人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評(píng)價(jià)

為在繼電器的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段通過(guò)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評(píng)判模型的可計(jì)算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評(píng)判方法的研究而建立。實(shí)例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識(shí)別問(wèn)題提供了一個(gè)全新的途徑。

在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,擬建了一套涵蓋較全面的指標(biāo)和指標(biāo)分級(jí)體系,利用附加動(dòng)量/自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進(jìn)bp算法,建立一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)二個(gè)實(shí)際灌區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。模型具有突出體現(xiàn)目標(biāo)、靈敏反映差異,收斂快等特點(diǎn)。

針對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和復(fù)雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè),建立了短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負(fù)荷因素進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。某電網(wǎng)實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預(yù)測(cè)精度,更快的速度。

根據(jù)建筑物實(shí)測(cè)沉降利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了前饋網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并提出新的學(xué)習(xí)算法,結(jié)合某建筑物糾偏工程實(shí)例對(duì)建筑物沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行且有效的.

鑒于前人推導(dǎo)的鎬形截齒破巖截割阻力和截割比能耗的理論公式計(jì)算值與實(shí)際值相差較大以及最優(yōu)截槽寬沒(méi)有定量表示,文中選取巖石密度、單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、靜態(tài)彈性模量等為影響因子,建立了bp預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對(duì)我國(guó)常見(jiàn)的4種巖石鎬形齒截割參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)的結(jié)果表明建立的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定,預(yù)測(cè)結(jié)果良好,對(duì)截割力的預(yù)測(cè)優(yōu)于理論計(jì)算結(jié)果,對(duì)截槽寬和截割厚度最優(yōu)比值、截割比能耗的預(yù)測(cè)結(jié)果良好,相對(duì)現(xiàn)有理論的計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算精度有了很大提高,能更好的滿足工程要求。

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提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)最終沉降的預(yù)測(cè)新方法,通過(guò)工程實(shí)例應(yīng)用,在較短的實(shí)測(cè)資料情況下,可獲得較小誤差的最終沉降量,所建立的模型預(yù)測(cè)精度高。

工程造價(jià)估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán)，為了探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價(jià)估算中的應(yīng)用，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價(jià)估算的模型。實(shí)例分析表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算方法是可行的，估算結(jié)果是可靠的。

造價(jià)估算是建筑工程項(xiàng)目可行性研究中關(guān)鍵性的工作,其結(jié)果直接影響投資決策的判斷。針對(duì)現(xiàn)行造價(jià)估算方法存在未考慮造價(jià)的動(dòng)態(tài)性且受主觀因素影響的缺陷,引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,根據(jù)其基本原理,結(jié)合影響住宅工程造價(jià)的主要因素,利用matlab平臺(tái)建立了造價(jià)估算的數(shù)學(xué)模型,并用重慶市區(qū)已建典型工程資料對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和檢驗(yàn),證明了此方法的可行性。

文章針對(duì)會(huì)計(jì)要素信息確認(rèn)方式的滯后性,分析了傳統(tǒng)erp系統(tǒng)下財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化模塊會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化的流程,提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一智能化理論工具進(jìn)行會(huì)計(jì)確認(rèn)的新方法,該思路能充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)更高效的會(huì)計(jì)核算信息處理.

自1980年我國(guó)開(kāi)始實(shí)施住宅制度改革以來(lái),商品住宅價(jià)格的確定已成為我國(guó)住宅市場(chǎng)的核心問(wèn)題,也是各級(jí)政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價(jià)格的變化直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益,是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此,本文從市場(chǎng)價(jià)格的確定機(jī)制出發(fā),尋求影響商品住宅價(jià)格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問(wèn)題的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的新型智能信息處理理論,通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型.

第23卷4期 442010年8月 城市環(huán)境與城市生態(tài) urbanenvironment&urbanec0l0gy v01．23no．4 aug．2010 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評(píng)價(jià) 支家強(qiáng)，趙靖，李楠 (天津大學(xué)，天津300072) 摘要：以實(shí)際建筑物為例，介紹了用層次分析法建立綠色建筑評(píng)價(jià)模型的過(guò)程，并分別用層次分析法和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法對(duì)實(shí)際建筑物進(jìn)行了評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與層次分析法相對(duì)誤差不到0．5％，表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法作為一種客觀科學(xué)的評(píng)價(jià)方法，應(yīng)用于綠色建筑的評(píng)價(jià)，能有效降低主觀因素帶來(lái)的影響，會(huì)使結(jié)果更具有客觀性。 關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；層次分析法；綠色建筑；評(píng)價(jià)體系 中圖分類號(hào)：tu一023文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a文章編號(hào)：(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green

