shí)掌握圍巖變形趨勢(shì)并采取措施加以控制,在嶺南高速雪家莊隧道施工過(guò)程中,采用一種新的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型--最小二乘支持向量機(jī)(ls-svm)。介紹了ls.svm的基本原理和該預(yù)測(cè)模型的具體操作步驟,實(shí)踐表明,該方...

立即下載

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用最新文檔

相關(guān)文檔資料 1068074 立即查看>>
基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法

格式:pdf

大小:278KB

頁(yè)數(shù):5P

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法 3

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法——使用最小二乘支持向量機(jī)分類方法建立了兩個(gè)砂土液化預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果與野外實(shí)際情況全部相符,表明該分類方法用于預(yù)測(cè)砂土液化是可行的,且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高。

立即下載
基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法

格式:pdf

大小:243KB

頁(yè)數(shù):4P

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法 3

基于最小二乘支持向量機(jī)的砂土液化預(yù)測(cè)方法——使用最小二乘支持向量機(jī)分類方法建立了兩個(gè)砂土液化預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果與野外實(shí)際情況全部相符,表明該分類方法用于預(yù)測(cè)砂土液化是可行的,且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高。

立即下載
基于最小二乘支持向量機(jī)的電力市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)方法

基于最小二乘支持向量機(jī)的電力市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)方法

格式:pdf

大?。?span id="7av4sfa" class="single-tag-height" data-v-09d85783>545KB

頁(yè)數(shù):3P

基于最小二乘支持向量機(jī)的電力市場(chǎng)出清電價(jià)預(yù)測(cè)方法 4.4

針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在結(jié)構(gòu)較難確定,訓(xùn)練易陷入局部最小等問(wèn)題,提出將最小二乘支持向量機(jī)和相似搜索用于預(yù)測(cè)出清電價(jià)。該方法對(duì)相似搜索得到的相似負(fù)荷日的數(shù)據(jù)用最小二乘支持向量機(jī)建立預(yù)測(cè)模型,采用美國(guó)newenglandiso的真實(shí)數(shù)據(jù)做驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更高的預(yù)測(cè)精度,是一種有效的預(yù)測(cè)方法。

立即下載
基于偏最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究 基于偏最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究 基于偏最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究

基于偏最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究

格式:pdf

大?。?span id="dtye8or" class="single-tag-height" data-v-09d85783>970KB

頁(yè)數(shù):5P

基于偏最小二乘支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究 4.6

偏最小二乘(pls)運(yùn)算降低電力負(fù)荷數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,最小二乘支持向量機(jī)(ls-svm)可以獲得模型的全局最優(yōu)預(yù)測(cè)效果,減少預(yù)測(cè)過(guò)程的運(yùn)算量。介紹了pls和ls-svm的基本原理,給出了pls-ls-svm建立短期日電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的過(guò)程,并用于某地區(qū)2008年的用電日負(fù)荷預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差和最大相對(duì)誤差分別為0.685%和8.8599%。與基于ar(1)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果相比,pls-ls-svm模型更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性可為短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)提供有效依據(jù)。

立即下載
最小二乘法在施工放線方面的應(yīng)用 最小二乘法在施工放線方面的應(yīng)用 最小二乘法在施工放線方面的應(yīng)用

最小二乘法在施工放線方面的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="moar4d9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>28KB

頁(yè)數(shù):未知

最小二乘法在施工放線方面的應(yīng)用 4.7

對(duì)外型為曲線的鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),施工放線前,利用最小二乘法原理,根據(jù)已給出的工程數(shù)據(jù),確定出構(gòu)件輪廓曲線的近似函數(shù),使該函數(shù)所代表曲線上各點(diǎn)精度滿足施工要求,再利用這個(gè)近似函數(shù)對(duì)構(gòu)件進(jìn)行放線。

立即下載
偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑造價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑造價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

格式:pdf

大小:330KB

頁(yè)數(shù):4P

偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑造價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.6

偏最小二乘回歸方法在提取主成分方面具有很好的解釋性,而且可以避免因素之間的多重相關(guān)性,提取的成分作為輸入變量再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)仿真,影響因素考慮周全,不用計(jì)算工程量,計(jì)算速度快,克服了普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算量大,樣本有限情況下易出現(xiàn)問(wèn)題的弊端。

