人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)諧波分析中的應(yīng)用

將32位的arm微控制器應(yīng)用于諧波分析中,并移植了嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)μc/os-ⅱ,算法上運(yùn)用了改進(jìn)的快速傅立葉變換(fft),實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)中諧波的實(shí)時(shí)測(cè)量、顯示和通信的功能。

介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理以及對(duì)其采用非線性阻尼最小二乘法levenberg-marquardt進(jìn)行優(yōu)化的方法。采用matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了一個(gè)單隱層的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)測(cè)流程,采用24個(gè)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)每天的整點(diǎn)負(fù)荷,并且討論了如何進(jìn)一步通過(guò)改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以提高負(fù)荷預(yù)測(cè)精度。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,此方法預(yù)測(cè)短期電力負(fù)荷,可以得到令人滿意的訓(xùn)練速度及預(yù)測(cè)精度。

論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)負(fù)荷的方法和步驟,并以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在石嘴山地區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用為例,探討負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要性。

隨著電力工業(yè)的發(fā)展，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ann）在電力系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。本文概述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、基本結(jié)構(gòu)，并對(duì)ann在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用做了詳細(xì)的話述。最后，對(duì)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)和在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

隨著電力工業(yè)的發(fā)展,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(ann)在電力系統(tǒng)中獲得了廣泛的應(yīng)用。本文概述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)、基本結(jié)構(gòu)以及發(fā)展過(guò)程,并對(duì)ann在電力系統(tǒng)中的具體應(yīng)用做了詳細(xì)的論述。最后,對(duì)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)和在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。

論文題目---電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)和治理 摘要：目前電力系統(tǒng)諧波危害已經(jīng)引起了各個(gè)部門的關(guān)注，為了整個(gè)供電系統(tǒng)的供電質(zhì)量， 必須對(duì)諧波進(jìn)行有效的檢測(cè)和治理。 關(guān)鍵字：電力諧波檢測(cè)治理 前言 隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的迅猛發(fā)展，電網(wǎng)裝機(jī)容量不斷加大，電網(wǎng)中電力電子元件的使用 也越來(lái)越多，致使大量的諧波電流注入電網(wǎng)，造成正弦波畸變，電能質(zhì)量下降，不但對(duì)電力 系統(tǒng)的一些重要設(shè)備產(chǎn)生重大影響，對(duì)廣大用戶也產(chǎn)生了嚴(yán)重危害。目前，諧波與電磁干擾、 功率因數(shù)降低被列為電力系統(tǒng)的三大公害，因而了解諧波產(chǎn)生的機(jī)理，研究和清除供配電系 統(tǒng)中的高次諧波，對(duì)改于供電質(zhì)量、確保電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行都有著十分重要的意義。 一、電力系統(tǒng)諧波危害 ①諧波會(huì)使公用電網(wǎng)中的電力設(shè)備產(chǎn)生附加的損耗，降低了發(fā)電、輸電及用電設(shè)備的效 率。大量三次諧波流過(guò)中線會(huì)使線路過(guò)熱，嚴(yán)重的甚至可能引發(fā)火災(zāi)。 ②諧波會(huì)影響電氣設(shè)備的

簡(jiǎn)要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評(píng)價(jià)等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用——從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā)，從巖石非線性系統(tǒng)辨識(shí)、工程時(shí)序預(yù)測(cè)、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個(gè)方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展情況，并對(duì)其應(yīng)用情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要評(píng)述?！　?/p>

從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā),從巖石非線性系統(tǒng)辨識(shí)、工程時(shí)序預(yù)測(cè)、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個(gè)方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展情況,并對(duì)其應(yīng)用情況進(jìn)行了簡(jiǎn)要評(píng)述。

在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上,將pso與bp算法相結(jié)合,充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢(shì),并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高,收斂速度加快,預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上，將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?，運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高，收斂速...

簡(jiǎn)述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計(jì)空間到m維任意非線形映射的特點(diǎn),通過(guò)不同設(shè)計(jì)變量的訓(xùn)練樣本集對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過(guò)分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

e n 重 on 蛋 g 盈 cundi 墼 an 塹 gong 主持：曉敏●?-。? 哪些情況下要核相， 為什么要核相 編輯同志： 請(qǐng)問(wèn)哪些情況下要核相，為什 么要核相? (湖北省陽(yáng)新縣艾坤) 艾坤同志： 對(duì)于新投產(chǎn)的線路或更改后的 線路，必須進(jìn)行相位、相序核對(duì)；與 并列有關(guān)的二次回路檢修時(shí)改動(dòng) 過(guò)，也須核對(duì)相位、相序。若相位或 相序不同的交流電源并列或合環(huán)， 將產(chǎn)生很大的電流，巨大的電流會(huì) 造成發(fā)電機(jī)或電氣沒備的損壞，因 此需要核相。為了正確的并列，不 但要一次相序和相

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測(cè)，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過(guò)程中各種人為因素...

泡沫金屬試樣測(cè)試復(fù)雜,對(duì)試樣而言又急需知道基體結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學(xué)性能和阻尼性能的關(guān)系,采用線性回歸技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一功能,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則解決了通過(guò)測(cè)量泡沫金屬的四個(gè)基本參數(shù)達(dá)到推知其力學(xué)性能、阻尼性能的課題。

采用熱壓成型的方法制備摻雜粉煤灰、以無(wú)機(jī)纖維為增強(qiáng)體的摩擦材料,并測(cè)試其磨損性能。選用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,以摩擦材料配方、制備工藝、測(cè)試條件為輸入變量,以材料的磨損率為輸出變量,采用l-m算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。結(jié)果表明,模型可以對(duì)材料磨損性能進(jìn)行有效的預(yù)測(cè),可用于配方及制備工藝的優(yōu)化。

對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡(jiǎn)要介紹,重點(diǎn)介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國(guó)內(nèi)外的主要研究成果,指出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,最終對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。

電力系統(tǒng)[1]是由發(fā)電、輸電、變電、配電和用電等多層fnn的復(fù)雜的非線性控制系統(tǒng)組成。采用fnn彌補(bǔ)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)模糊數(shù)據(jù)處理方面的不足和模糊邏輯在學(xué)習(xí)方面的缺陷學(xué)科。

為在繼電器的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段通過(guò)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評(píng)判模型的可計(jì)算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過(guò)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評(píng)判方法的研究而建立。實(shí)例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識(shí)別問(wèn)題提供了一個(gè)全新的途徑。

本文介紹了一種采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力網(wǎng)線損值的計(jì)算方法,比較傳統(tǒng)方法而言,具有計(jì)算速度快、計(jì)算精度高和適用面廣的優(yōu)點(diǎn)

本文提出了一種應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)的新方法。把故障前系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運(yùn)行參數(shù)作為特征量,搖擺過(guò)程中發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子間的最大相對(duì)搖擺角作為系統(tǒng)穩(wěn)定性的量度,并證明了它們之間呈連續(xù)映射關(guān)系。隨后表明了用三層前向網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)這類映射的可行性。為減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,本文提出了網(wǎng)絡(luò)“分解—集結(jié)”方法和映射與分類相結(jié)合的思想。6機(jī)22節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的試驗(yàn)結(jié)果表明了本文提出方法的有效性。