第6卷第4期計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)vol.6,no.4 2000年8月cimsaug.,2000 文章編號(hào):1006-5911(2000)04-0036-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià) u 馮禹,馬玉林,蔡鶴皋 (哈爾濱工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱150001) 摘要:討論了以往產(chǎn)品可裝配性評(píng)價(jià)方法的不足,并根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),闡述了人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可裝配性評(píng)價(jià)中運(yùn)用的適用性和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可裝配性評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù) boothroyd方法中提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過(guò)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)建立了評(píng)價(jià)模型,依此模型可以對(duì)表征產(chǎn) 品可裝配性的裝配時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),為優(yōu)選設(shè)計(jì)方案和改進(jìn)設(shè)計(jì)提供決策支持。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);面向裝配的設(shè)計(jì);可裝配性評(píng)價(jià);設(shè)計(jì)評(píng)價(jià) 中圖分類號(hào):tp18

為了提高繼電器在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段的整體品質(zhì)，通過(guò)建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層次綜合評(píng)判模型．就可以在很大程度上對(duì)繼電器產(chǎn)品進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)，從而提高了繼電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)質(zhì)量。

目前我國(guó)每年建成的建筑中,95％以建筑高能耗更為嚴(yán)重,單位建筑面積采暖能耗為發(fā)達(dá)國(guó)家新建建筑的3倍以上。為了節(jié)約建筑能耗,減輕環(huán)境壓力,建筑節(jié)能成為可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。我國(guó)現(xiàn)有的建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)過(guò)程中,缺少有效的建筑體系耗能分析評(píng)價(jià)方法,而只是直觀地給出了一些綜合性指標(biāo)(如建筑

依據(jù)起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于起重機(jī)安全評(píng)價(jià)之中,提出了基于此理論的系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)模型和優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)實(shí)際收集的安全狀況數(shù)據(jù)構(gòu)建安全評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò),并利用mat-lab軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出可以對(duì)起重機(jī)安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。評(píng)價(jià)實(shí)例驗(yàn)證了此方法的可行性,為起重機(jī)安全評(píng)價(jià)提供了一種新的途徑。

建筑施工現(xiàn)場(chǎng)的安全評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。目前安全評(píng)價(jià)技術(shù)在建筑業(yè)的運(yùn)用并不成熟,我國(guó)大多數(shù)建筑施工企業(yè)的安全管理只局限于對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的檢查和整改工作,而對(duì)整體安全性缺乏分析和有效監(jiān)控。綜合目前的安全評(píng)價(jià)技術(shù),結(jié)合建筑施工的特點(diǎn),確立建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評(píng)價(jià)方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現(xiàn)場(chǎng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)安全評(píng)價(jià)模型。詳細(xì)論述了建筑施工安全評(píng)價(jià)方案以及具體實(shí)現(xiàn)的步驟,在結(jié)合ahp與fuzzy綜合評(píng)價(jià)法的基礎(chǔ)上利用ann進(jìn)行訓(xùn)練與修正歷史數(shù)據(jù),為全面評(píng)價(jià)建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。

通過(guò)參考不同的循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系,構(gòu)建了一套新的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系。提出了一種構(gòu)建指標(biāo)和它們的權(quán)重的實(shí)踐方法,并且討論了使用改進(jìn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評(píng)價(jià)礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原理。改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種極好的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)方法。

分析了影響我國(guó)鋼材價(jià)格的客觀因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)的模型。采用levenberg-marquardt算法對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。使用matlab語(yǔ)言編寫(xiě)程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練得出預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)精度。

對(duì)富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行插值獲取大量的樣本,建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)模型。將模型應(yīng)用于評(píng)價(jià)深圳市13座主要水庫(kù)的富營(yíng)養(yǎng)化狀況,對(duì)其成因進(jìn)行分析,并提出了對(duì)策與建議。研究結(jié)果表明,石巖水庫(kù)與深圳水庫(kù)為輕度富營(yíng)養(yǎng)化,占評(píng)價(jià)水庫(kù)總數(shù)的15.4%;西麗水庫(kù)等11座水庫(kù)為中營(yíng)養(yǎng),占評(píng)價(jià)水庫(kù)總數(shù)的84.6%。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于建立湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)評(píng)價(jià)模型是適合的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徐州巖溶地面塌陷評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——巖溶地面塌陷的影響因素很多，發(fā)展過(guò)程也復(fù)雜。在眾多的對(duì)巖溶地面塌陷的評(píng)價(jià)方法中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與高度非線性映射的特點(diǎn)，是一種非常有效的評(píng)價(jià)手段。在徐州巖溶石地面塌陷的評(píng)價(jià)中，成功地運(yùn)用...