人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)村土地利用分類中的應(yīng)用

依據(jù)從2005年1~12月所采集的365組試驗數(shù)據(jù),建立了一個能夠反映土壤墑情變化與氣候因素之間關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型共分輸入層、隱含層和輸出層3層。輸入層的輸入變量包括數(shù)據(jù)采集當天的10cm、20cm和40cm深度的土壤含水量以及當天的日照時數(shù),空氣濕度,平均氣溫和降雨量。輸出層的輸出變量包括1天后的10cm2、0cm和40cm深度的土壤含水量。模型的學(xué)習(xí)因子為0.1,動量因子為0.05。模型經(jīng)過25000次訓(xùn)練后收斂,收斂誤差為8×10-4,這說明該模型能夠很好的反映出輸出量與輸入量的關(guān)系,并能夠準確預(yù)報出土壤水分信息。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對深基坑巖土參數(shù)進行反分析的基礎(chǔ)上，將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細致搜索優(yōu)勢，并通過實例驗證了方法的可行性?？梢钥闯觯\用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高，收斂速...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟土地基沉降預(yù)測中的應(yīng)用——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線，且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能，利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進行的預(yù)測體現(xiàn)了很強的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后，用某高...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種數(shù)學(xué)工具可以以任意精度逼近任意非線性曲線,且具有容錯性和聯(lián)想記憶功能,利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播理論的分析方法對軟土地基沉降進行的預(yù)測體現(xiàn)了很強的優(yōu)越性。介紹構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型后,用某高速公路軟基沉降的實測數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),再用建立的預(yù)測模型預(yù)測出了最終的沉降量。所得的結(jié)果與實測值達到了較好的一致性,與用其它理論計算方法所得結(jié)果相比較具有較高精度。

文章應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能,以影響軟基處理方案選型的技術(shù)、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟因素分別作為訓(xùn)練標本,建立關(guān)于軟基處理方案與影響因素的對應(yīng)關(guān)系的bp判定模型,并結(jié)合具體工程進行了應(yīng)用。此方法為軟基處理方案選型提供了一條新途徑。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在膨脹土地基處理選型中的應(yīng)用——文章應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能，以影響軟基處理方案選型的技術(shù)、施工條件、環(huán)境和經(jīng)濟因素分別作為動l練標本，建立關(guān)于軟基處理方案與影響因素的對應(yīng)關(guān)系的bp學(xué)l定模型，并結(jié)合具體工程進行了應(yīng)用。此方法為軟基...

附件九：《全國土地分類》（試行） 一級類 二級 類 三級類 含義 編 號 三 大 類 名 稱 編 號 名 稱 編 號 名稱 1 農(nóng) 用 地 指直接用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地，包括耕地、園地、林地、牧草地及其他農(nóng)用地。 1 1 耕 地 指種植農(nóng)作物的土地，包括熟地、新開發(fā)復(fù)墾整理地、休閑地、輪歇地、草 田輪作地；以種植農(nóng)作物為主，間有零星果樹、桑樹或其他樹木的土地；平 均每年能保證收獲一季的已墾灘地和海涂。耕地中還包括南方寬＜1.0米， 北方寬＜2.0米的溝、渠、路和田埂。 1 1 1 灌溉水 田 指有水源保證和灌溉設(shè)施，在一般年景能正常灌溉，用于種植水生作物的耕 地，包括灌溉的水旱輪作地。 1 1 2 望天田 指無灌溉設(shè)施，主要依靠天然降雨，用于種植水生作物的耕地，包括無灌溉 設(shè)施的水旱輪作地。 1 1 3 水澆地 指水田、菜地以外，有水源保證和灌溉設(shè)施，在一般年景能正常灌溉

附表1土地利用分類體系 耕地 農(nóng) 用 地 林地 牧草地 其他未 利用地 園地 水田 設(shè)施農(nóng)用地 旱地 水澆地 城市 農(nóng)田水利用地 坑塘水面 農(nóng)村道路 城鄉(xiāng)建 設(shè)用地 建 設(shè) 用 地交通水 利用地 其他建 設(shè)用地 田坎 采礦用地 農(nóng)村居民點 建制鎮(zhèn) 獨立建設(shè)用地 鐵路 港口碼頭 民用機場 公路 管道運輸 水庫水面 水工建筑用地 風(fēng)景名勝設(shè)施 鹽田 特殊用地 河流水面水域 未 利 用 地灘涂 沼澤 自然 保留地 灘涂 冰川及永久積雪 湖泊水面 沼澤地 荒草地 祼地 沙地 鹽堿地 其他未利用土地 附表1土地規(guī)劃分類及含義 一級類 名稱 二級類 名稱 三級類名稱 含義 編 號 名 稱 編 號 名 稱 編 號 名 稱 1 農(nóng) 用 地 指直接用于農(nóng)用生產(chǎn)的土地，包括耕地，園地，林地、牧草地及其他 農(nóng)用地 11 耕 地 指種植農(nóng)作物的土地、包括熟地、新開發(fā)復(fù)墾整理地、休閑地、輪歇 地、