立即下載
基于非線性最小二乘原理的原木端面識(shí)別算法 基于非線性最小二乘原理的原木端面識(shí)別算法 基于非線性最小二乘原理的原木端面識(shí)別算法

基于非線性最小二乘原理的原木端面識(shí)別算法

格式:pdf

大?。?span id="rt95w9m" class="single-tag-height" data-v-09d85783>1.5MB

頁(yè)數(shù):3P

基于非線性最小二乘原理的原木端面識(shí)別算法 4.3

為了更好地進(jìn)行原木端面識(shí)別,研究了一種基于非線性最小二乘原理的橢圓擬合算法。橢圓擬合的精度在很大程度上受初始值的影響,該方法通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像的邊界點(diǎn)進(jìn)行距離計(jì)算,得到了適當(dāng)?shù)某跏贾?之后運(yùn)用最小二乘原理,計(jì)算邊界點(diǎn)到擬合橢圓之間歐式距離的最小值,確定最優(yōu)擬合橢圓的長(zhǎng)短軸參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法在原木端面的識(shí)別中,具有良好的擬合精度和適用性。

立即下載
在地基上梁板分析中移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)加權(quán)殘值法的應(yīng)用 在地基上梁板分析中移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)加權(quán)殘值法的應(yīng)用 在地基上梁板分析中移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)加權(quán)殘值法的應(yīng)用

在地基上梁板分析中移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)加權(quán)殘值法的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="kkeypr9" class="single-tag-height" data-v-09d85783>650KB

頁(yè)數(shù):5P

在地基上梁板分析中移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)加權(quán)殘值法的應(yīng)用 4.4

介紹了移動(dòng)最小二乘插值函數(shù)的構(gòu)造方法;以該函數(shù)作為加權(quán)殘值法中的試函數(shù),采用配點(diǎn)法求出試函數(shù)中的系數(shù),進(jìn)而得到邊值問(wèn)題的解;對(duì)winkler地基上的非均勻梁和非規(guī)則板以及彈性半空間地基上的板進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,并與理論結(jié)果、有限元法或其它數(shù)值方法進(jìn)行了對(duì)比,采用總殘值判斷數(shù)值結(jié)果的準(zhǔn)確度。結(jié)果表明,該試函數(shù)適用于多種邊值問(wèn)題,且精度較高。

立即下載
基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的單樁豎向極限承載力預(yù)測(cè)

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的單樁豎向極限承載力預(yù)測(cè)

格式:pdf

大?。?span id="pau9mm4" class="single-tag-height" data-v-09d85783>147KB

頁(yè)數(shù):4P

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的單樁豎向極限承載力預(yù)測(cè) 3

基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的單樁豎向極限承載力預(yù)測(cè)——基于單樁載荷試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用最小二乘支持向量機(jī)(lssvm)回歸的方法,建立了單樁豎向極限承載力的預(yù)測(cè)模型.利用文獻(xiàn)中樁的載荷試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練lssvm模型,并確定了模型參數(shù).研究結(jié)果表明,同常用的bp網(wǎng)絡(luò)...

立即下載
論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題 論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題 論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題

論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題

格式:docx

大?。?span id="rns52sp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>96KB

頁(yè)數(shù):未知

論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題 3

論最小二乘法回歸分析中的幾個(gè)問(wèn)題——針對(duì)最小二乘回歸方法,分析了水文計(jì)算中判斷相關(guān)是否密切的臨界值0.8的來(lái)歷和使用條件,并指出這一判別標(biāo)準(zhǔn)不具備普遍意義。結(jié)合實(shí)例論述了回歸系數(shù)出現(xiàn)錯(cuò)誤符號(hào)的原因和分析方法。

立即下載

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用相關(guān)

文輯推薦

知識(shí)推薦

百科推薦

徐俠

職位:橋梁工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用文輯: 是徐俠根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): 偏最小二乘回歸方法在橡膠配方設(shè)計(jì)中應(yīng)用