人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多相工程陶瓷材料設(shè)計(jì)中應(yīng)用

泡沫金屬試樣測試復(fù)雜,對試樣而言又急需知道基體結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學(xué)性能和阻尼性能的關(guān)系,采用線性回歸技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)這一功能,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則解決了通過測量泡沫金屬的四個基本參數(shù)達(dá)到推知其力學(xué)性能、阻尼性能的課題。

采用熱壓成型的方法制備摻雜粉煤灰、以無機(jī)纖維為增強(qiáng)體的摩擦材料,并測試其磨損性能。選用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,以摩擦材料配方、制備工藝、測試條件為輸入變量,以材料的磨損率為輸出變量,采用l-m算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。結(jié)果表明,模型可以對材料磨損性能進(jìn)行有效的預(yù)測,可用于配方及制備工藝的優(yōu)化。

以小波分析和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。使用ca6140車床對氟金云母陶瓷進(jìn)行了干車削試驗(yàn),并用三向測力儀測量了切削過程的切削力變化趨勢?；谛〔ò械膚pbmpen函數(shù)對切削力信號進(jìn)行了降噪處理,切削力信號在降噪后有明顯改善,能更形象地表達(dá)出切削力的變化趨勢?；谛〔ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對切削力進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值、信號降噪處理值和試驗(yàn)值都非常相近,說明切削力在預(yù)測過程中具有一定的可靠性,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測前對切削力信號的降噪處理是合理的。

以小波分析和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。使用ca6140車床對氟金云母陶瓷進(jìn)行了干車削試驗(yàn),并用三向測力儀測量了切削過程的切削力變化趨勢?；谛〔ò械膚pbmpen函數(shù)對切削力信號進(jìn)行了降噪處理,切削力信號在降噪后有明顯改善,能更形象地表達(dá)出切削力的變化趨勢?；谛〔ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對切削力進(jìn)行了預(yù)測,結(jié)果表明:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值、信號降噪處理值和試驗(yàn)值都非常相近,說明切削力在預(yù)測過程中具有一定的可靠性,小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測前對切削力信號的降噪處理是合理的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土與結(jié)構(gòu)材料參數(shù)選取中的應(yīng)用——從巖土工程研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā)，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到巖土與結(jié)構(gòu)材料參數(shù)選取中，并通過實(shí)例對應(yīng)用情況進(jìn)行簡要評述。　　

從巖土工程研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā),將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到巖土與結(jié)構(gòu)材料參數(shù)選取中,并通過實(shí)例對應(yīng)用情況進(jìn)行簡要評述。

文章簡要地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),并與傳統(tǒng)方法作了簡單的比較,總結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在材料性能和配方研究方面的應(yīng)用,討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于無石棉密封材料配方優(yōu)化和制品性能預(yù)測的優(yōu)點(diǎn)及其應(yīng)用狀況。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年發(fā)展起來的模擬人腦生物過程的具有人工智能的系統(tǒng),在鋼鐵材料研究中有著廣闊的應(yīng)用前景。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)鋼的化學(xué)成分和/或加工工藝參數(shù)對微觀組織、相變溫度和時(shí)間及性能等做出快速準(zhǔn)確預(yù)測,并可用于研究鋼的上述各影響因素間的相互關(guān)系。研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可用于鋼的冶金過程及鋼的表面處理過程工藝參數(shù)的預(yù)測及控制。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理中的應(yīng)用——基于建設(shè)工程的復(fù)雜性和長期性,闡述了工程管理發(fā)展的新現(xiàn)象,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)作了介紹,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理各個階段的應(yīng)用及其所帶來的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了探討,解決了諸多工程難題。

介紹了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決問題的基本原理;論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)工程中的應(yīng)用及可能的應(yīng)用范圍;并指出了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)工程中要注意的問題。

從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展入手,對其基本概念及組成特性做了介紹。并以反向傳播模型b-p模型為例闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法,給出了b-p模型的實(shí)現(xiàn)方法及最終在建筑施工中的成功應(yīng)用,指出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)廣闊的應(yīng)用前景,最后提出了今后研究的方向。

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),并且詳細(xì)論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負(fù)荷預(yù)測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計(jì)和建筑運(yùn)行能耗評價(jià)等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護(hù)結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計(jì)算方法已無法準(zhǔn)確預(yù)測基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過程中各種人為因素...

在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上,將pso與bp算法相結(jié)合,充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢,并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高,收斂速度加快,預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)是一種動態(tài)信息處理系統(tǒng),它具有聯(lián)想記憶、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)對危險(xiǎn)源的動態(tài)分級;可解決安全綜合評價(jià)中的不確定性、模糊性和動態(tài)復(fù)雜性、指標(biāo)多、數(shù)據(jù)多等難題;在安全預(yù)測方面,可進(jìn)行煤與瓦斯突出預(yù)測、煤礦瓦斯涌出量預(yù)測、煤層自燃預(yù)測、交通事故預(yù)測等。討論了其在安全科學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題,并對未來研究方向進(jìn)行了展望。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用——從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā)，從巖石非線性系統(tǒng)辨識、工程時(shí)序預(yù)測、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展情況，并對其應(yīng)用情況進(jìn)行了簡要評述?！　?/p>

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上，將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢，并通過實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性?？梢钥闯?，運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高，收斂速...

從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點(diǎn)出發(fā),從巖石非線性系統(tǒng)辨識、工程時(shí)序預(yù)測、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)展情況,并對其應(yīng)用情況進(jìn)行了簡要評述。

簡述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計(jì)空間到m維任意非線形映射的特點(diǎn),通過不同設(shè)計(jì)變量的訓(xùn)練樣本集對bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡要介紹,重點(diǎn)介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國內(nèi)外的主要研究成果,指出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法,最終對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。

本文對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史作了簡單回顧,并對它在建筑聲學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用狀況作了闡述,同時(shí)提出了有待進(jìn)一步探討的若干問題。