簡要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點,并且詳細論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中央空調(diào)水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、負荷預(yù)測、系統(tǒng)的仿真設(shè)計和建筑運行能耗評價等方面的應(yīng)用概況,指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)領(lǐng)域今后的發(fā)展方向.

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑變形性狀研究中的應(yīng)用——基坑工程不僅要保證維護結(jié)構(gòu)本身的安全，而且要保證周圍建(構(gòu))筑物的安全和正常使用。開展基坑工程變形性狀研究具有重要意義。影響基坑變形的因素很復(fù)雜，傳統(tǒng)的計算方法已無法準確預(yù)測基坑的變形。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(an...

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測最終沉降量模型，利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù)，進行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測，取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計算過程中各種人為因素...

泡沫金屬試樣測試復(fù)雜,對試樣而言又急需知道基體結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學(xué)性能和阻尼性能的關(guān)系,采用線性回歸技術(shù)無法實現(xiàn)這一功能,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),則解決了通過測量泡沫金屬的四個基本參數(shù)達到推知其力學(xué)性能、阻尼性能的課題。

采用熱壓成型的方法制備摻雜粉煤灰、以無機纖維為增強體的摩擦材料,并測試其磨損性能。選用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模,以摩擦材料配方、制備工藝、測試條件為輸入變量,以材料的磨損率為輸出變量,采用l-m算法對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。結(jié)果表明,模型可以對材料磨損性能進行有效的預(yù)測,可用于配方及制備工藝的優(yōu)化。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)是一種動態(tài)信息處理系統(tǒng),它具有聯(lián)想記憶、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯性等特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)對危險源的動態(tài)分級;可解決安全綜合評價中的不確定性、模糊性和動態(tài)復(fù)雜性、指標多、數(shù)據(jù)多等難題;在安全預(yù)測方面,可進行煤與瓦斯突出預(yù)測、煤礦瓦斯涌出量預(yù)測、煤層自燃預(yù)測、交通事故預(yù)測等。討論了其在安全科學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及存在問題,并對未來研究方向進行了展望。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理中的應(yīng)用——基于建設(shè)工程的復(fù)雜性和長期性,闡述了工程管理發(fā)展的新現(xiàn)象,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其結(jié)構(gòu)特點作了介紹,并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程管理各個階段的應(yīng)用及其所帶來的優(yōu)點進行了探討,解決了諸多工程難題。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用——從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點出發(fā)，從巖石非線性系統(tǒng)辨識、工程時序預(yù)測、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進展情況，并對其應(yīng)用情況進行了簡要評述?！　?/p>

對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)控制中的應(yīng)用做了綜合評述。介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制原理,總結(jié)了結(jié)構(gòu)控制中常見的網(wǎng)絡(luò)模型,闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)控制中的應(yīng)用情況,并對未來的發(fā)展方向進行了展望。

從巖石力學(xué)研究思維方式轉(zhuǎn)變的觀點出發(fā),從巖石非線性系統(tǒng)辨識、工程時序預(yù)測、反分析及巖石工程系統(tǒng)等四個方面綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖石力學(xué)中的應(yīng)用進展情況,并對其應(yīng)用情況進行了簡要評述。

簡述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計空間到m維任意非線形映射的特點,通過不同設(shè)計變量的訓(xùn)練樣本集對bp網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實現(xiàn)從設(shè)計變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及基本原理作了簡要介紹,重點介紹了橋梁損傷智能診斷中常用的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及其國內(nèi)外的主要研究成果,指出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷并提出了相應(yīng)的改進方法,最終對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁損傷智能診斷發(fā)展應(yīng)用作了展望。

本文研究bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在陶瓷中的應(yīng)用,收集了十二種陶瓷材料樣本,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),將陶瓷材料樣本進行了分類研究。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂土液化識別中的應(yīng)用——結(jié)合砂土液化的影響指標和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，提出了一種針對砂土進行識別的新方法-bp網(wǎng)絡(luò)方法。bp網(wǎng)絡(luò)是通過將網(wǎng)絡(luò)輸出誤差反饋回傳，來對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行修正，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的映射能力。